Hướng dẫn how do i search for keywords in mongodb? - làm cách nào để tìm kiếm các từ khóa trong mongodb?

Để thêm cấu trúc vào tài liệu của bạn để hỗ trợ các truy vấn dựa trên từ khóa, hãy tạo một trường mảng trong tài liệu của bạn và thêm các từ khóa làm chuỗi trong mảng. Sau đó, bạn có thể tạo một chỉ mục đa khóa trên mảng và tạo các truy vấn chọn giá trị từ mảng.

Thí dụ

Đưa ra một bộ sưu tập khối lượng thư viện mà bạn muốn cung cấp tìm kiếm dựa trên chủ đề. Đối với mỗi tập, bạn thêm mảng topics và bạn thêm càng nhiều từ khóa khi cần cho một âm lượng nhất định.

Đối với tập Moby-Dick, bạn có thể có tài liệu sau:

{ title : "Moby-Dick" ,
  author : "Herman Melville" ,
  published : 1851 ,
  ISBN : 0451526996 ,
  topics : [ "whaling" , "allegory" , "revenge" , "American" ,
    "novel" , "nautical" , "voyage" , "Cape Cod" ]
}

Sau đó, bạn tạo một chỉ mục đa khóa trên mảng topics:

db.volumes.createIndex( { topics: 1 } )

Chỉ mục đa khóa tạo các mục chỉ mục riêng biệt cho mỗi từ khóa trong mảng topics. Ví dụ, chỉ mục chứa một mục cho whaling và một mục khác cho allegory.

Sau đó, bạn truy vấn dựa trên các từ khóa. Ví dụ:

db.volumes.findOne( { topics : "voyage" }, { title: 1 } )

Ghi chú

Một mảng có một số lượng lớn các yếu tố, chẳng hạn như một trong số hàng trăm hoặc hàng ngàn từ khóa sẽ phải chịu chi phí lập chỉ mục lớn hơn khi chèn.

MongoDB có thể hỗ trợ tìm kiếm từ khóa bằng các mô hình dữ liệu cụ thể và các chỉ mục đa khóa; Tuy nhiên, các chỉ mục từ khóa này không đủ hoặc có thể so sánh với các sản phẩm toàn văn trong các khía cạnh sau:

• Nhét đầy. Các truy vấn từ khóa trong MongoDB không thể phân tích các từ khóa cho gốc hoặc các từ liên quan.

• Từ đồng nghĩa. Các tính năng tìm kiếm dựa trên từ khóa phải cung cấp hỗ trợ cho từ đồng nghĩa hoặc các truy vấn liên quan trong lớp ứng dụng.

• Xếp hạng. Các tìm kiếm từ khóa được mô tả trong tài liệu này không cung cấp một cách để kết quả trọng lượng.

• Lập chỉ mục không đồng bộ. MongoDB xây dựng các chỉ mục đồng bộ, điều đó có nghĩa là các chỉ mục được sử dụng cho các chỉ mục từ khóa luôn hiện tại và có thể hoạt động trong thời gian thực. Tuy nhiên, các chỉ số khối không đồng bộ có thể hiệu quả hơn đối với một số loại nội dung và khối lượng công việc.

Đối với người dùng MongoDB Atlas, tìm kiếm Atlas của MongoDB hỗ trợ lập chỉ mục văn bản chi tiết và ngôn ngữ truy vấn phong phú cho kết quả tìm kiếm nhanh, có liên quan. Để tìm hiểu thêm về các chỉ mục tìm kiếm toàn văn bản và truy vấn

db.volumes.createIndex( { topics: 1 } )

db.volumes.createIndex( { topics: 1 } )

• Atlas Các giai đoạn đường ống tổng hợp tìm kiếm

• Xác định các chỉ mục tìm kiếm Atlas

• Chạy các truy vấn tìm kiếm Atlas

Atlas Search cũng cung cấp các máy phân tích chung cho văn bản phân tích cú pháp cho tìm kiếm toàn văn, bao gồm hỗ trợ cho hơn 40 máy phân tích cụ thể ngôn ngữ. also offers common analyzers for parsing text for full-text search, including support for over 40 language-specific analyzers.

Đối với triển khai tại chỗ (không phải ATLAS), khả năng tìm kiếm văn bản của MongoDB hỗ trợ các hoạt động truy vấn thực hiện tìm kiếm văn bản của nội dung chuỗi. Để thực hiện tìm kiếm văn bản, MongoDB sử dụng chỉ mục văn bản và toán tử

db.volumes.createIndex( { topics: 1 } )

Ghi chú

Lượt xem không hỗ trợ tìm kiếm văn bản.

Để tìm hiểu thêm về tìm kiếm văn bản để triển khai tại chỗ, xem:

• Chỉ mục văn bản

• Toán tử tìm kiếm văn bản

MongoDB cũng hỗ trợ tìm kiếm văn bản cho các ngôn ngữ khác nhau. Xem ngôn ngữ tìm kiếm văn bản để biết danh sách các ngôn ngữ được hỗ trợ.