Hướng dẫn what is astype in python? - astype trong python là gì?

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ làm việc trên một khái niệm quan trọng - chuyển đổi kiểu dữ liệu của các cột trong một khung dữ liệu bằng phương thức python astype () một cách chi tiết.Data Type Conversion of columns in a DataFrame using Python astype() method in detail.

Hiểu chức năng Python astype ()

Trước khi đi sâu vào khái niệm chuyển đổi kiểu dữ liệu với phương thức python astype (), trước tiên chúng ta hãy xem xét kịch bản dưới đây.

Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy, chúng ta thường bắt gặp một giai đoạn mà chúng ta cần xử lý trước và chuyển đổi dữ liệu. Trong thực tế, chính xác, việc chuyển đổi các giá trị dữ liệu là bước sắc sảo hướng tới mô hình hóa.

Đây là khi chuyển đổi các cột dữ liệu đi vào hình ảnh.

Phương thức Python astype () cho phép chúng tôi đặt hoặc chuyển đổi kiểu dữ liệu của cột dữ liệu hiện có trong bộ dữ liệu hoặc khung dữ liệu.

Bằng cách này, chúng ta có thể thay đổi hoặc chuyển đổi loại giá trị dữ liệu hoặc đơn hoặc nhiều cột thành hoàn toàn một biểu mẫu khác bằng cách sử dụng hàm ASTYPE ().

Bây giờ chúng ta hãy tập trung vào chức năng cú pháp của astype () một cách chi tiết trong phần sắp tới.

Chức năng cú pháp - ASTYPE ()

Có một cái nhìn vào cú pháp dưới đây!

DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors=’raise’)

• DTYPE: Kiểu dữ liệu chúng tôi muốn áp dụng cho toàn bộ khung dữ liệu.: The data type we want to apply to the entire data frame.
• Sao chép: Bằng cách đặt nó thành True, nó tạo một bản sao khác của bộ dữ liệu khắc sâu các thay đổi cho nó.: By setting it to True, it creates another copy of the dataset inculcating the changes to it.
• Lỗi: Bằng cách đặt nó thành ‘Nâng cao, chúng tôi cho phép các ngoại lệ được đưa ra bởi hàm. Nếu không, chúng ta có thể đặt nó thành ‘Bỏ qua‘.: By setting it to ‘raise‘, we allow the exceptions to be raised by the function. If not, we can set it to ‘ignore‘.

Đã hiểu cú pháp của chức năng, bây giờ chúng ta hãy tập trung vào việc thực hiện giống nhau!

1. Python astype () với DataFrame

Trong ví dụ này, chúng tôi đã tạo một khung dữ liệu từ từ điển như được hiển thị bên dưới bằng cách sử dụng

BIKE = BIKE.astype({"season_1":'category', "temp":'int64'}) 
BIKE.dtypes

Example:

import pandas as pd 
data = {"Gender":['M','F','F','M','F','F','F'], "NAME":['John','Camili','Rheana','Joseph','Amanti','Alexa','Siri']}

block = pd.DataFrame(data)
print("Original Data frame:\n")
print(block)
block.dtypes

Output:

Chúng ta hãy xem các loại dữ liệu gốc của các khóa.

Original Data frame:

  Gender    NAME
0      M    John
1      F  Camili
2      F  Rheana
3      M  Joseph
4      F  Amanti
5      F   Alexa
6      F    Siri

Gender    object
NAME      object
dtype: object

Bây giờ, chúng tôi đã áp dụng phương thức astype () trên cột ‘giới tính và đã thay đổi kiểu dữ liệu thành‘ danh mục.

block['Gender'] = block['Gender'].astype('category')
block.dtypes

Output:

Gender    category
NAME        object
dtype: object

2. Thực hiện Python astype () với bộ dữ liệu

Ở đây, chúng tôi đã nhập bộ dữ liệu bằng hàm pandas.read_csv (). Bạn có thể tìm thấy bộ dữ liệu ở đây.

Example:

import pandas 
BIKE = pandas.read_csv("Bike.csv")
BIKE.dtypes

Các loại dữ liệu gốc của các cột

temp            float64
hum             float64
windspeed       float64
cnt               int64
season_1          int64
season_2          int64
season_3          int64
season_4          int64
yr_0              int64
yr_1              int64
mnth_1            int64
mnth_2            int64
mnth_3            int64
mnth_4            int64
mnth_5            int64
mnth_6            int64
mnth_7            int64
mnth_8            int64
mnth_9            int64
mnth_10           int64
mnth_11           int64
mnth_12           int64
weathersit_1      int64
weathersit_2      int64
weathersit_3      int64
holiday_0         int64
holiday_1         int64
dtype: object

Bây giờ, chúng tôi đã cố gắng thay đổi loại dữ liệu của các biến ‘Season_1, và‘ Temp. Do đó, chúng tôi nói rằng với hàm ASTYPE (), chúng tôi có thể thay đổi các loại dữ liệu của nhiều cột trong một lần!

BIKE = BIKE.astype({"season_1":'category', "temp":'int64'}) 
BIKE.dtypes

Output:

temp               int64
hum              float64
windspeed        float64
cnt                int64
season_1        category
season_2           int64
season_3           int64
season_4           int64
yr_0               int64
yr_1               int64
mnth_1             int64
mnth_2             int64
mnth_3             int64
mnth_4             int64
mnth_5             int64
mnth_6             int64
mnth_7             int64
mnth_8             int64
mnth_9             int64
mnth_10            int64
mnth_11            int64
mnth_12            int64
weathersit_1       int64
weathersit_2       int64
weathersit_3       int64
holiday_0          int64
holiday_1          int64
dtype: object

Sự kết luận

Bằng cách này, chúng tôi đã đi đến cuối chủ đề này. Hãy bình luận bên dưới, trong trường hợp bạn bắt gặp bất kỳ câu hỏi.

Để biết thêm các bài viết như vậy liên quan đến Python, hãy theo dõi và cho đến lúc đó, học hỏi hạnh phúc !! 🙂