Đơn vị thời gian trong Python

Mã thiết lập là một phần của mã cần thiết để bạn chạy mã chính thực hiện tất cả công việc tính toán

Hãy nghĩ về tất cả các thư viện bạn đang nhập và các biến bạn đang khai báo. Nhiều dòng mã này đủ điều kiện là mã thiết lập

 #Step 2 
 setup_code = """
 name = "Pylenin"
 result_list = []
 """

#Step 3
main_code = """
for char in name:
    result_list.append(char)
"""

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

#Step 4
print(timeit.timeit(stmt=main_code,
          setup=setup_code,
          number=10000))

Nhìn chung, đây là mã của bạn sẽ trông như thế nào

# Python timeit Example
import timeit

setup_code = """
name = "Pylenin"
result_list = []
"""

main_code = """
for char in name:
    result_list.append(char)
"""

print(timeit.timeit(stmt=main_code,
                    setup=setup_code,
                    number=10000))

#Result
>>> 0.00629170099273324

Đầu ra của chương trình trên là thời gian thực hiện (tính bằng giây) cho 10000 lần thực hiện. Để có thời gian cho mỗi lần thực hiện, hãy chia kết quả cho số lần thực hiện

Hãy so sánh thời gian thực hiện của vòng lặp for với khả năng hiểu danh sách

import timeit

setup_code_1 ="""
name = "Pylenin"
result_list = []
"""

main_code_1 ="""
for char in name:
    result_list.append(char)
"""

t1 = timeit.timeit(stmt=main_code_1,
                    setup=setup_code_1,
                    number=10000)

setup_code_2 ="""
name = "Pylenin"
"""

main_code_2 ="""
result_list = [char for char in name] 
"""

t2 = timeit.timeit(stmt=main_code_2,
                    setup=setup_code_2,
                    number=10000)

print(f"10000 runs of For Loop is {t1}")
>>> 10000 runs of For Loop is 0.005563209997490048

print(f"10000 runs of List Comprehension is {t2}")
>>> 10000 runs of List Comprehension is 0.0036344139953143895

Rõ ràng từ kết quả là việc hiểu danh sách hiệu quả hơn nhiều so với việc sử dụng vòng lặp for đơn giản

Bạn sử dụng mô-đun timeit để đánh giá các phương thức khác nhau trong Python và tìm ra cách nhanh nhất

Bạn cũng có thể lặp lại các cuộc gọi của mình đến hàm

import timeit

Giả sử bạn không chắc chắn về kết quả do timeit cung cấp. Bạn có thể chuyển một tham số bổ sung có tên là

import timeit

import timeit

Phương pháp

import timeit

import timeit

import timeit

import timeit

setup_code = """
name = "Pylenin"
result_list = []
"""

main_code = """
for char in name:
    result_list.append(char)
"""

print(timeit.repeat(stmt=main_code,
                    setup=setup_code,
                    number=10000,
                    repeat=3))

#Result
>>> [0.005725524999434128, 0.00546123698586598, 0.005446395982289687]

Điều này trả về cho bạn tất cả thời gian thực hiện gọi hàm

import timeit

Gợi ý rằng mức tối thiểu của danh sách kết quả là điều bạn nên tính đến. Các giá trị cao hơn có thể là nhiễu ảnh hưởng đến độ chính xác về thời gian của bạn

Sử dụng timeit với các hàm Python (có đối số)

Bạn cũng có thể sử dụng mô-đun timeit với các chức năng

Hãy để chúng tôi thực hiện thí nghiệm đánh dấu băng ghế trên theo một cách khác. Chúng tôi sẽ viết các hàm cho từng cách tiếp cận

import timeit

def for_loop(seq, result_list=[]):
    for char in seq:
        result_list.append(char)
    return result_list

def list_comprehension(seq):
    return [char for char in seq]

print(timeit.timeit(stmt = "for_loop(seq)",
                    setup="seq='Pylenin'",
                    number=10000))

print(timeit.timeit(stmt = "list_comprehension(seq)",
                    setup="seq='Pylenin'",
                    number=10000))

Khi bạn chạy đoạn mã trên, nó sẽ gửi cho bạn một NameError

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

Bây giờ, tại sao vậy?

Điều này là do với mô-đun timeit, mã của bạn chạy trong một không gian tên khác. Vì vậy, nó không nhận ra các chức năng bạn đã xác định trong không gian tên chung của mình. Để timeit nhận ra chức năng của bạn, bạn cần nhập nó vào cùng một không gian tên. Bạn có thể đạt được điều này bằng cách chuyển

import timeit

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

Bây giờ mã của bạn sẽ hoạt động bình thường và trả về thời gian thực hiện (tính bằng giây) cho 10000 lần chạy của mỗi chức năng

Tuy nhiên, cách trên có vẻ đầy đủ. Nếu bạn không muốn điều đó, bạn có thể chuyển hàm dựng sẵn

 #Step 2 
 setup_code = """
 name = "Pylenin"
 result_list = []
 """

 #Step 2 
 setup_code = """
 name = "Pylenin"
 result_list = []
 """

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

Bằng cách này, bạn không phải viết câu lệnh nhập khổng lồ đó mỗi lần

Sử dụng timeit trên dòng lệnh trong Python

Bây giờ các ví dụ trên phù hợp để đo thời gian thực thi của nhiều dòng mã với timeit. Nếu bạn muốn kiểm tra các đoạn mã rất nhỏ, một dòng, bạn cũng có thể thực hiện điều đó từ dòng lệnh

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

Bây giờ ví dụ trên dựa trên giả định rằng hệ thống của bạn có cả Python 2 và Python 3. Nếu bạn chỉ có một phiên bản Python, bạn có thể sử dụng

 #Step 2 
 setup_code = """
 name = "Pylenin"
 result_list = []
 """

Bạn cũng có thể thêm nhiều đối số dòng lệnh ở trên

-r, –lặp lại

Bao nhiêu lần để lặp lại?

-n, –số

Bao nhiêu lần để thực hiện tuyên bố?

-s, –thiết lập

Mã thiết lập để thực thi câu lệnh chính

-u, –đơn vị

Đơn vị thời gian cho đầu ra hẹn giờ. Nó có thể là nsec, usec, msec hoặc sec

Dưới đây là một ví dụ sử dụng các đối số trên

name = "Pylenin" 
result_list = [char for char in name] 

#Result 
>>> ['P', 'y', 'l', 'e', 'n', 'i', 'n']

Vì vậy, trên đây là tổng quan chi tiết về mô-đun timeit trong Python. Nếu bạn có một số ví dụ tốt hơn để chia sẻ, hãy chia sẻ với tôi trên Twitter

Đơn vị nào là Timeit trong Python?

Python Timeit có tính bằng giây không?

Timeit hoạt động như thế nào Python?

Làm cách nào để đếm thời gian thực hiện trong Python?