Điểm giống nhau của nghiên cứu định lượng và định tính

các nghiên cứu định tính và định lượng là hai loại hoặc cách tiếp cận để thu thập và phân tích dữ liệu để tìm hiểu hoặc giải thích về một hiện tượng.

Những chiến lược này cũng cung cấp một hướng dẫn hoặc cấu trúc phương pháp để trình bày, bằng văn bản, cả quá trình và kết quả nghiên cứu dưới dạng báo cáo nghiên cứu..

Điểm giống nhau của nghiên cứu định lượng và định tính

Việc lựa chọn phương pháp sẽ phụ thuộc vào một mức độ lớn vào phán đoán của điều tra viên về bản chất của chủ đề được nghiên cứu. Một số chủ đề hoạt động để được nghiên cứu tốt hơn theo cách tiếp cận định tính, trong khi những chủ đề khác dễ dàng khám phá hơn từ kính lúp định lượng.

Có nhiều cuộc tranh luận giữa các học giả trong những thập kỷ gần đây liên quan đến những ưu điểm và khuyết điểm của cả hai chiến lược nghiên cứu, đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học xã hội.

Một mặt, có những người coi cả hai cách tiếp cận là các thực thể riêng biệt dựa trên các thế giới quan khác nhau và có thể hoán đổi cho nhau, mặt khác, những người cảm thấy thoải mái hơn khi kết hợp các phương pháp như là bổ sung..

Hiện tại, chúng tôi không nghĩ đen trắng về mặt ưu và nhược điểm, tốt hay xấu, khách quan hay chủ quan, khoa học hay phản khoa học; Bạn có thể nói rằng các mô hình đã được phá vỡ. Xu hướng tại thời điểm này có xu hướng nhiều hơn về chức năng hoặc tiện ích của phương thức.

Cho dù đó là thế giới tốt nhất của hai thế giới trong công việc học thuật, hay các dòng nghiên cứu, khi được tích hợp vào cùng một nghiên cứu, làm ô nhiễm lẫn nhau, hai cách tiếp cận đều hoàn thành các mục tiêu chính của một cuộc điều tra.

Dù kết quả là gì khi sử dụng một trong hai, vì tất cả các nghiên cứu đều tìm cách truyền đạt kiến ​​thức mới, xuất phát từ quá trình trả lời một câu hỏi được đặt ra trong bối cảnh của một vấn đề.

Nghiên cứu định lượng

Định nghĩa

Đó là một phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu sử dụng dữ liệu số hoặc định lượng làm nền tảng để thực hiện khái quát về một hiện tượng. Các số bắt nguồn từ thang đo lường khách quan cho các đơn vị nghiên cứu để phân tích các cuộc gọi biến.

Nói chung, thang đo lường thống kê được sử dụng để phân biệt hành vi của một biến và do đó giải thích hiện tượng đang được nghiên cứu; điều gì làm cho chúng có thể dự đoán được bởi nhà nghiên cứu.

Loại nghiên cứu này có xu hướng được liên kết với phương pháp khoa học vì nó trình bày dữ liệu dưới dạng sự thật tuyệt đối và có thể kiểm chứng được, khiến chúng tôi nghĩ rằng kết quả của nó là hợp lệ không thể chối cãi, đại diện cho thực tế không có sai sót.

Vì lý do này, bản chất của nghiên cứu định lượng là mô tả và nhất thiết cả đối tượng và các biến và yếu tố của vấn đề phải có thể được xác định, đo lường hoặc dịch thành số.

Đặc điểm của nghiên cứu định lượng 

a) Điểm mạnh 

  • Một yếu tố rất quan trọng đối với nghiên cứu định lượng là kiểm soát, bởi vì nó cho phép nhà nghiên cứu xác định nguyên nhân quan sát của mình nhằm cố gắng hiểu rõ hơn vấn đề ở các cấp độ khác nhau.

Với điều này, anh ta tìm cách trả lời các câu hỏi như tại sao điều gì đó xảy ra, nguyên nhân gây ra nó, trong những điều kiện xảy ra, v.v. Trong khi được xác định rõ hơn, có ít cơ hội đưa ra câu trả lời mơ hồ.

  • Thu thập dữ liệu cũng được kiểm soát bằng việc áp dụng các công cụ có chứa các mặt hàng có các đặc điểm có thể đo lường được, chẳng hạn như tuổi, cân nặng, trình độ học vấn, thu nhập trung bình, trong số những thứ khác..

Có nhiều công cụ trong tay hoặc phương pháp đã được học viện chứng minh và công nhận, đảm bảo tính chính xác, chính xác, trung thực và hợp lệ của dữ liệu được thu thập.

  • Giả thuyết phải tồn tại và phải chịu bằng chứng thực nghiệm trong khuôn khổ điều tra. Kiểm tra này mang lại trọng lượng cho nghiên cứu.
  • Hoạt động là rất cần thiết để xác định các yếu tố có thể đo lường xác định các biến tương tác, thiết lập các tham chiếu hoặc thuật ngữ thực nghiệm trong đó. Quá trình này là cần thiết để loại bỏ sự nhầm lẫn về khái niệm, ý nghĩa và giao tiếp.

Biến "hướng nội" có thể được định nghĩa là một dấu hiệu trên thang đo tính cách cụ thể, "đói" dựa trên số giờ kể từ bữa ăn cuối cùng và "tầng lớp xã hội" được xác định bởi nghề nghiệp.

  • Nghiên cứu định lượng có thể nhân rộng, điều này làm cho nó đặc biệt đáng tin cậy. Điều này có nghĩa là với cùng một hoàn cảnh, sử dụng cùng các công cụ và áp dụng các kỹ thuật giống nhau, kết quả phải giống nhau.

Đặc tính này mang lại giá trị cho nghiên cứu. Nếu các quan sát không lặp lại, cả kết quả và kết luận đều được coi là không đáng tin cậy.

  • Nói chung, dữ liệu được phân tích theo khung thống kê của phân phối bình thường, đòi hỏi dân số lớn để đảm bảo sự đa dạng nhất của các hành vi thực sự đại diện.

Nguyên tắc lựa chọn ngẫu nhiên một mẫu dân số được áp dụng để tránh việc giải thích kết quả bị sai lệch.

b) Hạn chế

  • Do sự phức tạp của hành vi của con người và kinh nghiệm của nó, rất khó để xác định, xác định và kiểm soát tất cả các biến.
  • Con người không nhất thiết phải trả lời theo cùng một cách trong cùng một hoàn cảnh, thậm chí không phải cùng một người.
  • Trong các phân tích và giải thích của mình, ông không bao gồm các khái niệm như tự do, ý chí, lựa chọn tự do hoặc trách nhiệm đạo đức.
  • Không thể tính đến khả năng của mọi người để giải thích kinh nghiệm của chính họ, tạo ra các khái niệm hoặc ý nghĩa riêng của họ và hành động theo chúng.
  • Có xu hướng cho rằng các sự thật là tuyệt đối và đúng sự thật dẫn đến việc khái quát tất cả mọi người như nhau mọi lúc theo cùng một cách.
  • Nhiều lần kết quả khá tầm thường hoặc tầm thường, không có hậu quả đáng kể do tính chất hạn chế và kiểm soát của các biến.
  • Nghiên cứu, định nghĩa, thu thập dữ liệu và phân tích có thể hoàn toàn khách quan, nhưng nhà nghiên cứu thì không; Điều này có liên quan chủ quan khi quyết định vấn đề hoặc vấn đề nghiên cứu và trong quá trình giải thích kết quả.

Nghiên cứu định tính

Định nghĩa   

Đây là một phương pháp được sử dụng trong nghiên cứu khi cần nghiên cứu phạm vi hành vi của dân số mục tiêu liên quan đến các vấn đề hoặc vấn đề nhất định, cũng như nhận thức và động lực của họ..

Họ có xu hướng nghiên cứu sâu về các nhóm nhỏ những người mà giả thuyết được thiết lập, để mô tả sâu sắc một hiện tượng, thực tế xã hội, văn hóa, hành vi hoặc kinh nghiệm.

Thông tin được thu thập không phải là số và cũng không thể xác định bằng tỷ lệ. Được mở để sử dụng hình ảnh, hội thoại, tường thuật, văn bản và quan sát trong bối cảnh.

Nghiên cứu định tính cần có thời gian và đòi hỏi nhiều công việc hơn các loại nghiên cứu khác. Người ta nói rằng nó phù hợp hơn với các nhà nghiên cứu thực sự quan tâm đến chủ đề này, muốn thực hiện nó một cách nghiêm túc và sẵn sàng cam kết nghiên cứu.

Đặc điểm của nghiên cứu định tính 

a) Điểm mạnh 

  • Đó là kiến ​​tạo, nghĩa là, nhận ra rằng ý nghĩa của sự vật không được khám phá một cách khách quan. Trái lại, chúng được định nghĩa bởi những người trong một bối cảnh. Nếu bối cảnh thay đổi, thì ý nghĩa cũng vậy..

Đối với một người mẹ ở Congo, khái niệm làm mẹ sẽ hoàn toàn khác với người mẹ Argentina. Theo cách tương tự, ý nghĩa của việc làm mẹ đối với cùng một người phụ nữ sẽ thay đổi khi cô ấy mang thai và sinh con đầu lòng..

  • Sự gần gũi của nhà nghiên cứu với nghiên cứu và các đối tượng cho phép anh ta phát triển một quan điểm nhạy cảm hơn trong lĩnh vực này. Theo cách này, các vấn đề hoặc tình huống phức tạp có thể bị bỏ qua được phát hiện.
  • Đó là diễn giải trong chừng mực vì nó tập trung vào những định nghĩa khác nhau quan trọng như nhau đối với phân tích. Điều này giải phóng việc giải thích các kết quả tổng quát, trong đó không có định nghĩa chính xác hoặc phổ quát cho tất cả các hành vi.
  • Kiến thức mới từ kết quả xuất hiện thông qua một quy trình quy nạp. Cách tiếp cận không cần phải được chứng minh bằng các lý thuyết hiện có, ngược lại, nó tìm cách tạo ra các lý thuyết mới.
  • Quan sát trong ngữ cảnh cho phép nhà nghiên cứu nghiên cứu các hình thức giao tiếp phi ngôn ngữ như ngôn ngữ cơ thể và ngữ điệu, như một phản ứng của các đối tượng trong ngữ cảnh.
  • Nghiên cứu định tính cung cấp máu thịt cho các phân tích xã hội.

b) Hạn chế

  • Thời gian để thu thập, phân tích và giải thích dữ liệu của họ là rất nhiều.
  • Nghiên cứu không thể được sao chép ở bất kỳ cấp độ hoặc khả năng nào và kết quả không thể được áp dụng hoặc khái quát hóa trong bối cảnh lớn hơn.
  • Sự hiện diện của nhà nghiên cứu cuối cùng có tác động đáng kể đến các đối tượng.
  • Sự ẩn danh và bảo mật giữa các bên có thể gây ra vấn đề khi xác định kết quả.
  • Quan điểm của cả hai, nhà nghiên cứu và người tham gia, phải được phân biệt và giải thích vì lý do một phần.
  • Vấn đề lớn nhất với nghiên cứu định tính là tính hợp lệ và độ tin cậy của các phương pháp và kết quả. Áp dụng các tiêu chuẩn độ tin cậy thông thường là rất khó và nhiều lần các nghiên cứu không được thực hiện với mức độ nghiêm trọng.

Sự khác biệt giữa nghiên cứu định lượng và định tính

Điểm giống nhau của nghiên cứu định lượng và định tính

Tài liệu tham khảo

  1. James Neill (2007). Nghiên cứu định tính và định lượng: Những điểm chính trong một cuộc tranh luận cổ điển. Hoang dã. Lấy từ wilderdom.com.
  2. Học viện Khoa học và Giáo dục Oak Ridge. Sự khác nhau giữa phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. ORAU -U.S. Bộ Năng lượng (DOE). Phục hồi từ orau.gov.
  3. Regoniel Patrick A. (2015). Phương pháp định lượng: Ý nghĩa và đặc điểm. Đơn giản chỉ cần giáo dục tôi. Lấy từ đơn giản.me.
  4. Jemimah Gaite Pizarro (2014). Nghiên cứu định tính: Định nghĩa và nguyên tắc. Đơn giản chỉ cần giáo dục tôi. Lấy từ đơn giản.me.
  5. Học hỏi Jones & Bartlett. Nghiên cứu định lượng Versus định lượng, hoặc cả hai? (tài liệu pdf trực tuyến).
  6. Nghiên cứu định tính là gì? Hiệp hội tư vấn nghiên cứu định tính web. Lấy từ qrca.org.
  7. Cristina Hughes. Phương pháp định tính và định lượng cho nghiên cứu xã hội (tài liệu trực tuyến). Hẻm núi. Lấy từ warwick.ac.uk.