Trong khi xây dựng một ứng dụng phần mềm, câu hỏi đặt ra bạn sẽ lưu trữ dữ liệu của mình ở đâu và làm thế nào? Cách tiếp cận truyền thống là một tệp văn bản đơn giản hoặc tệp CSV không phải là một lựa chọn tốt trong thế giới dữ liệu lớn ngày nay. Giải pháp là Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) cho phép các chương trình ứng dụng người dùng khác nhau truy cập đồng thời cùng một cơ sở dữ liệu. Show
Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) là một công cụ phần mềm đơn giản, dễ dàng, đáng tin cậy, nhanh hơn, an toàn và mạnh mẽ hơn để lưu trữ, quản lý và truy xuất dữ liệu. Có hai loại cơ sở dữ liệu: cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ. Một ví dụ về cơ sở dữ liệu quan hệ là SQL Server và cơ sở dữ liệu phi quan hệ là MongoDB. Chúng tôi sẽ thảo luận về sự khác biệt chính giữa MongoDB vs SQL Server trong blog này. Mục lục
MongoDB là gì?& nbsp; các tính năng của MongoDB  Khả năng mở rộng khả dụng Uyển chuyểnKhả năng mở rộng Hiệu suất caoKhả năng mở rộng Khả năng mở rộngkhả dụng khả dụngUyển chuyển Uyển chuyểnSQL Server là gì? Khả năng mở rộng khả dụng Uyển chuyển SQL Server là gì? Các tính năng của SQL ServerKhả năng mở rộng Hỗ trợ cơ sở dữ liệu đám mâyMicrosoft SQL Server cung cấp các phiên bản có thể được tích hợp với Microsoft Cloud hoặc Azure SQL với bảo mật và khả năng quản lý tích hợp. Hỗ trợ cơ sở dữ liệu đám mây làm cho SQL Server có sẵn cao, chuyển đổi nhanh với thời gian hoạt động tối thiểu. Dễ quản lýCác máy chủ Microsoft SQL có thể dễ dàng được sử dụng với các hệ thống Windows và Linux. Triển khai SQL Server và quản lý của nó rất dễ dàng với Kubernetes. An ninh caoDữ liệu trong SQL Server được mã hóa và bảo mật cao. Các lược đồ và bảng có thể được bảo vệ bằng mật khẩu dễ dàng và chỉ có thể truy cập chỉ với quyền. Giải pháp dữ liệu kinh doanh đầu cuốiSQL Server chủ yếu tập trung vào các nhu cầu thương mại để nó cung cấp các giải pháp dữ liệu kinh doanh đầu cuối. Microsoft SQL Server cung cấp các công cụ để quản trị dữ liệu, & NBSP; Giải pháp ETL, Xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) và mục đích khai thác dữ liệu. Nó cũng cung cấp báo cáo tùy chọn, phân tích tương tác và khám phá dữ liệu trực quan bằng các công cụ SQL Server BI. Dữ liệu HEVO là một đường ống dữ liệu không mã và SQL Server.Including 40+ Free sources) and will let you directly load data from many sources to the Destinations of your choice like MongoDB and SQL Server. HEVO sẽ tự động hóa luồng dữ liệu của bạn trong vài phút mà không cần viết bất kỳ dòng mã nào. Kiến trúc chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu của bạn an toàn và nhất quán. HEVO cung cấp cho bạn một giải pháp thực sự hiệu quả và hoàn toàn tự động để quản lý dữ liệu trong thời gian thực và luôn có dữ liệu sẵn sàng phân tích. & NBSP; Bắt đầu với Hevo miễn phí Nhìn vào một số tính năng nổi bật của Hevo:
Đăng ký tại đây để dùng thử miễn phí 14 ngày! MongoDB vs SQL Server: Sự khác biệt chínhSự khác biệt chính giữa MongoDB và SQL Server:
Giao dịch MongoDB cung cấp các giao dịch axit đa tài liệu với sự cô lập ảnh chụp nhanh.MS SQL Server cung cấp các giao dịch axit mà không bị cô lập. Hỗ trợ XML Phần sau đây nói về sự khác biệt chính giữa MongoDB vs SQL Server một cách chi tiết:Được phát triển bởi và phát hành ban đầu MongoDB được phát triển bởi MongoDB Inc. và ban đầu được phát hành vào ngày 11 tháng 2 năm 2009. Ngôn ngữ thực hiệnMongoDB được triển khai trong JavaScript, Python, Java, PHP, C ++, C, Ruby, Perl, C, C ++ trong khi SQL Server được triển khai trong C và C ++. Giấy phépMongoDB là một DBMS nguồn mở trong khi cần có giấy phép máy chủ SQL cho mục đích thương mại. Lược đồ dữ liệuMongoDB có một lược đồ động linh hoạt có thể dễ dàng thay đổi với sự phát triển của dữ liệu, ứng dụng hoặc doanh nghiệp. & Nbsp; SQL Server có một lược đồ cố định được xác định trước khi chèn bất kỳ dữ liệu nào. Lược đồ cố định có nghĩa là lược đồ có thể được thay đổi khi dữ liệu, ứng dụng hoặc yêu cầu kinh doanh phát triển. Ngôn ngữ truy vấnMongoDB sử dụng ngôn ngữ truy vấn MongoDB để truy vấn dữ liệu không cấu trúc từ cơ sở dữ liệu. SQL Server sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để tạo bảng, chèn, tìm nạp hoặc cập nhật dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Khả năng mở rộngMongoDB hỗ trợ tỷ lệ ngang trong đó dữ liệu được phân phối trên các cụm. Quá trình Sharding được sử dụng để thực hiện tỷ lệ ngang dẫn đến một máy chủ luôn luôn. SQL Server hỗ trợ tỷ lệ dọc, đó là cách tiếp cận truyền thống. Trong tỷ lệ dọc, các tài nguyên vật lý hoặc ảo được thêm vào máy chủ lưu trữ của cơ sở dữ liệu. & NBSP; Bản đồ giảmMongoDB hỗ trợ thuật toán xử lý dữ liệu để tập trung khối lượng dữ liệu lớn vào kết quả tổng hợp. MongoDB cung cấp lệnh cơ sở dữ liệu MapReduce để thực hiện các hoạt động giảm MAP. SQL Server không hỗ trợ phương thức REDUCE MAP. Tham giaMongoDB là một cơ sở dữ liệu phi quan hệ, vì vậy nó không hỗ trợ tham gia trong khi SQL Server được sử dụng các kết nối để truy xuất dữ liệu từ nhiều bảng được nối. & Nbsp; Giao dịchMongoDB cung cấp các giao dịch axit đa tài liệu (axit là từ viết tắt của tính nguyên tử, tính nhất quán, cách ly, độ bền) với sự cô lập ảnh chụp nhanh, đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu ở trạng thái hợp lệ sau khi một bộ hoạt động cơ sở dữ liệu được thực thi. MS SQL Server cũng cung cấp các giao dịch axit với tính toàn vẹn dữ liệu mà không cần sự cô lập ảnh chụp nhanh. Hỗ trợ XMLMongoDB không hỗ trợ các tài liệu có cấu trúc XML. Các tài liệu trong MongoDB được lưu trữ ở định dạng BSON. SQL Server cung cấp hỗ trợ cho dữ liệu có cấu trúc XML. Hỗ trợ XML được tích hợp vào tất cả các thành phần của SQL Server. Sự kết luậnMongoDB là một cơ sở dữ liệu tiên tiến hơn và có khả năng xử lý dữ liệu lớn với các tính năng lược đồ động. SQL Server là một RDBM được sử dụng để quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và cung cấp các giải pháp dữ liệu kinh doanh từ đầu đến cuối. Trong trường hợp dữ liệu không cấu trúc MongoDB là một lựa chọn tốt. Ngoài ra, MongoDB là nguồn mở làm cho nó có sẵn. Không còn nghi ngờ gì nữa, SQL Server đang phát triển mạnh mẽ trong nhiều năm nhưng bây giờ với kỷ nguyên của dữ liệu lớn, MongoDB dường như có một tương lai tươi sáng. Nhưng, điều đó không có nghĩa là SQL Server sẽ bị xóa hoàn toàn. Việc lựa chọn cơ sở dữ liệu giữa MongoDB và SQL Server hoàn toàn cụ thể cho nhu cầu của người dùng. Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá Hevo Dữ liệu HEVO, một đường ống dữ liệu không mã hóa cung cấp cho bạn một giải pháp nhất quán và đáng tin cậy để quản lý truyền dữ liệu giữa nhiều nguồn khác nhau đến các điểm đến như MongoDB và SQL Server, với một vài lần nhấp.MongoDB and SQL Server, with a few clicks. Dữ liệu HEVO với sự tích hợp mạnh mẽ của nó với hơn 100 nguồn (bao gồm hơn 40 nguồn miễn phí) cho phép bạn không chỉ xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu mong muốn của bạn và tải nó đến đích mà bạn chọn, mà còn chuyển đổi và làm phong phú dữ liệu của bạn để phân tích nó -đã sẵn sàng để bạn có thể tập trung vào nhu cầu kinh doanh chính của mình và thực hiện phân tích sâu sắc bằng cách sử dụng các công cụ BI.including 40+ free sources) allows you to not only export data from your desired data sources & load it to the destination of your choice, but also transform & enrich your data to make it analysis-ready so that you can focus on your key business needs and perform insightful analysis using BI tools.
Bạn muốn đưa Hevo cho một vòng quay? Đăng ký dùng thử miễn phí trong 14 ngày và trải nghiệm bộ dụng cụ Hevo giàu tính năng. Bạn cũng có thể xem xét giá vô địch sẽ giúp bạn chọn đúng kế hoạch cho nhu cầu kinh doanh của mình.14-day free trial and experience the feature-rich Hevo suite first hand. You can also have a look at the unbeatable pricing that will help you choose the right plan for your business needs. Cái nào là máy chủ mongoDB hay SQL tốt nhất?Sự kết luận. MongoDB là một cơ sở dữ liệu tiên tiến hơn và có khả năng xử lý dữ liệu lớn với các tính năng lược đồ động. SQL Server là một RDBM được sử dụng để quản lý hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ và cung cấp các giải pháp dữ liệu kinh doanh từ đầu đến cuối. Trong trường hợp dữ liệu không cấu trúc MongoDB là một lựa chọn tốt.In the case of unstructured data MongoDB is a good choice.
Tại sao MongoDB được ưa thích hơn SQL?Hãy để chúng tôi tóm tắt cuộc thảo luận của chúng tôi dưới đây.Cơ sở dữ liệu SQL được sử dụng để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc trong khi cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB được sử dụng để lưu dữ liệu không có cấu trúc.MongoDB được sử dụng để lưu dữ liệu phi cấu trúc ở định dạng JSON.MongoDB không hỗ trợ phân tích nâng cao và tham gia như hỗ trợ cơ sở dữ liệu SQL.SQL databases are used to store structured data while NoSQL databases like MongoDB are used to save unstructured data. MongoDB is used to save unstructured data in JSON format. MongoDB does not support advanced analytics and joins like SQL databases support.
MongoDB có nhanh hơn không?Khi MongoDB lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và tuân theo phương pháp lưu trữ dựa trên tài liệu, nó tương đối nhanh hơn MySQL.Nó có nghĩa là MongoDB lưu trữ dữ liệu trong một tài liệu duy nhất cho một thực thể và giúp đọc hoặc ghi dữ liệu nhanh hơn.it's relatively faster than MySQL. It means MongoDB stores data in a single document for an entity and helps in faster data read or write.
Điều gì nhanh hơn MongoDB?Ưu điểm của PostgreSQL Đối với những người sử dụng AWS, nó có thể được lưu trữ bằng Amazon Aurora trên Dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ Amazon (RDS).Thêm vào đó, PostgreSQL đang rực rỡ nhanh chóng.Hiệu suất của nó tốt hơn MySQL và MySQL đã nhanh hơn nhiều so với MongoDB.PostgreSQL
For those using AWS, it can be hosted using Amazon Aurora on the Amazon Relational Database Service (RDS). Plus, PostgreSQL is blazing fast. Its performance is better than MySQL, and MySQL is already much faster than MongoDB. |
