Hướng dẫn how do you find the gcd of an array in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy gcd của một mảng trong python?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    gcd(a, b, c) = gcd(a, gcd(b, c)) 
                 = gcd(gcd(a, b), c) 
                 = gcd(gcd(a, c), b)
    

    Bàn luận

        while

    2
    
    0

    GCD của ba hoặc nhiều số tương đương với sản phẩm của các yếu tố chính phổ biến cho tất cả các số, nhưng nó cũng có thể được tính bằng cách liên tục lấy GCD của các cặp số.

    def find_gcd(x, y):

    2
    
    1
    2
    
    2
    2
    
    3
    2
    
    4
    2
    
    5
    2
    
    6

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    3
    2
    
    3

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    5

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    6

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    2

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    8
    2
    
    3

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    5

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    1

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    2

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    3
    2
    
    3

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    5

        

    2
    
    8
    2
    
    9

    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    0
    2
    
    3
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    22____23
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    4
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    5
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    4
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    7
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    4
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    9
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    4

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    1

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    2

    import numpy as np

    arr1 = np.array([10,20,35])

    arr2 = np.array([70,12,15])

    result = np.gcd(arr1,arr2)

    print(result)

    9def0

    Output:

    2
    

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    6

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    7

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    8

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    9

    import numpy as np

    arr1 = np.array([10,20,35])

    arr2 = np.array([70,12,15])

    result = np.gcd(arr1,arr2)

    print(result)

    0
    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    
    3

    import numpy as np

    arr1 = np.array([10,20,35])

    arr2 = np.array([70,12,15])

    result = np.gcd(arr1,arr2)

    print(result)

    2253

    import numpy as np

    arr1 = np.array([10,20,35])

    arr2 = np.array([70,12,15])

    result = np.gcd(arr1,arr2)

    print(result)

    4

    Umme ammara

    Bản quyền © 2022 Giáo dục, Inc. Tất cả quyền được bảo lưuGreatest Common Divisor (GCD) of two or more numbers is the largest positive number that divides each number. Python’s def1 method allows us to calculate the GCD of two numbers or two arrays.

    Ưu điểm chung lớn nhất (GCD) của hai hoặc nhiều số là số dương lớn nhất phân chia từng số. Phương pháp Python từ def1 cho phép chúng ta tính toán GCD của hai số hoặc hai mảng.

    Cú pháp

    numpy.gcd (x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'gcd'>
    

    def1 được khai báo như sau:

    Thông số

    Phương thức def1 lấy các tham số bắt buộc sau:

    • def3 và def4 [giống như mảng, int] - mảng của các giá trị số nguyên. Nếu hình dạng spapesthe của một mảng là số lượng phần tử trong mỗi chiều của def3 và def4 là khác nhau, chúng phải được phát sang hình dạng chung để thể hiện đầu ra. and def4 [array-like, int] - array of integer values. If the shapesthe shape of an array is the number of elements in each dimension of def3 and def4 are different, they must be broadcastable to a common shape for representing the output.

    Phương thức def1 lấy các tham số tùy chọn sau:

    • find_gcd(x, y):1 - đại diện cho vị trí mà đầu ra của phương thức được lưu trữ. - represents the location into which the method’s output is stored.

    • find_gcd(x, y):2-Giá trị thực cho thấy chức năng phổ quát phổ quát (UFUNC) là một hàm hoạt động trên ndarrays theo kiểu từng phần tử nên được tính toán tại vị trí này. - true value indicates that universal functiona universal function (ufunc) is a function that operates on ndarrays in an element-by-element fashion should be calculated at this position.

    • find_gcd(x, y):3 - Kiểm soát loại dữ liệu sẽ xảy ra. Tùy chọn giống nhau chỉ ra rằng việc đúc hoặc đúc an toàn trong cùng một loại nên diễn ra. - controls the type of datacasting that should occur. The same_kind option indicates that safe casting or casting within the same kind should take place.

    • find_gcd(x, y):4 - Kiểm soát thứ tự bố cục bộ nhớ của hàm đầu ra. Tùy chọn K có nghĩa là đọc các yếu tố theo thứ tự chúng xảy ra trong bộ nhớ. - controls the memory layout order of the output function. The option K means reading the elements in the order they occur in memory.

    • find_gcd(x, y):5 - đại diện cho loại dữ liệu mong muốn của mảng. - represents the desired data type of the array.

    • find_gcd(x, y):6 - Quyết định xem các lớp con có nên được thực hiện hay không. Nếu đúng, các lớp con sẽ được chuyển qua. - decides if subclasses should be made or not. If true, subclasses will be passed through.

    Giá trị trả về

    def1 trả về ước số chung lớn nhất của các giá trị tuyệt đối của đầu vào. Loại trả về là find_gcd(x, y):8 hoặc find_gcd(x, y):9, tùy thuộc vào loại đầu vào.

    Ví dụ

    Các ví dụ dưới đây cho thấy các cách khác nhau def1 được sử dụng trong Python.

    GCD của hai số

    Mã bên dưới xuất ra ước số chung lớn nhất của hai số, 10 và 20. Kết quả được hiển thị bên dưới:

    import numpy as np

    a = 10

    b = 20

    result = np.gcd(a,b)

    print(result)

    GCD của một mảng

    Để tìm GCD của tất cả các giá trị trong một mảng đã cho, phương thức     1 được sử dụng. Trong mã bên dưới, phương thức     2 sử dụng phương thức

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    3 trên mỗi phần tử của mảng và giảm mảng bằng một chiều. Kết quả được hiển thị trong đoạn mã bên dưới:

    import numpy as np

    arr = np.array([8,32,36])

    result = np.gcd.reduce(arr)

    print(result)

    GCD của hai mảng

    def1 tính toán ước số chung lớn nhất của các phần tử trong cùng một vị trí của hai mảng và trả về một mảng.

    Trong ví dụ dưới đây, phần tử đầu tiên của     5 là 10 và phần tử đầu tiên của     6 là 70. GCD của 10 và 70 là 10. Do đó, mảng     7 có 10 là phần tử đầu tiên của nó. Điều này được hiển thị ở đây:

    import numpy as np

    arr1 = np.array([10,20,35])

    arr2 = np.array([70,12,15])

    result = np.gcd(arr1,arr2)

    print(result)

    Người đóng góp

    Hướng dẫn how do you find the gcd of an array in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy gcd của một mảng trong python?
    Umme ammara

    Bản quyền © 2022 Giáo dục, Inc. Tất cả quyền được bảo lưu