Hướng dẫn load json from file python - tải json từ tệp python

Hình thức đầy đủ của JSON là ký hiệu đối tượng JavaScript. Điều đó có nghĩa là một tệp tập lệnh (thực thi) được tạo bằng văn bản bằng ngôn ngữ lập trình, được sử dụng để lưu trữ và chuyển dữ liệu. Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên JSON. Để sử dụng tính năng này, chúng tôi nhập gói JSON trong tập lệnh Python. Văn bản trong JSON được thực hiện thông qua chuỗi được trích dẫn có chứa giá trị trong ánh xạ giá trị khóa trong {}. & Nbsp;
 

Đọc từ JSON

Nó rất dễ dàng để tải một đối tượng JSON trong Python. Python có một gói tích hợp có tên JSON, có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON. Nó được thực hiện bằng cách sử dụng mô -đun JSON, cung cấp cho chúng tôi rất nhiều phương thức trong số các phương thức tải () và tải () sẽ giúp chúng tôi đọc tệp JSON. & NBSP;
 

Hủy bỏ JSON

Việc giải phóng JSON có nghĩa là việc chuyển đổi các đối tượng JSON thành các đối tượng python tương ứng của chúng. Phương thức tải ()/tải () được sử dụng cho nó. Nếu bạn đã sử dụng dữ liệu JSON từ một chương trình khác hoặc thu được dưới dạng định dạng chuỗi của JSON, thì nó có thể dễ dàng bị hủy bỏ với tải ()/tải (), thường được sử dụng để tải từ chuỗi, nếu không, đối tượng gốc nằm trong danh sách hoặc ra lệnh. Xem bảng sau đây được đưa ra dưới đây. & NBSP;
 

Đối tượng JSONĐối tượng Python
sự vậtDIGN
mảngdanh sách
sợi dâystr
vô giá trịKhông có
Số (int)int
số (thực)trôi nổi
thậtĐÚNG VẬY
saiSai

json.load (): json.load () chấp nhận đối tượng tệp, phân tích dữ liệu JSON, điền từ điển Python với dữ liệu và trả lại cho bạn. & nbsp; json.load() accepts file object, parses the JSON data, populates a Python dictionary with the data and returns it back to you.
 

Syntax:

json.load(file object)

Ví dụ: Giả sử tệp JSON trông như thế này: Suppose the JSON file looks like this:

Hướng dẫn load json from file python - tải json từ tệp python

Chúng tôi muốn đọc nội dung của tệp này. Dưới đây là việc thực hiện.

Python3

import json

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
0=
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
2

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
3
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
4
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
5
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
6
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
7
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
8

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
9import0import1

import2

Output:

Hướng dẫn load json from file python - tải json từ tệp python

JSON.LOADS (): Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng json.loads () method.json.loads () không lấy đường dẫn tệp, mà là nội dung tệp làm chuỗi, sử dụng FileObject. đọc () với json.loads () chúng ta có thể trả về nội dung của tệp. & nbsp; If you have a JSON string, you can parse it by using the json.loads() method.json.loads() does not take the file path, but the file contents as a string, using fileobject.read() with json.loads() we can return the content of the file.
 

Hướng dẫn load json from file python - tải json từ tệp python

Syntax:

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject

Ví dụ: Ví dụ này hiển thị đọc từ cả tệp chuỗi và JSON. Các tập tin hiển thị ở trên được sử dụng. This example shows reading from both string and JSON file. The file shown above is used.

Python3

import json

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
0=
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
2

import0(json3json4

import0json6

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
3
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
4
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
5
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
6
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
7
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
8

JSON.LOADS (): Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng json.loads () method.json.loads () không lấy đường dẫn tệp, mà là nội dung tệp làm chuỗi, sử dụng FileObject. đọc () với json.loads () chúng ta có thể trả về nội dung của tệp. & nbsp;

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
3
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
4
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
5
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
6
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
7
json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
8

json.loads(jsonstring) #for Json string

json.loads(fileobject.read()) #for fileobject
9import0import1

import2

Output:

Hướng dẫn load json from file python - tải json từ tệp python


Làm cách nào để đọc tệp JSON trong Python?

JSON.LOADS (): Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng json.loads () method.json.loads () không lấy đường dẫn tệp, mà là nội dung tệp làm chuỗi, sử dụng FileObject. Đọc () với json.loads () chúng ta có thể trả về nội dung của tệp.If you have a JSON string, you can parse it by using the json.loads() method.json.loads() does not take the file path, but the file contents as a string, using fileobject.read() with json.loads() we can return the content of the file.

Làm cách nào để tải tệp JSON vào DataFrame?

Cách tải chuỗi JSON vào Pandas DataFrame..
Bước 1: Chuẩn bị chuỗi JSON. Để bắt đầu với một ví dụ đơn giản, hãy nói rằng bạn có dữ liệu sau về các sản phẩm khác nhau và giá của chúng: ....
Bước 2: Tạo tệp JSON. ....
Bước 3: Tải tệp JSON vào Pandas DataFrame ..

Làm cách nào để trích xuất văn bản từ tệp JSON trong Python?

Làm thế nào để bạn gọi dữ liệu JSON trong Python ?..
Tạo một tệp python mới một json nhập ..
Crate một từ điển dưới dạng một chuỗi để sử dụng làm json ..
Sử dụng mô -đun JSON để chuyển đổi chuỗi của bạn thành từ điển ..
Viết một lớp để tải dữ liệu từ chuỗi của bạn ..
Khởi tạo một đối tượng từ lớp của bạn và in một số dữ liệu từ nó ..

Làm cách nào để đọc tệp JSON?

Các tệp JSON là người có thể đọc được có nghĩa là người dùng có thể đọc chúng một cách dễ dàng.Các tệp này có thể được mở trong bất kỳ trình soạn thảo văn bản đơn giản nào như Notepad, rất dễ sử dụng.Hầu như mọi ngôn ngữ lập trình đều hỗ trợ định dạng JSON vì chúng có thư viện và chức năng để đọc/viết các cấu trúc JSON.These files can be opened in any simple text editor like Notepad, which is easy to use. Almost every programming language supports JSON format because they have libraries and functions to read/write JSON structures.