Hướng dẫn what is the most effective way to learn python? - cách hiệu quả nhất để học python là gì?

Mục lục

Nếu bạn là một người không lập trình, Python có thể là điểm khởi đầu của bạn vì nó nằm trên đỉnh của các ngôn ngữ lập trình hàng đầu của Danh sách 2022 và cũng dễ học nhất. Nếu bạn biết bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, việc học Python sẽ rất dễ dàng cho bạn. Ngoại trừ sự khác biệt của cú pháp, các khái niệm cơ bản của lập trình hướng đối tượng vẫn giữ nguyên. Ngoài ra, Python có các thư viện rộng lớn hỗ trợ hầu hết mọi thứ bạn muốn làm.

Nhưng có cách nào tốt nhất để học Python? Đọc để tìm hiểu thêm!

Python như thế nào?

Python:

• Có thể đọc được và dễ hiểu các mô -đun
• Một ngôn ngữ đa nền tảng-mã một lần, chạy ở bất cứ đâu (Windows, Linux, Unix, Mac, v.v.)
• Một ngôn ngữ được giải thích - Trình thông dịch thực thi từng dòng mã, giúp dễ dàng gỡ lỗi
• Nguồn mở, vì vậy bạn có thể dễ dàng thực hành bất cứ lúc nào bạn muốn

Hơn nữa, Python có một bộ thư viện tiêu chuẩn tuyệt vời mà:

• Cho phép tích hợp với các ngôn ngữ khác như Java, C, C ++
• Hỗ trợ lập trình hướng đối tượng

Với những điều này trong tâm trí, hãy để Lừa trải qua các chủ đề mà bạn cần học cách làm chủ Python, bắt đầu từ những điều cơ bản đến các chủ đề nâng cao. Đến cuối bài viết này, bạn nên có một sự hiểu biết vững chắc về Python có thể giúp bạn học ngôn ngữ dễ dàng hơn một chút.

Để bắt đầu, bạn có thể cài đặt Python từ trang chính thức của nó.

Cách tốt nhất để học Python: Những điều cần nhớ

Cách tốt nhất để học Python là gì? Thành thật mà nói, như với bất cứ điều gì, không có cách nào để bắt đầu. Rốt cuộc, tất cả mọi người não bộ hoạt động khác nhau, điều đó có nghĩa là mọi người học theo một cách khác. Do đó, cách tốt nhất để học Python là thực hiện bất cứ điều gì bạn đọc. Chỉ cần mở máy tính xách tay của bạn, cài đặt Python và bắt đầu mã hóa. Bạn có thể học khi bạn đi!

Mọi người đều có những cách tốt nhất để học Python, nhưng một điều chắc chắn - những lời khuyên này có thể giúp bạn dễ dàng hơn.

• Nếu bạn là một người không lập trình, hãy có thêm một chút kiên nhẫn. Bạn sẽ đến đó chắc chắn. Python là cách dễ nhất để tham gia vào lập trình (hoặc ít nhất là một trong những cách dễ nhất). Cách tốt nhất để học Python cho một người không lập trình là đi chậm và kiên nhẫn. Dành thời gian của bạn để hiểu các khái niệm cốt lõi trước khi tiếp tục có thể giúp xây dựng một nền tảng vững chắc để bạn xây dựng.You will get there for sure. Python is the easiest way to get into programming (or at least one of the easiest ways). The best way to learn Python for a non-programmer is to go slowly and patiently. Taking your time to understand core concepts before moving on can help build a strong foundation for you to build upon.
• Hãy nghĩ về những ứng dụng bạn muốn tạo đầu tiên và thực hiện kế hoạch học tập của bạn xung quanh nó. Tốt hơn là, hãy thử xây dựng một trang web đơn giản bằng cách sử dụng Django trên đường đi. Preferably, try building a simple website using Django along the way.
• Nếu bạn gặp lỗi, điều đó có nghĩa là bạn đang đi đúng hướng. Nếu bạn phạm nhiều sai lầm, thì điều đó thật tuyệt vời - bởi vì những sai lầm là cách bạn có thể học cách làm những việc một cách chính xác trong thời gian dài. Mọi lỗi sẽ khiến bạn phấn khích và háo hức để tìm ra giải pháp. Học tập tốt nhất là thông qua các lỗi và ngoại lệ. If you make a lot of mistakes, that’s great — because mistakes are how you can learn to do things correctly in the long run. Every error should make you excited and eager to find the solution. The best learning is through errors and exceptions.
• Tham gia một khóa học trực tuyến có uy tín để khởi động hành trình Python của bạn. Từ Zero đến Hero in Python là một trong những khóa học tốt nhất trên internet để bắt đầu học Python.From Zero to Hero in Python is one of the best courses on the internet to start learning Python.
• Tìm hiểu cú pháp trên đường đi. Don Tiết dành quá nhiều thời gian để học cú pháp một mình. Có một dự án được thiết lập với một IDE như Pycharm và bắt đầu mã hóa. Bạn sẽ biết cú pháp khi bạn viết thêm mã. Don’t spend too much time learning the syntax alone. Have a project set up with an IDE like PyCharm, and start coding. You will get to know the syntax as you write more code.
• Bắt đầu với một dự án đơn giản và nâng cao chức năng như bạn mã. Bao gồm các khái niệm phức tạp hơn khi bạn bắt đầu học chúng.Include more complex concepts as you begin learning them.

Được rồi, không có thêm bất kỳ lý thuyết nào nữa, hãy để nói thêm một chút về các khái niệm và thành phần của Python.

Bạn có thể muốn bỏ qua một vài phụ đầu tiên nếu bạn đã biết một hoặc hai ngôn ngữ lập trình khác. Các chủ đề dưới đây sẽ chào đón bạn vào thế giới lập trình bằng cách làm quen với bạn với các biệt ngữ phổ biến được sử dụng trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình.

Biến và loại dữ liệu

Giả sử bạn muốn mua điện thoại. Bạn duyệt qua rất nhiều điện thoại và thêm một chiếc vào giỏ hàng của bạn. Làm thế nào để máy tính biết nơi lưu trữ dữ liệu của bạn như mô hình thiết bị cầm tay, kế hoạch bạn đã chọn và bất kỳ phụ kiện nào như tai nghe mà bạn đã thêm?

Dữ liệu được lưu trữ dưới dạng biến. Nó giúp ứng dụng giữ lại và truyền dữ liệu từ đầu đến cuối ứng dụng (ví dụ: trang đặt hàng đặt) nơi đơn đặt hàng của bạn kết thúc. variables. It helps the application to retain and pass the data from the beginning till the end of the application (for example, the place order page) where your order ends.

Có nhiều loại dữ liệu khác nhau. Ví dụ: số điện thoại của bạn sẽ là một số nguyên; Kế hoạch dịch vụ có thể là một chuỗi, một biến để xác định xem bạn có bất kỳ phiếu giảm giá nào có thể là Boolean hay không. Integer, boolean, chuỗi (và một số khác) được gọi là kiểu dữ liệu.

Hãy để chúng tôi kiểm tra một ví dụ đơn giản -

handset_id = 90993
plan = “MYPLAN199”
print(handset_id, plan)

Chúng ta có thể sử dụng các biến này từ thiết bị cầm tay_id và lập kế hoạch trong toàn bộ ứng dụng thay vì sử dụng các giá trị được mã hóa cứng.

Hoạt động

Bất cứ điều gì chúng tôi làm với dữ liệu đều được gọi là một quy trình, bao gồm các hoạt động bổ sung, trừ, so sánh hoặc logic. Ví dụ: để so sánh gói di động mới của người dùng và gói hiện tại, chúng ta có thể viết một cái gì đó giống như -

print(new_plan == old_plan)

Double Equals là một toán tử so sánh trả về đầu ra đúng hoặc sai. Có nhiều nhà khai thác trong Python.

Các điều kiện

Hãy để chúng tôi nói rằng giảm giá được áp dụng cho kế hoạch của bạn dựa trên một số tiêu chí như sử dụng hàng tháng của bạn, lựa chọn thiết bị cầm tay và một số yếu tố khác. Làm thế nào để ứng dụng tự động kiểm tra nếu bạn đủ điều kiện để được giảm giá? Bằng cách kiểm tra xem những điều kiện này có được đáp ứng không!

if(plan == ‘DISCOUNT30’ and customer_existing):
print(‘You are eligible for discount’)
elseif(some_condition):
#some block of code
else
#some other block of code

Có nhiều điều kiện khác trong Python, như trong khi và cho các vòng lặp. Đọc bài đăng trên blog tuyệt vời này để biết về các tuyên bố có điều kiện của Python.

Chức năng

Đôi khi, có một số chức năng nhất định mà chúng ta có thể muốn sử dụng lại hoặc một đoạn mã có thể lớn đến mức có thể là một ý tưởng tốt để chuyển nó vào một khối riêng biệt và gọi nó bất cứ khi nào cần thiết. Các khối như vậy được gọi là chức năng. Ví dụ: mã trên của chúng tôi có thể được chuyển sang tệp tiện ích, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể sử dụng chức năng.

defcheck_for_discount(customer_existing):
#function code

def xác định chức năng. Khi chúng tôi gọi hàm, chúng tôi vượt qua giá trị của client_existing (trong trường hợp này). Nó được gọi là một tham số. Chúng tôi có thể chuyển bất kỳ tham số nào cho một hàm.

Lập trình hướng đối tượng

Hầu hết các ngôn ngữ lập trình hàng đầu hiện nay đều dựa trên OOP (các khái niệm lập trình hướng đối tượng), và Python cũng vậy. Đó là một khái niệm đơn giản và là một khái niệm mạnh mẽ. Trong OOP, mọi thứ được coi là một đối tượng. Một lớp là một thực thể mà chúng tôi tạo các đối tượng khi cần thiết.

Xem video thú vị này để tìm hiểu thêm về các khái niệm OOPS.

Trong ví dụ thiết bị cầm tay của chúng tôi, thiết bị cầm tay có thể là một lớp và tất cả các chi tiết thiết bị cầm tay như mô hình, chế tạo, loại và tính năng có thể là thuộc tính của nó. Bất cứ khi nào người dùng chọn thiết bị cầm tay, một đối tượng của lớp cầm tay sẽ được tạo và các chi tiết sẽ được điền vào các thuộc tính của nó (biến thành viên).

Bạn có thể coi một con người như một lớp học - con người. Các thuộc tính của bạn có thể là tên, tuổi, giới tính của bạn, v.v. Bạn có thể thấy mình là một đối tượng của lớp con người với các giá trị cụ thể như name = ‘mac, tuổi Age =‘ 22, giới tính = ‘M.

Mỗi lớp có các thuộc tính và phương thức để có và đặt các thuộc tính đó. Một lớp cũng sẽ có một hàm tạo hoặc phương thức init sẽ tạo đối tượng của lớp bất cứ khi nào cần thiết.

classHuman:
def___init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

Cố gắng áp dụng sự tương tự này cho lớp điện thoại của chúng tôi.

classHandset:
def___init__(self, handset_id, model, manufacture_date, features):
self. handset_id = handset_id
self. model = model
self. manufacture_date = manufacture_date
self.features = features
defprinthandsetdetails():
print(self.handset_id, self.model)

Bây giờ, chúng ta hãy nói rằng người dùng đã thêm một thiết bị cầm tay cụ thể vào giỏ hàng của họ. Các chi tiết có thể được lưu trữ dưới dạng -

handsetDetails = Handset(“NOKN96”, “2009”, “23-05-2009”, “slim”)

Giả sử chúng ta muốn in các chi tiết này, chúng ta có thể thêm một phương thức bên trong lớp để thực hiện việc này và gọi nó là điện thoại.

Cấu trúc dữ liệu

Cấu trúc dữ liệu thuật ngữ là phổ biến cho tất cả các ngôn ngữ lập trình. Trong Python, chúng tôi gọi chúng là một bộ sưu tập. Có nhiều loại nhóm khác nhau trong Python làm cho việc lưu trữ và lấy dữ liệu, một miếng bánh. Chúng cũng làm cho chương trình nhanh chóng và hiệu quả. Bốn loại bộ sưu tập chính là -

• Danh sách - đơn giản nhất trong tất cả các cấu trúc dữ liệu, danh sách là một bộ sưu tập được đặt hàng, cũng có thể thay đổi. Ví dụ,

featurelist = ["frontcamera", "androidpie", "6GBRAM"]

Để truy cập các mục trong danh sách, chúng tôi giới thiệu chúng bằng chỉ mục và chỉ mục luôn bắt đầu bằng 0. featurelist [0] sẽ cung cấp cho bạn camera trước.

• Tuple - cũng được đặt hàng nhưng không thể thay đổi. Bạn không thể thêm hoặc xóa các mục trong một tuple.
• Đặt - Bộ sưu tập chưa được đặt hàng và chưa được đăng ký. Bạn không thể truy cập các mục đặt bằng chỉ mục; Tuy nhiên, bạn có thể lặp qua các mục hoặc quét qua chúng để kiểm tra xem có mặt hàng không.
• Từ điển-còn được gọi là bản đồ, chúng được truy cập thông qua các cặp giá trị khóa. Họ không được đặt hàng. Ví dụ,

handsetdetails = {
"name": "Nokia6.1",
"color": "Black",
"RAM": "6GB"
}

Để có được giá trị, chúng ta nên truy cập bằng cách sử dụng thiết bị cầm tay khóa [Tên tên]].

Khóa học Udacity miễn phí này là một khóa học tốt để bạn có kiến ​​thức chi tiết về các cấu trúc dữ liệu và thuật toán của Python. Nếu bạn thực hiện điều này, bạn sẽ có thể sử dụng các cấu trúc dữ liệu trong bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào sau này.

Học cấu trúc dữ liệu sẽ giúp bạn chơi với dữ liệu trong Python và xây dựng một ứng dụng quy mô lớn một cách dễ dàng. Nó cũng sẽ giúp bạn thành thạo viết hiệu quả, mã hiệu quả và lập trình động.

Đầu vào người dùng

Nhận đầu vào từ người dùng khá đơn giản. Chỉ cần sử dụng phương thức input () sẽ nhận đầu vào từ bảng điều khiển.

name = input(‘Enter handset name - ’)

Dựa trên tên nhận được, bạn có thể tìm nạp các chi tiết của thiết bị cầm tay và hiển thị nó cho người dùng. Dữ liệu có thể được mang từ một tệp hoặc cơ sở dữ liệu bằng kết nối.

Kết nối với cơ sở dữ liệu

Để kết nối với cơ sở dữ liệu, bạn nên cài đặt trình điều khiển kết nối MySQL (cho MySQL) hoặc trình điều khiển MongoDB như Pymongo. Nếu bạn là người mới bắt đầu, hãy tìm MySQL vì nó là phổ biến và hữu ích nhất để học.

Hướng dẫn đơn giản này sẽ hướng dẫn bạn qua các bước để kết nối với cơ sở dữ liệu và tìm nạp các chi tiết cần thiết.

Xử lý tập tin

Xử lý tập tin là một phần thiết yếu của bất kỳ ứng dụng. Ứng dụng của bạn có thể muốn đọc từ một tệp, ghi vào một tệp, v.v. Thật dễ dàng để thực hiện xử lý tệp trong Python. Có hai loại dữ liệu trong Python - nhị phân và văn bản. Có bốn loại hoạt động tệp, mà chúng tôi gọi là CRUD - Tạo, đọc, cập nhật, xóa. Ví dụ: chúng ta có thể mở một tệp dưới dạng -

print(new_plan == old_plan)

Nếu chúng ta cung cấp ‘r, thì tệp sẽ mở ở chế độ đọc, để thêm một hàng mới, chúng ta sẽ sử dụng‘ A, (phụ lục). Chế độ ‘R+là một chế độ đặc biệt xử lý cả hành động đọc và ghi trong khi làm việc với một tệp.

Để đọc một tập tin, chúng tôi sử dụng tệp. đọc () phương thức và để viết, vâng, bạn đoán đúng! Chúng tôi sử dụng File.Write (dữ liệu của người Viking để viết trực tuyến).

Đọc về và chơi với nhiều chức năng xử lý tệp hơn từ liên kết đơn giản và rõ ràng này.

Vì vậy, bây giờ, bạn có thể tạo các chương trình riêng lẻ và các ứng dụng độc lập cho kết quả hoàn hảo. Nhưng, làm thế nào về một kịch bản mà ứng dụng của bạn có thể được nhiều người truy cập cùng một lúc? Ví dụ: một máy in có thể truy cập bởi nhiều người dùng khác nhau - làm thế nào để máy in xử lý nhiều công việc mà không có bế tắc?

Đồng thời và đa luồng

Có thể có những tình huống như trên. Hai hoặc nhiều quy trình đang chờ cùng một tài nguyên. Hãy để chúng tôi nói quá trình A đang cố gắng truy cập vào một tài nguyên R. Bây giờ; Quy trình B cũng cố gắng truy cập tài nguyên R. Để tránh các vấn đề B ghi đè dữ liệu của A, các quy trình sẽ được đồng bộ hóa ở mỗi quy trình (B, C, D, v.v.) Sử dụng tài nguyên R. Điều này được gọi là loại trừ lẫn nhau.

Nó có nghĩa là xử lý một khóa tài nguyên cho đến khi nó sử dụng tài nguyên và phát hành nó khi nó được thực hiện. Các quy trình khác phải chờ đến lượt họ có khóa. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu quá trình chạy vào một vấn đề và không thể hoàn thành công việc của nó? Điều gì sẽ xảy ra nếu quy trình A cần một cái gì đó từ quá trình B để hoàn thành và B đang chờ A hoàn thành? Nó được gọi là bế tắc! Bế tắc là chết người, và bạn sẽ muốn nó trong chương trình của mình.

Trong một môi trường làm việc, điều cần thiết là phải biết về đa luồng, đa xử lý và khóa.

Tạo dịch vụ API

Bây giờ chúng ta hãy chụp một bức tranh lớn hơn về thế giới web, nơi các chương trình và ứng dụng tương tác với nhau, chia sẻ tài nguyên và quan trọng nhất là truyền yêu cầu cho nhau bằng giao thức HTTP. Mỗi ứng dụng có thể giao tiếp với người khác được gọi là dịch vụ microser. Điều đó có nghĩa là nếu bạn muốn ứng dụng của mình tương tác với thế giới, bạn nên biết cách phơi bày dịch vụ của mình - bằng cách tạo API! Bạn có thể nhanh chóng tạo các dịch vụ API bằng thư viện Python - bình. Xem loạt video này để biết làm thế nào.

Tạo các ứng dụng web

Bây giờ bạn có thể tạo ứng dụng web của mình bằng Python. Hướng dẫn miễn phí này cung cấp cho bạn một cách từng bước tốt để xây dựng một dự án bằng Django và Python. Ghi danh vào khóa học này và tìm hiểu về Django. Django là một khung web đầy đủ ngăn xếp mà bạn có thể tạo một ứng dụng web từ đầu đến cuối trong Python. Nó sử dụng kiến ​​trúc MVC (Model-View-Controller) và ORM (ánh xạ liên quan đến đối tượng) để truy cập dữ liệu. Có các thư viện trong Python hỗ trợ đầy đủ ORM và xây dựng bảo mật ứng dụng web.

Các bước để học Python

Mặc dù việc học Python thường khá đơn giản (làm theo hướng dẫn hoặc khóa học, hãy tham gia một bootcamp, đăng ký vào một chương trình ngắn tại một trường cao đẳng hoặc đại học, v.v.), có một vài bước bạn có thể thực hiện để hướng dẫn bạn trên đường đi. Họ rất đơn giản, nhưng theo triết lý đơn giản này có thể giúp quá trình học tập dễ dàng hơn một chút.

Điều đầu tiên trước tiên, tìm ra động lực của bạn. Biết lý do tại sao bạn muốn học Python có thể giúp bạn giữ nó hàng đầu để bạn có thể nhớ lại nó trong những khoảnh khắc mà bạn cảm thấy thất vọng hoặc nản lòng. Bạn không cần phải làm điều này, nhưng nếu bạn làm điều đó có thể giúp bạn làm cho quá trình học tập ít đau đớn hơn trên đường đi.figure out your motivation. Knowing why you want to learn Python can help you keep it top of mind so you can recall it in moments where you get frustrated or discouraged. You don’t have to do this, but if you do it can help you make the learning process a little less painful along the way.

Sau đó, bắt đầu với các nguyên tắc cơ bản. Tìm hiểu tất cả các điều cơ bản và đảm bảo bạn hiểu rõ các khái niệm trước khi bạn thử các khái niệm và ý tưởng phức tạp hơn. Don Tiết chỉ học lý thuyết, hãy chắc chắn rằng bạn củng cố mọi bài học với trải nghiệm mã hóa thực tế để giúp bạn áp dụng những gì bạn đã học. & NBSP;start with the fundamentals. Learn all the basics and make sure you understand the concepts well before you attempt more complex concepts and ideas. Don’t just learn the theory, make sure you reinforce every lesson with a practical coding experience to help you apply what you’ve learned. 

Học với người khác thông qua sự hợp tác là một cách tuyệt vời để mở rộng kiến ​​thức của bạn và tìm hiểu những điều bạn có thể không bao giờ tự mình tìm ra. is a great way to broaden your knowledge and find out things you might’ve never found out on your own.

Cuối cùng, thực hành, thực hành, thực hành!practice, practice, practice!

Lời khuyên để nhớ: Cách tốt nhất để làm chủ Python

Trong khi (hoặc sau) bạn học Python, bạn có thể muốn thực hiện một số bước để củng cố việc học và củng cố kiến ​​thức mà bạn đã thực hiện. Vậy chính xác bạn có thể làm cho nó như thế nào? Kiểm tra các mẹo dưới đây:

• Tính nhất quán là chìa khóa! Trong hành trình làm chủ Python, điều quan trọng là phải nhất quán. Giống như học bất kỳ ngôn ngữ mới nào, thực hành rất quan trọng - vì vậy bạn có thể muốn cam kết viết mã mỗi ngày. Thực hiện nỗ lực này là cách tốt nhất để cam kết mã hóa vào bộ nhớ cơ để bạn có thể lái xe qua hầu hết các nhiệm vụ mà không phải lo lắng. Thậm chí nửa giờ mỗi ngày là một cam kết đủ tốt cho thành công trong tương lai của bạn.During your journey to mastering Python, it’s important to be consistent. Just like learning any new language, practice is important — so you may want to commit to code every single day. Making this effort is the best way to commit coding to muscle memory so you can autopilot through most tasks without worry. Even half an hour each day is a good enough commitment to your future success.

• Tương tác là cách. Học Python có thể có một chút cạn kiệt tinh thần. May mắn thay, bạn có thể làm cho mọi thứ trở nên thú vị hơn một chút bằng cách sử dụng Python Repl, vỏ python tương tác có thể nhanh chóng trở thành một trong những công cụ học tập tốt nhất và yêu thích của bạn. Có nhiều hướng dẫn để giúp bạn kích hoạt vỏ này nếu bạn không biết làm thế nào. Learning Python can get a bit mentally draining. Fortunately, you can make things a bit more fun by using Python REPL, the interactive Python shell that can quickly become one of your best and favorite learning tools. There are many guides to help you activate this shell if you don’t know how.

• Ghi chú thủ công. Mặc dù việc học thường được thực hiện kỹ thuật số trong những ngày này, nhưng việc viết ghi chú của bạn bằng tay vẫn là một trong những cách tốt nhất để giữ lại thông tin lâu dài. Bạn không cần phải tin chúng tôi, bạn có thể xem bài viết này và tìm hiểu lý do tại sao điều này tự hoạt động. Although learning is often done digitally these days, writing your notes out by hand is still one of the best ways to retain information long-term. You don’t have to believe us, you can look at this article and find out why this works yourself.

• Bước đi khi bạn cảm thấy thất vọng. Nếu bạn từng gặp phải một khoảnh khắc bực bội, nơi bạn có thể dường như chọn một khái niệm hoặc tìm ra những gì đã xảy ra với mã của bạn, hãy rời khỏi máy tính của bạn. Ngay cả một thời gian nghỉ ngắn cũng có thể giúp làm mới tâm trí của bạn và cho phép bạn quay lại với một viễn cảnh mới. Đôi khi, bước đi là đủ để giúp bạn tìm thấy đoạn mã sai lầm đó (hoặc thậm chí là một ký tự duy nhất!) Đó là phá vỡ mã của bạn. If you ever run into a frustrating moment where you can’t seem to pick up a concept or figure out what went wrong with your code, step away from your computer. Even a short break can help refresh your mind and allow you to come back with a new perspective. Sometimes, stepping away is enough to help you find that errant piece of code (or even a single character!) that’s breaking your code.

• Vật chất nghỉ thường xuyên. Ngay cả khi bạn không thất vọng, hãy nghỉ ngơi thường xuyên có thể giúp bạn tiếp thu tốt hơn thông tin mà bạn vừa học. Even if you aren’t frustrated, taking a break every so often can help you better absorb the information you’ve just learned.

• Học với người khác. Bất kể khi nào hoặc ở đâu bạn quyết định bắt đầu học Python, sẽ luôn có những người khác đang bắt đầu hành trình cùng lúc bạn. Và, sẽ luôn có những người khác trong các giai đoạn học tập khác nhau. Bao quanh bạn với những người cũng đang học bằng cách tham gia các diễn đàn hoặc các cộng đồng khác. Đừng bao giờ đánh giá thấp sức mạnh của việc có phản hồi hoặc hướng dẫn từ người khác - bạn không bao giờ biết những gì bạn có thể học. No matter when or where you decide to start learning Python, there will always be others who are starting the journey at the same time you are. And, there will always be others in various stages of learning. Surround yourself with people who are learning too by joining forums or other communities. Never underestimate the power of having feedback or guidance from someone else — you never know what you could learn.

• Hỏi câu hỏi. Không có nghi ngờ gì về việc các lập trình viên chuyển sang internet khi họ có thể tìm ra thứ gì đó. Đó là lý do tại sao các trang web như Stackoverflow tồn tại! Tuy nhiên, nó không đủ để chỉ hỏi câu hỏi của bạn. Hãy chắc chắn rằng bạn yêu cầu nó tốt bằng cách cung cấp bối cảnh, phác thảo bất kỳ điều bạn đã làm để khắc phục sự cố hoặc cố gắng khắc phục sự cố và đưa ra bất kỳ dự đoán nào bạn có thể có về vấn đề có thể xảy ra. Nó cũng có lợi cho bạn để chứng minh vấn đề bằng cách bao gồm mã của bạn, bất kỳ lỗi nào bạn có thể nhận được, nhật ký và giải thích. Đặt câu hỏi theo cách này có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều người qua lại để những người có thể muốn giúp đỡ có thể đi đúng hướng của vấn đề. There’s no doubt that programmers turn to the internet when they can’t figure something out. That’s why websites like StackOverflow exist! However, it’s not enough to just ask your question. Make sure you ask it well by providing context, outlining any things you’ve done to troubleshoot or try to fix the problem, and offering up any guesses you may have as to what the issue could be. It also benefits you to demonstrate the problem by including your code, any errors you might get, logs, and explanations. Asking questions in this way can save you a lot of back and forth so people who might want to help can get right to the heart of the problem.

• Bắt đầu làm! Cách tốt nhất để học Python trực tuyến hoặc bất cứ nơi nào khác thường là làm. Cách duy nhất bạn thực sự có thể củng cố những gì bạn đã học được là bằng cách xây dựng các ứng dụng hoặc chương trình để bạn có thể có được trải nghiệm thực tế bạn cần. Don Tiết lo lắng về những gì bạn xây dựng, lo lắng nhiều hơn về cách bạn xây dựng nó - hãy chắc chắn rằng bạn làm theo các thực tiễn mã hóa tốt nhất để giúp bạn thiết lập thói quen tốt. The best way to learn Python online or anywhere else is often by doing. The only way you can truly cement what you’ve learned is by building apps or programs so you can gain the practical experience you need. Don’t worry about what you build, worry more about how you’re building it — make sure you follow best coding practices to help you establish good habits.

Nếu bạn thực sự muốn tìm hiểu thêm và theo một cách hiệu quả, bạn luôn có thể thử đóng góp cho một số dự án nguồn mở. Làm như vậy là một cách tuyệt vời để xây dựng sự tự tin của bạn vào các kỹ năng của bạn và một cách tốt để bắt đầu xây dựng danh mục đầu tư của bạn!

3 cách miễn phí tốt nhất để học Python

Bạn không phải luôn luôn chi tiền để học Python - có nhiều tài nguyên có sẵn miễn phí! Nếu bạn đang tìm kiếm cách miễn phí tốt nhất để học Python, hãy xem một số trong số chúng dưới đây.

1. Codeacademy

Nếu bạn muốn học Python, Codeacademy là một trong những nơi tốt nhất để làm điều đó. Mặc dù Codeacademy cũng có một số nội dung trả phí, nhưng nó có rất nhiều tài nguyên miễn phí thân thiện với người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn học Python 3, họ cũng có một khóa học có sẵn, mặc dù đó là một tài nguyên được trả tiền. Một trong những điều tốt nhất về Codeacademy là thực tế là mọi thứ bạn cần bắt đầu đều được cung cấp cho bạn ngay trong trình duyệt của bạn. Không có thiết lập hoặc cài đặt là cần thiết!

2. LearnPython.org

LearnPython là một tài nguyên dựa trên văn bản miễn phí tuyệt vời. Nó chắc chắn đang chạy theo cách tốt nhất để học Python miễn phí - đặc biệt là khi nó tương tác. Nó hoạt động tốt cho bất kỳ cấp độ của người học, cho dù bạn có phải là người mới bắt đầu hay không. Ngoài ra còn có một nhóm Facebook bạn có thể tham gia nếu bạn muốn đặt câu hỏi, xem cập nhật và tham gia các cuộc thảo luận.

3. Udemy

Udemy là nhà cung cấp MOOC (Khóa học trực tuyến mở lớn) với hàng trăm ngàn khóa học về thực tế bất kỳ chủ đề nào bạn có thể nghĩ đến. Một chủ đề như vậy là Python. Mặc dù các khóa học có xu hướng khá phải chăng - đặc biệt là trong một trong những doanh số giảm giá sâu của Udemy - nền tảng này cũng có nhiều khóa học Python có sẵn miễn phí. Kiểm tra liên kết này cho một số trong số họ, bao gồm các khóa học như giới thiệu về lập trình Python, Python cho người mới bắt đầu tuyệt đối !, Và Python từ người mới bắt đầu đến trung gian trong 30 phút. Mặc dù bạn đã giành được một giấy chứng nhận hoàn thành các khóa học miễn phí, nhưng theo một trong những khóa học của Udemy là cách tốt nhất để học Python miễn phí - đặc biệt nếu bạn muốn xem Python Lừa tất cả về điều gì trước khi bạn cam kết.

3 cách được trả lương tốt nhất để học Python

Mặc dù việc học miễn phí chắc chắn là một cách hợp lệ để chọn các kỹ năng mã hóa Python, nhưng đôi khi các phương pháp trả phí mang lại cho bạn nhiều lợi ích hơn như chứng chỉ hoàn thành, mạng lưới để quay trở lại và trong một số trường hợp, các dịch vụ nghề nghiệp có thể giúp bạn tìm được một công việc . Mã hóa bootcamp luôn là một cách tuyệt vời để học viết mã nhanh, nhưng chúng có thể rất tốn kém. Nếu bạn muốn xem bootcamp như thế nào trước khi cam kết hoàn toàn, bạn có thể thử một số bootcamp mã hóa miễn phí trước.

Nếu bạn không muốn chi hàng ngàn đô la cần thiết để đăng ký vào bootcamp, các trang web này dưới đây có thể là nơi tốt nhất để học Python cho bạn.

1. Udacity

Udacity là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn muốn học Python. Họ có một giới thiệu miễn phí về khóa học Python mà bạn có thể bắt đầu trước khi bạn trả tiền cho nhiều khóa học hoặc nanode của họ. Nanodegrees là một tập hợp các khóa học để đưa bạn theo một con đường nhất định, chẳng hạn như học Python hoặc trở thành một nhà phát triển web đầy đủ. Một trong những điều tốt nhất về nền tảng này là thực tế là các chứng chỉ bạn kiếm được ở đây, mặc dù không được công nhận, được hầu hết các nhà tuyển dụng trên toàn thế giới công nhận và tôn trọng. Lý do đằng sau sự công nhận này là Udacity được biết đến với các khóa học cực kỳ chất lượng cao, thường được phát triển với sự hợp tác của các gã khổng lồ công nghệ và các chuyên gia thực sự biết công cụ của họ.

Đọc đánh giá đầy đủ của chúng tôi về Udacity ở đây.

2. Pluralsight

Bạn muốn học Python thực tế với các bài tập thực hành? Pluralsight có thể giúp. Có thể cho rằng một trong những cách giá cả phải chăng hơn để tìm hiểu tất cả các loại kỹ năng liên quan đến công nghệ, Pluralsight cung cấp nhiều khóa học để giúp bạn học Python. Nội dung được phát triển bởi các chuyên gia và chuyên gia, vì vậy bạn có thể tin tưởng vào chất lượng của các bài học trên nền tảng này.

3. Udemy

Vâng, Udemy cũng là một cách được trả lương tuyệt vời để học Python. Nền tảng này có hàng tấn các khóa học trả tiền về ngôn ngữ lập trình này, nhưng có thể cho rằng chương trình tốt nhất và phổ biến nhất là 2022 Bootcamp Python hoàn chỉnh từ Zero đến Hero in Python của Jose Portilla. Nó có hơn 1,6 triệu sinh viên và có 4,6 trên 5 sao trung bình từ hơn 427.000 xếp hạng. Nó đưa bạn qua từng bước của quá trình học tập, và cuối cùng, bạn nhận được một chứng chỉ hoàn thành. Nó không phải lúc nào cũng được các nhà tuyển dụng công nhận, nhưng nhiều nhà tuyển dụng cũng không quan tâm đến việc bạn học kỹ năng của mình ở đâu hoặc như thế nào - miễn là bạn có thể chứng minh họ.

Đọc bài đánh giá đầy đủ của chúng tôi ở đây.

Từ cuối cùng

Đó là tất cả những gì cần để có được trên con đường trở thành một Python Pro. Chúng tôi bắt đầu từ biến chính và cuối cùng tạo ra một ứng dụng web chính thức. Hãy nhớ rằng, mọi người học theo một cách khác. Không có cách nào tốt nhất để học Python, nhưng ít nhất bạn có thể làm theo một số lời khuyên và các bước ở đây để giúp bạn ra ngoài!

Nếu bạn cảm thấy rằng bạn đã sẵn sàng để ra ngoài và xuất hiện để phỏng vấn, hãy đọc các câu hỏi phỏng vấn Python của chúng tôi. Ngoài ra, bài đăng trên blog toàn diện này sẽ cung cấp cho bạn một ý tưởng tuyệt vời về những cuốn sách bạn cần khi mới bắt đầu hoặc một lập trình viên Python tiên tiến.

Và, quan trọng nhất, hãy xem một số hướng dẫn Python tốt nhất này và tiếp tục và đăng ký cho một số nếu bạn muốn! Có các hướng dẫn miễn phí và trả phí, vì vậy bạn có thể chọn những hướng dẫn bạn muốn đăng ký.

Các câu hỏi thường gặp

1. Cách hiệu quả nhất để học Python là gì?

Cách tốt nhất và hiệu quả nhất để học Python là cách dễ nhất để học Python - trong phương pháp phù hợp với bạn nhất. Nếu bạn học tốt nhất bằng cách làm, thì cách tốt nhất để bạn học có thể chỉ cần bắt đầu mã hóa. Nếu bạn học tốt nhất bằng cách xem người khác làm điều gì đó hoặc bằng cách đọc, hãy thử các phương pháp đó trước. Dù bằng cách nào, nó có thể giúp bạn làm theo cùng với một khóa học hoặc một số loại hướng dẫn trên đường đi.

2. Cách tốt nhất và nhanh nhất để học Python là gì?

Cách tốt nhất và nhanh nhất để học Python có khả năng tham gia một bootcamp mã hóa, đây là một cách chuyên sâu nhưng hiệu quả để học cách viết mã. Mặc dù chúng có thể đắt tiền, mã hóa Bootcamp hướng dẫn bạn trong toàn bộ quá trình học tập và hoàn toàn có thể là một cách tuyệt vời để bắt đầu trong sự nghiệp của nhà phát triển. Bootcamp thậm chí có thể cung cấp các lợi ích khác, chẳng hạn như dịch vụ và vị trí nghề nghiệp.

3. Tôi có thể dạy mình Python không?

Chắc chắn rồi! Nhiều người đã làm như vậy trước đây, và bạn có thể làm lại. May mắn thay, hiện tại có rất nhiều tài nguyên có sẵn trên internet - đến mức bạn có thể không bao giờ cần phải trả tiền cho bất cứ điều gì nếu bạn biết nơi để tìm. Tuy nhiên, theo các hướng dẫn hoặc thậm chí một số khóa học có thể là cách tốt nhất để học Python 3, vì làm như vậy thường cung cấp cho bạn một con đường học tập đơn giản để đi theo.

4. Có khó để học Python không?

Nó có thể, nhưng khá trung thực, Python là một trong những ngôn ngữ dễ học nhất. Tuy nhiên, mọi người đều học khác nhau, vì vậy số dặm của bạn có thể khác nhau. May mắn thay, cú pháp Python sườn rất giống tiếng Anh, vì vậy nó có thể cảm thấy hơi tự nhiên khi nhận.

5. Một người không phải là nó có thể học Python không?

Vâng tất nhiên! Bất cứ ai cũng có thể học Python, đặc biệt là với một số kiên nhẫn và nỗ lực. May mắn thay, hiện tại có nhiều khóa học ngoài kia có thể hướng dẫn bạn trong quá trình học hỏi từ bước đầu tiên đến lần cuối cùng. Nếu bạn muốn hướng dẫn hơn một chút, bạn có thể thử một bootcamp mã hóa nơi bạn thường có người hướng dẫn và bạn cùng lớp để giúp bạn trên đường đi.

6. Tôi có thể học Python trong một tháng không?

Chắc chắn rồi. Bạn có thể học Python (và thậm chí có thể làm chủ nó, nếu bạn chọn nó đủ nhanh) trong một tháng, đặc biệt nếu bạn tập trung tốt và dành nhiều thời gian theo các hướng dẫn và khóa học. Một bootcamp hoặc chương trình dẫn dắt người hướng dẫn cũng có thể giúp bạn tìm hiểu điều này một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, nếu bạn không học trong vòng một tháng, thì hãy cảm thấy tồi tệ - nó không bao giờ là một cuộc đua!

7. Mất bao lâu để Master Python?

Theo bài viết của Coursera này, bạn có thể tìm hiểu đủ Python để viết ứng dụng đơn giản đầu tiên của mình trong vòng vài phút, nhưng việc thành thạo các thư viện Python, có thể mất nhiều tháng hoặc thậm chí nhiều năm - và chúng tôi đồng ý. Tuy nhiên, mọi người đều học theo tốc độ của riêng họ. Nếu bạn thực hiện một nỗ lực phối hợp và dành đủ thời gian để học ngôn ngữ, bạn có thể rút ngắn thời gian bạn sẽ làm chủ Python.

8. Bạn có thể học Python từ đầu (không có kinh nghiệm mã hóa) không?

Tất nhiên. Có nhiều khóa học, chương trình hướng dẫn và mã hóa bootcamp có thể giúp bạn học Python ngay cả khi không có bất kỳ kinh nghiệm mã hóa nào trước đó.

Mọi người cũng đang đọc:

• Các khóa học Python tốt nhất
• Chứng nhận Python tốt nhất
• Các dự án Python hàng đầu
• Python ide tốt nhất
• Khung Python tốt nhất
• Trình biên dịch Python tốt nhất
• Thông dịch viên Python tốt nhất
• Ngôn ngữ lập trình Python
• Làm thế nào để chạy một kịch bản Python?
• Phép nhân ma trận numpy

Phương pháp tốt nhất để học Python là gì?

Cách nhanh nhất để học Python là gì?

Mất bao lâu để học hoàn toàn Python?

Làm thế nào để tôi học hoàn toàn Python?