Hướng dẫn how do you select a few rows in python? - làm thế nào để bạn chọn một vài hàng trong python?

Phần giới thiệu này về gấu trúc này có nguồn gốc từ câu hỏi đáp của Pandas của Trường Data với các ghi chú và mã của riêng tôi.

Chọn nhiều hàng và cột từ Pandas DataFrame¶

• .loc
• .iloc
• .ix

In [3]:

url = 'http://bit.ly/uforeports'
ufo = pd.read_csv(url)

In [5]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[5]:

Willingboro
This is a really powerful and flexible method

In [6]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[6]:

City                       Ithaca
Colors Reported               NaN
Shape Reported           TRIANGLE
State                          NY
Time               6/1/1930 22:00
Name: 0, dtype: object

In [10]:

# rows 0, 1, 2
# all columns

ufo.loc[[0, 1, 2], :]

# more efficient code
ufo.loc[0:2, :]

Out[10]:

In [12]:

# if you leave off ", :" pandas would assume it's there
# but you should leave it there to improve code readability
ufo.loc[0:2]

Out[12]:

In [13]:

# all rows
# column: City
ufo.loc[:, 'City']

Out[13]:

0                      Ithaca
1                 Willingboro
2                     Holyoke
3                     Abilene
4        New York Worlds Fair
5                 Valley City
6                 Crater Lake
7                        Alma
8                     Eklutna
9                     Hubbard
10                    Fontana
11                   Waterloo
12                     Belton
13                     Keokuk
14                  Ludington
15                Forest Home
16                Los Angeles
17                  Hapeville
18                     Oneida
19                 Bering Sea
20                   Nebraska
21                        NaN
22                        NaN
23                  Owensboro
24                 Wilderness
25                  San Diego
26                 Wilderness
27                     Clovis
28                 Los Alamos
29               Ft. Duschene
                 ...         
18211                 Holyoke
18212                  Carson
18213                Pasadena
18214                  Austin
18215                El Campo
18216            Garden Grove
18217           Berthoud Pass
18218              Sisterdale
18219            Garden Grove
18220             Shasta Lake
18221                Franklin
18222          Albrightsville
18223              Greenville
18224                 Eufaula
18225             Simi Valley
18226           San Francisco
18227           San Francisco
18228              Kingsville
18229                 Chicago
18230             Pismo Beach
18231             Pismo Beach
18232                    Lodi
18233               Anchorage
18234                Capitola
18235          Fountain Hills
18236              Grant Park
18237             Spirit Lake
18238             Eagle River
18239             Eagle River
18240                    Ybor
Name: City, dtype: object

In [15]:

# all rows
# column: City, State
ufo.loc[:, ['City', 'State']]

# similar code for City through State
ufo.loc[:, 'City':'State']

Out[15]:

Đồng

In [17]:

# multiple rows and multiple columns
ufo.loc[0:2, 'City':'State']

Out[17]:

In [18]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[18]:

In [20]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[20]:

In [21]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[21]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

In [24]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[24]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[25]:

Khu vườn

In [28]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[28]:

Khu vườn

In [31]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[31]:

In [38]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[38]:

Khu vườn

In [40]:

# show first 3 shows
ufo.head(3)

Out[40]:

Sc
Mix labels and integers when using selection.

In [41]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[42]:

In [44]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

In [46]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[46]:

In [48]:

# .loc DataFrame method
# filtering rows and selecting columns by label

# format
# ufo.loc[rows, columns]

# row 0, all columns
ufo.loc[0, :]

Out[48]:

Làm cách nào để chọn chỉ một vài hàng trong Python DataFrame?

Làm thế nào để bạn chọn 5 hàng đầu tiên trong Python?

Làm thế nào để bạn chọn 3 hàng đầu tiên trong Python?

Làm thế nào để bạn chọn một nhóm các hàng trong Python?