Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Đường dẫn học tập ⋅ Kỹ năng: Python, vấn đề mã hóa, thuật toánSkills: Python, Coding Problems, Algorithms

Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Trong con đường học tập này, bạn sẽ đi qua các kỹ năng và kiến ​​thức mà bạn sẽ cần phải làm mới để nổi bật trong cuộc phỏng vấn mã hóa Python tiếp theo của bạn.

Ace Phỏng vấn mã hóa Python của bạn

Đường dẫn học tập ⋅ 8 tài nguyên

Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Khóa học

Giới thiệu về các thuật toán sắp xếp trong Python

Tìm hiểu tất cả về năm thuật toán sắp xếp khác nhau trong Python từ cả một quan điểm lý thuyết và thực tế. Bạn cũng sẽ học một số khái niệm quan trọng và quan trọng, bao gồm ký hiệu O và đệ quy lớn.

Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Khóa học

Giới thiệu về các thuật toán sắp xếp trong Python

Tìm hiểu tất cả về năm thuật toán sắp xếp khác nhau trong Python từ cả một quan điểm lý thuyết và thực tế. Bạn cũng sẽ học một số khái niệm quan trọng và quan trọng, bao gồm ký hiệu O và đệ quy lớn.

Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Tạo một tìm kiếm nhị phân trong Python

Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán cổ điển trong khoa học máy tính. Trong khóa học từng bước này, bạn sẽ học cách thực hiện thuật toán này trong Python. Bạn sẽ học cách tận dụng các thư viện hiện có cũng như tạo ra việc thực hiện Python tìm kiếm nhị phân của riêng bạn.

Hướng dẫn

Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Tạo một tìm kiếm nhị phân trong Python

Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán cổ điển trong khoa học máy tính. Trong khóa học từng bước này, bạn sẽ học cách thực hiện thuật toán này trong Python. Bạn sẽ học cách tận dụng các thư viện hiện có cũng như tạo ra việc thực hiện Python tìm kiếm nhị phân của riêng bạn.

Hướng dẫn

Hướng dẫn how to prepare for python interview - làm thế nào để chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn python

Khóa học

Giới thiệu về các thuật toán sắp xếp trong Python

Tìm hiểu tất cả về năm thuật toán sắp xếp khác nhau trong Python từ cả một quan điểm lý thuyết và thực tế. Bạn cũng sẽ học một số khái niệm quan trọng và quan trọng, bao gồm ký hiệu O và đệ quy lớn.

Tạo một tìm kiếm nhị phân trong Python

Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán cổ điển trong khoa học máy tính. Trong khóa học từng bước này, bạn sẽ học cách thực hiện thuật toán này trong Python. Bạn sẽ học cách tận dụng các thư viện hiện có cũng như tạo ra việc thực hiện Python tìm kiếm nhị phân của riêng bạn.

Làm thế nào tôi nên chuẩn bị cho cuộc phỏng vấn Python cho Freshers?

Làm và không phải là cuộc phỏng vấn việc làm của nhà phát triển Python..
Có kiến ​​thức cơ bản về dòng điều khiển của Python ..
Sử dụng danh sách hiểu ..
Hiểu các khái niệm về lập trình hướng đối tượng ..
Biết việc sử dụng máy phát điện ..
Thực hành mã viết trên giấy hoặc bảng trắng ..

Những câu hỏi cơ bản được hỏi trong cuộc phỏng vấn trên Python là gì?

Câu hỏi phỏng vấn Python cơ bản cho Freshers..
Q1.Sự khác biệt giữa danh sách và bộ dữ liệu trong Python là gì ?.
Q2.Các tính năng chính của Python là gì ?.
Q3.Python là loại ngôn ngữ nào?....
Q4.Python một ngôn ngữ được giải thích.Giải thích..
Q5. PEP 8 là gì ?.
Q17.Bộ nhớ được quản lý như thế nào trong Python ?.
Q18.....

Python có ổn cho các cuộc phỏng vấn không?

Tôi hoàn toàn sẽ tránh các ngôn ngữ cấp thấp hơn như C hoặc GO, đơn giản vì chúng thiếu các hàm thư viện tiêu chuẩn và cấu trúc dữ liệu.Cá nhân, Python là lựa chọn thực tế của tôi cho các thuật toán mã hóa trong các cuộc phỏng vấn.Nó ngắn gọn và có một thư viện lớn các chức năng và cấu trúc dữ liệu.Python is my de facto choice for coding algorithms during interviews. It is succinct and has a huge library of functions and data structures.