Hướng dẫn can you use modulus with floats python? - bạn có thể sử dụng modulus với float python không?

Toán tử modulo Python (%) được sử dụng để có được phần còn lại của một bộ phận. Hoạt động modulo được hỗ trợ cho số nguyên và số điểm nổi.

Cú pháp của toán tử modulo là

>>> 9 % 3.0
0.0
>>> 10 % 3.0
1.0
>>> 

Nếu cả hai người và một người khác là số nguyên, thì phần còn lại cũng là một số nguyên. Nếu một trong số chúng nổi, kết quả cũng là một số điểm nổi.

Ví dụ về toán tử mô -đun Python

Hãy cùng xem xét một số ví dụ của toán tử Modulo.

1. Modulo với số nguyên

>>> 10 % 3 
1
>>> 2 % 2
0
>>> 

2. Modulo với phao

>>> 9 % 3.0
0.0
>>> 10 % 3.0
1.0
>>> 

3. Modulo với đầu vào người dùng

x = input("Please enter first number:\n")
fx = float(x)

y = input("Please enter first number:\n")
fy = float(y)

print(f'{x} % {y} = {fx % fy}')

Khi chúng tôi nhận được người dùng đã nhập dữ liệu, nó ở dạng chuỗi. Chúng tôi đang sử dụng chức năng tích hợp float () để chuyển đổi chúng thành số điểm nổi. Đó là lý do tại sao phần còn lại là 1.0 chứ không phải 1.

Đề xuất đọc: hàm python input (): Python input() function

4. Ví dụ ZerodivisionError

Nếu ước số là 0, toán tử modulo sẽ ném

>>> 9 % 3.0
0.0
>>> 10 % 3.0
1.0
>>> 

a = 10.5
b = 0

try:
    print(f'{a} % {b} = {a % b}')
except ZeroDivisionError as zde:
    print("We cannot divide by 0")

5. Modulo có số âm

Toán tử modulo Python luôn trả về phần còn lại có cùng dấu với ước số. Điều này có thể dẫn đến một số nhầm lẫn với đầu ra.

>>> -5 % 3
1
>>> 5 % -3
-1
>>> -10 % 3
2
>>> 

• -5 % 3 = (1 -2*3) % 3 = 1
• 5 % -3 = (-1 * -2 * -3) % 3 = -1
• -10 % 3 = (2 -4*3) % 3 = 2

6. Python Modulo Math.fmod ()

Hành vi của người vận hành % có số âm khác với thư viện nền tảng C. Nếu bạn muốn thao tác modulo hoạt động như lập trình C, bạn nên sử dụng hàm module fmod () Math. Đây là chức năng được đề xuất để có được modulo với số điểm nổi.

>>> import math
>>> math.fmod(-5, 3)
-2.0
>>> math.fmod(5, -3)
2.0
>>> math.fmod(-10, 3)
-1.0
>>> 

• fmod (-5, 3) = fmod (-2 -1*3, 3) = -2.0
• fmod (5, -3) = fmod (2 -1*-3, -3) = 2.0
• fmod (-10, 3) = fmod (-1 -3*3, 3) = -1.0

Quá tải toán tử modulo

Chúng tôi có thể quá tải toán tử Modulo bằng cách triển khai chức năng

>>> 9 % 3.0
0.0
>>> 10 % 3.0
1.0
>>> 

class Data:

    def __init__(self, i):
        self.id = i

    def __mod__(self, other):
        print('modulo function called')
        return self.id % other.id

    def __str__(self):
        return f'Data[{self.id}]'


d1 = Data(10)
d2 = Data(3)

print(f'{d1} % {d2} = {d1%d2}')

Output:

>>> 3.5 % 0.1
0.099999999999999811
>>> repr(3.5 % 0.1)
'0.099999999999999811'
>>> str(3.5 % 0.1)
'0.1'

Từ nhanh về các vấn đề số học điểm nổi

Chúng tôi sử dụng định dạng nhị phân để lưu trữ các giá trị trong máy tính. Khi nói đến phân số, hầu hết các lần chúng ta có thể đại diện cho chúng chính xác như các phân số nhị phân. Ví dụ, 1/3 có thể được thể hiện ở định dạng nhị phân chính xác và nó sẽ luôn là một giá trị gần đúng.

Đó là lý do tại sao bạn có thể nhận được kết quả bất ngờ khi thực hiện các hoạt động số học với số điểm nổi. Nó rõ ràng từ đầu ra của các hoạt động dưới đây.

>>> 3.5 % 0.1
0.099999999999999811
>>> repr(3.5 % 0.1)
'0.099999999999999811'
>>> str(3.5 % 0.1)
'0.1'

Đầu ra phải là 0 vì 3.2*3 là 9,6. Nhưng, các giá trị phân số float không được biểu diễn chính xác và xấp xỉ đang gây ra lỗi này. Nó cũng rõ ràng từ ví dụ này.

>>> 3.5 % 0.1
0.099999999999999811
>>> repr(3.5 % 0.1)
'0.099999999999999811'
>>> str(3.5 % 0.1)
'0.1'

Vì vậy, bạn nên chăm sóc thêm khi làm việc với số điểm nổi. Nó khuyên bạn nên thực hiện một vòng và sau đó chỉ so sánh hai số điểm nổi.

>>> 3.5 % 0.1
0.099999999999999811
>>> repr(3.5 % 0.1)
'0.099999999999999811'
>>> str(3.5 % 0.1)
'0.1'

References:

• Các vấn đề số học điểm nổi
• ZerodivisionError
• Các nhà khai thác Python
• Math.fmod () API DOC