Python abs() là hàm tích hợp sẵn trong thư viện chuẩn của python. Nó trả về giá trị tuyệt đối cho số đã cho. Giá trị tuyệt đối của một số là giá trị không xét dấu của nó. Số có thể là số nguyên, số dấu phẩy động hoặc số phức. Nếu số đã cho là số phức, thì nó sẽ trả về độ lớn của nó Show
cú phápabs(value) Thông số. (giá trị)Giá trị đầu vào được cung cấp cho abs() để lấy giá trị tuyệt đối. Nó có thể là số nguyên, số float hoặc số phức Các giá trị tuyệt đối thường được sử dụng trong toán học, vật lý và kỹ thuật. Mặc dù định nghĩa của trường về giá trị tuyệt đối có vẻ đơn giản, nhưng bạn thực sự có thể xem xét khái niệm này từ nhiều góc độ khác nhau. Nếu bạn định làm việc với các giá trị tuyệt đối trong Python, thì bạn đã đến đúng nơi Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách
Đừng lo lắng nếu kiến thức toán học của bạn về hàm giá trị tuyệt đối còn ít. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách làm mới bộ nhớ của mình trước khi tìm hiểu sâu hơn về mã Python. Điều đó nói rằng, vui lòng bỏ qua phần tiếp theo và nhảy ngay vào các chi tiết quan trọng tiếp theo Mã mẫu. Nhấp vào đây để tải xuống mã mẫu mà bạn sẽ sử dụng để tìm giá trị tuyệt đối trong Python Xác định giá trị tuyệt đốiGiá trị tuyệt đối cho phép bạn xác định kích thước hoặc độ lớn của một đối tượng, chẳng hạn như một số hoặc một vectơ, bất kể hướng của nó. Số thực có thể có một trong hai hướng khi bạn bỏ qua số không. chúng có thể tích cực hoặc tiêu cực. Mặt khác, số phức và vectơ có thể có nhiều hướng hơn Ghi chú. Khi bạn lấy giá trị tuyệt đối của một số, bạn sẽ mất thông tin về dấu của nó hoặc tổng quát hơn là hướng của nó Lấy phép đo nhiệt độ làm ví dụ. Nếu nhiệt kế chỉ -12°C, thì bạn có thể nói nhiệt độ dưới mức đóng băng là 12 độ C. Lưu ý cách bạn phân tách nhiệt độ trong câu trước thành độ lớn, mười hai và dấu. Cụm từ bên dưới đóng băng có nghĩa giống như dưới 0 độ C. Kích thước hoặc giá trị tuyệt đối của nhiệt độ giống với giá trị tuyệt đối của nhiệt độ ấm hơn nhiều +12°C Sử dụng ký hiệu toán học, bạn có thể xác định giá trị tuyệt đối của 𝑥 dưới dạng hàm từng phần, hàm này hoạt động khác nhau tùy thuộc vào phạm vi giá trị đầu vào. Một biểu tượng phổ biến cho giá trị tuyệt đối bao gồm hai dòng dọc Giá trị tuyệt đối được định nghĩa là một hàm PiecewiseHàm này trả về các giá trị lớn hơn hoặc bằng 0 mà không thay đổi. Mặt khác, các giá trị nhỏ hơn 0 có dấu của chúng được chuyển từ dấu trừ sang dấu cộng. Về mặt đại số, điều này tương đương với việc lấy căn bậc hai của một số bình phương Giá trị tuyệt đối được xác định theo đại sốKhi bình phương một số thực, bạn luôn nhận được kết quả dương, ngay cả khi số bạn bắt đầu là số âm. Ví dụ, bình phương của -12 và bình phương của 12 có cùng giá trị, bằng 144. Sau này, khi bạn tính căn bậc hai của 144, bạn sẽ chỉ nhận được 12 mà không có dấu trừ Về mặt hình học, bạn có thể coi giá trị tuyệt đối là khoảng cách từ gốc tọa độ, bằng 0 trên trục số trong trường hợp nhiệt độ đọc từ trước đó Giá Trị Tuyệt Đối Trên Một Dòng SốĐể tính khoảng cách này, bạn có thể trừ đi gốc toạ độ từ số đọc nhiệt độ (-12°C - 0°C = -12°C) hoặc ngược lại (0°C - (-12°C) = +12°C . Trừ đi số 0 không tạo ra nhiều khác biệt ở đây, nhưng điểm tham chiếu đôi khi có thể bị dịch chuyển. Đó là trường hợp đối với các vectơ liên kết với một điểm cố định trong không gian, điểm này trở thành nguồn gốc của chúng Các vectơ, giống như các số, truyền tải thông tin về hướng và độ lớn của một đại lượng vật lý, nhưng ở nhiều chiều. Ví dụ: bạn có thể biểu thị vận tốc của một bông tuyết đang rơi dưới dạng một vectơ ba chiều Vectơ này cho biết vị trí hiện tại của bông tuyết so với gốc của hệ tọa độ. Nó cũng cho thấy hướng và tốc độ chuyển động của bông tuyết trong không gian. Vectơ càng dài, tốc độ của bông tuyết càng lớn. Miễn là tọa độ của điểm đầu và điểm cuối của vectơ được biểu thị bằng mét, việc tính toán độ dài của nó sẽ giúp bạn có được tốc độ của bông tuyết được đo bằng mét trên một đơn vị thời gian Ghi chú. Có hai cách để nhìn vào một vectơ. Vectơ giới hạn là một cặp điểm cố định có thứ tự trong không gian, trong khi vectơ tự do chỉ cho bạn biết về sự dịch chuyển tọa độ từ điểm A đến điểm B mà không tiết lộ vị trí tuyệt đối của chúng. Hãy xem xét đoạn mã sau làm ví dụ >>>
Một vectơ giới hạn bao quanh cả hai điểm, cung cấp khá nhiều thông tin. Ngược lại, một vectơ tự do chỉ đại diện cho sự dịch chuyển từ A sang B. Bạn có thể tính một véc tơ tự do bằng cách trừ điểm đầu A khỏi điểm cuối B. Một cách để làm như vậy là lặp lại các cặp tọa độ liên tiếp với khả năng hiểu danh sách Một vectơ tự do thực chất là một vectơ liên kết được dịch sang gốc của hệ tọa độ, do đó, nó bắt đầu từ 0 Độ dài của một vectơ, còn được gọi là độ lớn của nó, là khoảng cách giữa điểm đầu và điểm cuối của nó, 𝐴 và 𝐵, mà bạn có thể tính toán bằng cách sử dụng Độ dài của một vectơ giới hạn dưới dạng chuẩn EuclideCông thức này tính độ dài của vectơ 𝑛 chiều 𝐴𝐵, bằng cách tính tổng bình phương hiệu giữa tọa độ của các điểm 𝐴 và 𝐵 trong mỗi chiều được lập chỉ mục bởi 𝑖. Đối với một vectơ tự do, điểm ban đầu, 𝐴, trở thành gốc của hệ tọa độ — hoặc 0 — giúp đơn giản hóa công thức, vì bạn chỉ cần bình phương tọa độ của vectơ của mình Nhắc lại định nghĩa đại số về giá trị tuyệt đối. Đối với các số, nó là căn bậc hai của một số bình phương. Bây giờ, khi bạn thêm nhiều thứ nguyên vào phương trình, bạn sẽ có công thức cho định mức Euclide, được hiển thị ở trên. Vì vậy, giá trị tuyệt đối của một vectơ tương đương với độ dài của nó được rồi. Bây giờ bạn đã biết khi nào các giá trị tuyệt đối có thể hữu ích, đã đến lúc triển khai chúng trong Python Loại bỏ các quảng cáoTriển khai hàm giá trị tuyệt đối trong PythonĐể triển khai hàm giá trị tuyệt đối trong Python, bạn có thể lấy một trong các định nghĩa toán học trước đó và dịch nó thành mã. Chẳng hạn, hàm piecewise có thể trông như thế này
Bạn sử dụng câu lệnh điều kiện để kiểm tra xem số đã cho được biểu thị bằng chữ cái 8 có lớn hơn hoặc bằng 0 không. Nếu vậy, sau đó bạn trả lại cùng một số. Nếu không, bạn lật dấu của số. Vì chỉ có hai kết quả có thể xảy ra ở đây, nên bạn có thể viết lại hàm trên bằng cách sử dụng a vừa vặn trên một dòng
Đó chính xác là hành vi giống như trước đây, chỉ được triển khai theo cách nhỏ gọn hơn một chút. Các biểu thức điều kiện rất hữu ích khi bạn không có nhiều logic đi vào hai nhánh thay thế trong mã của mình Ghi chú. Ngoài ra, bạn có thể viết điều này thậm chí ngắn gọn hơn bằng cách dựa vào hàm 9 tích hợp sẵn của Python, hàm này trả về đối số lớn nhất
Nếu số 𝑥 là số âm thì hàm này sẽ trả về giá trị dương. Nếu không, nó sẽ tự trả về 𝑥 Định nghĩa đại số của một giá trị tuyệt đối cũng khá đơn giản để thực hiện trong Python 0Trước tiên, bạn nhập hàm căn bậc hai từ mô-đun 0 và sau đó gọi nó trên một số đã cho được nâng lên thành lũy thừa của hai. Được tích hợp ngay trong Python, vì vậy bạn không cần phải nhập nó. Ngoài ra, bạn có thể tránh hoàn toàn bằng cách tận dụng Python, có thể mô phỏng hàm căn bậc hai 2Đây là một mẹo toán học vì sử dụng số mũ phân số tương đương với việc tính căn bậc 𝑛 của một số. Trong trường hợp này, bạn lấy một số bình phương lũy thừa một nửa (0. 5) hoặc một trên hai (½), giống như cách tính căn bậc hai. Lưu ý rằng cả hai triển khai Python dựa trên định nghĩa đại số đều bị thiếu một chút >>> 3Bạn luôn kết thúc bằng một , ngay cả khi bạn bắt đầu bằng một. Vì vậy, nếu bạn muốn giữ lại kiểu dữ liệu ban đầu của một số, thì bạn có thể thích triển khai dựa trên từng phần thay thế Miễn là bạn vẫn ở trong số nguyên và số dấu phẩy động, bạn cũng có thể viết cách triển khai hàm giá trị tuyệt đối hơi ngớ ngẩn bằng cách tận dụng biểu diễn văn bản của các số trong Python 4Bạn chuyển đổi đối số của hàm, 8, thành chuỗi Python bằng cách sử dụng hàm 4 tích hợp. Điều này cho phép bạn loại bỏ dấu trừ ở đầu, nếu có, bằng một chuỗi rỗng. Sau đó, bạn chuyển đổi kết quả thành số dấu phẩy động với 5. Lưu ý việc triển khai này luôn chuyển đổi số nguyên thành số floatTriển khai hàm giá trị tuyệt đối từ đầu trong Python là một bài tập đáng học hỏi. Tuy nhiên, trong các ứng dụng thực tế, bạn nên tận dụng hàm 5 có sẵn trong Python. Bạn sẽ tìm hiểu lý do tại sao trong phần tiếp theoSử dụng chức năng def absolute_value(x): return x if x >= 0 else -x 5 tích hợp với sốHàm cuối cùng mà bạn đã triển khai ở trên có lẽ là hàm kém hiệu quả nhất do chuyển đổi dữ liệu và thao tác chuỗi thường chậm hơn so với thao tác số trực tiếp. Nhưng trên thực tế, tất cả các triển khai thủ công của bạn đều có giá trị tuyệt đối mờ nhạt so với hàm 5 được tích hợp sẵn trong ngôn ngữ. Đó là bởi vì 5 được biên dịch thành mã máy cực nhanh, trong khi mã Python thuần túy của bạn thì khôngBạn nên luôn ưu tiên 5 hơn các chức năng tùy chỉnh của mình. Nó chạy nhanh hơn nhiều, một lợi thế thực sự có thể tăng lên khi bạn có nhiều dữ liệu cần xử lý. Ngoài ra, nó linh hoạt hơn nhiều, như bạn sắp tìm hiểuLoại bỏ các quảng cáoSố nguyên và số dấu phẩy độngHàm 5 là một trong những hàm tích hợp sẵn là một phần của ngôn ngữ Python. Điều đó có nghĩa là bạn có thể bắt đầu sử dụng ngay mà không cần nhập>>> 4Như bạn có thể thấy, 5 giữ nguyên kiểu dữ liệu ban đầu. Trong trường hợp đầu tiên, bạn đã chuyển một số nguyên bằng chữ và nhận được kết quả là một số nguyên. Khi được gọi với số dấu phẩy động, hàm trả về Python 03. Nhưng hai loại dữ liệu này không phải là loại duy nhất mà bạn có thể gọi 5 trên. Kiểu số thứ ba mà 5 biết cách xử lý là kiểu dữ liệu 06 của Python, đại diện cho các số phứcSố phứcBạn có thể coi số phức là một cặp bao gồm hai giá trị dấu phẩy động, thường được gọi là phần thực và phần ảo. Một cách để xác định số phức trong Python là gọi hàm 07 tích hợp>>> 1Nó chấp nhận hai đối số. Cái đầu tiên đại diện cho phần thực, trong khi cái thứ hai đại diện cho phần ảo. Tại bất kỳ thời điểm nào, bạn có thể truy cập các thuộc tính 08 và 09 của số phức để lấy lại các phần đó>>> 0Cả hai đều ở chế độ chỉ đọc và luôn được biểu thị dưới dạng giá trị dấu phẩy động. Ngoài ra, giá trị tuyệt đối của một số phức được trả về bởi 5 là một số dấu phẩy động>>> 1Điều này có thể làm bạn ngạc nhiên cho đến khi bạn phát hiện ra rằng các số phức có biểu diễn trực quan giống như các vectơ hai chiều cố định tại gốc của hệ tọa độ Bạn đã biết công thức tính độ dài của một vectơ như vậy, trong trường hợp này, công thức này phù hợp với số được trả về bởi 5. Lưu ý rằng giá trị tuyệt đối của một số phức thường được gọi là độ lớn, mô đun hoặc bán kính của một số phứcMặc dù số nguyên, số dấu phẩy động và số phức là những kiểu số duy nhất được Python hỗ trợ nguyên bản, nhưng bạn sẽ tìm thấy hai kiểu số bổ sung trong thư viện chuẩn của nó. Họ cũng có thể tương tác với chức năng 5Phân số và số thập phânHàm 5 trong Python chấp nhận tất cả các kiểu dữ liệu số có sẵn, bao gồm cả phân số ít được biết đến và. Chẳng hạn, bạn có thể lấy giá trị tuyệt đối của một phần ba hoặc trừ ba phần tư được xác định là trường hợp 24>>> 2Trong cả hai trường hợp, bạn nhận lại một đối tượng 24 khác, nhưng nó không được ký tên. Điều đó có thể thuận tiện nếu bạn dự định tiếp tục tính toán trên các phân số, cung cấp độ chính xác cao hơn so với các số dấu phẩy độngNếu bạn đang làm việc trong lĩnh vực tài chính, thì có lẽ bạn sẽ muốn sử dụng các đối tượng 26 để giúp giảm thiểu. May mắn thay, bạn có thể lấy giá trị tuyệt đối của những đối tượng này>>> 3Một lần nữa, hàm 5 thuận tiện trả về cùng loại dữ liệu với loại mà bạn đã cung cấp, nhưng nó mang lại cho bạn một giá trị dương phù hợpỒ, 5 có thể xử lý nhiều loại dữ liệu số ấn tượng. Nhưng hóa ra 5 còn thông minh hơn thế. Bạn thậm chí có thể gọi nó trên một số đối tượng do thư viện bên thứ ba cung cấp, như bạn sẽ thử trong phần tiếp theoLoại bỏ các quảng cáoGọi def absolute_value(x): return x if x >= 0 else -x 5 trên các đối tượng Python khácGiả sử bạn muốn tính giá trị tuyệt đối của số lần đọc nhiệt độ trung bình hàng ngày trong một khoảng thời gian nào đó. Thật không may, ngay khi bạn thử gọi 5 trong danh sách Python với những số đó, bạn sẽ gặp lỗi>>> 4Đó là bởi vì 5 không biết cách xử lý danh sách các số. Để giải quyết vấn đề này, bạn có thể sử dụng cách hiểu danh sách hoặc gọi hàm 33 của Python, như vậy>>> 5Cả hai cách triển khai đều thực hiện công việc nhưng yêu cầu một bước bổ sung, điều này có thể không phải lúc nào cũng được mong muốn. Nếu bạn muốn cắt bỏ bước bổ sung đó, thì bạn có thể xem xét các thư viện bên ngoài thay đổi hành vi của 5 để thuận tiện cho bạn. Đó là những gì bạn sẽ khám phá bên dướiMảng NumPy và Sê-ri gấu trúcMột trong những thư viện phổ biến nhất để mở rộng Python với các mảng và ma trận hiệu năng cao là NumPy. Cấu trúc dữ liệu mảng 𝑛 chiều của nó, 35, là nền tảng của tính toán số trong Python, vì vậy nhiều thư viện khác sử dụng nó làm nền tảngKhi bạn chuyển đổi danh sách Python thông thường thành mảng NumPy với 36, bạn sẽ có thể gọi một số hàm tích hợp, bao gồm cả 5, trên kết quả>>> 6Đáp lại việc gọi 5 trên một mảng NumPy, bạn nhận được một mảng khác với các giá trị tuyệt đối của các phần tử ban đầu. Như thể bạn tự lặp lại danh sách các chỉ số nhiệt độ và áp dụng hàm 5 trên từng phần tử riêng lẻ, giống như bạn đã làm với cách hiểu danh sách trước đâyBạn có thể chuyển đổi một mảng NumPy trở lại danh sách Python nếu bạn thấy điều đó phù hợp hơn >>> 7Tuy nhiên, lưu ý rằng các mảng NumPy chia sẻ hầu hết giao diện danh sách Python. Ví dụ: chúng hỗ trợ lập chỉ mục và , và các phương thức của chúng tương tự như các phương thức của danh sách thuần túy, vì vậy hầu hết mọi người thường chỉ sử dụng mảng NumPy mà không bao giờ nhìn lại danh sách pandas là một thư viện bên thứ ba khác được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu nhờ các đối tượng 40 và 41 của nó. Một chuỗi là một chuỗi các quan sát hoặc một cột, trong khi DataFrame giống như một bảng hoặc một tập hợp các cột. Bạn có thể gọi 5 trên cả haiGiả sử bạn có một từ điển Python ánh xạ tên thành phố tới nhiệt độ trung bình thấp nhất được quan sát hàng tháng trong suốt một năm >>> 8Mỗi thành phố có mười hai lần đọc nhiệt độ, kéo dài từ tháng Giêng đến tháng Mười Hai. Bây giờ, bạn có thể biến từ điển đó thành một đối tượng pandas 41 để bạn có thể rút ra một số hiểu biết thú vị về sau>>> 9Thay vì sử dụng chỉ mục dựa trên số 0 mặc định, DataFrame của bạn được lập chỉ mục theo tên tháng viết tắt mà bạn có được với sự trợ giúp của mô-đun. Mỗi cột trong DataFrame có một chuỗi nhiệt độ từ từ điển gốc, được biểu diễn dưới dạng đối tượng 40>>> 0Bằng cách sử dụng cú pháp dấu ngoặc vuông ( 46) và tên thành phố như Rovaniemi, bạn có thể trích xuất một đối tượng 40 duy nhất từ DataFrame và thu hẹp lượng thông tin được hiển thịgấu trúc, giống như NumPy, cho phép bạn gọi nhiều hàm tích hợp sẵn của Python trên các đối tượng của nó, bao gồm các đối tượng 41 và 40 của nó. Cụ thể, bạn có thể gọi 5 để tính toán nhiều hơn một giá trị tuyệt đối trong một lần>>> 1Gọi 5 trên toàn bộ DataFrame áp dụng hàm cho từng thành phần trong mỗi cột. Bạn cũng có thể gọi 5 trên cột riêng lẻLàm thế nào mà NumPy và gấu trúc thay đổi hành vi của hàm 5 tích hợp sẵn của Python mà không sửa đổi mã cơ bản của nó? . Nếu bạn đang tìm cách sử dụng nâng cao của 5, thì hãy đọc tiếp để tạo kiểu dữ liệu của riêng bạn phù hợp với chức năng đóLoại bỏ các quảng cáoCác loại dữ liệu rất riêng của bạnTùy thuộc vào loại dữ liệu, Python sẽ xử lý việc tính toán các giá trị tuyệt đối khác nhau Khi bạn gọi 5 trên một số nguyên, nó sẽ sử dụng một đoạn mã tùy chỉnh giống với hàm piecewise của bạn. Tuy nhiên chức năng đó sẽ được thực hiện bằng ngôn ngữ lập trình C cho hiệu quả. Nếu bạn chuyển một số dấu phẩy động, thì Python sẽ ủy quyền lệnh gọi đó cho hàm 46 của C. Trong trường hợp số phức, nó sẽ gọi hàm 47 để thay thếCòn đối tượng vùng chứa như DataFrames, sê-ri và mảng thì sao? Có thể hiểu, khi bạn định nghĩa một kiểu dữ liệu mới trong Python, nó sẽ không hoạt động với hàm 5 vì hành vi mặc định của nó không xác định. Tuy nhiên, bạn có thể tùy ý tùy chỉnh hành vi của 5 đối với các thể hiện của lớp bằng cách triển khai phương thức đặc biệt bằng Python thuần túy. Có một tập hợp hữu hạn được xác định trước trong Python cho phép bạn ghi đè cách thức hoạt động của một số hàm và toán tử nhất địnhXét lớp sau biểu diễn một vectơ 𝑛 chiều tự do trong không gian Euclide >>> 2Lớp này chấp nhận một hoặc nhiều giá trị tọa độ, mô tả sự dịch chuyển theo từng chiều từ gốc của hệ tọa độ. Phương pháp 10 đặc biệt của bạn tính toán khoảng cách từ gốc tọa độ, theo định nghĩa chuẩn Euclide mà bạn đã học ở phần đầu của hướng dẫn nàyVí dụ, để kiểm tra lớp mới của bạn, bạn có thể tạo một vectơ vận tốc ba chiều của một bông tuyết đang rơi, có thể trông như thế này >>> 3Lưu ý cách gọi 5 trên cá thể lớp 13 của bạn trả về giá trị tuyệt đối chính xác, bằng khoảng 1. 78. Các đơn vị tốc độ sẽ được biểu thị bằng mét trên giây miễn là độ dịch chuyển của bông tuyết được đo bằng mét tại hai thời điểm khác biệt cách nhau một giây. Nói cách khác, sẽ mất một giây để bông tuyết đi từ điểm A đến điểm BSử dụng công thức được đề cập buộc bạn phải xác định điểm gốc. Tuy nhiên, vì lớp 13 của bạn đại diện cho một vectơ tự do chứ không phải là một vectơ bị ràng buộc, bạn có thể đơn giản hóa mã của mình bằng cách tính toán cạnh huyền nhiều chiều bằng cách sử dụng hàm 15 của Python>>> 4Bạn nhận được kết quả tương tự với ít dòng mã hơn. Lưu ý rằng 47 là một hàm biến thiên chấp nhận số lượng đối số thay đổi, vì vậy bạn phải sử dụng toán tử dấu sao ( 17) để giải nén bộ tọa độ của bạn vào các đối số đóThật tuyệt vời. Giờ đây, bạn có thể triển khai thư viện của riêng mình và hàm 5 tích hợp sẵn của Python sẽ biết cách làm việc với nó. Bạn sẽ nhận được chức năng tương tự như làm việc với NumPy hoặc pandasPhần kết luậnThực hiện các công thức cho một giá trị tuyệt đối trong Python thật dễ dàng. Tuy nhiên, Python đã đi kèm với hàm 5 linh hoạt, cho phép bạn tính giá trị tuyệt đối của nhiều loại số khác nhau, bao gồm số nguyên, số dấu phẩy động, số phức, v.v. Bạn cũng có thể sử dụng 5 trên các phiên bản của các lớp tùy chỉnh và các đối tượng thư viện của bên thứ baTrong hướng dẫn này, bạn đã học cách
Với kiến thức này, bạn đã được trang bị một công cụ hiệu quả để tính giá trị tuyệt đối trong Python Mã mẫu. Nhấp vào đây để tải xuống mã mẫu mà bạn sẽ sử dụng để tìm giá trị tuyệt đối trong Python Đánh dấu là đã hoàn thành 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python Gửi cho tôi thủ thuật Python » Giới thiệu về Bartosz Zaczyński Bartosz là người hướng dẫn bootcamp, tác giả và lập trình viên đa ngôn ngữ yêu thích Python. Anh ấy giúp sinh viên của mình tiếp cận công nghệ phần mềm bằng cách chia sẻ kinh nghiệm thương mại hơn một thập kỷ trong ngành CNTT » Thông tin thêm về BartoszMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là Aldren Geir Arne kate Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi Giá trị tuyệt đối của phức là gì?Hàm giá trị tuyệt đối loại bỏ dấu của một số thực. Đối với số phức z = x + yi, ta xác định giá trị tuyệt đối. z. như là khoảng cách từ z đến 0 trong mặt phẳng phức C .
abs() trong Python là gì?Hàm abs() của Python
. returns the absolute value of the specified number. |