Hướng dẫn advantages of mongodb over rdbms - lợi thế của mongodb so với rdbms

• Tại sao MongoDB?
• Ưu điểm của MongoDB so với RDBMS:
  • Chia sẻ KNOL:
  • Có liên quan

Thời gian đọc: 5 phút 5 minutes

Trong blog này, tôi sẽ giới thiệu với bạn với MongoDB và sẽ rút ra một so sánh với RDBM và làm nổi bật những lợi thế của nó so với sau này. MongoDB là cơ sở dữ liệu SQL NO. & Nbsp; & nbsp; nó là một cơ sở dữ liệu nguồn mở, đa nền tảng, được viết bằng C ++.

MongoDB được phát triển bởi công ty có tên & nbsp; 10gen. & Nbsp; họ định nghĩa MongoDB là: & nbsp; Hồi Mongo DB có thể mở rộng, nguồn mở, hiệu suất cao, cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu.10gen. They define MongoDB as: “Mongo DB is scalable, open source, high performance, document-oriented database.”

Tại sao MongoDB?

Trong phần này, chúng tôi sẽ thảo luận về những lợi thế của MongoDB:

• Mô hình đối tượng phong phú
• Chỉ số thứ cấp
• Nhân rộng và tính sẵn sàng cao
• Tập hợp bản địa
• Mô hình không có lược đồ

Hãy để chúng tôi thảo luận về từng chi tiết này.

• Mô hình đối tượng phong phú: & NBSP; MongoDB hỗ trợ mô hình đối tượng phong phú và biểu cảm. Các đối tượng có thể có các thuộc tính và đối tượng có thể được lồng vào nhau (cho nhiều cấp độ). & NBSP; Mô hình này rất hướng đối tượng và có thể dễ dàng biểu diễn bất kỳ cấu trúc đối tượng nào trong miền của bạn. & NBSP; & nbsp; bạn cũng có thể lập chỉ mục thuộc tính của bất kỳ đối tượng nào ở bất kỳ cấp độ nào của hệ thống phân cấp - điều này rất mạnh mẽ! MongoDB supports a rich and expressive object model. Objects can have properties and objects can be nested in one another (for multiple levels). This model is very “object-oriented” and can easily represent any object structure in your domain.  You can also index the property of any object at any level of the hierarchy – this is brilliantly powerful!
• Các chỉ mục thứ cấp: & NBSP; Chỉ mục tăng tốc các truy vấn đáng kể nhưng chúng cũng làm chậm ghi. Các chỉ số thứ cấp là một cấu trúc hạng nhất trong MongoDB. Điều này giúp bạn dễ dàng lập chỉ mục bất kỳ thuộc tính nào của một đối tượng được lưu trữ trong MongoDB ngay cả khi nó được lồng. Điều này giúp nó thực sự dễ dàng truy vấn từ cơ sở dữ liệu dựa trên các chỉ mục phụ này.Indexes speed up the queries significantly but they also slow down writes. Secondary indexes are a first-class construct in MongoDB. This makes it easy to index any property of an object stored in MongoDB even if it is nested. This makes it really easy to query from the database based on these secondary indexes.
• Sao chép và tính sẵn sàng cao: & NBSP; MongoDB hỗ trợ một mô hình chủ đơn của người Hồi giáo. Điều này có nghĩa là bạn có một nút chính và một số nút nô lệ. Trong trường hợp Master đi xuống, một trong những nô lệ được bầu làm chủ nhân. Quá trình này xảy ra tự động nhưng thường mất thời gian, trước khi phát hành 3.2, & NBSP; 10-40 giây đã được thực hiện nhưng sau khi phát hành & nbsp; của MongoDB 3.2 trở lên, những thất bại được phát hiện nhanh hơn và một nhà lãnh đạo mới được bầu trong vòng 2-10 giây. Sự đánh đổi cho nhiều chủ nhân là các lần đọc chậm hơn và tỷ lệ kém hiệu quả hơn vì khách hàng phải đọc từ nhiều nút để đảm bảo tính nhất quán. Trong thời gian bầu cử lãnh đạo mới, bộ bản sao của bạn đã giảm và không thể viết.MongoDB supports a “single master” model. This means you have a master node and a number of slave nodes. In case the master goes down, one of the slaves is elected as master. This process happens automatically but it usually takes time, before the 3.2 release,  10-40 seconds were taken but after the release of MongoDB 3.2 and later, failures are detected faster and a new leader elected in under 2-10 seconds. The trade-off for multi-master is that the reads are slower and scale less effectively because the client must read from multiple nodes to ensure consistency. During the time of new leader election, your replica set is down and cannot take writes.
• Tập hợp gốc: & NBSP; MongoDB có khung tập hợp tích hợp để chạy đường ống ETL (Trích xuất, Transform và Load) để chuyển đổi dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Điều này là tuyệt vời cho các công việc nhỏ đến trung bình nhưng khi nhu cầu xử lý dữ liệu của bạn trở thành & NBSP; Khung tổng hợp phức tạp hơn trở nên khó gỡ lỗi.MongoDB has a built-in Aggregation framework to run an ETL(Extract, transform and load) pipeline to transform the data stored in the database. This is great for small to medium jobs but as your data processing needs become more complicated the aggregation framework becomes difficult to debug.
• Các mô hình không có lược đồ: & NBSP; MongoDB, cho phép bạn không thực thi bất kỳ lược đồ nào trên tài liệu của mình. Mặc dù đây là mặc định trong các phiên bản trước, trong phiên bản mới hơn, bạn có tùy chọn & nbsp; thực thi lược đồ cho các tài liệu của bạn. & nbsp; mỗi tài liệu trong MongoDB có thể có một cấu trúc khác nhau và tùy thuộc vào ứng dụng của bạn để giải thích dữ liệu. Mặc dù điều này không liên quan đến hầu hết các ứng dụng, nhưng trong một số trường hợp, tính linh hoạt thêm là quan trọng. Các mô hình không có lược đồ có nghĩa là các tài liệu trong cùng một bộ sưu tập không cần phải có cùng một tập hợp các trường hoặc cấu trúc và các trường phổ biến trong các tài liệu thu thập có thể chứa các loại dữ liệu khác nhau.MongoDB, allows you to not enforce any schema on your documents. While this was the default in prior versions, in the newer version you have the option to enforce a schema for your documents.  Each document in MongoDB can have a different structure and it is up to your application to interpret the data. While this is not relevant to most applications, in some cases the extra flexibility is important. Schema-less models mean that documents in the same collection do not need to have the same set of fields or structure, and common fields in a collection’s documents may hold different types of data.

Hãy để một ví dụ để nhận được sự rõ ràng hơn khi nào bạn nên thích MongoDB hơn RDBMS:

Trong RDBM, việc xác định lược đồ trước khi chèn bất kỳ bản ghi nào là bắt buộc. Và cấu trúc của hồ sơ được chèn sẽ khớp nghiêm ngặt với lược đồ.

RDBMS: Xác định lược đồ cho bảng sinh viên.

Bây giờ, hãy để cố gắng chèn bản ghi

Bây giờ, giả sử tôi muốn thêm một lĩnh vực nữa trong bảng sinh viên. Vì vậy, trước tiên tôi phải thay đổi lược đồ của bảng sinh viên để làm điều đó.

Hãy thử thử mà không làm thay đổi lược đồ:

Điều này sẽ dẫn đến một lỗi như chúng ta đã thảo luận.

MongoDB:

Hãy cùng thử điều tương tự với MongoDB:

Ở đây chúng tôi không cần phải tạo ra lược đồ. Không có khái niệm về một bảng. Trong Mongo, chúng tôi chèn bản ghi trong các bộ sưu tập. Và chúng tôi không cần phải xác định bất kỳ cấu trúc lược đồ nào cho bất kỳ hoạt động nào.

Hãy để cố gắng chèn:

Ở đây, tôi đang chèn vào bộ sưu tập sinh viên.

Bây giờ, hãy để cố gắng chèn bản ghi vào bộ sưu tập sinh viên với lược đồ khác nhau.

Bây giờ, hãy cố gắng tìm nạp tất cả các hồ sơ.

Vì vậy, đây là cách MongoDB hoạt động.

• MongoDB là không có lược đồ. Đó là một cơ sở dữ liệu tài liệu trong đó một bộ sưu tập giữ các tài liệu khác nhau. Nhưng trong RDBM trước tiên cần thiết kế & nbsp; bảng, cấu trúc dữ liệu, quan hệ của bạn trước tiên và sau đó chỉ bạn mới có thể bắt đầu mã hóa.. It is a document database in which one collection holds different documents. But in RDBMS firstly need to design your tables, data structure, relations first and then only you can start coding.
• Có thể có & nbsp; sự khác biệt giữa số lượng trường, nội dung và kích thước của tài liệu & nbsp; từ cái này sang người khác. Nhưng trong RDBMS, mọi bản ghi phải tuân thủ A & NBSP; lược đồ cụ thể được xác định trước. difference between the number of fields, content and size of the document from one to other. But in RDBMS every record must adhere to a  particular predefined schema.

• MongoDB là & nbsp; có thể mở rộng theo chiều ngang, chúng tôi có thể thêm nhiều máy chủ (chia nhỏ) nhưng RDBM chỉ có khả năng mở rộng theo chiều dọc, tức là tăng RAM.Horizontally scalable i.e we can add more servers(sharding) but RDBMS is only vertically scalable i.e increasing RAM.
• MongoDB nhấn mạnh vào Định lý CAP (tính nhất quán, tính khả dụng và dung sai phân vùng) nhưng RDBM nhấn mạnh vào tính chất axit (tính nguyên tử, tính nhất quán, cách ly và độ bền).CAP theorem (Consistency, Availability, and Partition tolerance) but RDBMS emphasizes on ACID properties (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability).
• MongoDB phù hợp nhất để lưu trữ dữ liệu phân cấp nhưng RDBMS không phải là & NBSP; phù hợp để lưu trữ dữ liệu phân cấp.
• MongoDB hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn JSON cùng với SQL nhưng RDBMS chỉ hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn SQL.
• MongoDB rất dễ thiết lập, định cấu hình và chạy so với RDBMS. Máy khách Java Java cũng rất dễ sử dụng.
• MongoDB nhanh hơn gần 100 lần so với hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống như RDBMS chậm hơn so với cơ sở dữ liệu NoQuery.
• Có & nbsp; không có hỗ trợ cho các tham gia phức tạp & nbsp; trong MongoDB nhưng RDBMS hỗ trợ các kết nối phức tạp có thể khó hiểu và mất quá nhiều thời gian để thực hiện.no support for complex joins in MongoDB but RDBMS supports complex joins which can be difficult to understand and take too much time to execute.
• Nó & nbsp; sử dụng bộ nhớ trong để lưu trữ các bộ làm việc & nbsp; dẫn đến thời gian truy cập nhanh hơn.uses internal memory for storing working sets resulting in faster access time.
• MongoDB hỗ trợ khả năng truy vấn sâu, tức là chúng ta có thể thực hiện các truy vấn động trên các tài liệu bằng ngôn ngữ truy vấn dựa trên tài liệu mà Lừa gần như SQL.
• Trong MongoDB, việc chuyển đổi/ánh xạ các đối tượng ứng dụng thành các đối tượng cơ sở dữ liệu là không cần thiết.

Hy vọng blog này sẽ giúp bạn hiểu được trường hợp sử dụng của MongoDB và lợi thế của nó so với RDBM truyền thống.

Viết blog hạnh phúc. & NBSP;

References: https://scalegrid.io/blog/cassandra-vs-mongodb/https://scalegrid.io/blog/cassandra-vs-mongodb/