Google maps cạp python

Thư viện cung cấp quyền truy cập thuận tiện vào API Outscraper từ các ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ Python. Cho phép sử dụng các dịch vụ của Outscraper từ mã của bạn

máy cạo api google google-maps cạo google-api google-maps-api cạo-trang web serp-api cạo-python google-scraping google-search-api google-maps-scraping google-đánh giá-api google-rating-api google-serp

  • Cập nhật 23/11/2022
  • con trăn

serpapi / lộ trình công cộng

Sao 15

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Yêu cầu kéo

Lộ trình công khai cho SerpApi, LLC (https. //serpapi. com)

scraper cạo web-scraper web-scraping webscraping serp-api serpapi google-maps-scraping google-search-scraper yahoo-scraper google-image-scraper baidu-scraper

  • Cập nhật ngày 9 tháng 11 năm 2022

patxijuaristi / google_maps_scraper

Sao 13

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Yêu cầu kéo

Tập lệnh để cạo dữ liệu từ các địa điểm trên Google Maps

máy cạo python google-maps Selenium Selenium-python google-doanh nghiệp của tôi google-maps-scraping

  • Cập nhật ngày 22 tháng 8 năm 2022
  • con trăn

outscraper / outscraper-php

Sao 9

  • Mã số
  • Vấn đề
  • Yêu cầu kéo

Thư viện cung cấp quyền truy cập thuận tiện vào API Outscraper từ các ứng dụng được viết bằng ngôn ngữ PHP. Cho phép sử dụng các dịch vụ của Outscraper từ mã của bạn

máy cạo php cạo google-api google-maps-api cạo-trang web serp-api cạo-python google-cạo google-maps-cạo google-đánh giá-api google-rating-api google-serp-api

Các biểu thức đường dẫn này trông rất giống các biểu thức đường dẫn bạn sử dụng với các hệ thống tệp máy tính truyền thống

Google maps cạp python

Hàm chuẩn XPath

XPath bao gồm hơn 200 chức năng tích hợp

Có các hàm cho giá trị chuỗi, giá trị số, booleans, so sánh ngày và giờ, thao tác nút, thao tác trình tự, v.v.

Ngày nay, các biểu thức XPath cũng có thể được sử dụng trong JavaScript, Java, Lược đồ XML, PHP, Python, C và C++ và nhiều ngôn ngữ khác

Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một ví dụ thực thi về cách bạn có thể xóa kết quả tìm kiếm của Google. Nó hiển thị hai phương thức để lấy nội dung từ tìm kiếm Google. tự mình thực hiện mọi thứ và sử dụng API SERP. Trừ khi công cụ tìm kiếm trải nghiệm thông qua những thay đổi lớn, bạn sẽ có thể sao chép các ví dụ mã bằng cách chỉ điều chỉnh một số tham số. Started any

Nội dung chính Hiển thị

  • Chờ đã - còn API search Google thì sao?
  • Xây dựng một cái cào web cơ bản
  • Thêm các tính năng nâng cao
  • Đại lý người dùng
  • Partition
  • Sử dụng API SERP
  • A other method method?
  • Trình quét web trực quan
  • Open wide browser
  • Data service collection
  • Bạn có thể loại bỏ kết quả tìm kiếm của Google Python không?
  • Bạn có được phép loại bỏ kết quả tìm kiếm của Google không?
  • Web has been raw with Python hợp pháp không?

Nội dung

  • Còn API search Google thì sao?
  • Xây dựng một cái cào web cơ bản
  • Thêm các tính năng nâng cao
  • Sử dụng API SERP
  • A other method method?

Chờ đã - còn API search Google thì sao?

Cái gì, bây giờ? . Về mặt kỹ thuật, công ty cung cấp một cách thức chính để trích xuất dữ liệu từ công cụ tìm kiếm của mình. Nó   . Tuy nhiên, nó thực sự không phải là một công cụ tuyệt vời cho công việc

  • API đã được thực hiện để tìm kiếm trong một trang web hoặc một nhóm trang web nhỏ. Bạn có thể định cấu hình nó để tìm kiếm toàn bộ web nhưng điều đó đòi hỏi phải lò dò. Bạn có thể định cấu hình nó để tìm kiếm trên toàn bộ trang web nhưng điều đó đòi hỏi phải mày mò
  • API cung cấp thông tin ít hơn và hạn chế hơn so với cả giao diện trực quan và các công cụ cạo web. so với cả giao diện trực quan và các công cụ quét web
  • API kiếm được rất nhiều tiền. 1. 000 yêu cầu sẽ khiến bạn giàu hơn 5 đô la, đó là một nhiệm vụ cướp ánh sáng ban ngày. Có nhiều giới hạn hơn về số lượng yêu cầu hàng ngày bạn có thể thực hiện. 1.000 yêu cầu sẽ khiến bạn nghèo đi 5 đô la, đó là một vụ cướp giữa ban ngày. Có nhiều giới hạn hơn về số lượng yêu cầu hàng ngày bạn có thể thực hiện

Nhìn chung, API tìm kiếm của Google thực sự là một thứ mà bạn muốn sử dụng khi xem xét các hạn chế của nó. Tin tôi đi, bạn sẽ tiết kiệm tiền và sự tỉnh táo bằng cách đi theo con đường quét web

Xây dựng một cái cào web cơ bản

Thêm các tính năng nâng cao

Sử dụng API SERP

A other method method?

Chờ đã - còn API search Google thì sao?

Cái gì, bây giờ? . Về mặt kỹ thuật, công ty cung cấp một cách thức chính để trích xuất dữ liệu từ công cụ tìm kiếm của mình. Nó   . Tuy nhiên, nó thực sự không phải là một công cụ tuyệt vời cho công việc

def do_it_yourself_simple():
    """If you had to do it yourself"""
    domain = 'com'
    payload = {
        'q': 'car insurance',  # Query.
        # You'd need to figure out how to generate this.
        'uule': 'w+CAIQICIHR2VybWFueQ',  # Location.
    }

    results = []  # Parsed results.

    params = urlencode(payload)
    url = f'https://www.google.{domain}/search?{params}'

API đã được thực hiện để tìm kiếm trong một trang web hoặc một nhóm trang web nhỏ. Bạn có thể định cấu hình nó để tìm kiếm toàn bộ web nhưng điều đó đòi hỏi phải lò dò. hướng dẫn này.

API cung cấp thông tin ít hơn và hạn chế hơn so với cả giao diện trực quan và các công cụ cạo web

API kiếm được rất nhiều tiền. 1. 000 yêu cầu sẽ khiến bạn giàu hơn 5 đô la, đó là một nhiệm vụ cướp ánh sáng ban ngày. Có nhiều giới hạn hơn về số lượng yêu cầu hàng ngày bạn có thể thực hiện

Nhìn chung, API tìm kiếm của Google thực sự là một thứ mà bạn muốn sử dụng khi xem xét các hạn chế của nó. Tin tôi đi, bạn sẽ tiết kiệm tiền và sự tỉnh táo bằng cách đi theo con đường quét web

Phần hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn cách xây dựng một cái cào rất cơ bản có thể trích xuất kết quả từ tìm kiếm của Google. Các chức năng của nó sẽ bao gồm tải xuống mã HTML, phân tích cú pháp tiêu đề trang, mô tả và URL và lưu dữ liệu ở định dạng định dạng. json

    # Scrape.
    response = requests.get(url=url)

Đầu tiên, chúng ta cần nhập các mô-đun cần thiết

    # Parse.
    parser = etree.HTMLParser()
    tree = etree.fromstring(
    response.text,
    parser,
    )

import json
from urllib.parse import urlencode
import requests
from lxml import etree

google inspect element

Chúng tôi cần JSON vì đó sẽ là định dạng đầu ra của chúng tôi. URLENCODE sẽ giúp chúng tôi tránh mã hóa các vấn đề khi làm việc với các tham số URL Google Google (có thể thay thế bằng ký hiệu +). Yêu cầu là tiêu chuẩn thư viện Python để thực hiện các yêu cầu HTTP. Và LXML sẽ là cú pháp phân tích cú pháp của chúng tôi;

Bước thứ hai là tạo ra một chức năng truy vấn của chúng tôi

    result_elements = tree.xpath(
        './/div['
        '   contains(@class, "ZINbbc") '
        '   and not(@style="display:none")'
        ']'
        '['
        '   descendant::div[@class="kCrYT"] '
        '   and not(descendant::*[@class="X7NTVe"])'  # maps
        '   and not(descendant::*[contains(@class, "deIvCb")])'  # stories
        ']',
    )

Ở đây tôi đã chọn miền mà tôi muốn trích xuất dữ liệu từ - trong trường hợp này,. com. Sau đó, chúng tôi đã tạo ra một tải trọng với thông tin về truy vấn (bảo hiểm xe hơi) và vị trí của chúng tôi (Đức). Tham số vị trí được gọi là uule. Bạn có thể tìm thấy nó bằng cách sử dụng hướng dẫn này.  

Đối tượng PARAMS cho phép truy vấn của chúng tôi bao gồm dấu +. Đây là nơi thư viện UrlenCode phát huy tác dụng. Không có nó, chức năng của bạn bị hỏng có thể bị hỏng, bởi vì nó sẽ hiển thị không gian trong chuỗi truy vấn dưới dạng Unicode. %20.  

    for element in result_elements:
        results.append(
            {
                'url': element.xpath('.//a/@href')[0],
                'title': element.xpath('.//h3//text()')[0],
                'description': element.xpath(
                    './/div[contains(@class, "BNeawe")]//text()',
                )[-1],
                # Other fields you would want.
            }
        )

Object URL kết hợp URL từ các tham số của chúng tôi

    with open('diy_parsed_result_simple.json', 'w+') as f:
        f.write(json.dumps(results, indent=2))

Kết quả tạo ra một đối tượng để lưu dữ liệu phân tích cú pháp của chúng tôi.  

Thêm các tính năng nâng cao

Sử dụng API SERP

Bất kỳ phương pháp nào khác?chỉ chúng sẽ không đủ để duy trì bất kỳ hoạt động quét web nghiêm trọng nào. Cần nhiều hơn thế để loại bỏ Google một cách nghiêm túc. Tuy nhiên, đó là một điểm khởi đầu tốt.

Đại lý người dùng

Một tác nhân người dùng hiển thị trang web mà thiết bị và trình duyệt mà bạn sử dụng để kết nối. Nó rất quan trọng bởi vì không có ai, máy cạo web của bạn sẽ rất rõ ràng và không ai thích bị cạo. Vì vậy, trong khi nó không đủ, một tác nhân người dùng thực sự đi theo một đường dài hướng tới việc tránh các khối không mong muốn

Thêm một tác nhân người dùng vào mã của chúng tôi thực sự khá đơn giản. Ở đây, chức năng tương tự chúng tôi thực hiện lúc đầu. Chỉ lần này, nó có năm tác động người dùng khác nhau trong các đối tượng tiêu đề được chọn ngẫu nhiên

def do_it_yourself_advanced():
    """If you had to do it yourself"""
    domain = 'com'
    pages = 2
    payload = {
        'q': 'car insurance',  # Query.
        # You'd need to figure out how to generate this.
        'uule': 'w+CAIQICIHR2VybWFueQ',  # Location.
    }
    headers = {
        'User-Agent': random.choice(
            [
                'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.131 Safari/537.36',
                'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36',
                'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:66.0) Gecko/20100101 Firefox/66.0',
                'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win 64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.157 Safari/537.36',
                'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36',
            ]
        )          
    }

Lưu ý. Để ngẫu nhiên hóa các đại lý người dùng, chúng tôi sẽ cần nhập một mô-đun bổ sung có tên là Ngẫu nhiên. để ngẫu nhiên hóa các tác nhân người dùng, chúng tôi sẽ cần nhập một mô-đun bổ sung có tên là ngẫu nhiên

Partition

Tất nhiên, chúng tôi muốn loại bỏ chỉ một trang kết quả tìm kiếm của Google. Các vấn đề ở đây là gì? . Nó rất đơn giản để làm, thực sự - chúng ta chỉ cần thêm một tham số gọi là trang và vòng lặp. một trang kết quả của Google Tìm kiếm. Vấn đề ở đây là gì? . Thực ra nó khá đơn giản – chúng ta chỉ cần thêm một tham số gọi là pages và loop.

________số 8

Ủy quyền

Một điều khác chúng ta có thể cần để nhân rộng là proxy. Các trang web nhăn mặt với nhiều yêu cầu kết nối từ cùng một địa chỉ IP, vì vậy, một lần nữa, một lần nữa, hãy xoay chúng một lần nữa. Bao gồm các proxy là một vấn đề hai dòng;

    for count in range(0, pages * 10, 10):
        payload['start'] = count  # One page is equal to 10 google results.

        params = urlencode(payload)
        url = f'https://www.google.{domain}/search?{params}'
        proxies = {
        'https': 'http://<username>:<password>@<host>:<port>',
        }

Xin lưu ý rằng phương pháp này khẳng định rằng bạn đang sử dụng giả mạo một mạng proxy xoay và bạn đã đạt được sự cần thiết phải tự xử lý logic xoay vòng

At here, full code pattern

def do_it_yourself_simple():
    """If you had to do it yourself"""
    domain = 'com'
    payload = {
        'q': 'car insurance',  # Query.
        # You'd need to figure out how to generate this.
        'uule': 'w+CAIQICIHR2VybWFueQ',  # Location.
    }

    results = []  # Parsed results.

    params = urlencode(payload)
    url = f'https://www.google.{domain}/search?{params}'
0

That is it for the first header. Bây giờ, hãy thử làm điều tương tự với một công cụ chuyên dụng - API SERP. &NBSP;

Sử dụng API SERP

Trước khi chúng ta đi sâu vào mã - API SERP là cái quái gì? . Thay vì tự xây dựng mọi thứ, bạn chỉ cần cung cấp cho nó các từ khóa và tham số bạn muốn, sau đó lưu dữ liệu trong cơ sở dữ liệu. Vì vậy, không phân tích cú pháp, không có proxy, không có captcha - tất cả mọi thứ mà API là API. &NBSP;

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng một công cụ có tên SERPMaster. Chúng tôi thích nó bởi vì nó linh hoạt và có chức năng đáng ngạc nhiên với mức giá thấp. Serpmaster hỗ trợ một số phương thức truy xuất dữ liệu; . Một phương thức khác, gọi lại, sẽ cho phép chúng tôi thu thập đầu ra theo yêu cầu thông tin qua Webhook. &NBSP;

Để đạt được kết quả tương tự như máy cạo Web DIY của chúng tôi, tất cả các mã chúng tôi cần là

def do_it_yourself_simple():
    """If you had to do it yourself"""
    domain = 'com'
    payload = {
        'q': 'car insurance',  # Query.
        # You'd need to figure out how to generate this.
        'uule': 'w+CAIQICIHR2VybWFueQ',  # Location.
    }

    results = []  # Parsed results.

    params = urlencode(payload)
    url = f'https://www.google.{domain}/search?{params}'
1

Vì vậy, với kịch bản trước đây của chúng tôi, cái này hiệu quả hơn nhiều. A bao hàm chức năng

  1. Load important with a number tham số đơn giản,
  2. Một vòng lặp phân trang,
  3. Yêu cầu đăng bài cho serpmaster với thông tin đăng nhập,
  4. and a file. json for start up

That is it. Chúng ta không cần phải lắng nghe về việc cấu hình URL phù hợp, logic phân tích cú pháp của chúng ta được gói gọn trong một dòng, chúng ta có thể chọn bất kỳ vị trí địa lý nào chúng ta thích và các proxy đã được . Cách tiếp cận này cũng sẽ mở rộng quy mô mà không cần nhiều nỗ lực.  

Nhưng. thuận tiện kiếm tiền, làm điều đó, một điều có thể khiến bạn phải nhảy vào API SERP. Điều đó nói rằng, Serpmaster có một phiên bản miễn phí;

A other method method?

Có cách nào khác để loại bỏ tìm kiếm google không? . Các lựa chọn thay thế sẽ là sử dụng máy quét web trực quan, mở rộng trình duyệt hoặc dịch vụ thu thập dữ liệu. Please to a short time run by each

Trình quét web trực quan

Trình lưu trữ web trực quan là các chương trình cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ Google mà không cần bất kỳ trải nghiệm mã hóa nào. Họ cung cấp cho bạn một cửa sổ duyệt, nơi bạn cần chỉ và nhấp vào điểm dữ liệu bạn muốn cạo và tải chúng theo định dạng bạn chọn. Phần khó nhất là xây dựng một quy trình làm việc thích hợp của các cuộc tấn công và các vòng lặp hành động, nhưng điều đó vẫn dễ dàng với việc viết mã tự động

Khi nào bạn nên nhận được một máy cạo Web trực tiếp? . Khi bạn cần một lượng dữ liệu vừa phải và không có kinh nghiệm mã hóa

Những người thuê web trực quan nào sẽ sử dụng? . Chúng tôi là một phần của Octoparse vì nó có giao diện người dùng nhẹ hơn và các mẫu trước để quét cơ bản nhanh chóng. ParseHub và Octopude là hai lựa chọn tuyệt vời. Chúng tôi yêu thích Octopude vì nó có giao diện người dùng nhẹ hơn và các mẫu được tạo sẵn để tìm kiếm cơ bản nhanh chóng

Open wide browser

Các tiện ích mở rộng trình duyệt cung cấp một cách đơn giản nhất để bắt đầu tìm kiếm tìm kiếm của Google. Tất cả những gì bạn cần làm là thêm chúng vào trình duyệt của bạn. Sau đó, quá trình này rất giống với một máy cạo Web Visual. Trỏ và nhấp vào các phần của trang web điện tử và tải chúng xuống máy tính của bạn. Các phần mở rộng như vậy là mạnh mẽ đáng ngạc nhiên;

Khi nào bạn nên sử dụng tiện ích mở rộng trình duyệt web? . Khi bạn cần dữ liệu nhanh và không phức tạp từ Google Tìm kiếm

Những phần mở rộng trình duyệt nào sẽ sử dụng? . Nó có một phần mở rộng miễn phí cho Chrome và Firefox tự nhúng vào các công cụ của nhà phát triển. Một giải pháp thay thế sẽ là công cụ khai thác dữ liệu cho Chrome. Loại thứ hai dễ sử dụng hơn một chút và có hàng ngàn công khai   . Chúng tôi thích Web Scraper. Đây là một tiện ích mở rộng miễn phí dành cho Chrome và Firefox, tự nhúng vào các công cụ dành cho nhà phát triển. Một giải pháp thay thế sẽ là Công cụ khai thác dữ liệu cho Chrome. Loại thứ hai dễ sử dụng hơn một chút và có hàng nghìn công thức công thức (bạn có thể sử dụng công cụ dọn dẹp dựng sẵn)

Data service collection

Dịch vụ thu thập dữ liệu là phương pháp dễ dàng nhất để lấy dữ liệu từ tìm kiếm Google. Bạn chỉ cần xác định các yêu cầu, ngân sách của bạn và sau đó nhận được kết quả tất cả đều là định dạng độc lập để sử dụng thêm. That is about it. Bạn không cần phải xây dựng hoặc duy trì một cái cào, lắng nghe về logic cạo hoặc thậm chí cả những khía cạnh hợp lý của dự án cào của bạn. Lo duy nhất của bạn sẽ là tiền

Khi nào bạn nên sử dụng dịch vụ thu thập dữ liệu? . Khi bạn chạy một dự án từ giữa đến quy mô lớn, có tiền và không ai xây dựng một cái cào web cho bạn. Cái này khá đơn giản. khi bạn đang điều hành một dự án quy mô vừa và lớn, có tiền và không có ai xây dựng công cụ quét web cho bạn

Chọn bất kỳ dịch vụ thu thập dữ liệu nào? . Một số ví dụ sẽ là ScrapingHub và dữ liệu sáng. Không thiếu các công ty cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu. Một số ví dụ sẽ là ScrapingHub và Bright Data

Bạn có thể loại bỏ kết quả tìm kiếm của Google Python không?

Bạn luôn có thể trực tiếp xóa kết quả Google. Để làm điều này, bạn có thể sử dụng URL https. //Google. com/search?q= Điều này sẽ trả về 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu. Trong một số trường hợp, URL kết quả sẽ chuyển hướng đến Google. Thông thường, nó chứa một tham số truy vấn Q sẽ chứa URL yêu cầu thực tế. . Để làm điều này, bạn có thể sử dụng URL https. //Google. com/search?q=this sẽ trả về 10 kết quả tìm kiếm hàng đầu. Trong một số trường hợp, URL kết quả sẽ chuyển hướng đến Google. Thông thường, nó chứa tham số truy vấn q sẽ chứa URL yêu cầu thực tế.

Bạn có được phép loại bỏ kết quả tìm kiếm của Google không?

Câu hỏi thường gặp. Bạn có thể xóa kết quả tìm kiếm của Google không?. Bạn có thể cạo Google SERP bằng cách sử dụng công cụ tìm kiếm Google search search. . Bạn có thể cạo Google SERP bằng cách sử dụng công cụ Google Search Scraper.

Web has been raw with Python hợp pháp không?

Tạo cho mục đích cá nhân thường là ok, ngay cả khi đó là thông tin có bản quyền, vì nó có thể nằm trong quy định sử dụng hợp lý của luật sở hữu trí tuệ. Tuy nhiên, việc chia sẻ dữ liệu mà bạn không có quyền chia sẻ là bất hợp pháp