Hướng dẫn replace nan values in list python - thay thế các giá trị nan trong danh sách python

Làm cách nào tôi có thể thay thế giá trị NAN trong một mảng, bằng không nếu một thao tác được thực hiện sao cho kết quả thay vì giá trị NAN là các hoạt động bằng không

0/0 = nan có thể được thay thế bằng 0

Đã hỏi ngày 26 tháng 11 năm 2009 lúc 12:54Nov 26, 2009 at 12:54

Nếu bạn có Python 2.6, bạn có hàm math.isnan() để tìm các giá trị NaN.

Với điều này, chúng tôi có thể sử dụng danh sách hiểu để thay thế các giá trị NaN trong danh sách như sau:

import math
mylist = [0 if math.isnan(x) else x for x in mylist]

Nếu bạn có Python 2.5, chúng tôi có thể sử dụng thủ thuật

mylist = [0 if x != x else x for x in mylist]

mylist = [0 if x != x else x for x in mylist]

Đã trả lời ngày 26 tháng 11 năm 2009 lúc 13:10Nov 26, 2009 at 13:10

David Webbdavid WebbDavid Webb

188K57 Huy hiệu vàng309 Huy hiệu bạc298 Huy hiệu Đồng57 gold badges309 silver badges298 bronze badges

1

import numpy
a=numpy.array([1,2,3,'NaN',4])
s=numpy.isnan(a)
a[s]=0.0

dimo414

45,8K18 Huy hiệu vàng145 Huy hiệu bạc235 Huy hiệu Đồng18 gold badges145 silver badges235 bronze badges

Đã trả lời ngày 19 tháng 5 năm 2015 lúc 1:02May 19, 2015 at 1:02

SoonsyjoonsyjSoonSYJ

Huy hiệu vàng 1711 Huy hiệu bạc11 Huy hiệu đồng1 gold badge1 silver badge11 bronze badges

Ngoài ra còn có một giải pháp gấu trúc cho việc này.

import pandas as pd

mylist = [2.3, pd.NA, 1.1, 0.7]
mylist = [0 if pd.isna(x) else x for x in mylist]

Đã trả lời ngày 13 tháng 4 năm 2021 lúc 8:24Apr 13, 2021 at 8:24

Nhập khẩu Numpy

alpha = numpy.array ([1,2,3, numpy.nan, 4])

n = numpy.nan_to_num (alpha)

print(n)

Đầu ra: Mảng ([1., 2., 3., 0., 4.])

Đã trả lời ngày 19 tháng 5 lúc 6:35May 19 at 6:35

2

Danh sách Python Thay thế NAN bằng 0 bằng ví dụ mã

Xin chào các bạn, trong bài đăng này, chúng tôi sẽ khám phá cách tìm giải pháp cho danh sách Python Thay thế NAN bằng 0 trong lập trình.

df['product']=df['product'].fillna(0)
df['context']=df['context'].fillna(0)
df

Dưới đây là danh sách các phương pháp khác nhau có thể được thực hiện để giải quyết danh sách Python Thay thế NAN bằng 0 vấn đề.

df.fillna(0)

mylist = [0 if x != x else x for x in mylist]

Có rất nhiều ví dụ trong thế giới thực cho thấy cách khắc phục danh sách Python Thay thế NAN bằng 0 vấn đề.

Làm thế nào để bạn thay thế NAN bằng 0 trong một danh sách?

Thay thế các giá trị NAN bằng số không trong Pandas DataFrame

• .
• .
• (3) Đối với toàn bộ dữ liệu sử dụng gấu trúc: df.fillna (0)

Làm cách nào để thay thế tất cả NAN bằng 0 trong Python?

Các bước để thay thế các giá trị NAN:

• Đối với một cột bằng cách sử dụng Pandas: DF ['DataFrame Cột'] = DF ['Cột DataFrame']. Fillna (0)
• Cho một cột bằng cách sử dụng numpy: df ['cột dataFrame'] = df ['cột dataFrame']. Thay thế (np.nan, 0)
• Đối với toàn bộ dữ liệu sử dụng gấu trúc: df.fillna (0)
• Đối với toàn bộ dữ liệu sử dụng Numpy: df.Replace (np.nan, 0)

Làm cách nào để loại bỏ NAN khỏi danh sách trong Python?

Để loại bỏ NAN khỏi danh sách bằng Python, cách dễ nhất là sử dụng hàm isnan () từ mô -đun toán học Python và khả năng hiểu danh sách. Bạn cũng có thể sử dụng hàm Python Filter (). Mô-đun Python Numpy cũng cung cấp hàm isnan () mà chúng ta có thể sử dụng để kiểm tra xem giá trị là NAN.12-FEB-2022

Nan có bằng 0 trong Python không?

Giá trị được sử dụng để lấp đầy các giá trị NAN. Nếu không có giá trị nào được truyền thì các giá trị NAN sẽ được thay thế bằng 0,0. Mới trong phiên bản 1.17.

Làm cách nào để thay thế NAN bằng 0 trong nhiều cột?

Bạn cũng có thể sử dụng DF. thay thế (np. nan, 0) để thay thế tất cả các giá trị nan bằng không. Điều này thay thế tất cả các cột của DataFrame bằng 0 cho các giá trị NAN.15-JAN-2022

Làm thế nào để tôi thoát khỏi Nan?

Các cách để loại bỏ nan khỏi danh sách

• Sử dụng hàm isnan () của Numpy.
• Bằng cách sử dụng hàm isnan () của Math.
• Sử dụng chức năng Pandas isnull ().
• Sử dụng cho vòng lặp.
• Với danh sách hiểu.

Làm thế nào tôi có thể thay thế Nan Pandas?

Pandas: Cách thay thế các giá trị NAN bằng chuỗi

• Phương pháp 1: Thay thế các giá trị NAN bằng chuỗi trong toàn bộ DataFrame DF. fillna ('', tại chỗ = true)
• Phương pháp 2: Thay thế các giá trị NAN bằng chuỗi trong các cột cụ thể df [['col1', 'col2']] = df [['col1', 'col2']]. fillna ('')
• Phương pháp 3: Thay thế các giá trị NAN bằng chuỗi trong một cột DF. col1 = df.

Fillna trong Python là gì?

Phương thức fillna () thay thế các giá trị null bằng một giá trị được chỉ định. Phương thức fillna () trả về một đối tượng DataFrame mới trừ khi tham số tại chỗ được đặt thành true, trong trường hợp đó, phương thức fillna () thực hiện thay thế trong dataFrame gốc.

Làm thế nào để bạn thay thế NAN bằng nghĩa là?

Thay thế các giá trị NAN trong một cột bằng giá trị trung bình của các giá trị cột

• DF ['S2']. fillna (value = df ['s2']. mean (), inplace = true)
• in ('DataFrame cập nhật:')
• print(df)

Nan trong danh sách Python là gì?

Nan ngụ ý không phải là một số trong ngôn ngữ Python. Nó thường là một giá trị loại float không tồn tại trong dữ liệu. Vì lý do này, người dùng dữ liệu phải xóa các giá trị của NAN NAN. Có rất nhiều cách tiếp cận có sẵn để loại bỏ các giá trị của NAN NAN khỏi cấu trúc dữ liệu danh sách.