Kiểm tra xem một biến có null trong python # khôngSử dụng toán tử is để kiểm tra xem một biến có null trong Python không, ví dụ: if my_var is None:. Toán tử is trả về Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
1 nếu các giá trị ở hai bên bên trái và bên phải trỏ đến cùng một đối tượng và nên được sử dụng khi kiểm tra các singleton như Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2. Copied! my_var = None
# ✅ Check if variable is None
if my_var is None:
# 👇️ this runs
print('variable is null')
# ✅ Check if variable is NOT None
if my_var is not None:
print('variable is not null')
Lưu ý rằng không có giá trị Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
3 trong Python.Đối tượng Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 đại diện cho sự vắng mặt của một giá trị. Đây là tương đương với Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
3 trong các ngôn ngữ khác. Nếu bạn cần kiểm tra xem một biến có tồn tại và đã được khai báo, hãy sử dụng khối Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
6.Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
Câu lệnh Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
7 đầu tiên kiểm tra xem biến có lưu trữ giá trị Copied!
try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 hay không và định giá thứ hai - nếu biến không lưu trữ giá trị Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2.Bạn nên sử dụng toán tử is khi bạn cần kiểm tra xem biến có lưu trữ giá trị Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 không.Khi chúng tôi sử dụng is, chúng tôi kiểm tra danh tính của đối tượng. Hướng dẫn theo phong cách PEP 8 đề cập rằng so sánh với các đơn lẻ như Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 luôn luôn được thực hiện với is hoặc Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list # 👈️ same list as above
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ True
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
5, và không bao giờ là người vận hành bình đẳng.Sử dụng các toán tử bình đẳng (bằng Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list # 👈️ same list as above
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ True
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
6 và không bằng Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list # 👈️ same list as above
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ True
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
7) khi bạn cần kiểm tra xem giá trị có bằng với giá trị khác không, ví dụ: Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list # 👈️ same list as above
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ True
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
8. Dưới đây là một ví dụ minh họa tốt hơn việc kiểm tra danh tính (is) so với kiểm tra bình đẳng ( Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list # 👈️ same list as above
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ True
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
6).Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list # 👈️ same list as above
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ True
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
Chúng tôi đã tuyên bố 2 biến lưu trữ cùng một danh sách. Chúng tôi đặt biến thứ hai thành biến thứ nhất, vì vậy cả hai biến đều chỉ vào cùng một đối tượng Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
1 trong bộ nhớ.Bây giờ, hãy tạo một bản sao nông của danh sách và gán nó cho biến thứ hai. Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
Lưu ý rằng kiểm tra danh tính không thành công. Mặc dù hai danh sách lưu trữ cùng một giá trị, theo cùng một thứ tự, chúng chỉ ra các vị trí khác nhau trong bộ nhớ (chúng không phải là cùng một đối tượng). Khi chúng tôi sử dụng toán tử bằng kép, Python gọi phương thức Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
2 trên đối tượng.Đó là Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
3 gọi Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
4. Về lý thuyết, phương pháp này có thể được thực hiện theo cách không thể đoán trước, vì vậy việc kiểm tra Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 với toán tử is trực tiếp hơn.Bạn có thể sử dụng hàm id () để có được danh tính của một đối tượng. Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 139944523741504
my_second_list = my_first_list.copy()
print(id(my_second_list)) # 👉️ 139944522293184
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ False
Hàm trả về một số nguyên, được đảm bảo là duy nhất và không đổi cho tuổi thọ của đối tượng. Hàm Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
7 trả về địa chỉ của đối tượng trong bộ nhớ trong CPython.Nếu hai biến đề cập đến cùng một đối tượng, hàm Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
7 sẽ tạo ra cùng một kết quả.Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 140311440685376
my_second_list = my_first_list
print(id(my_second_list)) # 👉️ 140311440685376
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ True
Chuyển giá trị Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 cho hàm Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
my_second_list = my_first_list.copy() # 👈️ copy created
print(my_first_list is my_second_list) # 👉️ False
print(my_first_list == my_second_list) # 👉️ True
7 luôn luôn trả về kết quả tương tự vì chỉ có một phiên bản Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 trong chương trình Python.Copied! print(id(None)) # 👉️ 9817984
print(id(None)) # 👉️ 9817984
Bạn cũng có thể thấy các ví dụ trực tuyến kiểm tra sự thật. Copied! my_var = None
# 👇️ checks if variable stores a truthy value
if my_var:
print('variable is truthy')
# 👇️ checks if variable stores a falsy value
if not my_var:
# 👇️ this runs
print('variable is falsy')
Tuy nhiên, điều này rất khác so với kiểm tra rõ ràng nếu một biến lưu trữ giá trị Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 vì có nhiều giá trị giả khác không phải là Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2.Tất cả các giá trị không phải là sự thật được coi là giả mạo. Các giá trị giả trong Python là: - Các hằng số được xác định là giả mạo:
Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2 và Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 139944523741504
my_second_list = my_first_list.copy()
print(id(my_second_list)) # 👉️ 139944522293184
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ False
5. Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 139944523741504
my_second_list = my_first_list.copy()
print(id(my_second_list)) # 👉️ 139944522293184
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ False
6 (không) thuộc bất kỳ loại số nào- Trình tự và bộ sưu tập trống:
Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 139944523741504
my_second_list = my_first_list.copy()
print(id(my_second_list)) # 👉️ 139944522293184
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ False
7 (Chuỗi trống), Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 139944523741504
my_second_list = my_first_list.copy()
print(id(my_second_list)) # 👉️ 139944522293184
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ False
8 (Tuple trống), Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 139944523741504
my_second_list = my_first_list.copy()
print(id(my_second_list)) # 👉️ 139944522293184
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ False
9 (danh sách trống), Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 140311440685376
my_second_list = my_first_list
print(id(my_second_list)) # 👉️ 140311440685376
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ True
0 (Từ điển trống), Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 140311440685376
my_second_list = my_first_list
print(id(my_second_list)) # 👉️ 140311440685376
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ True
1 (bộ trống), Copied! my_first_list = ['a', 'b', 'c']
print(id(my_first_list)) # 👉️ 140311440685376
my_second_list = my_first_list
print(id(my_second_list)) # 👉️ 140311440685376
print(id(my_first_list) == id(my_second_list)) # 👉️ True
2 (phạm vi trống).
Nếu bạn kiểm tra xem một biến có phải là sự thật hay không, bạn đang kiểm tra xem biến không phải là bất kỳ giá trị giả nào đã nói ở trên, không chỉ Copied! try:
does_this_exist
print('variable exists')
except NameError:
print('variable doesnt exist')
2.
Null () trong python?
NULL thường được định nghĩa là 0 trong các ngôn ngữ đó, nhưng null trong Python là khác nhau. Python sử dụng từ khóa Không có để xác định các đối tượng và biến null. Mặc dù không ai phục vụ một số mục đích giống như null trong các ngôn ngữ khác, nhưng đó là một con thú khác hoàn toàn.Python uses the keyword None to define null objects and variables. While None does serve some of the same purposes as null in other languages, it's another beast entirely.
Null có phải là câu tuyên bố python không?
Sử dụng toán tử IS để kiểm tra xem một biến là null trong Python, ví dụ:Nếu my_var không có:.Toán tử IS trả về true nếu các giá trị ở bên trái và bên phải chỉ vào cùng một đối tượng và nên được sử dụng khi kiểm tra các singletons như không có.Đã sao chép!Lưu ý rằng không có giá trị null trong Python., e.g. if my_var is None: . The is operator returns True if the values on the left-hand and right-hand sides point to the same object and should be used when checking for singletons like None . Copied! Note that there isn't a null value in Python.
Không phải là điều kiện null trong Python?
.notnull là một hàm chung của thư viện gấu trúc trong Python phát hiện nếu các giá trị không bị thiếu cho một giá trị duy nhất (vô hướng) hoặc các đối tượng giống như mảng.Hàm trả về booleans để phản ánh liệu các giá trị được đánh giá là null (sai) hay không null (true)..Notnull là một bí danh của gấu trúc. notnull is a general function of the pandas library in Python that detects if values are not missing for either a single value (scalar) or array-like objects. The function returns booleans to reflect whether the values evaluated are null (False) or not null (True). . notnull is an alias of the pandas .
Null có phải là loại dữ liệu trong Python không?
Python không có một đối tượng null.Nhưng đối tượng tương tự liên quan chặt chẽ nhất là không có.Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy làm thế nào không có cách cư xử nào trong Python.Kiểm tra loại null và không ai chúng tôi thấy rằng không có loại null và không có đối tượng là loại không phải là loại.. But the most closely related similar object is none. In this article, we will see how how None behaves in Python. Checking the type of Null and None we see that there is no Null Type and the None object is of type NoneType. | 
