Hướng dẫn which is better for web scraping javascript or python? - cái nào tốt hơn cho việc quét web bằng javascript hoặc python?

JavaScript và Python là hai trong số những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất hiện nay. Chúng được sử dụng cho các nhiệm vụ và chức năng khác nhau, bao gồm phát triển web và di động, khoa học dữ liệu và quét web.

Nếu bạn đang tìm cách bắt đầu với việc cạo web, bạn có thể muốn biết những ưu và nhược điểm của việc sử dụng JavaScript và Python là gì. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ trải qua những lý do chính tại sao các ngôn ngữ lập trình này được sử dụng rộng rãi để quét web. Chúng tôi cũng sẽ xem xét một số đặc quyền và giới hạn mà bạn sẽ cần chú ý trước khi chọn ngôn ngữ lập trình cho nhu cầu quét web của bạn.

Tại sao Python được sử dụng để quét web?

Python chủ yếu được sử dụng để quét web vì nó khá đơn giản để bắt đầu. Không chỉ là cú pháp khá đơn giản để hiểu, mà còn có các cộng đồng Python phát triển mạnh có thể giúp người mới bắt đầu thành thạo với ngôn ngữ lập trình này. Bên cạnh đó, Python mang một bộ sưu tập các thư viện rộng rãi hỗ trợ trích xuất và thao tác dữ liệu.

Một vài ví dụ về các thư viện Python được sử dụng cho mục đích cạo web là súp đẹp, phế liệu và selen, rất dễ cài đặt và sử dụng. Cũng có các thư viện Python khác, chẳng hạn như gấu trúc và numpy, có thể được sử dụng để xử lý dữ liệu được lấy từ internet.

Do sự phổ biến của Python, có các môi trường mã hóa và IDE khác nhau (môi trường phát triển tích hợp) như mã Visual Studio và Pycharm hỗ trợ ngôn ngữ này. Các chương trình cho biết giúp người mới bắt đầu bắt đầu với chương trình Python dễ dàng hơn.

Để xóa dữ liệu từ một trang web có Python, trước tiên bạn sẽ cần chọn một URL công khai để cạo từ. Khi bạn đã chọn một mục tiêu, bạn có thể điều hướng đến trang và kiểm tra nó. Sau khi tìm thấy dữ liệu có sẵn công khai mà bạn muốn trích xuất, bạn có thể viết mã bằng Python và chạy nó.

Có nhiều cách khác nhau để trích xuất dữ liệu từ một trang web bằng Python. Một phương thức là sử dụng các phương thức chuỗi có sẵn trong ngôn ngữ này, chẳng hạn như Find () để tìm kiếm thông qua văn bản HTML cho các thẻ cụ thể. Ngoài ra, Python hỗ trợ các biểu thức chính quy thông qua mô -đun ’re của nó hoặc bạn có thể tận dụng phương thức findall () để tìm bất kỳ văn bản nào phù hợp với biểu thức thông thường.

Nhiều lập trình viên sử dụng các trình phân tích cú pháp HTML chuyên dụng như súp đẹp để phân tích các trang HTML để làm cho nhiệm vụ dễ dàng hơn khi phân tích dữ liệu. Một giải pháp phổ biến khác là thư viện IXML, linh hoạt hơn so với súp đẹp và thường được sử dụng cùng với Thư viện Python Requests, một công cụ mạnh mẽ để gửi các yêu cầu HTTP.

Xem xét tương tác với các hình thức HTML, các gói khác nhau tương thích với Python có thể được sử dụng. Một ví dụ như vậy là Selenium, một khung được thiết kế cho tự động hóa trình duyệt web. Nó cho phép bạn nhập trình duyệt và thực hiện các tác vụ của con người như nhấp vào nút hoặc điền vào các biểu mẫu. Bên cạnh đó, Selenium cho phép bạn truy cập vào trình duyệt không đầu, đó là trình duyệt web mà không có giao diện người dùng đồ họa, khiến dữ liệu quét trở nên hiệu quả hơn.

Đặc quyền và hạn chế của việc sử dụng Python để quét web

Khi sử dụng Python để quét web công khai, bạn nên biết về một vài đặc quyền và giới hạn liên quan đến ngôn ngữ lập trình này. Trước hết, nó phù hợp cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên nâng cao. Python có một cú pháp đơn giản và gõ động giúp nhận trong khi cung cấp đủ các tính năng cho tất cả các dự án đòi hỏi khắt khe nhất.

Là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng nhiều nhất để quét web, Python nổi bật với cộng đồng khổng lồ của nó và một loạt các công cụ và thư viện. Nhờ đó, việc tìm kiếm sự giúp đỡ khi cần hoặc cải thiện liên quan đến việc cạo web có thể là một cách dễ dàng nếu bạn sử dụng Python.

Ngoài ra, Python có khả năng của tất cả các kỹ thuật quản lý nhiệm vụ: đa luồng, đa xử lý và lập trình không đồng bộ. Cụ thể, đa luồng cho phép một số luồng chạy tại một thời điểm và đa xử lý là khả năng của một hệ điều hành để chạy một số chương trình đồng thời. Về mặt lập trình không đồng bộ, các hoạt động có thể hoạt động độc lập với các quy trình khác. Tất cả điều này kết hợp tăng cường hiệu quả của Python.

Khi nói đến những thiếu sót, Python có hiệu suất hạn chế khi so sánh với các ngôn ngữ được đánh máy tĩnh như C ++. Để cải thiện điều đó, bạn có thể tích hợp các phần quan trọng được viết bằng các ngôn ngữ lập trình nhanh hơn để giảm thiểu hầu hết các cân nhắc về hiệu suất.

Python cũng đòi hỏi nhiều công việc hơn một chút để mở rộng quy mô đúng do khóa phiên dịch toàn cầu (GIL), hoạt động như một khóa chỉ cho phép một luồng chạy cùng một lúc. Do đó, một số nhiệm vụ có thể được thực hiện chậm hơn.

Cuối cùng, bản chất của việc gõ động thường để lại nhiều chỗ cho những sai lầm sẽ bị bắt trong quá trình biên dịch, một quá trình biến ngôn ngữ lập trình thành ngôn ngữ dễ hiểu cho máy tính. Tuy nhiên, các loại tin tức và kiểm tra loại tĩnh như MyPy có thể giúp ngăn ngừa các lỗi như vậy.

Tại sao JavaScript được sử dụng để quét web?

JavaScript là một ngôn ngữ lập trình nổi tiếng mà hầu hết mọi nhà phát triển web đều quen thuộc. Do đó, đường cong học tập để bắt đầu với việc quét web bằng cách sử dụng JavaScript thường thấp đối với hầu hết các nhà phát triển web.

Vì JavaScript rất phổ biến, có nhiều tài nguyên trên internet mà bất cứ ai cũng có thể sử dụng để học ngôn ngữ. Hơn nữa, ngôn ngữ lập trình này tương đối nhanh, linh hoạt và có thể được sử dụng cho một loạt các nhiệm vụ.

Tương tự như Python, mã JavaScript có thể được viết trong bất kỳ trình soạn thảo mã nào, bao gồm văn bản Visual Studio, Atom và Sublime. Để sử dụng JavaScript cho các dự án quét web công khai của bạn, bạn sẽ phải cài đặt Node.js từ trang tải xuống chính thức. Node.js, một thời gian chạy JavaScript mạnh mẽ, sẽ cung cấp cho các nhà phát triển một bộ công cụ để loại bỏ dữ liệu có sẵn công khai từ các trang web với rắc rối tối thiểu.

Trình quản lý gói Node.js (NPM) cũng có nhiều thư viện hữu ích, chẳng hạn như Axios, Cheerio, JSdom, Puppeteer và Nightmare, khiến cho việc quét web bằng cách sử dụng JavaScript một cách dễ dàng. Axios là gói máy khách HTTP dựa trên lời hứa phổ biến được sử dụng để gửi các yêu cầu HTTP, trong khi Cheerio và JSdom là các công cụ làm phân tích trang HTML được truy xuất và thao túng DOM dễ dàng hơn.

Puppeteer và Nightmare là các thư viện cấp cao cho phép bạn kiểm soát các trình duyệt không đầu lập trình để cạo cả nội dung tĩnh và động từ các trang web. Bắt đầu với các công cụ này là khá dễ dàng và bạn có thể nhận được sự giúp đỡ từ các trang web tài liệu của họ.

Tóm tắt, quá trình chung của cào web với JavaScript tương tự như quét web với Python. Đầu tiên, bạn chọn một URL mục tiêu mà bạn muốn trích xuất dữ liệu có sẵn công khai. Sau đó, sử dụng các công cụ có sẵn, bạn tìm nạp trang web, trích xuất dữ liệu, xử lý nó và sau đó lưu nó ở một định dạng hữu ích.

Đặc quyền và hạn chế của việc sử dụng JavaScript để quét web

Đầu tiên và quan trọng nhất, JavaScript vượt trội với tốc độ của nó, vì Node.js dựa trên động cơ Chrome V8 mạnh mẽ. Mô hình dựa trên sự kiện và đầu vào/đầu ra không chặn (I/O) của nó tối ưu hóa việc sử dụng bộ nhớ; Do đó, Node.js có thể xử lý hiệu quả nhiều yêu cầu trang web đồng thời tại một thời điểm.

Ngoài ra, các thư viện được viết để chạy tự nhiên trên Node.js có thể khá nhanh và giúp bạn cải thiện quy trình phát triển tổng thể. Ví dụ, Gulp có thể hỗ trợ tự động hóa nhiệm vụ, trong khi Cheerio hỗ trợ làm việc với JavaScript không đồng bộ. Các trường hợp khác của các thư viện như vậy bao gồm Async, Express và NodeMailer.

Tuy nhiên, các thư viện tiêu chuẩn thường khiến người dùng muốn các công cụ bổ sung để làm việc với JavaScript nhanh hơn và dễ dàng hơn. Vì JavaScript mang theo một cộng đồng rộng lớn, có rất nhiều gói dựa trên cộng đồng có sẵn cho Node.js.

Xem xét các hạn chế của JavaScript, một lỗ hổng của việc sử dụng JavaScript để quét web là Node.js không thực hiện rất tốt khi xử lý các tác vụ điện toán dựa trên CPU có thể điều khiển được do tính chất đơn lẻ và hướng sự kiện của nó. Tuy nhiên, mô -đun chủ đề của người lao động trên mạng, được giới thiệu vào năm 2018, cho phép thực hiện đồng thời nhiều luồng.

Node.js sử dụng các cuộc gọi lại một cách rộng rãi là kết quả của cách tiếp cận không đồng bộ của nó. Thật không may, điều này thường dẫn đến một tình huống được gọi là địa ngục gọi lại, trong đó việc gọi lại sâu hơn nhiều lớp, khiến mã khá khó hiểu để hiểu và duy trì. Tuy nhiên, bạn có thể tránh được vấn đề này bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn mã hóa phù hợp hoặc cú pháp ASYNC/AID được giới thiệu gần đây để xử lý sự không đồng bộ mà không cần dựa vào các cuộc gọi lại.

Giống như Python, JavaScript là một ngôn ngữ được đánh máy động. Do đó, nó cũng rất cần thiết để coi chừng các lỗi có thể xảy ra trong thời gian chạy. Như một lối thoát, các lập trình viên có kinh nghiệm với một ngôn ngữ được đánh máy tĩnh có thể chọn làm việc với TypeScript, một superset của JavaScript hỗ trợ kiểm tra loại. TypeScript được biên dịch cho JavaScript và giúp dễ dàng phát hiện và xử lý các lỗi loại trước khi chạy.

Web Scraping với Python so với JavaScript so sánh

Python được sử dụng rộng rãi hơn cho các mục đích cạo web do sự phổ biến và dễ dàng sử dụng thư viện súp đẹp, khiến nó trở nên đơn giản để điều hướng và tìm kiếm qua các cây phân tích. Tuy nhiên, JavaScript có thể là một lựa chọn tốt hơn cho các lập trình viên đã có kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình này.

Cho dù bạn làm việc với Python hay JavaScript, quá trình cạo dữ liệu từ một trang web vẫn giữ nguyên. Đó là, bạn gửi một yêu cầu đến trang có sẵn công khai mà bạn muốn cạo, phân tích phản hồi và lưu dữ liệu theo định dạng hữu ích.

Ở đây, một bảng nhanh cho thấy Python so sánh với JavaScript để cạo web như thế nào.

Như chúng ta đã thấy, cả Python và JavaScript đều là những lựa chọn tuyệt vời để cạo web công khai. Chúng khá dễ học và làm việc và có nhiều thư viện hữu ích giúp việc loại bỏ dữ liệu có sẵn công khai từ các trang web.

Chúng tôi hy vọng bài viết này đã giúp bạn thấy Python và JavaScript so sánh như thế nào để quét web. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về việc quét web với Python và JavaScript, hãy xem các bài viết chi tiết này trên Python Web Scraping và JavaScript Web Scraping. Bạn cũng có thể học cách bắt đầu với Puppeteer từ bài viết này.

Ngôn ngữ nào là tốt nhất để quét web?

JavaScript có tốt cho việc cạo web không?

Python có tốt cho việc cạo không?