Hướng dẫn deep learning with python second edition pdf github - học sâu với pdf github phiên bản thứ hai của python

Permalink

bậc thầy

Chuyển nhánh/thẻ

Không thể tải các nhánh

Không có gì để hiển thị

{{refname}}

Tên đã được sử dụng

Một thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh GIT chấp nhận cả tên thẻ và tên chi nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi bất ngờ. Bạn có chắc là bạn muốn tạo chi nhánh này?

Đi nộp

  • Đi nộp
  • Sao chép đường dẫn
  • Sao chép permalink

Hướng dẫn deep learning with python second edition pdf github - học sâu với pdf github phiên bản thứ hai của python

letspython3x đã tải lên học sâu với Python Uploaded Deep Learning with Python

Cam kết mới nhất AE0E798 ngày 13 tháng 8 năm 2018 ae0e798 Aug 13, 2018

Lịch sử

1 người đóng góp contributor

Người dùng đã đóng góp cho tệp này

10,9 MB

Tải xuống

  • Mở với máy tính để bàn
  • Tải xuống
  • Xóa tài liệu

Xin lỗi, có lỗi xảy ra. Tải lại?

Xin lỗi, chúng tôi không thể hiển thị tệp này.

Xin lỗi, tệp này không hợp lệ nên nó không thể được hiển thị.

Một thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh GIT chấp nhận cả tên thẻ và tên chi nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi bất ngờ. Bạn có chắc là bạn muốn tạo chi nhánh này?

về người đọc

Đối với độc giả có kỹ năng Python trung gian. Không có kinh nghiệm trước đây với Keras, Tensorflow hoặc học máy là bắt buộc.

Thông tin về các Tác giả

François Chollet là một kỹ sư phần mềm tại Google và là người tạo ra Thư viện học tập sâu Keras.

Đắm chìm vào phần giới thiệu thú vị này về chủ đề này với rất nhiều ví dụ trong thế giới thực. Một phải đọc cho mọi học viên học tập sâu.

Hướng dẫn deep learning with python second edition pdf github - học sâu với pdf github phiên bản thứ hai của python

Cổ điển hiện đại chỉ trở nên tốt hơn.

Thực sự là Kinh thánh của học tập sâu.

Trong học tập sâu với Python, phiên bản thứ hai bạn sẽ học:

  • Học sâu từ các nguyên tắc đầu tiên
  • Phân loại hình ảnh và phân đoạn hình ảnh
  • Thời gian dự báo
  • Phân loại văn bản và dịch máy
  • Tạo văn bản, chuyển kiểu thần kinh và tạo hình ảnh
  • Được in đầy đủ màu sắc trong suốt

Học sâu với Python đã dạy hàng ngàn độc giả cách đưa toàn bộ khả năng học tập sâu vào hành động. Phiên bản thứ hai đầy đủ màu thứ hai được sửa đổi này giới thiệu học sâu bằng cách sử dụng Python và Keras, và được tải vào những hiểu biết cho cả những người thực hành ML mới và có kinh nghiệm. Bạn sẽ học các kỹ thuật thực tế dễ áp ​​dụng trong thế giới thực và lý thuyết quan trọng để hoàn thiện các mạng lưới thần kinh.

về công nghệ

Những đổi mới gần đây trong việc học sâu mở khóa các khả năng phần mềm mới thú vị như dịch ngôn ngữ tự động, nhận dạng hình ảnh, v.v. Học sâu đang nhanh chóng trở thành kiến ​​thức thiết yếu cho mọi nhà phát triển phần mềm và các công cụ hiện đại như Keras và Tensorflow đặt nó trong phạm vi của bạn ngay cả khi bạn không có nền tảng về toán học hoặc khoa học dữ liệu. Cuốn sách này cho bạn thấy cách bắt đầu.

Về cuốn sách

Học sâu với Python, phiên bản thứ hai giới thiệu lĩnh vực học tập sâu bằng Python và Thư viện Keras mạnh mẽ. Trong phiên bản mới sửa đổi và mở rộng này, nhà sáng tạo Keras François Chollet cung cấp những hiểu biết sâu sắc cho cả những người hành nghề học máy mới và người mới có kinh nghiệm. Khi bạn di chuyển qua cuốn sách này, bạn sẽ xây dựng sự hiểu biết của mình thông qua các giải thích trực quan, minh họa màu sắc sắc nét và các ví dụ rõ ràng. Bạn sẽ nhanh chóng chọn các kỹ năng bạn cần để bắt đầu phát triển các ứng dụng học tập sâu.

Có gì bên trong

  • Học sâu từ các nguyên tắc đầu tiên
  • Phân loại hình ảnh và phân đoạn hình ảnh
  • Dự báo chuỗi thời gian
  • Phân loại văn bản và dịch máy
  • Tạo văn bản, chuyển kiểu thần kinh và tạo hình ảnh
  • Được in đầy đủ màu sắc trong suốt

về người đọc

Đối với độc giả có kỹ năng Python trung gian.Không có kinh nghiệm trước đây với Keras, Tensorflow hoặc học máy là bắt buộc.

Thông tin về các Tác giả

François Chollet là một kỹ sư phần mềm tại Google và là người tạo ra Thư viện học tập sâu Keras. is a software engineer at Google and creator of the Keras deep-learning library.

Đắm chìm vào phần giới thiệu thú vị này về chủ đề này với rất nhiều ví dụ trong thế giới thực.Một phải đọc cho mọi học viên học tập sâu.

Cổ điển hiện đại chỉ trở nên tốt hơn.

Thực sự là Kinh thánh của học tập sâu.