Hướng dẫn array index in python starts from - chỉ mục mảng trong python bắt đầu từ

Lập chỉ mục mảng

Các yếu tố trong các mảng numpy có thể được truy cập bằng cách lập chỉ mục. Lập chỉ mục là một hoạt động rút ra một tập hợp các giá trị chọn từ một mảng. Chỉ số của một giá trị trong một mảng là vị trí của giá trị trong mảng. Có một sự khác biệt giữa giá trị và nơi giá trị được lưu trữ trong một mảng.

Một mảng có 3 giá trị được tạo trong phần mã bên dưới.

In [1]:

import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a)

Mảng ở trên chứa ba giá trị:
<value> = <array>[index]
1,
<value> = <array>[index]
2 và
<value> = <array>[index]
3. Mỗi giá trị này có một chỉ số khác nhau.

Hãy nhớ đếm trong Python bắt đầu từ

<value> = <array>[index]
4 và kết thúc tại
<value> = <array>[index]
5.

Giá trị

<value> = <array>[index]
1 có chỉ số là 0. Chúng tôi cũng có thể nói
<value> = <array>[index]
1 ở vị trí 0 của mảng. Giá trị
<value> = <array>[index]
2 có chỉ số
<value> = <array>[index]
9 và giá trị
<value> = <array>[index]
3 có chỉ số là
<value> = <array>[index]
1. Bảng dưới đây hiển thị chỉ mục (hoặc vị trí) của mỗi giá trị trong mảng.

Chỉ mục (hoặc vị trí)Giá trị
0
<value> = <array>[index]
1
1
<value> = <array>[index]
2
2
<value> = <array>[index]
3

Các giá trị riêng lẻ được lưu trữ trong một mảng có thể được truy cập với lập chỉ mục.

Mẫu chung để lập chỉ mục một mảng numpy dưới đây:

<value> = <array>[index]

Trong đó

import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

5 là giá trị được lưu trữ trong mảng,
import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

6 là tên đối tượng mảng và
import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

7 chỉ định chỉ mục hoặc vị trí của giá trị đó.

Trong mảng trên, giá trị 6 được lưu trữ tại INDEX 2.

In [2]:

import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

Lập chỉ mục mảng đa chiều

Mảng đa chiều cũng có thể được lập chỉ mục. Một mảng 2-D đơn giản được xác định bởi một danh sách các danh sách.

In [3]:

import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a)

Các giá trị trong mảng 2-D có thể được truy cập bằng cách sử dụng ký hiệu chung bên dưới:
<value> = <array>[row,col]

Trong đó

import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

5 là giá trị được rút ra khỏi mảng 2-D và
import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

9 chỉ định chỉ số hàng và cột của giá trị. Hãy nhớ đếm Python bắt đầu tại
<value> = <array>[index]
4, vì vậy hàng đầu tiên là hàng không và cột đầu tiên là cột 0.

Chúng ta có thể truy cập giá trị

import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a)

1 trong mảng ở trên bằng cách gọi chỉ mục hàng và cột
import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a)

2. Điều này tương ứng với hàng thứ 2 (ghi nhớ hàng 0 là hàng đầu tiên) và cột thứ 3 (cột 0 là cột đầu tiên).

In [4]:

import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a) value = a[1,2] print(value)

Gán các giá trị với lập chỉ mục

Lập chỉ mục mảng được sử dụng để truy cập các giá trị trong một mảng. Và lập chỉ mục mảng cũng có thể được sử dụng để gán các giá trị của một mảng.

Mẫu chung được sử dụng để gán một giá trị cho một chỉ mục hoặc vị trí cụ thể trong một mảng bên dưới:

<array>[index] = <value>

Trong đó

import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

5 là giá trị mới đi vào mảng và
import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) print(a) value = a[2] print(value)

7 là vị trí mà giá trị mới sẽ chiếm.

Mã bên dưới đặt giá trị

import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a)

5 vào chỉ mục hoặc vị trí thứ hai của mảng
import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a)

6.

In [5]:

import numpy as np

a = np.array([2,4,6]) a[2] = 10 print(a)

Các giá trị cũng có thể được gán cho một vị trí cụ thể trong một mảng 2 chiều bằng biểu mẫu:
<array>[row,col] = <value>

Ví dụ mã bên dưới cho thấy giá trị

import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a)

7 được gán cho hàng thứ 2 (INDEX
<value> = <array>[index]
9) và cột thứ 3 (INDEX
<value> = <array>[index]
1) của mảng.

In [6]:

import numpy as np

a = np.array([[2,3,4],[6,7,8]]) print(a)

a[1,2]=20 print(a)

<value> = <array>[index]
0

Mảng Python có bắt đầu ở 0 hoặc 1 không?

Danh sách Python được chỉ số 0.Vì vậy, phần tử đầu tiên là 0, thứ hai là 1, vì vậy.Vì vậy, nếu có n phần tử trong một danh sách, phần tử cuối cùng là N-1.Nhớ điều này!0-indexed. So the first element is 0, second is 1, so on. So if the there are n elements in a list, the last element is n-1. Remember this!

Chỉ số bắt đầu của một mảng trong Python là gì?

Chỉ số danh sách bắt đầu với 0 trong Python.Vì vậy, giá trị chỉ số của 1 là 0, 'hai' là 1 và 3 là 2.0 in Python. So, the index value of 1 is 0, 'two' is 1 and 3 is 2.

Có lập chỉ mục mảng bắt đầu ở mức 1 trong Python?

Lập chỉ mục trong Python, và trong tất cả các ngôn ngữ lập trình và điện toán nói chung, bắt đầu từ 0.Điều quan trọng cần nhớ là đếm bắt đầu từ 0 chứ không phải ở mức 1.Để truy cập một phần tử, trước tiên bạn viết tên của mảng theo sau là dấu ngoặc vuông.starts at 0 . It is important to remember that counting starts at 0 and not at 1 . To access an element, you first write the name of the array followed by square brackets.

Các mảng được lập chỉ mục trong Python như thế nào?

Mảng Python là các biến bao gồm nhiều hơn một phần tử.Để truy cập các yếu tố cụ thể từ một mảng, chúng tôi sử dụng phương pháp lập chỉ mục mảng.Phần tử thứ nhất bắt đầu bằng chỉ mục 0 và theo sau là phần tử thứ hai có chỉ mục 1, v.v.The first element starts with index 0 and followed by the second element which has index 1 and so on.