44 để tạo mã trong một mô-đun có sẵn trong một mô-đun khác. Nhập trong Python rất quan trọng để cấu trúc mã của bạn một cách hiệu quả. Sử dụng nhập đúng cách sẽ giúp bạn làm việc hiệu quả hơn, cho phép bạn sử dụng lại mã trong khi vẫn duy trì dự án của mình
44 của Python và cách thức hoạt động của nó. Hệ thống nhập rất mạnh và bạn sẽ học cách khai thác sức mạnh này. Mặc dù bạn sẽ đề cập đến nhiều khái niệm đằng sau hệ thống nhập của Python, hướng dẫn này chủ yếu dựa trên ví dụ. Bạn sẽ học được từ một số ví dụ mã trong suốt
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách
Sử dụng các mô-đun, gói và gói không gian tên
Xử lý các tệp tài nguyên và dữ liệu bên trong các gói của bạn
Nhập mô-đun động khi chạy
Tùy chỉnh hệ thống nhập của Python
Xuyên suốt hướng dẫn, bạn sẽ thấy các ví dụ về cách chơi với bộ máy nhập Python để hoạt động hiệu quả nhất. Mặc dù tất cả mã được hiển thị trong hướng dẫn, nhưng bạn cũng có thể tải xuống bằng cách nhấp vào hộp bên dưới
Lấy mã nguồn. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về hệ thống nhập Python trong hướng dẫn này
Python cơ bản >>> import math
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', ..., 'math']
>>> dir(math)
['__doc__', ..., 'nan', 'pi', 'pow', ...]
44
Mã Python được tổ chức thành cả mô-đun và gói. Phần này sẽ giải thích chúng khác nhau như thế nào và bạn có thể làm việc với chúng như thế nào
Ở phần sau của hướng dẫn, bạn sẽ thấy một số cách sử dụng nâng cao và ít được biết đến của hệ thống nhập của Python. Tuy nhiên, hãy bắt đầu với những điều cơ bản. nhập mô-đun và gói
Loại bỏ các quảng cáo
mô-đun
con trăn. thuật ngữ org định nghĩa mô-đun như sau
Một đối tượng phục vụ như một đơn vị tổ chức của mã Python. Các mô-đun có một không gian tên chứa các đối tượng Python tùy ý. Các mô-đun được tải vào Python bằng quá trình nhập. ()
Trong thực tế, một mô-đun thường tương ứng với một tệp
49 hoạt động như một không gian tên giữ tất cả các thuộc tính của mô-đun lại với nhau. Không gian tên rất hữu ích để giữ cho mã của bạn dễ đọc và có tổ chức. Theo lời của Tim Peters
Không gian tên là một ý tưởng tuyệt vời—hãy làm nhiều hơn thế nữa. (Nguồn)
Bạn có thể liệt kê nội dung của một không gian tên với
Lưu ý rằng một gói vẫn là một mô-đun. Là người dùng, bạn thường không cần phải lo lắng về việc bạn đang nhập mô-đun hay gói
Trong thực tế, một gói thường tương ứng với một thư mục tệp chứa các tệp Python và các thư mục khác. Để tự tạo một gói Python, bạn tạo một thư mục và bên trong nó. Tệp
66 vẫn được Python coi là gói. Tuy nhiên, đây sẽ không phải là các gói thông thường, mà là một thứ gọi là gói không gian tên. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về họ
Nói chung, các mô-đun con và gói con không được nhập khi bạn nhập một gói. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng
85 sẽ tạo không gian tên nhưng không có tác dụng nào khác
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
9
Hãy nhớ rằng, nhập một mô-đun vừa tải nội dung vừa tạo một không gian tên chứa nội dung. Một vài ví dụ cuối cùng cho thấy rằng cùng một mô-đun có thể là một phần của các không gian tên khác nhau
Chi tiết kỹ thuật. Không gian tên mô-đun được triển khai dưới dạng từ điển Python và có sẵn tại thuộc tính
92 và vị trí bạn đang nhập phải bắt đầu bằng dấu chấm
Các khuyến nghị sử dụng nhập khẩu tuyệt đối nói chung. Tuy nhiên, nhập khẩu tương đối là một giải pháp thay thế để tổ chức phân cấp gói. Để biết thêm thông tin, hãy xem Nhập tuyệt đối và tương đối trong Python
Đường dẫn nhập của Python
Làm cách nào để Python tìm thấy các mô-đun và gói mà nó nhập? . Hiện tại, chỉ cần biết rằng Python tìm kiếm các mô-đun và gói trong. Đây là danh sách các vị trí được tìm kiếm các mô-đun để nhập
Thông thường, Python sẽ bắt đầu ở đầu danh sách các vị trí và tìm kiếm một mô-đun nhất định ở mỗi vị trí cho đến khi khớp đầu tiên. Vì thư mục tập lệnh hoặc thư mục hiện tại luôn ở vị trí đầu tiên trong danh sách này, nên bạn có thể đảm bảo rằng các tập lệnh của mình tìm thấy các mô-đun và gói tự tạo bằng cách tổ chức các thư mục của bạn và cẩn thận về việc bạn chạy Python từ thư mục nào
Tuy nhiên, bạn cũng nên cẩn thận rằng bạn không tạo các mô-đun che khuất hoặc ẩn các mô-đun quan trọng khác. Ví dụ, giả sử bạn xác định mô-đun
Để tránh các loại sự cố này, bạn nên cẩn thận với tên của các mô-đun và gói của mình. Cụ thể, tên gói và mô-đun cấp cao nhất của bạn phải là duy nhất. Nếu
113 là mô-đun thư viện có một số chức năng để xử lý tệp. Sau đây là một ví dụ về đầu ra từ ứng dụng, trong trường hợp này bằng cách chạy nó trong thư mục
Trong các dòng 12 đến 16, bạn đọc đường dẫn gốc từ dòng lệnh. Trong ví dụ trên bạn sử dụng dấu chấm, có nghĩa là thư mục hiện tại. Đường dẫn này sẽ được sử dụng làm
128 trong đường dẫn nhập để quá trình nhập hoạt động
May mắn thay, thư mục chứa tập lệnh hiện tại luôn nằm trong đường dẫn nhập của Python, vì vậy hiện tại nó hoạt động tốt. Tuy nhiên, nếu dự án của bạn đạt được một số lực kéo, thì nó có thể được sử dụng theo những cách khác
Ví dụ: ai đó có thể muốn nhập tập lệnh vào Jupyter Notebook và chạy tập lệnh từ đó. Hoặc họ có thể muốn sử dụng lại thư viện
128 trong một dự án khác. Họ thậm chí có thể tạo một tệp thực thi bằng PyInstaller để phân phối dễ dàng hơn. Thật không may, bất kỳ tình huống nào trong số này đều có thể tạo ra sự cố khi nhập
113. Vấn đề với phương pháp này là đường dẫn nhập của bạn có thể rất lộn xộn và khó hiểu
Trên thực tế, bạn đang tạo lại một tính năng của các phiên bản Python đầu tiên được gọi là nhập tương đối ngầm định. Chúng đã bị xóa khỏi ngôn ngữ bởi PEP 328 với lý do sau
Trong Python 2. 4 trở về trước, nếu bạn đang đọc một mô-đun nằm bên trong một gói, thì không rõ liệu
151 đề cập đến một mô-đun cấp cao nhất hay một mô-đun khác bên trong gói. Khi thư viện của Python mở rộng, ngày càng có nhiều mô-đun bên trong gói hiện có đột nhiên che khuất các mô-đun thư viện tiêu chuẩn một cách tình cờ. Đây là một vấn đề đặc biệt khó khăn bên trong các gói vì không có cách nào để chỉ định mô-đun nào có nghĩa là. ()
Một giải pháp khác là sử dụng nhập tương đối thay thế. Thay đổi quá trình nhập trong
Vấn đề là hơn các mô-đun nhập khẩu. Tất nhiên, bạn có thể quay lại và khôi phục quá trình nhập tuyệt đối trước khi chạy tập lệnh trực tiếp hoặc thậm chí bạn có thể thực hiện một số động tác nhào lộn
153 để nhập tệp hoàn toàn hoặc tương đối tùy thuộc vào những gì hoạt động
Thậm chí còn có một bản hack bị xử phạt chính thức để làm cho hoạt động nhập tương đối trong các tập lệnh. Thật không may, điều này cũng buộc bạn phải thay đổi
102 trong hầu hết các trường hợp. Trích lời Raymond Hettinger
Phải có cách tốt hơn. (Nguồn)
Thật vậy, một giải pháp tốt hơn—và ổn định hơn—là sử dụng cùng với hệ thống nhập và đóng gói của Python và cài đặt dự án của bạn dưới dạng gói cục bộ bằng cách sử dụng
Khi bạn cài đặt một gói từ PyPI, gói đó có sẵn cho tất cả các tập lệnh trong môi trường của bạn. Tuy nhiên, bạn cũng có thể cài đặt các gói từ máy tính cục bộ của mình và chúng cũng sẽ được cung cấp theo cách tương tự
Tạo một gói cục bộ không liên quan đến nhiều chi phí. Đầu tiên, tạo các tệp tối thiểu và tệp trong thư mục
114 sẽ được tìm thấy trên đường dẫn nhập của Python, nghĩa là bạn có thể sử dụng nó ở bất cứ đâu mà không phải lo lắng về thư mục tập lệnh, quá trình nhập tương đối hoặc các biến chứng khác. Tùy chọn
166 có nghĩa là có thể chỉnh sửa, tùy chọn này rất quan trọng vì tùy chọn này cho phép bạn thay đổi mã nguồn của gói mà không cần cài đặt lại
Ghi chú. Loại tệp thiết lập này hoạt động rất tốt khi bạn tự làm việc với các dự án. Tuy nhiên, nếu bạn định chia sẻ mã với người khác thì bạn nên thêm một số thông tin khác vào tệp thiết lập của mình
Để biết thêm chi tiết về các tệp thiết lập, hãy xem Cách xuất bản Gói Python mã nguồn mở lên PyPI
Điều này sẽ hoạt động bất kể bạn kết thúc cuộc gọi ứng dụng của mình như thế nào
Mẹo. Trong mã của riêng bạn, bạn nên tách biệt các tập lệnh và thư viện một cách có ý thức. Đây là một quy tắc tốt
Một kịch bản có nghĩa là để được chạy
Một thư viện có nghĩa là được nhập khẩu
Bạn có thể có mã mà bạn muốn tự chạy và nhập từ các tập lệnh khác. Trong trường hợp đó, thường đáng để cấu trúc lại mã của bạn để bạn chia phần chung thành một mô-đun thư viện
Mặc dù nên tách biệt các tập lệnh và thư viện, nhưng tất cả các tệp Python đều có thể được thực thi và nhập. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu thêm về cách tạo các mô-đun xử lý tốt cả hai
Gói không gian tên
Các mô-đun và gói Python có liên quan rất chặt chẽ với các tệp và thư mục. Điều này khiến Python khác biệt với nhiều ngôn ngữ lập trình khác, trong đó các gói chỉ hoạt động như các không gian tên mà không thực thi cách tổ chức mã nguồn. Xem các cuộc thảo luận trong ví dụ
Các gói không gian tên đã có sẵn trong Python kể từ phiên bản 3. 3. Chúng ít phụ thuộc vào hệ thống phân cấp tệp cơ bản. Đặc biệt, các gói không gian tên có thể được chia thành nhiều thư mục. Gói không gian tên được tạo tự động nếu bạn có một thư mục chứa tệp
Ghi chú. Nói chính xác, các gói không gian tên ẩn đã được giới thiệu trong Python 3. 3. Trong các phiên bản trước của Python, bạn có thể tạo các gói không gian tên theo cách thủ công trong. PEP 420 thống nhất và đơn giản hóa các phương pháp trước đó
Để hiểu rõ hơn về lý do tại sao các gói không gian tên có thể hữu ích, hãy thử triển khai một. Như một ví dụ thúc đẩy, bạn sẽ có một cách khác để giải quyết vấn đề trong Mẫu phương thức xuất xưởng và triển khai của nó trong Python. được cung cấp một đối tượng
181 không có trong danh sách của bạn. Bạn sẽ sớm biết cách giải quyết vấn đề đó
Càng xa càng tốt. Tuy nhiên, bây giờ bạn nhận ra rằng bạn cũng cần chuyển đổi các bài hát của mình sang biểu diễn YAML, không được hỗ trợ trong thư viện của bên thứ ba. Nhập sự kỳ diệu của các gói không gian tên. bạn có thể thêm
Cũng giống như các gói và mô-đun thông thường, các gói không gian tên phải được tìm thấy trên đường dẫn nhập Python. Nếu bạn đang làm theo các ví dụ trước, thì bạn có thể đã gặp sự cố với việc Python không tìm thấy
155 để cài đặt thư viện của bên thứ ba, do đó, nó sẽ tự động nằm trong đường dẫn của bạn
Ghi chú. Trong , việc lựa chọn serializer đã được thực hiện linh hoạt hơn. Bạn sẽ thấy cách sử dụng các gói không gian tên theo mẫu phương thức xuất xưởng phù hợp
Bạn cũng nên đảm bảo rằng thư viện cục bộ của mình có sẵn như một gói thông thường. Như đã giải thích ở trên, bạn có thể thực hiện việc này bằng cách chạy Python từ thư mục thích hợp hoặc bằng cách sử dụng
Giờ đây, bạn có thể sử dụng tất cả các bộ nối tiếp mà không phải lo lắng về việc chúng được xác định trong gói của bên thứ ba hay cục bộ
Loại bỏ các quảng cáo
Hướng dẫn phong cách nhập khẩu
PEP 8, hướng dẫn phong cách Python, có một vài. Như mọi khi với Python, giữ cho mã của bạn vừa có thể đọc được vừa có thể bảo trì là một điều quan trọng cần cân nhắc. Dưới đây là một số quy tắc chung về cách tạo kiểu cho hàng nhập của bạn
Giữ nhập ở đầu tệp
Viết nhập trên các dòng riêng biệt
Tổ chức nhập khẩu thành các nhóm. nhập thư viện tiêu chuẩn đầu tiên, sau đó nhập của bên thứ ba và cuối cùng là nhập thư viện hoặc ứng dụng cục bộ
Đặt hàng nhập khẩu theo thứ tự bảng chữ cái trong mỗi nhóm
412 cần được cài đặt trên hệ thống. Nói chung, bạn có thể cho rằng thư viện tiêu chuẩn có sẵn. Việc tách nhập khẩu từ bên trong gói của bạn cung cấp cho bạn một số tổng quan về các phụ thuộc nội bộ của mã của bạn
Có những trường hợp nên bẻ cong các quy tắc này một chút. Bạn đã thấy rằng nhập tương đối có thể là một giải pháp thay thế cho việc tổ chức phân cấp gói. , bạn sẽ thấy cách trong một số trường hợp, bạn có thể di chuyển quá trình nhập vào một định nghĩa hàm để phá vỡ các chu kỳ nhập
Nhập tài nguyên
Đôi khi, bạn sẽ có mã phụ thuộc vào tệp dữ liệu hoặc các tài nguyên khác. Trong các tập lệnh nhỏ, đây không phải là vấn đề—bạn có thể chỉ định đường dẫn đến tệp dữ liệu của mình và tiếp tục
Tuy nhiên, nếu tệp tài nguyên quan trọng đối với gói của bạn và bạn muốn phân phối gói của mình cho những người dùng khác, thì một số thách thức sẽ phát sinh
Bạn sẽ không có quyền kiểm soát đường dẫn đến tài nguyên vì điều đó sẽ phụ thuộc vào thiết lập của người dùng cũng như cách gói được phân phối và cài đặt. Bạn có thể cố gắng tìm ra đường dẫn tài nguyên dựa trên các thuộc tính
417 cấp quyền truy cập vào tài nguyên trong các gói. Trong ngữ cảnh này, tài nguyên là bất kỳ tệp nào nằm trong gói có thể nhập. Tệp có thể tương ứng hoặc không tương ứng với tệp vật lý trên hệ thống tệp
Điều này có một vài lợi thế. Bằng cách sử dụng lại hệ thống nhập, bạn sẽ có cách xử lý nhất quán hơn với các tệp bên trong các gói của mình. Nó cũng cho phép bạn truy cập dễ dàng hơn vào các tệp tài nguyên trong các gói khác. Các tài liệu tổng hợp nó độc đáo
Nếu bạn có thể nhập một gói, bạn có thể truy cập các tài nguyên trong gói đó. ()
417. các tệp tài nguyên của bạn phải có sẵn bên trong một gói thông thường. Gói không gian tên không được hỗ trợ. Trong thực tế, điều này có nghĩa là tệp phải nằm trong thư mục chứa tệp
Phần còn lại của phần này sẽ hiển thị một số ví dụ phức tạp về việc sử dụng tệp tài nguyên trong thực tế
Loại bỏ các quảng cáo
Thí dụ. Sử dụng tệp dữ liệu
Là một ví dụ đầy đủ hơn về việc sử dụng tệp dữ liệu, bạn sẽ thấy cách triển khai chương trình đố vui dựa trên dữ liệu dân số của Liên hợp quốc. Đầu tiên, tạo gói
Mỗi dòng chứa dân số của một quốc gia trong một năm nhất định và một biến thể nhất định, cho biết loại kịch bản nào được sử dụng để chiếu. Tệp chứa dự báo dân số cho đến năm 2100
Hàm sau đọc tệp này và chọn ra tổng dân số của mỗi quốc gia cho một
Bạn có thể thực hiện bất kỳ điều thú vị nào với từ điển dân số này, bao gồm phân tích và trực quan hóa. Tại đây, bạn sẽ tạo một trò chơi đố vui yêu cầu người dùng xác định quốc gia nào trong nhóm đông dân nhất. Chơi trò chơi sẽ giống như thế này
Các chi tiết của việc triển khai nằm quá xa chủ đề của hướng dẫn này, vì vậy chúng sẽ không được thảo luận ở đây. Tuy nhiên, bạn có thể mở rộng phần bên dưới để xem mã nguồn hoàn chỉnh
Mã nguồn của bài kiểm tra dân sốHiển thị/Ẩn
Bài kiểm tra dân số bao gồm hai chức năng, một chức năng đọc dữ liệu dân số như bạn đã làm ở trên và một chức năng chạy bài kiểm tra thực tế
Khi xây dựng giao diện người dùng đồ họa (GUI), bạn thường cần bao gồm các tệp tài nguyên như biểu tượng. Ví dụ sau đây cho thấy cách bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng
417. Ứng dụng cuối cùng sẽ trông khá cơ bản, nhưng nó sẽ có biểu tượng tùy chỉnh cũng như hình minh họa trên nút Tạm biệt
Ví dụ sử dụng Tkinter, một gói GUI có sẵn trong thư viện chuẩn. Nó dựa trên hệ thống cửa sổ Tk, ban đầu được phát triển cho ngôn ngữ lập trình Tcl. Có nhiều gói GUI khác có sẵn cho Python. Nếu bạn đang sử dụng một ứng dụng khác, thì bạn có thể thêm các biểu tượng vào ứng dụng của mình bằng các ý tưởng tương tự như những ý tưởng được trình bày ở đây
Nếu bạn muốn tự mình thử ví dụ, thì bạn có thể tải xuống các tệp này cùng với phần còn lại của mã nguồn được sử dụng trong hướng dẫn này bằng cách nhấp vào liên kết bên dưới
Lấy mã nguồn. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về hệ thống nhập Python trong hướng dẫn này
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về cách xây dựng GUI với Tkinter, hãy xem Lập trình GUI Python với Tkinter. Tài liệu chính thức cũng có một danh sách tài nguyên hay để bắt đầu và hướng dẫn tại TkDocs là một tài nguyên tuyệt vời khác cho biết cách sử dụng Tk trong các ngôn ngữ khác
Ghi chú. Một nguyên nhân gây nhầm lẫn và thất vọng khi làm việc với hình ảnh trong Tkinter là bạn phải đảm bảo hình ảnh không. Do cách Python và Tk tương tác, trình thu gom rác trong Python (ít nhất là trong CPython) không đăng ký rằng hình ảnh được sử dụng bởi
Để đảm bảo rằng hình ảnh được lưu giữ xung quanh, bạn nên thêm tham chiếu đến chúng theo cách thủ công. Bạn có thể xem các ví dụ về điều này trong đoạn mã trên ở dòng 18 và 31
Loại bỏ các quảng cáo
Nhập động
Một trong những tính năng xác định của Python là nó là một ngôn ngữ rất năng động. Mặc dù đôi khi đó là một ý tưởng tồi, nhưng bạn có thể thực hiện nhiều việc với chương trình Python khi chương trình đó đang chạy, bao gồm thêm thuộc tính cho lớp, xác định lại phương thức hoặc thay đổi mô-đun. Chẳng hạn, bạn có thể thay đổi
Để tìm hiểu thêm về các hàm lambda, hãy xem Cách sử dụng các hàm Lambda của Python
Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu cách nhập động trong Python. Với chúng, bạn sẽ không phải quyết định nhập nội dung gì cho đến khi chương trình của bạn đang chạy
Sử dụng >>> import math
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', ..., 'math']
>>> dir(math)
['__doc__', ..., 'nan', 'pi', 'pow', ...]
469
469 và điều này cho phép bạn thực hiện việc nhập khẩu của mình linh hoạt hơn. Đoạn script sau hỏi người dùng tên của một mô-đun, nhập mô-đun đó và in chuỗi tài liệu của nó
472 trả về một đối tượng mô-đun mà bạn có thể liên kết với bất kỳ biến nào. Sau đó, bạn có thể coi biến đó là một mô-đun được nhập thường xuyên. Bạn có thể sử dụng kịch bản như thế này
181 được triển khai dưới dạng gói không gian tên, bạn có khả năng thêm các bộ nối tiếp tùy chỉnh. Trong phần hướng dẫn trước, các bộ nối tiếp đã được cung cấp thông qua một nhà máy sản xuất bộ nối tiếp. Sử dụng
Nhà máy đưa ra một số giả định mạnh mẽ về cách đặt tên của cả mô-đun và lớp chứa các bộ nối tiếp riêng lẻ. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu về kiến trúc plugin cho phép linh hoạt hơn
Bây giờ bạn có thể tạo lại ví dụ trước đó như sau
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
21
Trong trường hợp này, bạn không cần phải nhập rõ ràng từng bộ nối tiếp nữa. Thay vào đó, bạn chỉ định tên của bộ nối tiếp bằng một chuỗi. Chuỗi thậm chí có thể được chọn bởi người dùng của bạn khi chạy
Ghi chú. Trong một gói thông thường, bạn có thể đã triển khai
66, vì vậy bạn cần triển khai các chức năng này trong một mô-đun riêng thay thế
Ví dụ cuối cùng cho thấy rằng bạn cũng nhận được một thông báo lỗi phù hợp nếu bạn cố gắng tuần tự hóa thành một định dạng chưa được triển khai
Loại bỏ các quảng cáo
Thí dụ. Một gói plugin
Hãy xem một ví dụ khác về việc sử dụng nhập động. Bạn có thể sử dụng mô-đun sau để thiết lập kiến trúc plugin linh hoạt trong mã của mình. Điều này tương tự như ví dụ trước, trong đó bạn có thể cắm các bộ nối tiếp cho các định dạng khác nhau bằng cách thêm các mô-đun mới
Một ứng dụng sử dụng plugin hiệu quả là công cụ trực quan hóa khám phá Keo. Keo có thể đọc được nhiều định dạng dữ liệu khác nhau. Tuy nhiên, nếu định dạng dữ liệu của bạn không được hỗ trợ, thì bạn có thể viết định dạng của riêng mình
Bạn làm điều này bằng cách thêm một chức năng mà bạn trang trí và đặt ở một vị trí đặc biệt để Keo dễ dàng tìm thấy. Bạn không cần thay đổi bất kỳ phần nào của mã nguồn Keo. Xem tài liệu để biết tất cả các chi tiết
Bạn có thể thiết lập kiến trúc plugin tương tự mà bạn có thể sử dụng trong các dự án của riêng mình. Trong kiến trúc, có hai cấp độ
Gói plugin là tập hợp các plugin có liên quan tương ứng với gói Python
Plugin là một hành vi tùy chỉnh có sẵn trong mô-đun Python
487 hiển thị kiến trúc plugin có các chức năng sau
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
22
Các chức năng của nhà máy được sử dụng để thêm chức năng vào các gói plugin một cách thuận tiện. Bạn sẽ thấy một số ví dụ về cách chúng được sử dụng trong thời gian ngắn
Xem xét tất cả các chi tiết của mã này nằm ngoài phạm vi của hướng dẫn này. Nếu quan tâm, bạn có thể xem cách triển khai bằng cách mở rộng phần bên dưới
Việc triển khai này được đơn giản hóa một chút. Đặc biệt, nó không thực hiện bất kỳ xử lý lỗi rõ ràng nào. Kiểm tra dự án PyPlugs để triển khai đầy đủ hơn
493 mà bạn có thể sử dụng để thêm nhiều lời chào khác nhau vào ứng dụng của mình. Kiến trúc plugin đầy đủ chắc chắn là quá mức cần thiết cho ví dụ này, nhưng nó cho thấy cách thức hoạt động của các plugin
Để tìm hiểu thêm về các công cụ trang trí và cách chúng được sử dụng, hãy xem Primer on Python Decorators
Ghi chú. Để đơn giản hóa việc khám phá và nhập plugin, tên của mỗi plugin dựa trên tên của mô-đun chứa nó thay vì tên chức năng. Điều này hạn chế bạn chỉ có một plugin cho mỗi tệp
001 tự động phát hiện tất cả các plugin có sẵn trong gói
Bạn cũng có thể linh hoạt hơn trong việc chọn plugin để gọi. Trong ví dụ sau, bạn chọn ngẫu nhiên plugin. Tuy nhiên, bạn cũng có thể chọn plugin dựa trên tệp cấu hình hoặc đầu vào của người dùng
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
28
Để khám phá và gọi các plugin khác nhau, bạn cần nhập chúng. Hãy xem nhanh cách
017 vì điều đó sẽ tự động khởi tạo từng bộ nối tiếp. Với việc tái cấu trúc này, các bộ tuần tự hóa hoạt động giống như trước đó. Tuy nhiên, bạn có thể linh hoạt hơn trong việc đặt tên cho các lớp serializer của mình
Để biết thêm thông tin về cách sử dụng plugin, hãy xem PyPlugs trên PyPI và các Trình cắm. Thêm tính linh hoạt vào bản trình bày Ứng dụng của bạn từ PyCon 2019
Loại bỏ các quảng cáo
Hệ thống nhập Python
Bạn đã thấy nhiều cách để tận dụng hệ thống nhập của Python. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu thêm một chút về những gì diễn ra ở hậu trường khi các mô-đun và gói được nhập
Như với hầu hết các phần của Python, hệ thống nhập có thể được tùy chỉnh. Bạn sẽ thấy một số cách mà bạn có thể thay đổi hệ thống nhập, bao gồm tự động tải xuống các gói bị thiếu từ PyPI và nhập các tệp dữ liệu như thể chúng là các mô-đun
Nhập nội bộ
Chi tiết về hệ thống nhập Python được mô tả trong tài liệu chính thức. Ở cấp độ cao, có ba điều xảy ra khi bạn nhập một mô-đun (hoặc gói). mô-đun là
Tìm kiếm
Nạp vào
Bị ràng buộc vào một không gian tên
Đối với các thao tác nhập thông thường—những thao tác được thực hiện với câu lệnh
Tất nhiên, trong mã bình thường, bạn nên chọn cái trước
Một điều cần lưu ý là, ngay cả khi bạn chỉ nhập một thuộc tính từ mô-đun, toàn bộ mô-đun sẽ được tải và thực thi. Phần còn lại của nội dung mô-đun không bị ràng buộc với không gian tên hiện tại. Một cách để chứng minh điều này là xem cái được gọi là bộ đệm mô-đun
021. Nếu một mô-đun đã có sẵn, thì nó sẽ không được tải lại
Đây là một tối ưu hóa tuyệt vời, nhưng nó cũng là một điều cần thiết. Nếu các mô-đun được tải lại mỗi khi chúng được nhập, thì bạn có thể gặp phải tình trạng không nhất quán trong một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như khi mã nguồn cơ bản thay đổi trong khi tập lệnh đang chạy
Nhớ lại những gì bạn đã thấy trước đó. Về cơ bản, nó cho Python biết nơi tìm kiếm các mô-đun. Tuy nhiên, nếu Python tìm thấy một mô-đun trong bộ đệm mô-đun, thì nó sẽ không bận tâm tìm kiếm đường dẫn nhập cho mô-đun
Thí dụ. Singletons như các mô-đun
Trong lập trình hướng đối tượng, một singleton là một lớp có nhiều nhất một thể hiện. Mặc dù có thể, nhưng thay vào đó, hầu hết các ứng dụng tốt của singletons có thể được xử lý bởi các mô-đun. Bạn có thể tin tưởng bộ đệm mô-đun để khởi tạo một lớp chỉ một lần
Ví dụ: hãy quay lại dữ liệu dân số của Liên hợp quốc mà bạn đã xem. Mô-đun sau định nghĩa một lớp bao bọc dữ liệu dân số
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
64
Đọc dữ liệu từ đĩa mất một thời gian. Vì bạn không muốn tệp dữ liệu thay đổi, nên bạn khởi tạo lớp khi bạn tải mô-đun. Tên của lớp bắt đầu bằng dấu gạch dưới mà họ không nên sử dụng nó
023 để tạo biểu đồ Matplotlib hiển thị dự báo dân số cho các quốc gia đông dân nhất
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
65
Điều này tạo ra một biểu đồ như sau
Lưu ý rằng việc tải dữ liệu tại thời điểm nhập là một loại phản mẫu. Lý tưởng nhất là bạn muốn hàng nhập khẩu của mình không có tác dụng phụ nhất có thể. Cách tiếp cận tốt hơn là tải dữ liệu một cách lười biếng khi bạn cần. Bạn có thể làm điều này khá tao nhã bằng cách sử dụng các thuộc tính. Mở rộng phần sau để xem ví dụ
Tải dữ liệu dân số một cách lười biếngHiển thị/Ẩn
Việc triển khai lười biếng của ________ 3024 lưu trữ dữ liệu dân số trong ________ 3025 lần đầu tiên nó được đọc. Thuộc tính
027. Để biết thêm thông tin về các thuộc tính và khái niệm tổng quát hơn về bộ mô tả, hãy xem Bộ mô tả Python. Một lời giới thiệuLoại bỏ các quảng cáo
Tải lại mô-đun
Bộ đệm mô-đun có thể hơi khó chịu khi bạn đang làm việc trong trình thông dịch tương tác. Tải lại một mô-đun sau khi bạn thay đổi nó không phải là chuyện nhỏ. Ví dụ: hãy xem mô-đun sau
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
67
Là một phần của quá trình thử nghiệm và gỡ lỗi mô-đun này, bạn nhập nó vào bảng điều khiển Python
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
68
Giả sử bạn nhận ra rằng bạn có một lỗi trong mã của mình, vì vậy bạn cập nhật tệp
030 trước đó, nên không có lý do gì để tải lại mô-đun mặc dù bạn vừa thay đổi nó
Giải pháp đơn giản nhất cho vấn đề này là thoát khỏi bảng điều khiển Python và khởi động lại nó. Điều này buộc Python cũng phải xóa bộ đệm mô-đun của nó
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
91
Tuy nhiên, khởi động lại trình thông dịch không phải lúc nào cũng khả thi. Bạn có thể đang ở trong một phiên phức tạp hơn khiến bạn mất nhiều thời gian để thiết lập. Nếu đúng như vậy, thì bạn có thể sử dụng để tải lại một mô-đun để thay thế
032 có một số lưu ý. Cụ thể, các biến tham chiếu đến các đối tượng trong một mô-đun không bị ràng buộc lại với các đối tượng mới khi mô-đun đó được tải lại. Xem để biết thêm chi tiết
Trình tìm và Trình tải
Bạn đã thấy rằng việc tạo các mô-đun có cùng tên với các thư viện tiêu chuẩn có thể gây ra sự cố. Ví dụ: nếu bạn có tệp có tên
Hãy tìm hiểu sâu hơn về hệ thống nhập của Python. Điều này cũng sẽ cho thấy lý do tại sao các mô-đun tích hợp không bị che khuất bởi các mô-đun cục bộ. Có một số bước liên quan khi nhập một mô-đun
Python kiểm tra xem mô-đun có sẵn trong bộ đệm mô-đun không. Nếu
021 chứa tên của mô-đun, thì mô-đun đó đã có sẵn và quá trình nhập kết thúc
Python bắt đầu tìm kiếm mô-đun bằng một số công cụ tìm. Một công cụ tìm sẽ tìm kiếm mô-đun bằng một chiến lược nhất định. Công cụ tìm mặc định có thể nhập các mô-đun tích hợp, mô-đun cố định và mô-đun trên đường dẫn nhập
Python tải mô-đun bằng trình tải. Trình tải nào Python sử dụng được xác định bởi công cụ tìm định vị mô-đun và được chỉ định trong một thứ gọi là thông số mô-đun
Bạn có thể mở rộng hệ thống nhập Python bằng cách triển khai công cụ tìm của riêng bạn và, nếu cần, trình tải của riêng bạn. Bạn sẽ thấy một ví dụ hữu ích hơn về công cụ tìm sau. Hiện tại, bạn sẽ học cách thực hiện các tùy chỉnh cơ bản (và có thể ngớ ngẩn) của hệ thống nhập
047 kiểm soát công cụ tìm nào được gọi trong quá trình nhập
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
96
Đầu tiên, lưu ý rằng điều này trả lời câu hỏi từ trước đó. các mô-đun tích hợp không bị che khuất bởi các mô-đun cục bộ vì công cụ tìm tích hợp được gọi trước công cụ tìm đường dẫn nhập, tìm các mô-đun cục bộ. Thứ hai, lưu ý rằng bạn có thể tùy chỉnh
Để nhanh chóng làm rối phiên Python của bạn, bạn có thể xóa tất cả các công cụ tìm
>>>
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
97
Vì không có công cụ tìm, Python không thể tìm hoặc nhập các mô-đun mới. Tuy nhiên, Python vẫn có thể nhập các mô-đun đã có trong bộ đệm mô-đun vì nó tìm ở đó trước khi gọi bất kỳ công cụ tìm nào
469 đã được tải ngầm trước khi bạn xóa danh sách công cụ tìm. Nếu bạn thực sự muốn làm cho phiên Python của mình hoàn toàn không sử dụng được, thì bạn cũng có thể xóa bộ đệm mô-đun,
Sau đây là một ví dụ hữu ích hơn một chút. Bạn sẽ viết một công cụ tìm in thông báo tới bảng điều khiển xác định mô-đun đang được nhập. Ví dụ này cho thấy cách thêm công cụ tìm của riêng bạn, mặc dù nó không thực sự cố gắng tìm một mô-đun
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
98
Tất cả các công cụ tìm phải triển khai một phương thức lớp
064, cung cấp thông tin tương tự và nhiều, nhiều hơn nữa
Ví dụ khác, giả sử bạn đang thực hiện nhiệm vụ loại bỏ thế giới của các biểu thức thông thường. (Bây giờ, tại sao bạn lại muốn một thứ như vậy? Cụm từ thông dụng thật tuyệt. ) Bạn có thể triển khai công cụ tìm sau cấm
183 đảm bảo rằng không có công cụ tìm nào sau này trong danh sách công cụ tìm sẽ được thực thi. Điều này thực sự ngăn bạn sử dụng các biểu thức thông thường trong Python
Vì hệ thống nhập của Python đã khá mạnh mẽ và hữu ích, nên có nhiều cách để làm rối tung nó hơn là mở rộng nó theo cách hữu ích. Tuy nhiên, ví dụ sau có thể hữu ích trong một số trường hợp
Chỉ mục gói Python (PyPI) là cửa hàng pho mát duy nhất của bạn để tìm các gói và mô-đun của bên thứ ba. Đây cũng là nơi mà các gói tải xuống của
Trong các hướng dẫn Real Python khác, bạn có thể đã xem hướng dẫn sử dụng để cài đặt các mô-đun và gói của bên thứ ba mà bạn cần để làm theo cùng với các ví dụ. Sẽ thật tuyệt nếu Python tự động cài đặt các mô-đun còn thiếu cho bạn phải không?
Cảnh báo. Trong hầu hết các trường hợp, sẽ không tuyệt lắm nếu Python tự động cài đặt các mô-đun. Chẳng hạn, trong hầu hết các cài đặt sản xuất, bạn muốn kiểm soát môi trường của mình. Hơn nữa, những lưu ý khi sử dụng
So với các công cụ tìm bạn đã thấy trước đó, công cụ này phức tạp hơn một chút. Bằng cách đặt công cụ tìm này cuối cùng trong danh sách công cụ tìm, bạn biết rằng nếu bạn gọi
073 dường như hoạt động, có một số thách thức với cách tiếp cận này. Một vấn đề lớn là tên nhập của một mô-đun không phải lúc nào cũng tương ứng với tên của nó trên PyPI. Ví dụ: trình đọc nguồn cấp dữ liệu Real Python có tên là
Điều này có thể gây hậu quả tai hại cho dự án của bạn
Một tình huống trong đó cài đặt tự động có thể khá hữu ích là khi bạn đang chạy Python trên đám mây với quyền kiểm soát hạn chế hơn đối với môi trường của bạn, chẳng hạn như khi bạn đang chạy sổ ghi chép kiểu Jupyter tại Google Colaboratory. Môi trường sổ ghi chép Colab rất phù hợp để thực hiện khám phá dữ liệu hợp tác
Một sổ ghi chép điển hình đi kèm với nhiều gói khoa học dữ liệu được cài đặt, bao gồm NumPy, Pandas và Matplotlib và bạn có thể thêm các gói mới bằng
086 không khả dụng cục bộ trên máy chủ Colab nên mã được sao chép vào ô đầu tiên của sổ ghi chép
Thí dụ. Nhập tệp dữ liệu
Ví dụ cuối cùng trong phần này được lấy cảm hứng từ bài đăng trên blog tuyệt vời của Aleksey Bilogur Nhập hầu hết mọi thứ bằng Python. Giới thiệu về Trình tải và Trình tìm mô-đun. Bạn đã biết cách sử dụng
Dòng đầu tiên là tiêu đề đặt tên cho ba trường và hai hàng dữ liệu tiếp theo, mỗi hàng chứa thông tin về một nhân viên. Để biết thêm thông tin về cách làm việc với tệp CSV, hãy xem Đọc và ghi tệp CSV bằng Python
Mục tiêu của bạn trong phần này là viết một công cụ tìm và một trình tải cho phép bạn nhập tệp CSV trực tiếp để bạn có thể viết mã như sau
Công việc của công cụ tìm sẽ là tìm kiếm và nhận dạng các tệp CSV. Công việc của trình tải sẽ là nhập dữ liệu CSV. Thông thường, bạn có thể triển khai các trình tìm và trình tải tương ứng trong một lớp chung. Đó là cách tiếp cận bạn sẽ thực hiện ở đây
053. Trong trường hợp đó, bạn tìm tệp CSV trong đường dẫn nhập đầy đủ, đường dẫn này sẽ bao gồm thư mục làm việc hiện tại. Nếu bạn đang nhập tệp CSV trong một gói, thì
098 sẽ được đặt thành đường dẫn hoặc nhiều đường dẫn của gói. Nếu bạn tìm thấy tệp CSV phù hợp, thì thông số mô-đun sẽ được trả về. Thông số mô-đun này yêu cầu Python tải mô-đun bằng cách sử dụng
203 từ thư viện chuẩn để thực hiện phân tích cú pháp tệp thực tế. Giống như hầu hết mọi thứ trong Python, các mô-đun được hỗ trợ bởi từ điển. Bằng cách thêm dữ liệu CSV vào
Nói chung, tên trường CSV có thể chứa khoảng trắng và các ký tự khác không được phép trong tên thuộc tính Python. Trước khi thêm các trường làm thuộc tính trên mô-đun, bạn làm sạch tên trường bằng biểu thức chính quy. Điều này được thực hiện trong
201 này vào hệ thống nhập Python, bạn sẽ nhận được khá nhiều chức năng miễn phí. Ví dụ: bộ đệm mô-đun sẽ đảm bảo rằng tệp dữ liệu chỉ được tải một lần
Mẹo và thủ thuật nhập khẩu
Để hoàn thiện hướng dẫn này, bạn sẽ thấy một số mẹo về cách xử lý các tình huống nhất định thỉnh thoảng xảy ra. Bạn sẽ thấy cách xử lý các gói bị thiếu, nhập theo chu kỳ và thậm chí cả các gói được lưu trữ bên trong tệp ZIP
Xử lý các gói trên các phiên bản Python
Đôi khi bạn cần xử lý các gói có tên khác nhau tùy thuộc vào phiên bản Python. Bạn đã thấy một ví dụ về điều này. chỉ có sẵn kể từ Python 3. 7. Trong các phiên bản Python cũ hơn, bạn cần cài đặt và sử dụng
153 để tìm ra phiên bản nào sẽ sử dụng. Một tùy chọn khác là kiểm tra phiên bản của trình thông dịch Python. Tuy nhiên, điều này có thể thêm một số chi phí bảo trì nếu bạn cần cập nhật số phiên bản
219 để có lời khuyên hữu ích và phù hợp với tương lai về cách kiểm tra phiên bản Python nào đang chạy
Xử lý các gói bị thiếu. Sử dụng một thay thế
Trường hợp sử dụng sau có liên quan chặt chẽ với ví dụ trước. Giả sử có một gói triển khai lại tương thích. Việc triển khai lại được tối ưu hóa tốt hơn, vì vậy bạn muốn sử dụng nó nếu có sẵn. Tuy nhiên, gói ban đầu có sẵn dễ dàng hơn và cũng mang lại hiệu suất chấp nhận được
196, bạn không phải lo lắng về gói hàng nào thực sự được nhập khẩu
Xử lý các gói bị thiếu. Sử dụng Mock thay thế
Ví dụ thứ ba, có liên quan là thêm một gói cung cấp một tính năng tuyệt vời không thực sự cần thiết cho ứng dụng của bạn. Một lần nữa, điều này có thể được giải quyết bằng cách thêm
153 vào mục nhập của bạn. Thử thách bổ sung là bạn sẽ thay thế gói tùy chọn như thế nào nếu không có sẵn
Ví dụ cụ thể, giả sử bạn đang sử dụng Colorama để thêm văn bản màu trong bảng điều khiển. Colorama chủ yếu bao gồm các hằng số chuỗi đặc biệt có thêm màu khi in
238 cung cấp mã để kiểm soát vị trí của con trỏ. Bạn có thể sử dụng nó để hiển thị tiến trình hoặc trạng thái của tập lệnh đang chạy. Ví dụ sau hiển thị đếm ngược từ
Lưu ý cách bộ đếm giữ nguyên vị trí thay vì in trên các dòng riêng biệt như bình thường
Hãy quay lại với nhiệm vụ hiện tại. Đối với nhiều ứng dụng, việc thêm màu vào đầu ra bảng điều khiển của bạn rất thú vị nhưng không quan trọng. Để tránh thêm một phần phụ thuộc khác vào ứng dụng của mình, bạn chỉ muốn sử dụng Colorama nếu ứng dụng này có sẵn trên hệ thống và không phá vỡ ứng dụng nếu ứng dụng không có
Để làm điều này, bạn có thể lấy cảm hứng từ thử nghiệm và việc sử dụng mô phỏng. Một mô hình có thể thay thế cho một đối tượng khác đồng thời cho phép bạn kiểm soát hành vi của nó. Đây là một nỗ lực ngây thơ để chế giễu Colorama
243 là một chuỗi rỗng cũng sẽ trả về chuỗi rỗng khi nó được gọi. Điều này giúp chúng tôi triển khai lại Colorama một cách hiệu quả, chỉ cần không có màu sắc
Nếu bạn chạy tập lệnh này trên hệ thống không có Colorama thì tập lệnh vẫn hoạt động nhưng có thể trông không đẹp bằng
Khi cài đặt Colorama, bạn sẽ thấy kết quả giống như trước đó
Nhập tập lệnh dưới dạng mô-đun
Một điểm khác biệt giữa tập lệnh và mô-đun thư viện là tập lệnh thường làm một việc gì đó, trong khi thư viện cung cấp chức năng. Cả tập lệnh và thư viện đều nằm trong các tệp Python thông thường và đối với Python, không có sự khác biệt nào giữa chúng
Thay vào đó, sự khác biệt là ở chỗ tệp được sử dụng như thế nào. nó nên được thực thi với
Vì JSON thường chỉ được đọc bởi máy móc nên nhiều tệp JSON không được định dạng theo kiểu có thể đọc được. Trên thực tế, việc các tệp JSON bao gồm một dòng văn bản rất dài là điều khá phổ biến.
Mặc dù việc chia nhỏ tập lệnh và thư viện là một phương pháp hay, nhưng Python có một thành ngữ cho phép coi một mô-đun vừa là tập lệnh vừa là thư viện cùng một lúc. Vì , giá trị của biến mô-đun
Một tính năng hơi khó hiểu của Python là nó có thể chạy các tập lệnh được đóng gói thành các tệp ZIP. Ưu điểm chính của điều này là bạn có thể phân phối một gói đầy đủ dưới dạng một tệp
Tuy nhiên, lưu ý rằng điều này vẫn yêu cầu cài đặt Python trên hệ thống. Nếu bạn muốn phân phối ứng dụng Python của mình dưới dạng tệp thực thi độc lập, hãy xem Sử dụng PyInstaller để dễ dàng phân phối ứng dụng Python
Trên Windows, thay vào đó, bạn có thể sử dụng trỏ và nhấp. Chọn tệp trong File Explorer, sau đó nhấp chuột phải và chọn Gửi đến → thư mục đã nén (zipped)
294 trước tên tệp. Đây là một thủ thuật điển hình trên Mac và Linux để chạy các tệp thực thi trong thư mục hiện tại. Nếu bạn di chuyển tệp vào một thư mục trên
205. Lý do điều này không kết thúc trong đệ quy vô tận là người bạn cũ của chúng tôi bộ đệm mô-đun
Khi bạn nhập
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
215, một tham chiếu đến
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
205 sẽ được thêm vào bộ nhớ cache của mô-đun ngay cả trước khi tải
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
205. Khi
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
207 cố gắng nhập
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
205 sau đó, nó chỉ cần sử dụng tham chiếu trong bộ đệm mô-đun
Bạn cũng có thể có các mô-đun làm điều gì đó hữu ích hơn một chút. Nếu bạn xác định các thuộc tính và chức năng trong các mô-đun của mình, thì tất cả vẫn hoạt động
Các sự cố liên quan đến nhập đệ quy bắt đầu xuất hiện khi bạn thực sự sử dụng mô-đun khác tại thời điểm nhập thay vì chỉ xác định các hàm sẽ sử dụng mô-đun khác sau này. Thêm một dòng vào
Vậy làm thế nào bạn có thể tránh bị sa lầy và bối rối bởi việc nhập khẩu theo chu kỳ?
Thông thường, thời gian dễ dàng nhất để khắc phục các lần nhập theo chu kỳ là trước khi bạn triển khai chúng. Nếu bạn thấy các chu kỳ trong bản phác thảo kiến trúc của mình, hãy xem xét kỹ hơn và cố gắng phá vỡ các chu kỳ đó
Tuy nhiên, đôi khi việc giới thiệu một chu kỳ nhập khẩu là hợp lý. Như bạn đã thấy ở trên, đây không phải là vấn đề miễn là các mô-đun của bạn chỉ định nghĩa các thuộc tính, hàm, lớp, v.v. Mẹo thứ hai—cũng là một phương pháp thiết kế tốt—là giữ cho các mô-đun của bạn không có tác dụng phụ khi nhập
Nếu bạn thực sự cần các mô-đun có chu kỳ nhập và tác dụng phụ, thì vẫn còn một cách khác. thực hiện nhập cục bộ của bạn bên trong các chức năng
Lưu ý rằng trong đoạn mã sau,
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
206 được thực hiện bên trong
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
228. Điều này có hai hậu quả. Đầu tiên,
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
207 chỉ khả dụng bên trong hàm
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
228. Quan trọng hơn, quá trình nhập không xảy ra cho đến khi bạn gọi
228. Để có một góc nhìn khác về nhập khẩu theo chu kỳ, xem
Nhập hồ sơ
Một mối quan tâm khi nhập một số mô-đun và gói là nó sẽ thêm vào thời gian khởi động tập lệnh của bạn. Tùy thuộc vào ứng dụng của bạn, điều này có thể hoặc không quan trọng
Kể từ khi phát hành , bạn đã có một cách nhanh chóng để biết cần bao nhiêu thời gian để nhập các gói và mô-đun. Trăn 3. 7 hỗ trợ tùy chọn dòng lệnh
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
244, đo lường và in lượng thời gian mỗi mô-đun cần để nhập
024, trong đó khoảng 1. 6 giây được sử dụng trong chính mô-đun, chủ yếu để tải tệp dữ liệu
>>> importmath>>> math.pi3.141592653589793
244 là một công cụ tuyệt vời để tối ưu hóa quá trình nhập của bạn. Nếu bạn cần thực hiện giám sát và tối ưu hóa tổng quát hơn cho mã của mình, hãy xem Hàm hẹn giờ Python. Ba cách để theo dõi mã của bạn
Sự kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã biết hệ thống nhập Python. Giống như nhiều thứ trong Python, nó khá đơn giản để sử dụng cho các tác vụ cơ bản như nhập mô-đun và gói. Đồng thời, hệ thống nhập khẩu khá phức tạp, linh hoạt và có thể mở rộng. Bạn đã học được một số thủ thuật liên quan đến nhập mà bạn có thể tận dụng trong mã của riêng mình
Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách
Tạo các gói không gian tên
Nhập tài nguyên và tệp dữ liệu
Quyết định những gì cần nhập động trong thời gian chạy
Mở rộng hệ thống nhập của Python
Xử lý các phiên bản khác nhau của gói
Trong suốt hướng dẫn, bạn đã thấy nhiều liên kết đến thông tin thêm. Nguồn có thẩm quyền nhất trên hệ thống nhập Python là tài liệu chính thức
Bạn có thể sử dụng kiến thức về nhập Python của mình bằng cách làm theo các ví dụ trong hướng dẫn này. Nhấp vào liên kết bên dưới để truy cập vào mã nguồn
Lấy mã nguồn. Nhấp vào đây để lấy mã nguồn mà bạn sẽ sử dụng để tìm hiểu về hệ thống nhập Python trong hướng dẫn này
Đánh dấu là đã hoàn thành
🐍 Thủ thuật Python 💌
Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python
Gửi cho tôi thủ thuật Python »
Giới thiệu về Geir Arne Hjelle
Geir Arne là một Pythonista cuồng nhiệt và là thành viên của nhóm hướng dẫn Real Python
» Thông tin thêm về Geir Arne
Mỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là
Aldren
Brad
Đan
Joanna
Gia-cốp
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực
Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia
Nâng cao kỹ năng Python của bạn »
Bạn nghĩ sao?
Đánh giá bài viết này
Tweet Chia sẻ Chia sẻ Email
Bài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì?
Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi