Hướng dẫn python read csv ignore first column - python đọc csv bỏ qua cột đầu tiên

Tôi đang cố gắng đọc một tệp CSV đơn giản như bên dưới và đặt nội dung của nó vào một mảng 2D:

"","x","y","sim1","sim2","sim3","sim4","sim5","sim6","sim7","sim8","sim9","sim10","sim11","sim12"
"1",181180,333740,5.56588745117188,6.29487752914429,7.4835410118103,5.75873327255249,6.62183284759521,5.81478500366211,4.85671949386597,5.90418815612793,6.32611751556396,6.99649047851562,6.52076387405396,5.68944215774536
"2",181140,333700,6.36264753341675,6.5217604637146,6.16843748092651,5.55328798294067,7.00429201126099,6.43625402450562,6.17744159698486,6.72836923599243,6.38574266433716,6.81451606750488,6.68060827255249,6.14339065551758
"3",181180,333700,6.16541910171509,6.44704437255859,7.51744651794434,5.46270132064819,6.8890323638916,6.46842670440674,6.07698059082031,6.2140531539917,6.43774271011353,6.21923875808716,6.43355655670166,5.90692138671875

Để làm điều này, tôi sử dụng điều này:

data = np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', skiprows=1)

Nhưng tôi luôn nhận được tin nhắn này:

"ValueError: could not convert string to float: "1"

Tôi nghĩ rằng vấn đề là với cột đầu tiên của mỗi hàng. Vì vậy, tôi đã cố gắng đọc nó mà không có cột đầu tiên, nhưng tôi không thể tìm ra làm thế nào.

Vì vậy, làm thế nào tôi có thể bỏ qua cột đầu tiên? Có cách nào để đọc tệp này với cột đầu tiên không?

Pandas read_csv bỏ qua cột đầu tiên với các ví dụ mã

Xin chào mọi người, trong bài đăng này, chúng ta sẽ xem xét cách giải quyết vấn đề cột đầu tiên của Pandas Read_CSV có thể được giải quyết bằng ngôn ngữ máy tính.

pd.read_csv('path/to/file.csv',index_col=0)

Chúng tôi đã có thể chứng minh làm thế nào để sửa chữa Pandas read_csv bỏ qua lỗi cột đầu tiên bằng cách xem xét nhiều ví dụ được lấy từ thế giới thực.

Làm cách nào để bỏ qua cột đầu tiên trong Python?

Pandas: Xóa cột đầu tiên của DataFrame trong Python

• Sử dụng ILOC để thả cột đầu tiên của Pandas DataFrame.
• Sử dụng Drop () để xóa cột đầu tiên của Pandas DataFrame.
• Sử dụng từ khóa DEL để xóa cột đầu tiên của Pandas DataFrame.
• Sử dụng pop () để loại bỏ cột đầu tiên của gấu trúc DataFrame.

Làm cách nào để bỏ qua một cột trong gấu trúc?

Chúng ta có thể loại trừ một cột khỏi khung dữ liệu gấu trúc bằng cách sử dụng chức năng LỘC. Hàm này loại bỏ cột dựa trên vị trí. Ở đây chúng tôi sẽ sử dụng hàm loc () với khung dữ liệu đã cho để loại trừ các cột có tên, thành phố và chi phí trong python.15-sept-2022

Làm cách nào để xóa cột đầu tiên khỏi tệp CSV?

Bạn sẽ có thể tải CSV vào Excel và coi các số đó là văn bản (ngăn không cho nó chuyển đổi sang số khoa học).

• Mở Excel.
• Tab dữ liệu.
• Từ văn bản.
• Chọn phân định.
• Chọn khác: ","
• Đối với tất cả các cột, chọn chúng trong cửa sổ Xem trước dữ liệu và chọn Văn bản.
• Xóa cột của bạn.
• Lưu dưới dạng CSV.

Làm cách nào để loại bỏ cột đầu tiên khỏi khung dữ liệu?

Xóa Python DataFrame Cột đầu tiên

• Tùy chọn 1: Bạn có thể sử dụng phương thức thả DataFrame: MyDF.Drop (cột = 'Label_First_Column', Axis = 1, Inplace = true)
• Lựa chọn 2:
• Tùy chọn 3:
• Tạo DataFrame.
• Thả cột đầu tiên theo nhãn.
• Xóa cột đầu tiên bằng chỉ mục.
• Sử dụng excitor ILOC.
• Sử dụng phương thức Pop DataFrame.

Làm cách nào để bỏ qua dòng đầu tiên trong tệp CSV?

Sử dụng CSV. reader () và next () để bỏ qua dòng đầu tiên của a. Tệp CSV

• File = Open ('Sample.csv')
• CSV_Reader = CSV. người đọc (tập tin)
• next(csv_reader)
• Đối với hàng trong CSV_Reader:
• print(row)

Làm cách nào để đọc một cột cụ thể trong tệp CSV trong gấu trúc?

Sử dụng gấu trúc. read_csv () để đọc một cột cụ thể từ tệp CSV. Để đọc tệp CSV, hãy gọi PD. read_csv (file_name, usecols = cols_list) với file_name làm tên của tệp CSV, DELIMITER là dấu phân cách và cols_list làm danh sách các cột cụ thể để đọc từ tệp CSV.

Làm cách nào để xóa một cột khỏi tệp CSV trong gấu trúc?

Để xóa các hàng và cột khỏi DataFrames, Pandas sử dụng chức năng của Drop Drop. Để xóa một cột hoặc nhiều cột, hãy sử dụng tên của (các) cột và chỉ định trục của Trục là 1. Ngoài ra, như trong ví dụ dưới đây, tham số 'cột' đã được thêm vào cần 'trục'.

Làm thế nào để bạn xóa một cột khỏi tệp CSV trong Python?

Chúng ta có thể sử dụng phương thức panda pop () để loại bỏ các cột khỏi CSV bằng cách đặt tên cột làm đối số.

• Nhập khẩu gấu trúc.
• Đọc tệp CSV.
• Sử dụng hàm pop () để xóa hoặc xóa các hàng hoặc cột khỏi các tệp CSV.
• In dữ liệu.

Làm thế nào để bạn chọn tất cả các cột ngoại trừ một số trong gấu trúc?

Để chọn tất cả các cột ngoại trừ một cột trong Pandas DataFrame, chúng ta có thể sử dụng DF. loc [:, df. Cột! =] .30-Aug-2021

Làm cách nào để thả một chỉ mục cột?

Cách đơn giản nhất để bỏ chỉ số dữ liệu gấu trúc là sử dụng gấu trúc. Phương thức reset_index (). Theo mặc định, phương thức sẽ chỉ đặt lại chỉ mục, buộc các giá trị từ 0-LEN (DF) -1 làm chỉ mục. Phương thức này cũng sẽ chỉ đơn giản là chèn chỉ mục DataFrame vào một cột trong dataFrame.03-Dec-2021

Làm cách nào để bỏ qua cột đầu tiên trong Python?

Làm cách nào để bỏ qua dòng đầu tiên của tệp CSV trong Python?

Làm cách nào để đọc cột đầu tiên của tệp CSV trong Python?

Làm cách nào để bỏ qua một cột trong gấu trúc?