Hướng dẫn create json with multiple objects python - tạo json với nhiều đối tượng python

Bạn đang ở đây vì khi bạn cố gắng tải và phân tích tệp JSON với nhiều đối tượng JSON trong Python, bạn đã nhận được một lỗi.

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

Tệp không hợp lệ nếu nó chứa nhiều đối tượng JSON. Khi bạn cố gắng tải và phân tích tệp JSON với nhiều đối tượng JSON, mỗi dòng chứa JSON hợp lệ, nhưng nói chung, nó không phải là JSON hợp lệ vì không có danh sách cấp cao hoặc định nghĩa đối tượng. Chúng ta chỉ có thể gọi JSON là JSON hợp lệ khi có danh sách cấp cao nhất hoặc định nghĩa đối tượng.

Ví dụ: bạn muốn đọc tệp JSON sau đây, lọc một số dữ liệu và lưu trữ nó vào tệp JSON mới.

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

Nếu tệp của bạn chứa một danh sách các đối tượng JSON và bạn muốn giải mã một đối tượng một-một lần, chúng tôi có thể làm điều đó. Để tải và phân tích tệp JSON với nhiều đối tượng JSON, chúng ta cần tuân theo các bước dưới đây:Load and parse a JSON file with multiple JSON objects we need to follow below steps:

• Tạo một danh sách trống có tên

  [
      {
          "username": "Mark",
          "phone": "333-4743"
      }
  ][
      {
          "username": "Jane",
          "phone": "555-6723"
      }
  ]
  

  1
• Đọc từng dòng tệp vì mỗi dòng chứa JSON hợp lệ. tức là, đọc một đối tượng JSON tại một thời điểm.
• Chuyển đổi từng đối tượng JSON thành Python

  [
      {
          "username": "Mark",
          "phone": "333-4743"
      }
  ][
      {
          "username": "Jane",
          "phone": "555-6723"
      }
  ]
  

  2 bằng cách sử dụng

  [
      {
          "username": "Mark",
          "phone": "333-4743"
      }
  ][
      {
          "username": "Jane",
          "phone": "555-6723"
      }
  ]
  

  3
• Lưu từ điển này vào một danh sách có tên là respress jsonlist.

Hãy để xem ví dụ bây giờ.

import json

studentsList = []
print("Started Reading JSON file which contains multiple JSON document")
with open('students.txt') as f:
    for jsonObj in f:
        studentDict = json.loads(jsonObj)
        studentsList.append(studentDict)

print("Printing each JSON Decoded Object")
for student in studentsList:
    print(student["id"], student["name"], student["class"], student["email"])

Output::

Started Reading JSON file which contains multiple JSON document
Printing each JSON Decoded Object
1 Ault 8 
2 john 8 
3 josh 8 
4 emma 8 

Vậy bạn nghĩ như thế nào?

Tôi muốn nghe từ bạn. Bạn nghĩ gì về bài viết này? Hoặc có thể tôi đã bỏ lỡ một trong những cách để phân tích nhiều đối tượng JSON từ một tệp, dù bằng cách nào, hãy cho tôi biết bằng cách để lại một bình luận bên dưới.leaving a comment below.

Ngoài ra, hãy cố gắng giải bài tập Python JSON để hiểu rõ hơn về việc làm việc với dữ liệu JSON trong Python.

Xử lý và tạo dữ liệu JSON trong Python

Ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON) là một định dạng dữ liệu phổ biến thường được sử dụng trong các giao lộ dữ liệu giữa các hệ thống khác nhau. Chẳng hạn, nhiều API trả về kết quả trong định dạng dữ liệu JSON. Với khả năng đọc đáng chú ý và cấu trúc giống như đối tượng của JSON, thật hữu ích khi biết Python xử lý dữ liệu JSON như thế nào. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thấy JSON là gì và cách xử lý nó với mô-đun

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

Cấu trúc dữ liệu của JSON

Dữ liệu JSON được cấu trúc dưới dạng các đối tượng JSON, chứa dữ liệu dưới dạng các cặp giá trị khóa, giống như từ điển Python. Đoạn mã sau đây cho bạn thấy một đối tượng JSON điển hình trông như thế nào.

{  "firstName": "John",  "lastName": "Smith",  "age": 35,  "city": "San Francisco"}

Về bản chất, một đối tượng JSON được phân chia bởi một cặp niềng răng xoăn, trong đó các cặp giá trị khóa được lưu trữ. Các đối tượng JSON yêu cầu các khóa của chúng chỉ là chuỗi và yêu cầu này cho phép giao tiếp tiêu chuẩn giữa các hệ thống khác nhau. Các giá trị được hiển thị bao gồm các chuỗi và số nguyên, nhưng JSON hỗ trợ các loại dữ liệu khác, bao gồm booleans, mảng và đối tượng.

• Chuỗi: Chuỗi nghĩa đen kèm theo dấu ngoặc kép
• Số: Số chữ số, bao gồm các số nguyên và số thập phân
• Boolean: Giá trị Boolean, Đúng hoặc Sai
• Mảng: Danh sách các loại dữ liệu được hỗ trợ
• Đối tượng: Các cặp giá trị khóa được bao quanh bởi niềng răng xoăn
• Null: một giá trị trống (null) cho bất kỳ loại dữ liệu hợp lệ nào

Trong số các loại này, một sự chú ý đặc biệt để trả tiền là, không giống như các chuỗi Python có thể sử dụng các trích dẫn đơn hoặc đôi, các chuỗi JSON chỉ được đặt trong các trích dẫn kép. Việc sử dụng không đúng các trích dẫn đơn lẻ làm mất hiệu lực dữ liệu JSON, có thể được xử lý bởi một trình phân tích cú pháp JSON thông thường.

Bên cạnh các loại dữ liệu được hỗ trợ này, điều quan trọng là phải biết rằng JSON hỗ trợ các cấu trúc dữ liệu lồng nhau. Chẳng hạn, bạn có thể nhúng một đối tượng JSON bên trong một đối tượng khác. Đối với một trường hợp khác, một mảng có thể bao gồm bất kỳ loại dữ liệu được hỗ trợ nào, bao gồm các đối tượng. Một số ví dụ được hiển thị dưới đây:

an object resides in another object:
{
  "one": 1, 
  "two": {"one": 1}
}an array consists of multiple objects:
[
  {"one": 1},
  {"two": 2},
  {"three": 3}
]

Tính linh hoạt của việc trộn các loại dữ liệu khác nhau cho phép chúng tôi xây dựng dữ liệu rất phức tạp với thông tin cấu trúc rõ ràng vì tất cả các dữ liệu được lưu dưới dạng các cặp giá trị khóa.

Kiểu dữ liệu khớp giữa JSON và Python

Là một định dạng trao đổi dữ liệu phổ biến, các loại dữ liệu JSON có cấu trúc dữ liệu Python gốc tương ứng. Xin lưu ý rằng đây là lưu lượng hai chiều-cách dữ liệu JSON được chuyển đổi thành dữ liệu Python và tương tự (với một vài ngoại lệ) quy tắc chuyển đổi được áp dụng khi bạn chuyển đổi dữ liệu Python sang dữ liệu JSON.

+-----------+----------------+
|   JSON    |     Python     |
+-----------+----------------+
| String    | str            |
| Number    | int or float   |
| Boolean   | bool           |
| Array     | list           |
| Object    | dict           |
| Null      | NoneType       |
+-----------+----------------+

Các chuyển đổi này phải rất đơn giản ngoại trừ Python không có loại dữ liệu gốc phù hợp với số trong các đối tượng JSON. Thay vào đó, chúng tôi sẽ phải sử dụng int và float để thể hiện số JSON khi họ là số nguyên hoặc số thực. Bạn cũng có thể nhận thấy rằng bảng cho cột dữ liệu Python bị thiếu tple và được đặt. Đáng chú ý, một tuple được chuyển đổi thành một mảng, trong khi một tập hợp không thể chuyển đổi thành một mảng.

Đọc chuỗi JSON

Khi chúng tôi đọc và giải mã dữ liệu JSON vào các cấu trúc dữ liệu của các ngôn ngữ lập trình khác, chẳng hạn như Python, để xử lý thêm, chúng tôi nói rằng chúng tôi phân hủy dữ liệu JSON. Nói cách khác, quá trình đọc và giải mã được gọi là khử deserialization. Trong thư viện tiêu chuẩn của Python, chúng tôi có mô -đun

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

Chúng tôi biết rằng TTHER phổ biến cho các dịch vụ web sử dụng các đối tượng JSON làm phản hồi API. Giả sử rằng bạn nhận được phản hồi sau. Để tạo điều kiện cho cuộc thảo luận, hãy để biểu hiện nó như một đối tượng chuỗi Python.

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Để đọc chuỗi JSON này, chúng tôi chỉ cần sử dụng phương thức

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

Phương pháp

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Ngoài các đối tượng JSON có cấu trúc này, phương thức

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Đọc các tập tin JSON

Phần trước đã thảo luận về các khía cạnh khác nhau liên quan đến việc giải phóng các chuỗi JSON. Tuy nhiên, bạn không luôn luôn trực tiếp đối phó với các chuỗi. Đôi khi, bạn sẽ có cơ hội làm việc với các tệp JSON. Giả sử bạn chạy mã sau để tạo một tệp giữ chuỗi JSON.

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Chắc chắn, bạn có thể đọc tệp trực tiếp để tạo chuỗi, có thể được gửi đến phương thức

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Đáng chú ý, mô -đun

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Nó chắc chắn rõ ràng hơn so với triển khai trước đó bằng cách lưu nhu cầu tạo một đối tượng chuỗi trung gian.

Ở đây, chúng tôi đã tìm hiểu về các kịch bản cơ bản nhất cho các phương pháp

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

Viết dữ liệu Python vào định dạng JSON

Giống như đọc dữ liệu JSON, viết dữ liệu Python vào định dạng JSON bao gồm hai phương thức đối tác, cụ thể là

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

Giống như các phương thức

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Trong ví dụ này, chúng tôi nhận thấy rằng phương thức

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

• Chuỗi được bao quanh với các trích dẫn đơn ‘Văn bản hiện đang sử dụng các trích dẫn kép. Văn bản.
• Đối tượng Python bool

  import json
  
  studentsList = []
  print("Started Reading JSON file which contains multiple JSON document")
  with open('students.txt') as f:
      for jsonObj in f:
          studentDict = json.loads(jsonObj)
          studentsList.append(studentDict)
  
  print("Printing each JSON Decoded Object")
  for student in studentsList:
      print(student["id"], student["name"], student["class"], student["email"])

  0 trở nên sai.
• Đối tượng

  import json
  
  studentsList = []
  print("Started Reading JSON file which contains multiple JSON document")
  with open('students.txt') as f:
      for jsonObj in f:
          studentDict = json.loads(jsonObj)
          studentsList.append(studentDict)
  
  print("Printing each JSON Decoded Object")
  for student in studentsList:
      print(student["id"], student["name"], student["class"], student["email"])

  1 trở thành null.
• Bởi vì chỉ các chuỗi có thể là các khóa JSON, số 1 được tự động chuyển đổi thành đối tác chuỗi của nó.

Bên cạnh các chuyển đổi tự động này, có hai tính năng đáng chú ý mà chúng ta thường sử dụng. Đầu tiên là tạo các đối tượng JSON ở định dạng dễ đọc hơn bằng cách sử dụng các vết lõm thích hợp. Để làm điều đó, chúng ta cần đặt tham số thụt trong phương thức

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

Như được hiển thị ở trên, mọi cấp độ đều được thụt đầu vào để chỉ ra cấu trúc tương đối của các đối tượng JSON và các cặp giá trị khóa của chúng.

Tính năng hữu ích khác là đặc điểm kỹ thuật của tham số

import json

studentsList = []
print("Started Reading JSON file which contains multiple JSON document")
with open('students.txt') as f:
    for jsonObj in f:
        studentDict = json.loads(jsonObj)
        studentsList.append(studentDict)

print("Printing each JSON Decoded Object")
for student in studentsList:
    print(student["id"], student["name"], student["class"], student["email"])

import json

studentsList = []
print("Started Reading JSON file which contains multiple JSON document")
with open('students.txt') as f:
    for jsonObj in f:
        studentDict = json.loads(jsonObj)
        studentsList.append(studentDict)

print("Printing each JSON Decoded Object")
for student in studentsList:
    print(student["id"], student["name"], student["class"], student["email"])

Chúng tôi đã học được rằng các phương pháp

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    },
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

• Dữ liệu của JSON nằm ngoài Python, khi bạn cần truy cập dữ liệu của họ, chúng tôi cần phải tải tải vào Python. Do đó, tải đề cập đến việc đọc dữ liệu JSON.
• Ngược lại, để xuất dữ liệu Python sang dữ liệu JSON, chúng tôi đã kết xuất dữ liệu. Do đó, việc bán phá giá đề cập đến việc viết dữ liệu JSON.
• Nếu dữ liệu JSON đầu vào hoặc đầu ra là các chuỗi, hãy nghĩ về các chuỗi là các chuỗi sao cho chúng tôi nối các chữ cái vào S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S Tương tự, nếu chúng tôi muốn có các chuỗi JSON, chúng tôi đã nối chữ cái S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S S.

Viết các phiên bản tùy chỉnh cho dữ liệu JSON

Chúng tôi đã tập trung vào các cấu trúc dữ liệu Python tích hợp, trong nhiều ứng dụng, bạn sẽ xác định các lớp tùy chỉnh của riêng mình khi bạn cần phải tuần tự hóa các đối tượng phiên bản tùy chỉnh này thành dữ liệu JSON. Hãy cùng xem xét lớp sau, từ đó chúng tôi tạo một thể hiện:

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Bạn mong đợi điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta cố gắng gọi

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

Started Reading JSON file which contains multiple JSON document
Printing each JSON Decoded Object
1 Ault 8 
2 john 8 
3 josh 8 
4 emma 8 

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Không, nó không hoạt động. Lý do cho sự thất bại này là phương thức

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

Started Reading JSON file which contains multiple JSON document
Printing each JSON Decoded Object
1 Ault 8 
2 john 8 
3 josh 8 
4 emma 8 

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
]

Ở đây, chúng tôi chỉ định chức năng Lambda, truy xuất biểu diễn Dictical của phiên bản thông qua việc truy cập thuộc tính đặc biệt của

Started Reading JSON file which contains multiple JSON document
Printing each JSON Decoded Object
1 Ault 8 
2 john 8 
3 josh 8 
4 emma 8 

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

{"id": 1, "name": "Ault", "class": 8, "email": ""}
{"id": 2, "name": "john", "class": 8, "email": ""}
{"id": 3, "name": "josh", "class": 8, "email": ""}
{"id": 4, "name": "emma", "class": 8, "email": ""}

[
    {
        "username": "Mark",
        "phone": "333-4743"
    }
][
    {
        "username": "Jane",
        "phone": "555-6723"
    }
]

Kết luận

Trong bài đăng này, chúng tôi đã xem xét các kỹ thuật chính để xử lý dữ liệu JSON trong Python. Dưới đây là những điều quan trọng:

1. Dữ liệu JSON là một định dạng dữ liệu trao đổi tiêu chuẩn. Khi bạn tạo API cho người khác sử dụng, hãy coi JSON là định dạng có thể cho dữ liệu phản hồi của bạn.
2. Python đã tách các phương pháp để xử lý các chuỗi và tệp JSON. Những phương pháp này có chữ ký gọi tương tự.
3. Sử dụng các vết lõm thích hợp để cải thiện khả năng đọc của dữ liệu JSON. Nó đặc biệt có liên quan nếu bạn tạo ra một chuỗi JSON. Chỉ cần chỉ định tham số thụt lề khi bạn tuần tự hóa các đối tượng Python.
4. Khi bạn có nhiều cặp giá trị khóa cho các đối tượng JSON, thì đó thường là một ý tưởng tốt để sắp xếp các khóa để nó sẽ dễ dàng tìm kiếm thông tin hơn.
5. Hãy nhớ rằng các phím JSON phải là chuỗi và chúng yêu cầu trích dẫn gấp đôi.
6. Để tuần tự hóa một thể hiện tùy chỉnh, bạn cần cung cấp các hướng dẫn cụ thể về việc tuần tự hóa.