Hướng dẫn vanish the gems program in python - biến mất chương trình đá quý trong python

Ảnh của Juan Gomez trên unplash

Bạn rất có thể đã nghe những điều tuyệt vời về ngôn ngữ lập trình Python-cú pháp giống như tiếng Anh, dễ học, rất linh hoạt và con dao lập trình của Quân đội Thụy Sĩ. Python rất dễ học và ngôn ngữ kết hợp các ý tưởng từ các mô hình chức năng, có cấu trúc và OOP, làm cho nó trở thành một ngôn ngữ cực kỳ mạnh mẽ và năng động. Trong trường hợp các ngôn ngữ khác có nhiều dòng mã để hoàn thành một nhiệm vụ, Python thường có thể làm tương tự bằng cách sử dụng một lớp lót đơn. Đó là niềm vui của lập trình trong Python. Và người mới bắt đầu và các chuyên gia cũng đang học các thủ thuật mới mỗi ngày.

Bài viết này thảo luận về một vài tính năng quan trọng của ngôn ngữ Python thường bị bỏ qua hoặc không được hiểu rõ, cũng như một vài điểm nổi bật mà các nhà phát triển dày dạn nhất.

Cụ thể, bài viết này sẽ thảo luận:

• Tererators và máy phát điện
• Danh sách hiểu
• Sử dụng các hàm bất kỳ () và tất cả ()
• Sử dụng hàm zip ()
• Các nhà khai thác so sánh chuỗi
• Sử dụng các đối tượng có thể thay đổi làm đối số mặc định
• Chức năng Lambda

Tererators và máy phát điện

Danh sách hiểu

Sử dụng các hàm bất kỳ () và tất cả ()

nums = [3,4,1,7,9,5]
for n in nums:
    print(n, end=' ')
# 3 4 1 7 9 5

Sử dụng hàm zip ()

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Các nhà khai thác so sánh chuỗi

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Sử dụng các đối tượng có thể thay đổi làm đối số mặc định

Chức năng Lambda

Iterator là một chủ đề trong Python không dễ dàng được đánh giá cao và hiểu. Và vì vậy tôi sẽ cố gắng hợp lý hóa nó trong bài viết này.

Đầu tiên, từ IT ITRATE có nghĩa là để có được một mục từ một cái gì đó, một mục tại một thời điểm. Trong Python, một số loại tích hợp hỗ trợ lặp lại (chúng tôi nói rằng chúng là một đối tượng có thể đi được). Ví dụ.

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

Hoặc, A

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

Tương tự, hàm

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

Iterator vs Iterborable

Trong Python, hai thuật ngữ luôn xuất hiện khi chúng ta nói về sự lặp lại - có thể lặp lại và lặp đi lặp lại.

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Một

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Mỗi

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

Bối rối? Xem xét ví dụ sau:

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

class Fib: def __init__(self, max): self.max = max self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): fib = self.a if fib > self.max: raise StopIteration self.a, self.b = self.b, self.a + self.b return fib7 là một print(next(i))'''---------------------------------------------------------------------------StopIteration Traceback (most recent call last)<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>----> 1 print(next(i))StopIteration: '''4, đó là một nums = [3,4,1,7,9,5]i = iter(nums)while True: try: print(next(i), end=' ') except StopIteration: break# 3 4 1 7 9 51. Khi bạn sử dụng vòng lặp fib = Fib(1000)0 để lặp qua nội dung của nó, nó sẽ tự động chuyển đổi class Fib: def __init__(self, max): self.max = max self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): fib = self.a if fib > self.max: raise StopIteration self.a, self.b = self.b, self.a + self.b return fib7 thành nums = [3,4,1,7,9,5]i = iter(nums)while True: try: print(next(i), end=' ') except StopIteration: break# 3 4 1 7 9 55. Khi bạn in ra giá trị của fib = Fib(1000)3, nó sẽ gọi hàm nums = [3,4,1,7,9,5]i = iter(nums)while True: try: print(next(i), end=' ') except StopIteration: break# 3 4 1 7 9 56 trên nums = [3,4,1,7,9,5]i = iter(nums)while True: try: print(next(i), end=' ') except StopIteration: break# 3 4 1 7 9 55 để có được giá trị tiếp theo. Khi không có thêm các yếu tố nào để nhận được từ nums = [3,4,1,7,9,5]i = iter(nums)while True: try: print(next(i), end=' ') except StopIteration: break# 3 4 1 7 9 55, hàm nums = [3,4,1,7,9,5]i = iter(nums)while True: try: print(next(i), end=' ') except StopIteration: break# 3 4 1 7 9 56 sẽ tăng ngoại lệ fib = Fib(1000)8 và vòng lặp fib = Fib(1000)0 sẽ chấm dứt ngay khi ngoại lệ này.

Tạo đối tượng Iterator

class Fib:                                        
    def __init__(self, max):                      
        self.max = max
        self.a = 0
        self.b = 1    def __iter__(self):                          
        return self    def __next__(self):                          
        fib = self.a
        if fib > self.max:
            raise StopIteration                  
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return fib

Bạn có thể chuyển đổi thủ công

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

• Kết quả của hàm

  nums = [3,4,1,7,9,5]
  i = iter(nums)
  while True:
      try:
          print(next(i), end=' ')
      except StopIteration:
          break
  # 3 4 1 7 9 5

  8 là một đối tượng

  nums = [3,4,1,7,9,5]
  i = iter(nums)
  while True:
      try:
          print(next(i), end=' ')
      except StopIteration:
          break
  # 3 4 1 7 9 5

  5. Để có được từng mục trong đối tượng

  nums = [3,4,1,7,9,5]
  i = iter(nums)
  while True:
      try:
          print(next(i), end=' ')
      except StopIteration:
          break
  # 3 4 1 7 9 5

  5, bạn sẽ gọi hàm

  nums = [3,4,1,7,9,5]
  i = iter(nums)
  while True:
      try:
          print(next(i), end=' ')
      except StopIteration:
          break
  # 3 4 1 7 9 5

  6:
• Mỗi lần bạn gọi hàm

  nums = [3,4,1,7,9,5]
  i = iter(nums)
  while True:
      try:
          print(next(i), end=' ')
      except StopIteration:
          break
  # 3 4 1 7 9 5

  6 trên trình lặp, giá trị tiếp theo trong ITEBLE sẽ được trả về. Khi mục cuối cùng đã đạt được và bạn gọi hàm

  nums = [3,4,1,7,9,5]
  i = iter(nums)
  while True:
      try:
          print(next(i), end=' ')
      except StopIteration:
          break
  # 3 4 1 7 9 5

  6, ngoại lệ

  fib = Fib(1000)

  8 sẽ được nâng lên:
• Bạn có thể sao chép chức năng của vòng lặp

  fib = Fib(1000)

  0 bằng cách sử dụng đoạn mã sau:

Thực hiện các đối tượng lặp

fib = Fib(1000)

Có thể có những trường hợp khi bạn muốn tạo các đối tượng

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

print(next(fib))  # 0
print(next(fib))  # 1
print(next(fib))  # 1
print(next(fib))  # 2
print(next(fib))  # 3

Trong nội bộ, lớp FIB chỉ cần lưu trữ ba biến -

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Nếu bạn muốn nhận tất cả các số trong chuỗi, bạn có thể sử dụng vòng lặp

fib = Fib(1000)

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Ngoài ra, để buộc lớp FIB trả về tất cả các số cùng một lúc, hãy gọi nó bằng hàm danh sách ():Fib class to return all the numbers at once, call it using the list() function:

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Triển khai trình lặp bằng cách sử dụng máy phát điện

Mặc dù bạn có thể thực hiện

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Trình tạo cho phép bạn tạo trình lặp từ các chức năng.

Một lần nữa, hãy xem xét ví dụ của ví dụ Fibonacci. Hãy tưởng tượng bây giờ yêu cầu thay đổi một chút. Thay vì tạo ra chuỗi số lên đến một số tối đa cụ thể, giờ đây bạn muốn tạo ra một chuỗi vô hạn của các số fibonacci. Bạn có thể thực hiện điều này bằng cách sử dụng một chức năng với một trình tạo:

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Điều này trông giống như một chức năng thông thường, ngoại trừ câu lệnh

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Trình tạo là một hàm tạo ra một chuỗi các giá trị, thay vì một giá trị duy nhất.

Câu lệnh

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Một máy phát điện về cơ bản là một iterator.

Để xem cách thức hoạt động, hãy gọi hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)
while True:
    try:
        print(next(i), end=' ')
    except StopIteration:
        break
# 3 4 1 7 9 5

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Điểm quan trọng từ ví dụ này là các trình lặp (và máy phát) rất tốt để tính toán các bộ kết quả lớn mà bạn không biết khi nào bạn sẽ cần tất cả các kết quả hoặc nơi bạn không muốn phân bổ bộ nhớ cho tất cả kết quả cùng một lúc.

Danh sách hiểu

Một trong những tính năng mang tính biểu tượng của Python là sự hiểu biết danh sách. Danh sách hiểu là một minh chứng hoàn hảo cho sự thanh lịch của Python-dễ đọc, dễ hiểu, đơn lẻ và mạnh mẽ.

Danh sách hiểu cho phép bạn tạo danh sách bằng cú pháp sau:

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Ví dụ: để tạo danh sách các số chẵn từ 0 đến 10, bạn có thể sử dụng câu lệnh sau:

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Tại đây, bạn tạo ra một loạt các giá trị từ 0 đến 11 (độc quyền), với kích thước bước là 2. nghĩa là, 0,2,4,6,8 và 10. sau đó bạn sử dụng vòng lặp để lặp qua bộ này của các số sử dụng biến

fib = Fib(1000)

fib = Fib(1000)

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Bạn cũng có thể thêm một biểu thức tùy chọn sau khi có thể lặp lại, như thế này:

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Câu lệnh trên sẽ tạo ra kết quả tương tự. Trong trường hợp này N sẽ chỉ đảm nhận tất cả các số từ 0 đến 11 (độc quyền) chia hết cho 2. Lưu ý rằng bạn không được phép có điều kiện

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Mặt khác, bạn cũng có thể đặt biểu thức của mình trước vòng lặp

fib = Fib(1000)

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Trong tuyên bố trên, bạn đang kiểm tra xem N có chia hết cho 2. Nếu có, kết quả sẽ bao gồm N, nếu không nó sẽ bao gồm ____ ____133. Xin lưu ý rằng trong trường hợp này, tuyên bố

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Khi không sử dụng danh sách hiểu biết

Mặc dù danh sách hiểu là thanh lịch, có những lúc bạn không nên sử dụng nó. Bởi vì sự hiểu biết danh sách đòi hỏi tất cả các mục trong danh sách phải được tạo và lưu trữ trong bộ nhớ, nên nó rất kém hiệu quả khi nói đến việc xử lý số lượng lớn các mặt hàng.

Hãy xem xét trường hợp bạn muốn tổng hợp tất cả các số từ 1 đến 1000000000. Sử dụng danh sách hiểu, mã của bạn sẽ trông giống như:

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Vấn đề là trước tiên bạn cần tạo ra 1 tỷ số trong danh sách trước khi bạn có thể tổng hợp chúng bằng hàm sum (). Câu lệnh trên sử dụng rất nhiều bộ nhớ. Trong kịch bản này, tốt hơn là sử dụng một trình tạo, như thế này:sum() function. The above statement uses a lot of memory. In this scenario, it is better to use a generator, like this:

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Lưu ý: Máy phát điện được đính kèm với dấu ngoặc đơn.

Sử dụng các trình tạo, mỗi lần một số được tạo, nó được thêm vào tổng hiện tại và sau đó bị loại bỏ. Do đó, không cần lưu trữ 1 tỷ số trong bộ nhớ.

Sử dụng các hàm bất kỳ () và tất cả ()

Hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Sau đây kiểm tra danh sách để xem liệu bất kỳ mục nào trong

class Fib:                                        
    def __init__(self, max):                      
        self.max = max
        self.a = 0
        self.b = 1    def __iter__(self):                          
        return self    def __next__(self):                          
        fib = self.a
        if fib > self.max:
            raise StopIteration                  
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return fib

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Nếu bạn muốn xem tất cả các số trong num đều chẵn, thì hãy sử dụng hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Vì vậy, đây là một bài kiểm tra để tự kiểm tra. Đưa ra một danh sách các từ, bạn có thể viết mã để kiểm tra xem có từ nào trong danh sách có chứa nguyên âm không (tức là ‘aeoiu,)?

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Bây giờ, hãy tự mình thử trước khi bạn quay lại để trả lời.

Sẳn sàng? Xong?

Dưới đây là câu trả lời của tôi bằng cách sử dụng hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Để hiểu câu lệnh trên, bạn bắt đầu với biểu thức bên phải nhất:

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Điều này trả về một máy phát điện. Sau đó, với mỗi từ, bạn kiểm tra từng ký tự để xem nó có chứa bất kỳ ký tự nào trong ‘AEIOU, không:

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Nếu bất kỳ từ nào trong danh sách có một ký tự trong ‘AEIOU, thì hoạt động sẽ dừng và trả về

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Sử dụng hàm zip ()

Hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

r = range(5)
for i in r:
    print(i, end=' ')
# 0 1 2 3 4

Bạn có ba bộ ngày, mỗi ngày được lưu trữ trong ba danh sách riêng biệt. Nếu bạn muốn trích xuất tất cả các ngày, bạn có thể kết hợp chúng bằng hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Nhưng hàm ____144 trả về một đối tượng

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Sau đó, bạn có thể chuyển đổi từng tuple trong danh sách thành đối tượng

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Các nhà khai thác so sánh chuỗi

Khi thực hiện so sánh, người ta thường kiểm tra xem một giá trị có nằm trong một phạm vi cụ thể không. Ví dụ: bạn muốn kiểm tra xem một biến có nhiều hơn 2 và dưới 6 không, và do đó mã thông thường trông như thế này:

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Tuy nhiên, Python hỗ trợ các toán tử so sánh chuỗi chuỗi và do đó bạn có thể viết lại biểu thức so sánh ở trên như thế này:

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Chắc chắn trông gọn gàng hơn và dễ hiểu hơn!

Không sử dụng các đối tượng có thể thay đổi làm đối số mặc định

Python hỗ trợ các đối số tùy chọn - Đối số nếu không được cung cấp sẽ được cung cấp một giá trị mặc định. Tính năng có vẻ đơn giản và đơn giản này có một số hành vi bất ngờ nếu bạn không cẩn thận. Xem xét những điều sau đây

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Đối số thứ hai

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Hãy để thử nghiệm Gọi chức năng với cả hai đối số được cung cấp:

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Kết quả ở trên có vẻ hợp lý và hoạt động phù hợp với sự hiểu biết của chúng tôi. Bây giờ, hãy bỏ qua đối số thứ hai và gọi chức năng với

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Tuy nhiên, nếu bạn gọi lại chức năng với cùng một đối số, bây giờ bạn sẽ nhận được

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Gọi hàm một lần nữa mang lại

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

nums = [3,4,1,7,9,5]
i = iter(nums)

Bạn sẽ mong đợi rằng mỗi khi bạn gọi hàm,

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Nói chung, không sử dụng các đối tượng có thể thay đổi làm giá trị cho các đối số tùy chọn.

Vì vậy, làm thế nào để bạn sửa chữa nó để hoạt động như bạn đã dự định? Dễ nhất là thực hiện khởi tạo

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Chức năng của bạn bây giờ sẽ hoạt động như dự định:

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Chức năng Lambda

Python hỗ trợ việc sử dụng các hàm Lambda. Các hàm Lambda là các hàm ẩn danh mà không có tên. Về bản chất, các hàm Lambda là các hàm biểu hiện đơn. Việc sử dụng phù hợp các chức năng Lambda có thể làm cho mã của bạn dễ đọc và có thể duy trì hơn. Hãy để cố gắng hiểu làm thế nào chức năng Lambda hoạt động.

Xem xét danh sách các số sau,

class Fib:                                        
    def __init__(self, max):                      
        self.max = max
        self.a = 0
        self.b = 1    def __iter__(self):                          
        return self    def __next__(self):                          
        fib = self.a
        if fib > self.max:
            raise StopIteration                  
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return fib

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Giả sử bạn muốn nhân mỗi số với một hằng số, giả sử, 2. Điều này có thể dễ dàng đạt được bằng cách sử dụng một số phương pháp. Một là mặc dù danh sách hiểu biết:

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Một phương pháp khác là sử dụng hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Khi xử lý các chức năng có chức năng khác (chẳng hạn như hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Vì

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Bây giờ bạn có thể thấy đầu ra sau:

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Vì vậy, bây giờ rõ ràng hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

class Fib:                                        
    def __init__(self, max):                      
        self.max = max
        self.a = 0
        self.b = 1    def __iter__(self):                          
        return self    def __next__(self):                          
        fib = self.a
        if fib > self.max:
            raise StopIteration                  
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        return fib

Bây giờ, hãy để Lừa chỉ trả về mỗi số nhân với 2:

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Và đầu ra sẽ là:

print(next(i))    # 3
print(next(i))    # 4
print(next(i))    # 1
print(next(i))    # 7
print(next(i))    # 9 
print(next(i))    # 5

Với một bức tranh rõ ràng hơn về những gì hàm

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

Hãy nhớ rằng, một hàm Lambda không có tên và nó chỉ có thể chứa một biểu thức duy nhất.

Vì vậy, chức năng

s = 'Hello'
for c in s:
    print(c, end=' ')
# H e l l o

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn chuyển đổi các số thành chuỗi và tiền tố mỗi chuỗi với dấu hiệu ____ ____184? Bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng chuỗi F:

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

F-String là một tính năng có sẵn với Python 3.6 trở lên

Làm thế nào về việc áp dụng thuế bán hàng 7% cho mỗi mặt hàng? Biến F-String hỗ trợ các biểu thức Python:

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

Điều gì sẽ xảy ra nếu thuế bán hàng chỉ áp dụng cho các mặt hàng từ 5 đô la trở lên? Bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng các toán tử python ternary:

print(next(i))
'''
---------------------------------------------------------------------------
StopIteration                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-58c5a451ce44> in <module>
----> 1 print(next(i))StopIteration: 
'''

Miễn là nội dung của hàm có thể được hoàn thành trong một biểu thức duy nhất, bạn có thể sử dụng hàm lambda thay cho hàm thông thường.

Các chức năng Lambda rất hữu ích và đặc biệt tuyệt vời khi xử lý các khung dữ liệu gấu trúc.

Bản tóm tắt

Tôi hy vọng bây giờ bạn hiểu rõ hơn về một số tính năng gọn gàng trong Python. Nếu bạn nghĩ rằng tôi đã bỏ lỡ bất kỳ tính năng cụ thể nào đáng được đề cập, hãy cho tôi biết!