Int64 php

Question

Hành vi này dường như xuất phát từ một mong muốn dễ hiểu để tiếp tục đạt đến mức tối thiểu tuyệt đối

Nội dung chính Show

Python có uint8 không?
Uint8 là gì trong Python?
Uint8 vs int8 là gì?
DTYPE UINT8 là gì?

Nội dung chính Hiển thị

Python có uint8 không?
Uint8 là gì trong Python?
Uint8 vs int8 là gì?
DTYPE UINT8 là gì?

Xem xét

z = np.uint8(255)
z + 1
# 256
type(z+1)
# numpy.int64

trong đó chữ

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

9 có loại

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

0. Như trong trường hợp đó, cả hai hạng thanh toán được chọn vào NP. INT64. Nhưng điều này không liên quan gì đến kết quả

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

Tuy nhiên, công việc khác nhau nếu chúng ta sử dụng một mảng thay vì số nguyên đơn giản

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

Dường như với tôi đây có thể là trường hợp vì nó sẽ là một nỗ lực tính toán lớn để tạo ra toàn bộ một mảng từ loại này sang loại khác, vì vậy điều này chỉ được thực hiện nếu nó biết chắc chắn 100% điều đó . Trong thực tế, ngay cả khi chúng ta lấy trước khi xem xét tất cả các phần tử mảng, tôi. e. chỉ khi bản thân toán hạng khác không phù hợp với loại hiện tại. Trên thực tế, ngay cả khi chúng ta lấy

b = np.int16(1)
x+b
# array([0], dtype=uint8)

Vì vậy, nó thực hiện phép toán đánh hạng tay phải thành một loại nhỏ hơn, tất cả để lưu loại của mảng. Other face, when more two np

Shortcut story. - Bổ sung số nguyên đơn giản luôn tạo ra loại toán hạng lớn hơn - bổ sung một mảng numpy và số nguyên chuyển vào loại mảng nếu điều này đủ để có thể hiển thị số nguyên, khác với loại số nguyên - Bổ sung hai mảng numpy vào

Tệp này chứa văn bản unicode hai chiều có thể được giải thích hoặc biên dịch khác với những gì xuất hiện dưới đây. Để xem xét, hãy mở tệp trong trình soạn thảo để xem các ký tự Unicode ẩn. Tìm hiểu thêm về các ký tự unicode hai chiều

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận. tobyte()

Một đối tượng INT có thể được sử dụng để biểu diễn cùng một giá trị trong định dạng của byte. Số nguyên đại diện cho một byte, được lưu trữ dưới dạng một mảng có chữ số quan trọng nhất (MSB) được lưu trữ ở đầu hoặc cuối của mảng. & NBSP;int. to_byte(). Phương thức được gọi trên một giá trị int, không được Python 2 hỗ trợ (yêu cầu Python3 tối thiểu) để thực thi

Phương pháp 1. int. tobyte()int. to_bytes(độ dài, thứ tự byte)
Giá trị INT có thể được chuyển đổi thành byte bằng cách sử dụng phương thức int. to_byte(). Phương pháp này được gọi trên một giá trị INT, không được hỗ trợ bởi Python 2 (yêu cầu Python3 tối thiểu) để thực hiện. .
cú pháp. int. to_bytes (độ dài, thứ tự byte)
Argument. “nhỏ” trong đó bit quan trọng nhất được lưu trữ ở cuối và ít nhất ở đầu hoặc lớn, trong đó MSB được lưu trữ ở đầu và LSB ở cuối.
Chiều dài - Chiều dài mong muốn của mảng trong byte
ByteArder - thứ tự của mảng để thực hiện chuyển đổi INT sang byte. Byteorder có thể có các giá trị như là một trong những điều đáng kể nhất được lưu trữ ở cuối và ít nhất là ở đầu hoặc lớn, trong đó MSB được lưu trữ khi bắt đầu và LSB ở cuối. &NBSP;

Ngoại lệ.

Python3

Lỗi tràn được trả về trong trường hợp chiều dài giá trị nguyên không đủ lớn để được cung cấp theo chiều dài của mảng.

Các chương trình sau đây minh họa việc sử dụng phương pháp này trong Python. &NBSP;

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

7____18

Python3

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

1

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

2

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

3

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

0____8

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

2____13

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

4

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

5

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

6

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

7

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

8

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

1

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

2

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

41

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

5

'Chuyển đổi số nguyên thành chuỗi và chuỗi thành byte

đầu ra

Phương pháp 2. Chuyển đổi số nguyên thành chuỗi và chuỗi thành byte & nbsp;
Cách tiếp cận này hoạt động tương thích trong cả hai phiên bản Python, 2 và 3. Phương pháp này không có độ dài của mảng và byteorder làm đối số. &NBSP;

Python3

Một giá trị nguyên số được biểu thị theo định dạng thập phân có thể được chuyển đổi thành chuỗi trước bằng hàm str(), lấy đối số giá trị nguyên số sẽ được chuyển đổi thành chuỗi tương ứng tương ứng

Chuỗi này tương đương sau đó được chuyển đổi thành một chuỗi byte bằng cách chọn biểu tượng mong muốn cho mỗi ký tự, đó là mã hóa chuỗi giá trị. Điều này được thực hiện bằng phương thức str. mã hóa ()

b = np.int16(1)
x+b
# array([0], dtype=uint8)

1

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

2

x = np.array([255], dtype=np.uint8)
x + 1
# array([0], dtype=uint8)

3______17

zz = np.uint8(1)
type(zz + 1)
# numpy.int64

52

Python có uint8 không?

Các loại dữ liệu nguyên INT8, INT16, INT32, INT64, UINT8, UINT16, UINT32 và UINT64. int8 , int16 , int32 , int64 , uint8 , uint16 , uint32 và uint64 .

Uint8 là gì trong Python?

Uint8. Số nguyên không dấu (0 đến 255) Số nguyên không dấu (0 đến 255)

Uint8 vs int8 là gì?

Sự khác biệt giữa các loại đã ký và không có dấu là - Int8 có thể lấy các giá trị từ -127 đến 128 và UINT8 - từ 0 đến 255. * has mean is a number, for see the size of this number from 8 to 256. int8 có thể nhận các giá trị từ -127 đến 128 và uint8 - từ 0 đến 255 . * có nghĩa là một số, cho biết kích thước của loại số này từ 8 đến 256.

DTYPE UINT8 là gì?

Number of integer not a 8 bit. Kiểu dữ liệu UINT8 bao gồm tất cả các số toàn bộ từ 0 đến 255. Như với tất cả các số không có dấu, các giá trị phải không có âm thanh. Uint8 chủ yếu được sử dụng trong đồ họa (màu sắc luôn không âm thanh)

programming php