Fixes contractions such as `you're` to you `are` - Project description
- Project details
- Release history
- Download files
Project descriptionThe author of this package has not provided a project description Project details
Download filesDownload the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages. Source Distribution Built Distribution Close Hashes for contractions-0.1.72.tar.gz Hashes for contractions-0.1.72.tar.gz| Algorithm | Hash digest | |
|---|
| SHA256 | e742777abb6cd2e1bb3db553544cc6d19d3838645fb225c035f66ac0e2374077 |
|
|---|
| MD5 | 70d82c66eeb811b69aa3645e11190731 |
|
|---|
| BLAKE2-256 | 507a10e5435a36ef76d0dcf6494d33498209b334a98c14bd0cff0a8b03537c38 |
|
|---|
Close Hashes for contractions-0.1.72.tar.gz Hashes for contractions-0.1.72.tar.gz| Algorithm | Hash digest | |
|---|
| SHA256 | e742777abb6cd2e1bb3db553544cc6d19d3838645fb225c035f66ac0e2374077 |
|
|---|
| MD5 | 70d82c66eeb811b69aa3645e11190731 |
|
|---|
| BLAKE2-256 | 507a10e5435a36ef76d0dcf6494d33498209b334a98c14bd0cff0a8b03537c38 |
|
|---|
- Giới thiệu
- Yêu cầu phần cứng và phần mềm
- Cài đặt
- Cài đặt một số library cơ bản
- Hướng dẫn sử dụng spyder
- Hướng dẫn sử dụng Jupyter notebook
Giới thiệuYêu cầu phần cứng và phần mềm - Cài đặt
- Cài đặt một số library cơ bản
- Hướng dẫn sử dụng spyder
- Hướng dẫn sử dụng Jupyter notebook
- Anaconda là nền tảng mã nguồn mở về Khoa học dữ liệu trên Python thông dụng nhất hiện nay. Anaconda Với hơn 11 triệu người dùng, Anaconda là cách nhanh nhất và dễ nhất để học Khoa học dữ liệu với Python hoặc R trên Windows, Linux và Mac OS X. Lợi ích của Anaconda:
Dễ dàng tải 1500+ packages về Python/R cho data science Yêu cầu phần cứng và phần mềm- Cài đặt
- Cài đặt một số library cơ bản
- Hướng dẫn sử dụng spyder
Cài đặtCài đặt một số library cơ bản Hướng dẫn sử dụng spyderHướng dẫn sử dụng Jupyter notebookHướng dẫn sử dụng spyderHướng dẫn sử dụng Jupyter notebookAnaconda là nền tảng mã nguồn mở về Khoa học dữ liệu trên Python thông dụng nhất hiện nay. Anaconda Với hơn 11 triệu người dùng, Anaconda là cách nhanh nhất và dễ nhất để học Khoa học dữ liệu với Python hoặc R trên Windows, Linux và Mac OS X. Lợi ích của Anaconda:Dễ dàng tải 1500+ packages về Python/R cho data scienceQuản lý thư viện, môi trường và dependency giữa các thư viện dễ dàngDễ dàng phát triển mô hình machine learning và deep learning với scikit-learn, tensorflow, keras
Cài đặt một số library cơ bảnHướng dẫn sử dụng spyder - Hướng dẫn sử dụng Jupyter notebook
- Anaconda là nền tảng mã nguồn mở về Khoa học dữ liệu trên Python thông dụng nhất hiện nay. Anaconda Với hơn 11 triệu người dùng, Anaconda là cách nhanh nhất và dễ nhất để học Khoa học dữ liệu với Python hoặc R trên Windows, Linux và Mac OS X. Lợi ích của Anaconda:
- Dễ dàng tải 1500+ packages về Python/R cho data science
Hướng dẫn sử dụng spyderHướng dẫn sử dụng Jupyter notebook Anaconda là nền tảng mã nguồn mở về Khoa học dữ liệu trên Python thông dụng nhất hiện nay. Anaconda Với hơn 11 triệu người dùng, Anaconda là cách nhanh nhất và dễ nhất để học Khoa học dữ liệu với Python hoặc R trên Windows, Linux và Mac OS X. Lợi ích của Anaconda:Dễ dàng tải 1500+ packages về Python/R cho data scienceQuản lý thư viện, môi trường và dependency giữa các thư viện dễ dàng Dễ dàng phát triển mô hình machine learning và deep learning với scikit-learn, tensorflow, keras Xử lý dữ liệu tốc độ cao với numpy, pandas luôn có .py đằng sau, ví dụ như trong hình là main.py
Kết quả, bạn thấy là chương trình mình in ra c có giá trị là 2Hướng dẫn sử dụng Jupyter notebookAnaconda là nền tảng mã nguồn mở về Khoa học dữ liệu trên Python thông dụng nhất hiện nay. Anaconda Với hơn 11 triệu người dùng, Anaconda là cách nhanh nhất và dễ nhất để học Khoa học dữ liệu với Python hoặc R trên Windows, Linux và Mac OS X. Lợi ích của Anaconda:Dễ dàng tải 1500+ packages về Python/R cho data scienceQuản lý thư viện, môi trường và dependency giữa các thư viện dễ dàng Dễ dàng phát triển mô hình machine learning và deep learning với scikit-learn, tensorflow, keras Xử lý dữ liệu tốc độ cao với numpy, pandas Để thêm 1 cell mới ấn Alt + enter hoặc chọn Insert chọn insert cell below (thêm 1 cell ở phía dưới cell hiện tại) hoặc insert cell above (thêm 1 cell ở trên cell hiện tại). Vậy là xong cài đặt anaconda và sử dụng spyder, jupyter notebook cơ bản, mọi người có lỗi gì thì hỏi ở phần bình luận nhé. Tags: anacondacài đặtdata sciencespyder
anacondacài đặtdata sciencespyder
| 
