Hướng dẫn matlab or python for electrical engineering - matlab hoặc python cho kỹ thuật điện

Xin chào mọi người, hy vọng bạn đang làm tốt
I hope you are doing well

Vì vậy, về cơ bản tôi hiện đang biết cả Matlab và Python. Tôi có một trải nghiệm tốt trong cả hai vì tôi đã thực hiện nhiều chức năng và kịch bản tùy chỉnh. Tuy nhiên, tôi hiện đang sử dụng cả hai và đang có kế hoạch chuyển sang một trong số chúng hoàn toàn. Các bạn đề xuất cái nào như một lựa chọn tốt hơn về các đối tượng sau:

• Tính toán và phương pháp số • Xử lý tín hiệu • Toán học biểu tượng • Phân tích phức tạp • Các biểu đồ 2D (bao gồm các sơ đồ tham số, sơ đồ ngầm, trường vector ... vv) • gaph 3D (bao gồm các sơ đồ bề mặt, sơ đồ tham số 3D, sơ đồ ngầm 3D, Các trường vector 3D ... vv) • Sê -ri Fourier và biến đổi • Phương trình vi phân (bao gồm cả Laplace) • Đại số tuyến tính (Ma trận chính xác) • Tính toán đa biến các giao thức)
• Signal processing
• Symbolic mathematics
• Complex analysis
• 2D-Graphs (including parametric plots, implicit plots, vector fields ...etc)
• 3D-Graphs (including surface plots, 3d parametric plots , 3d implicit plots, 3d vector fields ... etc)
• Fourier series and transform
• Differential equations (including Laplace)
• Linear algebra (matrices to be precise)
• Multivariable calculus (such as partial derivatives .. etc)
• Network and communication simulation (such as RDT protocols)

Hiện tại AM đang ở năm 1 và trường đại học của tôi đang sử dụng MATLAB cho các mục đích chung nhưng họ chỉ dạy chúng tôi MATLAB trong một khoảng thời gian ngắn. Họ đã không dạy chúng tôi Python khi tôi tự mình học Python. Vì vậy, những gì các bạn đề nghị sử dụng so với các đối tượng và các dự án trong tương lai liên quan đến thiết bị điện tử và kỹ thuật máy tính.

Cảm ơn bạn

Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng với một bộ sưu tập các thư viện rộng lớn được sử dụng cho một loạt các ứng dụng, bao gồm phát triển web, phát triển ứng dụng doanh nghiệp và khoa học dữ liệu. & NBSP;

Matlab là gì?

MATLAB là một nền tảng điện toán được sử dụng cho các ứng dụng kỹ thuật và khoa học như phân tích dữ liệu, xử lý tín hiệu và hình ảnh, hệ thống điều khiển, truyền thông không dây và robot. MATLAB bao gồm ngôn ngữ lập trình, ứng dụng tương tác, thư viện chuyên dụng cao cho các ứng dụng kỹ thuật và các công cụ để tự động tạo mã nhúng. MATLAB cũng là nền tảng cho Simulink, một môi trường sơ đồ khối để mô phỏng các hệ thống đa miền phức tạp.

So sánh ngôn ngữ

Ngôn ngữ của Python và Matlab có thể được sử dụng tương tác (một lệnh duy nhất tại một thời điểm) hoặc để phát triển các ứng dụng quy mô lớn. Cả hai ngôn ngữ đều hỗ trợ lập trình kịch bản, thủ tục và hướng đối tượng.

Python đã thay thế phần lớn Java là ngôn ngữ đầu tiên cho những người muốn học cách lập trình vì nó dễ học và có thể được sử dụng cho các nhiệm vụ lập trình khác nhau. Ngôn ngữ MATLAB là ngôn ngữ lập trình đầu tiên (và thường chỉ) cho nhiều kỹ sư và nhà khoa học vì định hướng toán học và mảng ma trận của ngôn ngữ giúp bạn dễ dàng học và áp dụng cho việc giải quyết vấn đề khoa học và kỹ thuật. Ứng dụng và các công cụ tương tác khác tự động tạo mã MATLAB, tiếp tục giảm rào cản gia nhập.

Cơ sở người dùng

Cả Python và Matlab đều có cơ sở người dùng lớn, mặc dù cơ sở người dùng cho MATLAB chủ yếu bao gồm các kỹ sư và nhà khoa học. Kể từ tháng 5 năm 2022, các tìm kiếm LinkedIn trả lại khoảng 7,6 triệu người dùng Python và 4,1 triệu người dùng MATLAB. Những người không làm việc trong kỹ thuật hoặc khoa học thường ngạc nhiên khi biết được Matlab được áp dụng rộng rãi như thế nào, bao gồm:

  • Hàng triệu người dùng trong các trường cao đẳng và đại học
  • Hàng ngàn công ty khởi nghiệp
  • Hàng ngàn người ở mọi công ty và tổ chức lớn nơi các kỹ sư và nhà khoa học làm việc, như Apple, Google, Airbus, Tesla và Quỹ Tiền tệ Quốc tế

Hỗ trợ và tài liệu

Stack Overflow và các trang web tương tự là cơ chế hỗ trợ chính cho hầu hết người dùng Python. Với rất nhiều người dùng trên toàn thế giới, thật dễ dàng để tìm hoặc bắt đầu một cuộc thảo luận trực tuyến có thể giúp trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Tài liệu có sẵn thông qua tài liệu và các trang web riêng lẻ cho Python và hầu hết các thư viện.

Giấy phép MATLAB bao gồm hỗ trợ trực tiếp miễn phí, vì vậy người dùng có thể nhận điện thoại hoặc gửi email để nhận trợ giúp từ chuyên gia MATLAB về dự án cụ thể của họ. Công nghệ cho ứng dụng, nghiên cứu hoặc giảng dạy của họ. & NBSP; MATLAB Trả lời cung cấp một câu hỏi trực tuyến và diễn đàn trả lời cụ thể cho MATLAB, tương tự như Stack Overflow. MATLAB bao gồm một hệ thống tài liệu tích hợp kết hợp tài liệu được tác giả chuyên nghiệp cho tất cả các sản phẩm MATLAB và SIMULINK, trợ giúp cho các gói tác giả của người dùng và các tài nguyên trực tuyến bổ sung như câu trả lời và video của MATLAB.

Phí tổn

Các thư viện Python và hầu hết các thư viện Python đều miễn phí để tải xuống hoặc sử dụng, mặc dù nhiều người dùng sử dụng Python thông qua một dịch vụ trả phí. Các dịch vụ trả phí giúp các tổ chức CNTT quản lý các rủi ro liên quan đến việc sử dụng phần mềm nguồn mở, như bảo mật, cấp phép và kiểm soát truy cập. Các dịch vụ trả phí cũng cung cấp quyền truy cập vào các phân phối được đóng gói hoặc lưu trữ để loại bỏ phần lớn nỗi đau khi định cấu hình cài đặt Python với các phiên bản tương thích của các thư viện.

MATLAB không miễn phí, mặc dù nó dễ tiếp cận hơn và chi phí thấp hơn mọi người giả định. Khoảng 8 triệu người có quyền truy cập không giới hạn vào MATLAB thông qua trường học, tổ chức nghiên cứu hoặc chủ lao động của họ, bao gồm cả các trường đại học trên toàn thế giới cấp bằng kỹ thuật và khoa học. Các tổ chức chọn đầu tư vào MATLAB vì họ nhận ra giá trị của năng suất tăng lên từ việc cung cấp cho các kỹ sư và nhà khoa học của họ các công cụ được xây dựng có mục đích.

Matlab và Pythonand Python

Mặc dù hầu hết mọi người bắt đầu bằng cách hỏi liệu họ nên chọn Matlab hay Python, câu trả lời đúng thường là sử dụng & nbsp; Matlab và Python cùng nhau. Với Matlab và Python, bạn có thể tận dụng các khả năng tốt nhất của mỗi môi trường. Ví dụ, bạn có thể:MATLAB and Python together. With MATLAB and Python, you can take advantage of the best capabilities of each environment. For instance, you can:

MATLAB có hữu ích cho các kỹ sư điện không?

MATLAB là một công cụ thiết yếu cần được kết hợp vào kỹ thuật điện. MATLAB là một ngôn ngữ kỹ thuật cấp cao cho phép phát triển các loại thuật toán khác nhau. Nó cũng cung cấp một môi trường tương tác để giải quyết tất cả các loại vấn đề liên quan đến điện toán.. MATLAB is a high-level technical language that allows the development of various kinds of algorithms. It also provides an interactive environment for solving all types of problems related to computing.

Python có hữu ích cho các kỹ sư điện không?

Python đã tìm thấy các ứng dụng công nghiệp rộng lớn của mình trong các lĩnh vực điện tử & kỹ thuật điện như xử lý tín hiệu, xử lý hình ảnh, kỹ thuật hệ thống điều khiển, hệ thống nhúng (Micro Python), trực quan hóa dữ liệu, tự động hóa, tự động hóa thiết bị thử nghiệm (HIL), IoT, điện tử điện, dự đoán của ... such as Signal processing, image processing, control system engineering, embedded systems (Micro Python), data visualization, automation, test equipment automation (HIL), IoT, power electronics, prediction of ...

Ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất cho các kỹ sư điện?

Là các kỹ sư điện, nếu bạn học một ngôn ngữ lập trình, nó phải là C/C ++.Bạn cần nó để lập trình các bộ vi điều khiển, định cấu hình các thanh ghi và bạn sẽ thiết kế và viết phần sụn kiểm tra để thực hiện các phần khác nhau của mạch.C/C++. You need it to program the microcontrollers, configure the registers, and you'll be designing and writing test firmware to exercise various parts of the circuit.

Matlab hay Python nào tốt hơn?

Python là một ngôn ngữ cấp cao, nó thân thiện hơn với người dùng, dễ đọc hơn và di động hơn.MATLAB là một ngôn ngữ cấp thấp và không giỏi trong một số thuật toán như tin sinh học.MATLAB có chức năng của ma trận và Python có thể sử dụng Numpy và thư viện có thể đạt được kết quả tương tự.. MATLAB is a low-level language and not good at some algorithms such as bioinformatics. MATLAB has the function of the matrix, and Python can use NumPy, and the library can achieve similar results.