Công cụ tự động hóa nào là tốt nhất cho python?

Khung tự động kiểm tra Python. Vâng, bạn đã nghe nó đúng. Python đã có khung có thể được sử dụng để thử nghiệm. Vì ngôn ngữ này là Python, được coi là một trong những ngôn ngữ linh hoạt nhất trên thế giới, nên có rất nhiều điểm kỳ quặc của khung như vậy. Một số trong số họ là,

Nội dung chính Show

Python có tốt cho tự động hóa không?
Selenium với Python có tốt không?
Công cụ nào là tốt nhất cho tự động hóa?
Khung nào được sử dụng để tự động hóa Python?

Chất lượng của kịch bản của khung
Mức độ dễ dàng của test case
Phương pháp thực hiện các mô-đun

Cân nhắc các điểm sau, bạn có thể dễ dàng chọn ra khuôn khổ tốt nhất cho mục đích của mình. Một số khung công tác python thường được sử dụng là;
1. Khung rô-bốt

Khung rô-bốt chủ yếu được sử dụng để kiểm tra chấp nhận. Nó được coi là một trong những framework python tốt nhất. Robot được sử dụng bằng Python nhưng nó có thể chạy trên. Net dựa trên IronPython và trên Jython dựa trên Java.

Robot tương thích với nhiều nền tảng khác nhau bao gồm Windows, MacOS hoặc Linux. Khung robot yêu cầu Python 2. 7. 14 trở lên. Để chạy Robot, bạn cũng sẽ yêu cầu trình quản lý gói 'pip' hoặc python. Bạn cũng nên tải xuống khung phát triển để sử dụng khung robot.
Ưu điểm của Robot Framework

Nó giúp người kiểm tra dễ dàng tạo các trường hợp kiểm tra có thể đọc được bằng cách sử dụng phương pháp kiểm tra dựa trên từ khóa
Khả năng sử dụng dễ dàng của cú pháp dữ liệu Kiểm tra
Nó cho phép sử dụng các yếu tố riêng lẻ trong các dự án riêng biệt
Có nhiều API có khả năng mở rộng cao
Hỗ trợ chạy thử nghiệm song song thông qua Selenium Grid

Nhược điểm của Robot Framework

Tạo báo cáo HTML tùy chỉnh bằng Robot có thể rất phức tạp
Không đủ hỗ trợ để thử nghiệm song song

2. Khung Pytest

Pytest có thể hỗ trợ kiểm thử tự động tất cả các loại kiểm thử phần mềm. Nó rất dễ học, khung dựa trên Python mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi bởi các nhóm QA.
Các tính năng kỳ cựu của nó như ‘khẳng định viết lại’; . Sử dụng python không yêu cầu bất kỳ điều kiện tiên quyết cụ thể nào ngoại trừ kiến thức làm việc về Python. Ngoài ra, bạn cũng nên có trình quản lý gói python, giao diện dòng lệnh và IDE.
Ưu điểm của Khung Pytest

Hỗ trợ bộ đồ kiểm tra nhỏ gọn
Không giống như các công cụ khác, Pytest không yêu cầu trình gỡ lỗi hoặc kiểm tra nhật ký một cách rõ ràng
Hỗ trợ dễ dàng tạo các trường hợp thử nghiệm
Pytest cho phép sử dụng nhiều đồ đạc
Pytest có thể mở rộng bằng cách sử dụng plugin
Nó cung cấp sự phát triển các trường hợp thử nghiệm dễ dàng và ít lỗi hơn

Nhược điểm của Pytest Framework
Vấn đề chính với pytest là vấn đề tương thích. Nó không cho phép sử dụng các test case được viết bằng pytest để chia sẻ với các framework khác.
3. PyUnit/UnitTest Framework

Unittest hay PyUnit là một khung Python thử nghiệm đơn vị. Trong khung PyUnit, lớp cơ sở TestCase cung cấp các phương thức xác nhận cũng như quy trình dọn dẹp và thiết lập. Tên phương thức bắt đầu bằng “test” trong lớp con của TestCase để cho phép chúng thực thi dưới dạng trường hợp thử nghiệm.
Đối với việc nhóm và tải các bài kiểm tra, nó hỗ trợ các phương thức tải và lớp TestSuite. Nó cũng hỗ trợ báo cáo XML và báo cáo unittest-sml. PyUnit đi kèm với Python theo mặc định.
Ưu điểm của PyUnit/UnitTest Framework

Không cần cài đặt mô-đun bổ sung
Dễ dàng làm việc ngay cả đối với những người không có kiến thức cao cấp về Python
Nó cung cấp khả năng thực thi các trường hợp kiểm thử đơn giản và linh hoạt
Tạo nhanh các báo cáo thử nghiệm

Nhược điểm của Khung PyUnit/UnitTest

Phương pháp đặt tên Snake_case của mã python và phương pháp đặt tên camelCase của JUnit gây nhầm lẫn
Mục đích không rõ ràng của mã kiểm tra
Yêu cầu mã soạn sẵn

4. Behave Framework

Behave cho phép các nhóm phần mềm chạy thử nghiệm BDD mà không gặp bất kỳ khó khăn nào. Nó tương tự như SpecFlow và Cucumber. Behave cho phép viết test case bằng ngôn ngữ dễ đọc.
Behave yêu cầu Python 2. 7. 14 hoặc bất kỳ phiên bản nào ở trên, trình quản lý gói Python hoặc pip và bất kỳ IDE nào như Pycharm hoặc phiên bản khác.
Ưu điểm của Khung hành vi

Dễ dàng phối hợp giữa các nhóm và dễ dàng thực hiện tất cả các loại trường hợp thử nghiệm
Thúc đẩy suy luận và tư duy chi tiết
Sự rõ ràng của đầu ra QA và Devs

Nhược điểm của Behave Framework

5. Lettuce Framework

Đây là công cụ tự động hóa hướng hành vi, dễ sử dụng và đang trở nên rất phổ biến để thử nghiệm BDD. Nó dựa trên Python và dưa chuột. Nó làm cho quy trình trở nên đơn giản và thú vị hơn bằng cách tiếp cận BDD của nó. Xà lách yêu cầu Python 2. 7. 14 hoặc bất kỳ phiên bản nào ở trên, trình quản lý gói Python hoặc pip và bất kỳ IDE nào như Pycharm hoặc phiên bản khác.
Ưu điểm của Khung rau diếp

Nó sử dụng ngôn ngữ đơn giản và cho phép các nhà phát triển tạo nhiều hơn một kịch bản
Hỗ trợ hợp tác giữa các nhóm Dev và QA
Giúp chạy các trường hợp kiểm tra hướng hành vi để kiểm tra hộp đen

Nhược điểm của Lettuce Framework
Nó yêu cầu sự phối hợp và liên lạc chặt chẽ giữa các nhà phát triển, người thử nghiệm và các bên liên quan.
6. Khung RedwoodHQ

Khung RedwoodHQ cho phép nhiều người thử nghiệm kết nối tại một vị trí web duy nhất để thực hiện các thử nghiệm đồng thời. Nó hỗ trợ hoàn toàn tự động hóa và quản lý kiểm thử phần mềm.
REdwoodHQ hỗ trợ từ khóa hành động cho phép tạo trường hợp thử nghiệm nhanh chóng và dễ dàng. Hỗ trợ viết test case bằng Python và các ngôn ngữ khác như C#, Java, v.v. Nó có một IDE sẵn có.
Nó giúp dễ dàng tạo, sửa đổi và thực hiện các trường hợp thử nghiệm. Nó ghi lại lịch sử của tất cả các lần chạy thử để tham khảo trong tương lai.
Ưu điểm của RedwoodHQ Framework

Nó là một khuôn khổ rất thân thiện với người dùng
Hỗ trợ kiểm tra song song
Tương thích với các công cụ tích hợp liên tục như Jenkins và TeamCity
Thích hợp cho thử nghiệm front-end và back-end
Hỗ trợ chạy song song các trường hợp thử nghiệm
Giúp các nhóm thử nghiệm dễ dàng tạo và sửa đổi các bài kiểm tra

7. Khung Jasmine
Jasime là khung phát triển theo định hướng hành vi (BDD). Nó hỗ trợ Python cũng như tự động kiểm tra đơn vị Ruby và JavaScript. Nó kết hợp thử nghiệm đơn vị máy chủ-máy khách. Để chạy Jasmine, bạn bắt buộc phải có trình chạy thử nghiệm Karma.
Ưu điểm của Khung Jasmine

Hỗ trợ cả trường hợp thử nghiệm không đồng bộ và không có DOM
Cú pháp đơn giản, thân thiện với người dùng và dễ đọc
Thực hiện song song các trường hợp thử nghiệm phía máy chủ và máy khách
Không phụ thuộc bên ngoài
Có sẵn ở trạng thái sẵn sàng sử dụng
Cộng đồng tích cực cho các vấn đề hỗ trợ

Nhược điểm của Jasmine Framework

Nhấn mạnh hơn vào các ứng dụng có giá trị kinh doanh hơn là các chi tiết kỹ thuật

8. Gauge framework

Gauge là một công cụ hoàn hảo được tạo ra bởi cùng một nhóm đã tạo ra Selenium. Vì Gauge là một khung mã nguồn mở, nên có rất nhiều điều kỳ quặc khi sử dụng nó. Nếu bạn muốn tích hợp thử nghiệm liên tục vào quy trình CI/CD, Máy đo là một trong những lựa chọn tốt nhất. Máy đo hiện đang đạt được nhiều động lực nhờ chức năng kiểm tra trình duyệt chéo của nó.
Ưu điểm của khung Gauge

Hỗ trợ nhiều plug-in như trình chạy java, trình chạy c#, trình chạy Ruby, trình chạy JavaScript, trình chạy Golang, trình chạy Python, trình cắm IDE, Báo cáo, quản lý bản dựng, v.v.
Hỗ trợ tất cả các ngôn ngữ lập trình chính bao gồm Python
Hỗ trợ dòng lệnh
Lỗi có thể được phát hiện nhanh chóng
Dễ dàng viết test case
Kiểm tra trình duyệt chéo có thể được tự động hóa
Khả năng mở rộng yêu cầu sản phẩm giữa các nhóm QA, Dev và kinh doanh

Bất lợi

tương đối trẻ. Sẽ mất thời gian để phát triển

Làm cách nào để chọn khung tự động hóa thử nghiệm tốt nhất?
Nói chung, khung tự động hóa thử nghiệm tốt nên có tốt nhất

kịch bản
trường hợp thử nghiệm
giả định
Kỹ thuật chạy mọi mô-đun và mã
Khả năng cao để phát hiện các sai sót và điểm yếu

Nhưng mỗi dự án đều khác nhau và có thể yêu cầu một hoặc nhiều tham số trên. Vì vậy, trong khi chọn khung tốt nhất để tự động hóa thử nghiệm, hãy xem xét các điểm sau

Python có tốt cho tự động hóa không?

Một thư viện phong phú gồm các gói hữu ích và các thành phần sẵn sàng sử dụng để tự động hóa hỗ trợ rất nhiều cho việc thử nghiệm trong Python . Python là hướng đối tượng và chức năng. Nó cho phép chọn những gì phù hợp với nhiệm vụ của bạn hơn – hàm hoặc lớp. Các chức năng phân tán không có tác dụng phụ và cú pháp đơn giản giúp chúng có thể đọc được.

Selenium với Python có tốt không?

Cung cấp tính chất đánh máy sống động . Một số lượng lớn lập trình viên đã quen với Python như một ngôn ngữ. API được sử dụng trong python giúp bạn kết nối với trình duyệt thông qua Selenium. Sự ràng buộc của python và Selenium cung cấp một API đơn giản để viết các bài kiểm tra chức năng bằng cách sử dụng Selenium WebDriver một cách dễ hiểu.

Công cụ nào là tốt nhất cho tự động hóa?

Biết về các công cụ kiểm tra tự động hóa tốt nhất năm 2022 .

Trường quay Katalon

Quả dưa chuột

Kiểm tra chức năng hợp nhất của HPE (UFT)

xà phòngUI

kiểm tra hoàn thành

phần mềm làm việc

Trình kiểm tra chức năng hợp lý của IBM (RFT)

Xưởng thử nghiệm Telerik

Khung nào được sử dụng để tự động hóa Python?

Khuôn khổ PyUnit (Unittest) . Đây là khung thử nghiệm Python mặc định đi kèm với gói Python theo mặc định. Do đó, hầu hết các nhà phát triển bắt đầu thử nghiệm với điều này.