Mặc dù đã có nhiều tiếng ồn về cách khoa học dữ liệu là một nghề nghiệp tuyệt vời, các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng vẫn đang tìm hiểu về việc sử dụng SQL vs Python trong khoa học dữ liệu, là một lựa chọn tốt hơn để theo đuổi sự nghiệp lâu dài, được trả lương cao trong khoa học dữ liệu. Dưới đây là sự khác biệt cơ bản giữa SQL và Python sẽ giúp xóa nhầm lẫn giữa hai.SQL có vẻ hạn chế nhưng đủ xứng đáng để hiểu những điều cơ bản của khoa học dữ liệu. Liên quan đến việc sử dụng của nó trong lĩnh vực này, SQL đã không được thiết kế cho các thao tác và chuyển đổi cấp cao hơn trong dữ liệu, trong khi Python là một ngôn ngữ cấp cao và được ghi chép lại Sự lựa chọn giữa SQL và Python một chút khó khăn. Chế độ học tập trực tuyến đặc biệt có lợi cho những người quan tâm đến việc làm việc trong các lĩnh vực kỹ thuật như lập trình. Giáo dục trực tuyến đã trở thành một chế độ phổ biến cho rất nhiều lập trình viên, vì nó mang lại sự linh hoạt để nghiên cứu theo lịch trình của riêng họ và cũng vì các khóa học chứng nhận trực tuyến dễ dàng hơn một chút trên túi. Nếu ai đó muốn bắt đầu sự nghiệp là một nhà khoa học dữ liệu, có nhiều trường đại học ở Ấn Độ cung cấp các khóa học chứng nhận khoa học dữ liệu ngắn hạn, các khóa học chứng nhận SQL và các khóa học chứng nhận Python. Đọc để biết thêm về sự khác biệt giữa SQL và Python và điều này tốt hơn cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu: Show
 Cũng đọc -
Sự khác biệt giữa SQL và Python Khi nói đến dữ liệu, nó thường đến theo những cách đa dạng. Những ngày đó đã biến mất khi các nhà khoa học dữ liệu sử dụng để lưu trữ nó ở dạng dài. SQL (ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc), ngôn ngữ này được sử dụng cụ thể khi ai đó muốn hiểu rõ hơn về dữ liệu. Trong khi Python được coi là ngôn ngữ lập trình nhanh và quan trọng nhất là sử dụng để phân tích dữ liệu. Python được biết đến là nhanh chóng và hiệu quả và mã dễ dàng hơn. Với lời giải thích này, sự khác biệt giữa SQL và Python khá rõ ràng. Tuy nhiên, để xây dựng Python vs SQL, được đề cập dưới đây là thông tin chi tiết: Cũng đọc - Khóa học Khoa học dữ liệu của Digital Vidya Data Science Course by Digital Vidya Sự khác biệt giữa SQL và Python
Lưu ý: Tất cả các khóa học chứng nhận SQL và các khóa học chứng nhận Python đều được chứng nhận tốt bởi IBM, các trường đại học hàng đầu và các học giả trực tuyến. All the SQL certification courses and Python certification courses are well certified by IBM, top universities, and online academics. Xem bên dưới: Danh sách các nhà cung cấp Python: List of Python Providers Python hoặc vs SQL Tôi nên học đầu tiên?Nếu bạn vẫn còn bối rối về việc ngôn ngữ lập trình nào, bạn nên tìm hiểu đầu tiên giữa SQL vs Python, hãy để chúng tôi chia nó thành các thuật ngữ đơn giản hơn cho bạn. SQL về cơ bản là ngôn ngữ tiêu chuẩn để tái sửa dữ liệu. Mặt khác, Python đặc biệt là một ngôn ngữ được ghi chép tốt để phát triển ứng dụng dựa trên máy tính để bàn và di động. Theo nhiều chuyên gia trong ngành, họ tin rằng SQL là một ngôn ngữ rất chuẩn và dễ bắt đầu. Nó không có nghĩa là Python không nên là ngôn ngữ đầu tiên để bắt đầu học Python cho sự nghiệp khoa học dữ liệu. Python là một ngôn ngữ tiên tiến và SQL là gốc của nó. Hơn nữa, có kiến thức cơ bản về SQL trong khoa học dữ liệu sẽ dễ dàng dẫn bạn đến hành trình không thể tránh khỏi của ngôn ngữ Python. Có một sự hiểu biết nhúng về hai ngôn ngữ lập trình chính có thể là lợi ích cho bạn để có được tiêu đề nhà khoa học dữ liệu của các cá nhân hoặc công ty. Python vs SQL: Ngôn ngữ nào để sử dụng đầu tiên?Nói về sự khác biệt giữa SQL và Python, trong thuật ngữ SQL, cú pháp được sử dụng trong nó đơn giản hơn Python và người mới bắt đầu có thể cảm thấy thoải mái với ngôn ngữ trong thời gian nhanh chóng. Mặt khác, cú pháp Python là một chút kỹ thuật để hiểu và mặc dù thân thiện với người mới bắt đầu, đòi hỏi suy nghĩ logic để đảm bảo bạn viết mã không có lỗi để đạt được cấu trúc phù hợp. Trong khi đó, có nhiều thư viện bằng ngôn ngữ Python sẽ giúp bạn hiểu một dự án cụ thể mà bạn hiện đang làm việc. Xem bên dưới: Danh sách các nhà cung cấp SQL: List of SQL Providers Sử dụng SQL vs Python: Nghiên cứu trường hợpMột lần nữa SQL đang sử dụng dữ liệu trích dẫn từ bảng trong cơ sở dữ liệu. Nếu ai đó thực sự đang tìm cách bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là một nhà phát triển thì họ nên bắt đầu với SQL vì đó là ngôn ngữ tiêu chuẩn và cấu trúc dễ hiểu làm cho quá trình phát triển và mã hóa nhanh hơn. Mặt khác, Python là dành cho các nhà phát triển lành nghề. Một trong những điều tốt nhất về thư viện Python được gọi là gấu trúc. Không phải là gấu trúc thực tế mặc dù. Thư viện Panda này thực sự được thiết kế để phân tích dữ liệu. Các khóa học và chứng chỉ CNTT trực tuyến phổ biến
Vì bài viết này là về SQL vs Python, nên có một điều về Python nên được xóa. Dữ liệu có cấu trúc Python có thể được tìm nạp bằng SQL và sau đó tất cả các phần thao tác có thể được thực hiện. Quá trình này không thể được thực hiện bằng cách sử dụng SQL một mình. Do đó, cuối cùng, hai ngôn ngữ này không phải là kẻ thù của nhau. Trong thực tế, không có một ngôn ngữ thứ hai là không có gì. Cũng đọc - 12 công ty tuyển dụng các nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ 12 Companies Recruiting Data Scientists in India Gói lương: SQL vs Python
Học sinh cũng thích
Python vs SQL: Cái nào tốt hơn?Không giống như cuộc tranh luận đang diễn ra, khi nói đến khoa học dữ liệu, cả SQL vs Python làm việc tay trong tay chứ không phải người này tốt hơn so với người kia. SQL là gốc tiêu chuẩn để đạt được ngai vàng của ngôn ngữ Python. Và nếu không có sự trợ giúp của mã hóa SQL sẽ có thể là SQL. Tuy nhiên, trong bài viết này, chúng tôi ném một thang máy vào hai ngôn ngữ lập trình chính và giúp sinh viên đưa ra lựa chọn đúng đắn và bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là nhà khoa học dữ liệu. Bởi vì mọi lần lặp phải bắt đầu với kiến thức thích hợp. Khám phá các khóa học chứng nhận nền tảng phổ biến Câu hỏi thường gặp (Câu hỏi thường gặp) - SQL vs Python: Cái nào tốt hơn cho sự nghiệp trong khoa học dữ liệu?Câu hỏi: Mức lương của một nhà phát triển Python ở Ấn Độ là bao nhiêu?What is the salary of a Python developer in India?Câu trả lời: Ở Ấn Độ, người ta có thể tìm thấy các nhà phát triển Python lành nghề ở các mức giá khác nhau. Chỉ cần có mức lương của Google cho các nhà phát triển Python và có ý tưởng về việc một nhà phát triển có thể kiếm được bao nhiêu. Câu hỏi: SQL đại diện cho cái gì? Trường hợp sử dụng lý tưởng cho ngôn ngữ này là gì?What does SQL stand for? What is the ideal use case for this language?Câu trả lời: SQL ngụ ý ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, có trường hợp ứng dụng hoặc sử dụng chính là giao tiếp với cơ sở dữ liệu. Một ngôn ngữ cụ thể về miền được tìm thấy một cách lý tưởng như là một phần của Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS) & các tác vụ chính mà nó cho phép người dùng thực hiện bao gồm truy xuất, cập nhật, chèn và xóa dữ liệu khỏi cơ sở dữ liệu. Câu hỏi: Cơ sở dữ liệu ngụ ý gì?What does a database imply?Câu trả lời: Cơ sở dữ liệu là một bản ghi dữ liệu có tổ chức đã được tạo để dễ dàng truy cập, lưu trữ và truy xuất dữ liệu cũ cũng như dữ liệu mới và có thể được truy cập thông qua nhiều cách. & NBSP; Câu hỏi: Loại ngôn ngữ nào là Python?What type of language is Python?Câu trả lời: Python có khả năng viết kịch bản, nhưng theo một nghĩa chung, nó được coi là một ngôn ngữ lập trình đa năng. Câu hỏi: SQL có phải là ngôn ngữ lập trình không?Is SQL a programming language?Câu trả lời: Có, SQL là viết tắt của Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc & có thể được sử dụng để thao tác cơ sở dữ liệu thông qua việc thực hiện các hàm CRUD cơ bản. Để trích xuất số lượng hiểu biết tối đa từ số lượng lớn dữ liệu, rất nhiều doanh nghiệp đã chuyển sang SQL như một phương tiện để đạt được mục tiêu đó. & nbsp; Câu hỏi: Làm thế nào tôi nên bắt đầu học lập trình?How should I start learning programming?Câu trả lời: Lập trình học tập đã trở nên dễ dàng hơn với rất nhiều nền tảng trực tuyến hiện có sẵn, cung cấp quyền truy cập vào một số giáo dục tập trung vào khoa học máy tính và kỹ thuật tốt nhất với giá siêu danh nghĩa. Bạn có thể bắt đầu bằng cách học. Câu hỏi: Phạm vi cho các lập trình viên Python ở Ấn Độ là gì?What is the scope for Python programmers in India?Câu trả lời: Do sự phổ biến ngày càng tăng và khả năng tiếp cận dễ dàng, Python đã vượt qua nhiều ngôn ngữ khác. Các cơ hội nghề nghiệp liên quan đến ngôn ngữ Python cũng đã tăng trưởng khá đáng kể khi mức độ phổ biến của nó đã tăng gần 40%. Câu hỏi: Một số nghề nghiệp sinh lợi cho sinh viên tốt nghiệp khoa học dữ liệu ở Ấn Độ là gì?What are some lucrative careers for data science graduates in India?Câu trả lời: Là một sinh viên tốt nghiệp khoa học dữ liệu, người ta có thể thành lập một sự nghiệp sinh lợi như một nhà phân tích dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, kiến trúc sư dữ liệu, kỹ sư học máy và thậm chí là một kiến trúc sư cơ sở hạ tầng. Câu hỏi: Những công ty nào ở Ấn Độ đang thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu?Which companies in India are hiring data science professionals?Câu trả lời: Các công ty như Oracle, JP Morgan, Fractal Analytics trong số những người khác đang tích cực thuê các chuyên gia khoa học dữ liệu ở Ấn Độ. Câu hỏi: Nền tảng trực tuyến nào tốt nhất cho các khóa học khoa học dữ liệu?Which is the best online platform for data science courses?Câu trả lời: Có nhiều nền tảng trực tuyến ở Ấn Độ cung cấp các khóa học khoa học dữ liệu. Một số trong số họ bao gồm -& nbsp;
Cập nhật và bài viết khoa học dữ liệuTôi có nên học SQL hoặc Python để phân tích dữ liệu không?Nếu ai đó thực sự đang tìm cách bắt đầu sự nghiệp của họ với tư cách là một nhà phát triển thì họ nên bắt đầu với SQL vì đó là ngôn ngữ tiêu chuẩn và cấu trúc dễ hiểu làm cho quá trình phát triển và mã hóa nhanh hơn. Mặt khác, Python là dành cho các nhà phát triển lành nghề.
Tôi nên bắt đầu với SQL hay Python?Thông thường, SQL là ngôn ngữ lập trình tốt để học trước.Là một công cụ, SQL rất cần thiết để truy xuất nội dung từ cơ sở dữ liệu quan hệ.So với Python, SQL có thể dễ dàng hơn đối với một số người.SQL is a good programming language to learn first. As a tool, SQL is essential for retrieving content from relational databases. Compared to Python, SQL may be easier for some people to learn.
Tôi có cần học Python trước SQL không?Vâng, biết các nguyên tắc cơ bản của các ngôn ngữ chung hơn như Python hoặc R là rất quan trọng.Tuy nhiên, bỏ qua SQL sẽ làm cho việc có được một công việc trong dữ liệu khó khăn hơn nhiều.Dưới đây là ba lý do chính tại sao bạn hoàn toàn cần học SQL vào năm 2022.. However, ignoring SQL will make it much harder to get a job in data. Here are three key reasons why you absolutely need to learn SQL in 2022.
Tôi có nên học Python trước khi phân tích dữ liệu không?Điều quan trọng là làm chủ Python trước khi học khoa học dữ liệu vì bạn sẽ đấu tranh để thực hiện các thư viện phổ biến và làm việc với mã có thể mở rộng mà các kỹ sư khác cũng có thể làm việc. because you will struggle to implement popular libraries and work with code that is scalable that other engineers can also work on as well. |
