Df là gì trong thống kê

Bậc tự do

Khái niệm

Bậc tự do trong tiếng Anh là Degrees Of Freedom.

Bậc tự do đề cập đến số lượng các giá trị độc lập tối đa của một hệ, là các giá trị có thể thay đổi tự do trong mẫu dữ liệu.

Để hiểu khái niệm Bậc tự do được tốt nhất chúng ta sử dụng một ví dụ:

Hãy xem xét một mẫu dữ liệu đơn giản bao gồm năm số nguyên dương. Các giá trị có thể là bất kì số nào sao cho không có mối quan hệ nào giữa chúng. Về mặt lí thuyết, mẫu dữ liệu này sẽ có năm bậc tự do.

Giả sử biết bốn số trong mẫu là {3, 8, 5, 4} và giá trị trung bình mẫu dữ liệu là 6.

Điều này có nghĩa là số thứ năm phải bằng 10 mà không thể là số nào khác, nó được gọi là không thể tự do thay đổi. Vì vậy, bậc tự do cho mẫu dữ liệu này là 4.

Công thức tính Bậc tự do

Df = N – 1

Trong đó:

- Df là bậc tự do

- N là kích thước mẫu

Bậc tự do thường được sử dụng trong nhiều phương thức kiểm định giả thuyết trong thống kê, chẳng hạn như kiểm định Chi bình phương (đôi khi đọc là Khi bình phương).

Khi sử dụng kiểm định Chi bình phương và kiểm tra tính hợp lệ của giả thuyết không, việc tính toán bậc tự do là rất quan trọng.

Kiểm định Chi bình phương

Có hai dạng kiểm định Chi bình phương là:

- Kiểm định tính độc lập đặt câu hỏi về các mối quan hệ của các biến, chẳng hạn như "Có mối quan hệ nào giữa giới tính thí sinh và điểm toán kì thi THPT 2019 không?".

- Kiểm định mức độ phù hợp với câu hỏi có dạng như "Nếu một đồng xu được tung 100 lần, liệu mặt ngửa sẽ xuất hiện 50 lần và mặt sấp sẽ xuất hiện 50 lần?".

Đối với các kiểm định này, bậc tự do được sử dụng để xác định liệu có giả thuyết không nào đó có thể bị bác bỏ không dựa trên tổng số biến và các mẫu trong kiểm định.

Ví dụ, xem xét việc sinh viên lựa chọn khóa học, với 30 hoặc 40 sinh viên cỡ mẫu có thể không đủ lớn để tạo ra kết quả đáng tin cậy. Kết quả sử dụng cỡ mẫu 400 hoặc 500 sinh viên sẽ cho kết quả chính xác hơn.

(Theo Investopedia)

08-11-2019 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) là gì? Các thông số trong thống kê mô tả

03-12-2019 Chỉ tiêu thống kê (Statistical indicator) là gì? Phân loại chỉ tiêu thống kê

Thông tin thuật ngữ

Hình minch họa cùng với vừa phải mẫu mã

Trong phút chốc, mang sử rằng bọn họ biết giá trị vừa phải của một tập dữ liệu là 25 cùng các quý giá trong tập này là 20, 10, 50 với một số chưa chắc chắn. Công thức mang lại trung bình mẫu mã mang lại họ pmùi hương trình (đôi mươi + 10 + 50 + x) / 4 = 25 , trong những số đó x là ẩn số, áp dụng một số đại số cơ phiên bản , tiếp đến tín đồ ta hoàn toàn có thể khẳng định rằng số không đủ, x , bởi trăng tròn .

Hãy biến hóa kịch bạn dạng này một chút. Một lần nữa, chúng ta đưa sử rằng chúng ta biết cực hiếm vừa đủ của một tập dữ liệu là 25. Tuy nhiên, lần này những quý giá trong tập dữ liệu là trăng tròn, 10 và hai quý giá không biết. Các ẩn số này hoàn toàn có thể khác nhau, vị vậy Shop chúng tôi áp dụng nhị phát triển thành khác biệt , x và y, để thể hiện điều đó. Phương trình tác dụng là (20 + 10 + x + y) / 4 = 25 . Với một số trong những đại số, bọn họ chiếm được y = 70- x . Công thức được viết bên dưới dạng này nhằm chỉ ra rằng một Khi bọn họ lựa chọn 1 quý hiếm mang lại x , quý hiếm mang đến y hoàn toàn được xác minh. Chúng ta gồm một sự tuyển lựa nhằm triển khai, và điều này cho thấy thêm rằng tất cả một mức độ tự do thoải mái .

Bây giờ chúng ta sẽ chú ý kích thước mẫu mã là 1 trong những trăm. Nếu họ biết rằng trung bình của dữ liệu mẫu mã này là 20, cơ mà đắn đo quý hiếm của bất kỳ dữ liệu nào, thì có 99 bậc thoải mái. Tất cả những quý giá cần cộng cùng với tổng số là 20 x 100 = 2000. Khi họ có mức giá trị của 99 phần tử trong tập dữ liệu, thì quý giá cuối cùng đã làm được xác minh.

Xem thêm: Môi Khô Môi Là Biểu Hiện Của Bệnh Gì Về Sức Khỏe? Môi Khô, Bong Tróc Tiết Lộ Nguy Cơ Mắc Bệnh Gì

tin tức thuật ngữ

Định nghĩa – Khái niệm

Degree of freedom là gì?

Degree of freedom tức là độ thoải mái viết tắt là df trong đối chiếu ANOVA, tốt so sánh trải qua các phxay test khác vào những thống kê sinh học

Degree of freedom tức là độ tự do viết tắt là df vào đối chiếu ANOVA, hay phân tích trải qua những phxay test không giống trong thống kê lại sinc họcĐây là thuật ngữ được sử dụng vào lĩnh vực Chưa được phân một số loại.

độ thoải mái viết tắt là df trong đối chiếu ANOVA, xuất xắc đối chiếu thông qua các phxay test không giống vào những thống kê sinc học Tiếng Anh là gì?