Hướng dẫn python url encode json - mã hóa url python json

The code:

import urllib.parse

print(urllib.parse.urlencode({"59764":1}))

The problem: The print function should return %7B%2259764%22%3A1%7D but instead returns 59764=1

Any help is appreciated. Thanks!

asked Jul 18 at 18:15Jul 18 at 18:15

You're urlencoding a dictionary.

Instead, you should

import json

import json

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Output: %7B%2259764%22%3A%201%7D

answered Jul 18 at 18:19Jul 18 at 18:19

0

JSON là gì?

JSON là một định dạng chuẩn để trao đổi dữ liệu, được lấy cảm hứng từ JavaScript. Về cơ bản, JSON ở dạng chuỗi hoặc văn bản. JSON là viết tắt của Java Script Object Notation. là một định dạng chuẩn để trao đổi dữ liệu, được lấy cảm hứng từ JavaScript. Về cơ bản, JSON ở dạng chuỗi hoặc văn bản. JSON là viết tắt của Java Script Object Notation.

Cú pháp của JSON: JSON được viết dưới dạng cặp khóa và giá trị.

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.

Thư viện JSON trong Python

Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn,'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn,

import json

Các phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON

Trong bài này, bạn sẽ tìm hiểu về:

• JSON là gì?

• JSON là một định dạng chuẩn để trao đổi dữ liệu, được lấy cảm hứng từ JavaScript. Về cơ bản, JSON ở dạng chuỗi hoặc văn bản. JSON là viết tắt của Java Script Object Notation.

• Cú pháp của JSON: JSON được viết dưới dạng cặp khóa và giá trị.

• JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.

  • Thư viện JSON trong Python

  • Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn,

  • Các phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON

•   Phương thức

• Miêu tả

•   dumps()

• Mã hóa thành các đối tượng JSON

  •   dump()

• Mã hóa chuỗi được ghi trong tệp

•   loads()

• Giải mã chuỗi JSON

•   load()

• Giải mã trong khi đọc tệp JSON

• Trong bài này, bạn sẽ tìm hiểu về:

• Thư viện JSON trong Python

Cú pháp của JSON: JSON được viết dưới dạng cặp khóa và giá trị.

JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.

Mã hóa tối giản trong Pythondumps()

Định dạng mã JSON (giúp in ra đẹp hơn)dumps() chuyển đổi đối tượng từ điển của python thành định dạng dữ liệu dạng chuỗi JSON.

Mã hóa đối tượng phức trong Python

import json

x = {
  "name": "Ken",
  "age": 45,
  "married": True,
  "children": ("Alice","Bob"),
  "pets": ['Dog'],
  "cars": [
    {"model": "Audi A1", "mpg": 15.1},
    {"model": "Zeep Compass", "mpg": 18.1}
  ]
}
# sorting result in asscending order by keys:
sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)
print(sorted_string)

Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python

{"person": {"name": "Kenn", "sex": "male", "age": 28}})

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSONdump()

# here we create new data_file.json file with write mode using file i/o operation 
with open('json_file.json', "w") as file_write:
# write json data into file
json.dump(person_data, file_write)

Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON

JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.

Thư viện JSON trong Pythonloads() & load() của thư viện JSON trong Python. Bảng dịch dưới đây đưa ra các ví dụ về cách chuyển đổi đối tượng JSON sang đối tượng trong Python, điều này rất hữu ích trong trường hợp bạn muốn giải mã chuỗi JSON sang Python.

Mã hóa tối giản trong Python json.loads() ,

import json  # json library imported
# json data string
person_data = '{  "person":  { "name":  "Kenn",  "sex":  "male",  "age":  28}}'
# Decoding or converting JSON format in dictionary using loads()
dict_obj = json.loads(person_data)
print(dict_obj)
# check type of dict_obj
print("Type of dict_obj", type(dict_obj))
# get human object details
print("Person......",  dict_obj.get('person'))

Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python

{'person': {'name': 'Kenn', 'sex': 'male', 'age': 28}}
Type of dict_obj <class 'dict'>
Person...... {'name': 'John', 'sex': 'male'}

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON

Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON: Giải mã tệp JSON là thao tác liên quan tới nhập/xuất tệp. Tệp JSON phải tồn tại trên hệ thống ở vị trí mà bạn khai báo trong chương trình.

Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế.

import json
#File I/O Open function for read data from JSON File
with open('X:/json_file.json') as file_object:
        # store file data in object
        data = json.load(file_object)
print(data)

Các ngoại lệ liên quan đến thư viện JSON trong Python

Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Các phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON

  Phương thức

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON

• Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON

• Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế.

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON

Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON

Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế. sort_keys trong đối số của hàm dumps () sẽ sắp xếp khóa trong JSON theo thứ tự tăng dần. Đối số sort_keys là một thuộc tính kiểu Boolean. Quá trình sắp xếp được thực hiện nếu giá trị được đặt là True, và ngược lại.

  Phương thức

Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON

Mã hóa đối tượng phức trong Pythonn

Một đối tượng phức có hai phần khác nhau đó là

• Phần thực

• Phần ảo

Ví dụ: 3 + 2i

Trước khi thực hiện mã hóa một đối tượng phức, bạn cần kiểm tra xem liệu biến đó có phải là đối tượng phức hay không. Bạn cần tạo một hàm kiểm tra giá trị lưu trong biến bằng cách dùng hàm kiểm tra đối tượng.

Cùng viết một hàm để kiểm tra xem đối tượng có phải là phức hoặc phù hợp để mã hóa hay không.

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Đầu ra:

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Giải mã đối tượng JSON phức trong Python

Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,

import json
import urllib.parse

value_dict = {"59764": 1}
value_str = json.dumps(value_dict)
print(urllib.parse.quote(value_str))

Đầu ra:  
 

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON

Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau

• default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o. - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.

• encode(o) - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python. - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python.

• iterencode(o) – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o. – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o.

Với sự trợ giúp của phương thức encode() thuộc lớp JSONEncoder, chúng ta cũng có thể mã hóa bất kỳ đối tượng Python nào.

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Đầu ra:

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Giải mã đối tượng JSON phức trong Python

Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,

• Đầu ra:  - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng giải mã.

• Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON - Giống như phương thức json.loads(), nó trả về cấu trúc dữ liệu Python của chuỗi hoặc dữ liệu JSON.

• Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau – Biểu diễn từng từ điển Python và giải mã đối tượng o.

default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Đầu ra:

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Giải mã đối tượng JSON phức trong Python

Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,

Đầu ra:  

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON

Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhaupip3 install requests

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Đầu ra:

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Giải mã đối tượng JSON phức trong Python

• Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,json.JSONDecoderError xử lý ngoại lệ liên quan đến hoạt động giải mã, và nó là một lớp con của ValueError.

• Đầu ra:  json.JSONDecoderError (msg, doc)

• Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON

  • Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau

  • default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.

  • encode(o) - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python.

  • iterencode(o) – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o.

  • Với sự trợ giúp của phương thức encode() thuộc lớp JSONEncoder, chúng ta cũng có thể mã hóa bất kỳ đối tượng Python nào.

Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Lớp JSONDecoder được sử dụng để giải mã tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện giải mã. Nó chứa ba phương pháp giải mã khác nhau

default (o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng giải mã.

Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Đầu ra:

{
    "Key1": "Value1",
    "Key2": "Value2",
}

Giải mã đối tượng JSON phức trong Python

Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,

Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON

import json

Đầu ra:

import json

Giải mã đối tượng JSON phức trong Python

Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,cung cấp giao diện dòng lệnh để xác thực cú pháp trong JSON. Hãy xem ví dụ về CLI

import json

Đầu ra:  
 

import json

Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON

• Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau

• default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.

• encode(o) - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python.

• iterencode(o) – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o.

Với sự trợ giúp của phương thức encode() thuộc lớp JSONEncoder, chúng ta cũng có thể mã hóa bất kỳ đối tượng Python nào.

• Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON

• Lớp JSONDecoder được sử dụng để giải mã tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện giải mã. Nó chứa ba phương pháp giải mã khác nhau

default (o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng giải mã.