Hướng dẫn how to save list in python - cách lưu danh sách trong python

93

Mới! Lưu câu hỏi hoặc câu trả lời và sắp xếp nội dung yêu thích của bạn. Tìm hiểu thêm.
Learn more.

Giả sử tôi có danh sách

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Tôi đã thử:

score=[1,2,3,4,5]

with open("file.txt", 'w') as f:
    for s in score:
        f.write(str(s) + '\n')

with open("file.txt", 'r') as f:
    score = [line.rstrip('\n') for line in f]


print(score)

Nhưng điều này dẫn đến các yếu tố trong danh sách là các chuỗi không phải là số nguyên.

Karl Knechtel

59.3k10 Huy hiệu vàng86 Huy hiệu bạc130 Huy hiệu đồng10 gold badges86 silver badges130 bronze badges

Đã hỏi ngày 2 tháng 1 năm 2015 lúc 16:47Jan 2, 2015 at 16:47

OceanSceoseCeanescesOceanescence

1.7882 Huy hiệu vàng17 Huy hiệu bạc27 Huy hiệu đồng2 gold badges17 silver badges27 bronze badges

2

Bạn có thể sử dụng mô -đun

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

1. Pickling (Dump): Chuyển đổi các đối tượng Python thành một biểu diễn chuỗi.: Convert Python objects into a string representation.
2. Khởi động (tải): Lấy các đối tượng gốc từ biểu diễn chuỗi được lưu trữ.: Retrieving original objects from a stored string representation.

https://docs.python.org/3.3/library/pickle.html

Code::

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Cũng là json

1. bãi rác/bãi rác: sê -ri
2. Tải/tải: Deserialize

https://docs.python.org/3/library/json.html

Code::

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Đã trả lời ngày 2 tháng 1 năm 2015 lúc 16:49Jan 2, 2015 at 16:49

3

Tôi quyết định tôi không muốn sử dụng dưa chua vì tôi muốn có thể mở tệp văn bản và thay đổi nội dung của nó một cách dễ dàng trong quá trình thử nghiệm. Do đó, tôi đã làm điều này:

score = [1,2,3,4,5]

with open("file.txt", "w") as f:
    for s in score:
        f.write(str(s) +"\n")

score = []
with open("file.txt", "r") as f:
  for line in f:
    score.append(int(line.strip()))

Vì vậy, các mục trong tệp được đọc dưới dạng số nguyên, mặc dù được lưu trữ vào tệp dưới dạng chuỗi.

Đã trả lời ngày 3 tháng 2 năm 2015 lúc 17:34Feb 3, 2015 at 17:34

OceanSceoseCeanescesOceanescence

1.7882 Huy hiệu vàng17 Huy hiệu bạc27 Huy hiệu đồng2 gold badges17 silver badges27 bronze badges

2

Bạn có thể sử dụng mô -đun

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

import json

score=[1,2,3,4,5]

with open("file.json", 'w') as f:
    # indent=2 is not needed but makes the file human-readable 
    # if the data is nested
    json.dump(score, f, indent=2) 

with open("file.json", 'r') as f:
    score = json.load(f)

print(score)

Advantages::

1. Pickling (Dump): Chuyển đổi các đối tượng Python thành một biểu diễn chuỗi.
2. Khởi động (tải): Lấy các đối tượng gốc từ biểu diễn chuỗi được lưu trữ.
3. Cũng là json

Disadvantages::

1. bãi rác/bãi rác: sê -ri
2. Tải/tải: Deserialize

Đã trả lời ngày 2 tháng 1 năm 2015 lúc 16:49:

• Tôi quyết định tôi không muốn sử dụng dưa chua vì tôi muốn có thể mở tệp văn bản và thay đổi nội dung của nó một cách dễ dàng trong quá trình thử nghiệm. Do đó, tôi đã làm điều này:
• Vì vậy, các mục trong tệp được đọc dưới dạng số nguyên, mặc dù được lưu trữ vào tệp dưới dạng chuỗi.
• Đã trả lời ngày 3 tháng 2 năm 2015 lúc 17:34
• Mặc dù câu trả lời được chấp nhận hoạt động, bạn thực sự nên sử dụng mô -đun ____22 của Python (xem phần cuối của bài đăng để so sánh với

  >>> import json
  >>> with open("test", "w") as fp:
  ...     json.dump(l, fp)
  ...
  >>> with open("test", "r") as fp:
  ...     b = json.load(fp)
  ...
  >>> b
  [1, 2, 3, 4]
  

  1):

• >>> import json
  >>> with open("test", "w") as fp:
  ...     json.dump(l, fp)
  ...
  >>> with open("test", "r") as fp:
  ...     b = json.load(fp)
  ...
  >>> b
  [1, 2, 3, 4]
  

  2 là một định dạng dữ liệu được áp dụng và tiêu chuẩn hóa rộng rãi, vì vậy các chương trình không phải là Python có thể dễ dàng đọc và hiểu các tệp JSON

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Bất kỳ cấu trúc danh sách/từ điển lồng nhau hoặc không được lồng có thể được lưu vào tệp

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Dữ liệu được lưu trữ theo văn bản đơn giản (tức là không nén), làm cho nó trở thành một tùy chọn chậm và không chính xác cho một lượng lớn dữ liệu.1 gold badge8 silver badges23 bronze badges

Nội dung của một danh sách/từ điển cần phải có thể nối tiếp trước khi bạn có thể lưu nó dưới dạng JSON. Mô -đun

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

data = [0,1,2,3,4,5]
with open("test.txt", "w") as file:
    file.write(str(data))

with open("test.txt", "r") as file:
    data2 = eval(file.readline())

# Let's see if data and types are same.
print(data, type(data), type(data[0]))
print(data2, type(data2), type(data2[0]))

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

1 vs

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

2, tôi nên sử dụng cái nào ?:

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

1 vs

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

2, tôi nên sử dụng cái nào ?:

Nếu bạn muốn lưu trữ một cái gì đó mà bạn biết rằng bạn sẽ chỉ sử dụng trong bối cảnh chương trình Python, hãy sử dụng

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

2

Nếu bạn cần lưu dữ liệu không thể nối tiếp theo mặc định (tức là các đối tượng), hãy tự lưu lại rắc rối và sử dụng

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

sampleList1=['z','x','a','b']
sampleList2=[[1,2],[4,5]]

Nếu bạn cần một giải pháp bất khả tri nền tảng, hãy sử dụng

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

def saveList(myList,filename):
    # the filename should mention the extension 'npy'
    np.save(filename,myList)
    print("Saved successfully!")

Nếu bạn cần có khả năng kiểm tra và chỉnh sửa dữ liệu trực tiếp, hãy sử dụng

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Đã trả lời ngày 3 tháng 1 năm 2020 lúc 22:29

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Jay Modyjay ModyJun 20, 2019 at 17:33

3.1371 Huy hiệu vàng8 Huy hiệu bạc23 Huy hiệu đồngManu Gond

Nếu bạn không muốn sử dụng Pickle, bạn có thể lưu trữ danh sách dưới dạng văn bản và sau đó đánh giá nó:2 silver badges6 bronze badges

[0, 1, 2, 3, 4, 5] Lớp 'danh sách' lớp 'int'

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Đã trả lời ngày 10 tháng 3 năm 2018 lúc 13:28Jan 2, 2015 at 17:12

Nếu bạn muốn bạn có thể sử dụng chức năng lưu của Numpy để lưu danh sách dưới dạng tệp. Nói rằng bạn có hai danh sáchMike McKerns

Đây là chức năng lưu danh sách dưới dạng tệp, hãy nhớ rằng bạn cần giữ phần mở rộng .npy8 gold badges113 silver badges137 bronze badges

4

Và đây là chức năng tải tệp vào danh sách

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

def loadList(filename):
    # the filename should mention the extension 'npy'
    tempNumpyArray=np.load(filename)
    return tempNumpyArray.tolist()

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

một ví dụ làm việcJan 3, 2020 at 22:04

Đã trả lời ngày 20 tháng 6 năm 2019 lúc 17:33Antonin GAVREL

Manu Gondmanu Gond4 gold badges47 silver badges65 bronze badges

1642 Huy hiệu bạc6 Huy hiệu đồng

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

>>> import json
>>> with open("test", "w") as fp:
...     json.dump(l, fp)
...
>>> with open("test", "r") as fp:
...     b = json.load(fp)
...
>>> b
[1, 2, 3, 4]

score = [1,2,3,4,5]

with open("file.txt", "w") as f:
    for s in score:
        f.write(str(s) +"\n")

Đã trả lời ngày 2 tháng 1 năm 2015 lúc 17:12Dec 24, 2018 at 9:16

1

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Mike McKernsmike McKernsJul 24, 2020 at 6:56

Huy hiệu vàng 32K8113 Huy hiệu bạc137 Huy hiệu đồngbitbang

Điều tôi không thích với nhiều câu trả lời là nó thực hiện quá nhiều cuộc gọi hệ thống bằng cách ghi vào dòng tệp trên mỗi dòng. IMHO tốt nhất là tham gia danh sách với '\ n' (trả về dòng) và sau đó chỉ viết nó một lần vào tệp:12 silver badges17 bronze badges

Và sau đó để mở nó và nhận lại danh sách của bạn:

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Vì vậy, những gì tôi đã làm, tôi đã thay đổi danh sách.txt thành list.py và sau đó nhập danh sách từ tệp python. Ví dụ:

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Then:

>>> import pickle
>>> l = [1,2,3,4]
>>> with open("test", "wb") as fp:   #Pickling
...   pickle.dump(l, fp)
... 
>>> with open("test", "rb") as fp:   # Unpickling
...   b = pickle.load(fp)
... 
>>> b
[1, 2, 3, 4]

Đã trả lời ngày 20 tháng 10 năm 2021 lúc 2:46Oct 20, 2021 at 2:46

Bạn có thể lưu danh sách Python không?

Làm cách nào để lưu danh sách vào một tệp trong Python?

Làm cách nào để lưu trữ vĩnh viễn một danh sách trong Python?

Làm cách nào để lưu trữ một danh sách trong danh sách Python?