Tạo biểu đồ hình trònVới PYPLOT, bạn có thể sử dụng chức năng Show
Thí dụMột biểu đồ hình tròn đơn giản: Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np y = np.array ([35, 25, 25, 15]) plt.pie(y)plt.show() Result:
 Hãy tự mình thử » Như bạn có thể thấy biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (được gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này [35, 25, 25, 15]). Theo mặc định, âm mưu của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ:
Lưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức này: The size of each wedge is determined by comparing the value with all the other values, by using this formula: Giá trị chia cho tổng của tất cả các giá trị: NhãnThêm nhãn vào biểu đồ hình tròn với tham số Tham số Thí dụMột biểu đồ hình tròn đơn giản: Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np y = np.array ([35, 25, 25, 15]) Hãy tự mình thử » Result:
Hãy tự mình thử » Như bạn có thể thấy biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (được gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này [35, 25, 25, 15]).Theo mặc định, âm mưu của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ: Lưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức này:
Thí dụGiá trị chia cho tổng của tất cả các giá trị: Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np y = np.array ([35, 25, 25, 15]) Hãy tự mình thử » Result:
Hãy tự mình thử » Như bạn có thể thấy biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (được gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này [35, 25, 25, 15]).Theo mặc định, âm mưu của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ: Lưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức này: Giá trị chia cho tổng của tất cả các giá trị: Thí dụNhãn Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np y = np.array ([35, 25, 25, 15]) Hãy tự mình thử » Result:
Hãy tự mình thử » Như bạn có thể thấy biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (được gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này [35, 25, 25, 15]).Theo mặc định, âm mưu của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ: Thí dụLưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức này: Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np y = np.array ([35, 25, 25, 15]) Hãy tự mình thử » Result:
Hãy tự mình thử » Như bạn có thể thấy biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (được gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này [35, 25, 25, 15]).Theo mặc định, âm mưu của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ: Lưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức này: Thí dụGiá trị chia cho tổng của tất cả các giá trị: Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np Nhãn Thêm nhãn vào biểu đồ hình tròn với tham số Result:
Hãy tự mình thử » Như bạn có thể thấy biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (được gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này [35, 25, 25, 15]). Theo mặc định, âm mưu của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ: Lưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức này:Giá trị chia cho tổng của tất cả các giá trị: Thí dụNhãn Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np y = np.array ([35, 25, 25, 15]) Hãy tự mình thử » Result:
Hãy tự mình thử » Như bạn có thể thấy biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (được gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này [35, 25, 25, 15]).Theo mặc định, âm mưu của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ: Thí dụLưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức này: Nhập matplotlib.pyplot dưới dạng pltimport numpy như np y = np.array ([35, 25, 25, 15]) Hãy tự mình thử » Result:
Hãy tự mình thử » Làm cách nào để tạo biểu đồ hình tròn trong gấu trúc?Để vẽ biểu đồ hình tròn, trước tiên bạn cần tạo một loạt các số lượng của mỗi giá trị duy nhất (sử dụng hàm pandas value_counts ()) và sau đó tiến hành vẽ một chuỗi số lượng kết quả làm biểu đồ hình tròn.
Python có thể được sử dụng để vẽ đồ thị không?Đồ thị trong Python có thể được vẽ bằng cách sử dụng thư viện matplotlib.Thư viện Matplotlib chủ yếu được sử dụng để vẽ đồ thị.Bạn cần cài đặt matplotlib trước khi sử dụng nó để vẽ đồ thị.Matplotlib được sử dụng để vẽ một dòng đơn giản, bargraph, biểu đồ và piecharts.. Matplotlib library is mainly used for graph plotting. You need to install matplotlib before using it to plot graphs. Matplotlib is used to draw a simple line, bargraphs, histograms and piecharts.
Làm cách nào để tạo biểu đồ hình tròn trong Jupyter?Để xây dựng biểu đồ, nhập matplotlib và bao gồm %matplotlib nội tuyến nếu sử dụng máy tính xách tay Jupyter. Tạo danh sách các kích thước mảnh và gọi hàm plt.pie ().Chúng tôi có thể thêm một số nhãn vào biểu đồ hình tròn của chúng tôi với các nhãn đối số từ khóa = được bao gồm trong PLT.import matplotlib and include %matplotlib inline if using a Jupyter notebook. Create a list of pie piece sizes and call the plt. pie() function. We can add some labels to our pie chart with the keyword argument labels= included in the plt. |
