Hàm exp(x) trong Python trả về ex.exp(x) trong Python trả về ex.exp(x) trong Python trả về ex. Nội dung chính Cú pháp của exp() trong Python:exp() trong Python:exp() trong Python: Ghi chú: Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Hàm này không có thể truy cập trực tiếp, vì thế chúng ta cần import math module và sau đó chúng ta cần gọi hàm này bởi sử dụng đối tượng math. Các tham số:
Ví dụ sau minh họa cách sử dụng của hàm exp() trong Python. import math
print ("math.exp(-45) : ", math.exp(-45))
print ("math.exp(10.15) : ", math.exp(10.15))
print ("math.exp(100) : ", math.exp(100))
print ("math.exp(math.pi) : ", math.exp(math.pi))
Chạy chương trình Python trên sẽ cho kết quả: math.exp(-45) : 2.8625185805493937e-20 math.exp(10.15) : 25591.102206689702 math.exp(100) : 2.6881171418161356e+43 math.exp(math.pi) : 23.140692632779267 The exponential distribution is a probability distribution that is used to model the time we must wait until a certain event occurs. If a random variable X follows an exponential distribution, then the cumulative distribution function of X can be written as:he cumulative distribution function of X can be written as:he cumulative distribution function of X can be written as: F(x; λ) = 1 – e-λx where:
This tutorial explains how to use the exponential distribution in Python. How to Generate an Exponential DistributionHow to Calculate Probabilities Using an Exponential Distributionexpon.rvs(scale, size) function from the SciPy library in Python to generate random values from an exponential distribution with a specific rate parameter and sample size: from scipy.stats import expon #generate random values from exponential distribution with rate=40 and sample size=10 expon.rvs(scale=40, size=10) array([116.5368323 , 67.23514699, 12.00399043, 40.74580584, 34.60922432, 2.68266663, 22.70459831, 97.66661811, 6.64272914, 46.15547298]) How to Plot an Exponential Distribution: You can find the complete documentation for the SciPy library here. How to Calculate Probabilities Using an Exponential DistributionHow to Plot an Exponential Distribution Additional Resources
Các tham số:
The exponential distribution is a probability distribution that is used to model the time we must wait until a certain event occurs.0.7135. If a random variable X follows an exponential distribution, then the cumulative distribution function of X can be written as:he cumulative distribution function of X can be written as:expon.cdf() function from SciPy to solve this problem in Python: F(x; λ) = 1 – e-λxThe exponential distribution is a probability distribution that is used to model the time we must wait until a certain event occurs.0.7135. If a random variable X follows an exponential distribution, then the cumulative distribution function of X can be written as:he cumulative distribution function of X can be written as: How to Plot an Exponential DistributionAdditional Resources from scipy.stats import expon import matplotlib.pyplot as plt #generate exponential distribution with sample size 10000 x = expon.rvs(scale=40, size=10000) #create plot of exponential distribution plt.hist(x, density=True, edgecolor='black') Additional ResourcesCú pháp Cú pháp của exp() trong Python:exp() trong Python: |
