Chương trình python để tìm phương sai

Chương trình Python để tìm phương sai;

Chương trình Python để tính phương sai

• Viết chương trình tính phương sai trong python
• Python tính phương sai mà không cần numpy

Viết chương trình tính phương sai trong python

import numpy as np

dataset= [21, 11, 19, 18, 29, 46, 20]

variance= np.var(dataset)

print(variance)

đầu ra

 108.81632653061224 

Ghi chú. - Phương sai trong Python() là hàm có sẵn dùng để tính toán phương sai từ mẫu dữ liệu (mẫu là tập con của dữ liệu đã điền). Mô-đun thống kê trong Python cung cấp các công cụ mạnh mẽ, có thể dùng để tính toán mọi thứ liên quan đến Thống kê

Trong trường hợp bạn đã tham dự khóa học thống kê cuối cùng của mình cách đây vài năm, hãy nhanh chóng tóm tắt lại định nghĩa về phương sai. đó là độ lệch bình phương trung bình của các thành phần danh sách so với giá trị trung bình

Vậy, làm cách nào để tính phương sai của một danh sách đã cho trong Python?

Trăn 3. x không có phương thức tích hợp để tính phương sai. Thay vào đó, hãy sử dụng bất kỳ cách nào sau đây để phương pháp

1. Với sự phụ thuộc bên ngoài. Nhập thư viện NumPy với

   import pandas as pd
   
   # Create your Pandas DataFrame
   d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
        'age': [18, 22, 43],
        'income': [100000, 98000, 111000]}
   df = pd.DataFrame(d)
   
   print(df)

   1 và sử dụng hàm

   import pandas as pd
   
   # Create your Pandas DataFrame
   d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
        'age': [18, 22, 43],
        'income': [100000, 98000, 111000]}
   df = pd.DataFrame(d)
   
   print(df)

   2
2. Không phụ thuộc bên ngoài. Tính giá trị trung bình là

   import pandas as pd
   
   # Create your Pandas DataFrame
   d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
        'age': [18, 22, 43],
        'income': [100000, 98000, 111000]}
   df = pd.DataFrame(d)
   
   print(df)

   3 và sau đó tính phương sai trong một câu lệnh hiểu danh sách

Hãy xem xét cả hai phương thức trong mã Python

# 1. With External Dependency
import numpy as np
lst = [1, 2, 3]
var = np.var(lst)
print(var)
# 0.6666666666666666


# 2. W/O External Dependency
avg = sum(lst) / len(lst)
var = sum((x-avg)**2 for x in lst) / len(lst)
print(var)
# 0.6666666666666666

1. Trong ví dụ đầu tiên, bạn tạo danh sách và chuyển nó làm đối số cho hàm

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

2. Trong ví dụ thứ hai, trước tiên bạn tính giá trị trung bình là

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Cả hai phương pháp dẫn đến cùng một đầu ra

Câu đố. Cố gắng sửa đổi các phần tử trong danh sách sao cho phương sai là 1. 0 thay vì 0. 66666666666 trong vỏ tương tác của chúng tôi

Đây là mức tối thiểu tuyệt đối bạn cần biết về tính toán các số liệu thống kê cơ bản, chẳng hạn như phương sai trong Python. Nhưng còn nhiều điều hơn thế nữa và việc nghiên cứu các cách thức và giải pháp thay thế khác sẽ thực sự giúp bạn trở thành một lập trình viên giỏi hơn. Vì vậy, hãy đi sâu vào một số câu hỏi và chủ đề liên quan mà bạn có thể muốn tìm hiểu

Phương sai trong Python Pandas

Bạn muốn tính phương sai của một cột trong Khung dữ liệu Pandas của mình?

Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng hàm

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

DataFrame của bạn trông như thế này

Đây là cách bạn có thể tính phương sai của tất cả các cột

 108.81632653061224 

Đầu ra là phương sai của tất cả các cột

 108.81632653061224 

Để có phương sai của một cột riêng lẻ, hãy truy cập cột đó bằng cách lập chỉ mục đơn giản

 108.81632653061224 

Cùng nhau, mã trông như sau. Sử dụng vỏ tương tác để chơi với nó

Phương sai trong NumPy

Gói Python dành cho tính toán khoa học dữ liệu NumPy cũng có chức năng thống kê tuyệt vời. Bạn có thể tính toán tất cả các hàm thống kê cơ bản như trung bình, trung bình, phương sai và độ lệch chuẩn trên mảng NumPy. Chỉ cần nhập thư viện NumPy và sử dụng phương pháp

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Đây là mã

 108.81632653061224 

Phương sai danh sách Python không có NumPy

Bạn muốn tính toán phương sai của một danh sách nhất định mà không cần sử dụng các phụ thuộc bên ngoài?

Tính giá trị trung bình là

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

 108.81632653061224 

Trước tiên, bạn tính trung bình là

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Sau đó, bạn sử dụng một biểu thức trình tạo (xem phần hiểu danh sách) để tự động tạo một tập hợp các khác biệt bình phương riêng lẻ, một cho mỗi phần tử danh sách, bằng cách sử dụng biểu thức

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Bạn tổng hợp chúng lại và chuẩn hóa theo số phần tử danh sách để thu được phương sai

Danh sách Python Độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn được định nghĩa là độ lệch của các giá trị dữ liệu so với mức trung bình (wiki). Nó được sử dụng để đo lường sự phân tán của một tập dữ liệu. Bạn có thể tính độ lệch chuẩn của các giá trị trong danh sách bằng cách sử dụng mô-đun thống kê

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Một cách khác là sử dụng phương thức

 108.81632653061224 

Trung bình danh sách Python

Trung vị của một danh sách Python là gì?

Làm cách nào để tính giá trị trung bình của danh sách Python?

• Sắp xếp danh sách các phần tử bằng cách sử dụng hàm tích hợp sẵn

   108.81632653061224 

  14 trong Python
• Tính chỉ số của phần tử ở giữa (xem hình) bằng cách chia độ dài của danh sách cho 2 bằng phép chia số nguyên
• Trả lại phần tử ở giữa

Cùng nhau, bạn có thể lấy trung vị một cách đơn giản bằng cách thực hiện biểu thức

 108.81632653061224 

Đây là ví dụ mã cụ thể

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

hướng dẫn liên quan

• Hướng dẫn chi tiết cách sắp xếp danh sách trong Python trên blog này

Danh sách Python có nghĩa là

Giá trị trung bình hoàn toàn giống với giá trị trung bình. tính tổng tất cả các giá trị trong chuỗi của bạn và chia cho độ dài của chuỗi. Bạn có thể sử dụng phép tính

 108.81632653061224 

 108.81632653061224 

 108.81632653061224 

Đây là cả hai ví dụ

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Cả hai phương pháp đều tương đương. Mô-đun

 108.81632653061224 

 108.81632653061224 

Điều này đặc biệt thú vị nếu bạn có hai giá trị trung bình và bạn muốn quyết định lấy giá trị nào

Danh sách Python tối thiểu tối đa

Có các hàm tích hợp sẵn của Python tính toán giá trị tối thiểu và tối đa của một danh sách đã cho. Phương thức

 108.81632653061224 

 108.81632653061224 

Đây là một ví dụ về các tính toán tối thiểu, tối đa và trung bình trong danh sách Python

import pandas as pd

# Create your Pandas DataFrame
d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
     'age': [18, 22, 43],
     'income': [100000, 98000, 111000]}
df = pd.DataFrame(d)

print(df)

Đi đâu từ đây

Tóm lược. Trăn 3. x không có phương thức tích hợp để tính phương sai. Thay vào đó, hãy sử dụng bất kỳ cách nào sau đây để phương pháp

1. Với sự phụ thuộc bên ngoài. Nhập thư viện NumPy với

   import pandas as pd
   
   # Create your Pandas DataFrame
   d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
        'age': [18, 22, 43],
        'income': [100000, 98000, 111000]}
   df = pd.DataFrame(d)
   
   print(df)

   1 và sử dụng hàm

   import pandas as pd
   
   # Create your Pandas DataFrame
   d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
        'age': [18, 22, 43],
        'income': [100000, 98000, 111000]}
   df = pd.DataFrame(d)
   
   print(df)

   2
2. Không phụ thuộc bên ngoài. Tính giá trị trung bình là

   import pandas as pd
   
   # Create your Pandas DataFrame
   d = {'username': ['Alice', 'Bob', 'Carl'],
        'age': [18, 22, 43],
        'income': [100000, 98000, 111000]}
   df = pd.DataFrame(d)
   
   print(df)

   3 và sau đó tính phương sai trong một câu lệnh hiểu danh sách

Nếu bạn tiếp tục vật lộn với những lệnh Python cơ bản đó và bạn cảm thấy bế tắc trong quá trình học tập của mình, thì tôi có thứ này cho bạn. Python One-Liners (Liên kết Amazon)

Trong cuốn sách này, tôi sẽ cung cấp cho bạn tổng quan kỹ lưỡng về các chủ đề khoa học máy tính quan trọng như học máy, biểu thức chính quy, khoa học dữ liệu, NumPy và kiến ​​thức cơ bản về Python—tất cả trong một dòng mã Python

Lấy sách từ Amazon

MÔ TẢ SÁCH CHÍNH THỨC. Python One-Liners sẽ chỉ cho người đọc cách thực hiện các tác vụ hữu ích với một dòng mã Python. Sau phần giới thiệu ngắn gọn về Python, cuốn sách bao gồm các chủ đề nâng cao cần thiết như cắt, hiểu danh sách, phát sóng, hàm lambda, thuật toán, biểu thức chính quy, mạng thần kinh, hồi quy logistic, v.v. Mỗi phần trong số 50 phần của cuốn sách giới thiệu một vấn đề cần giải quyết, hướng dẫn người đọc các kỹ năng cần thiết để giải quyết vấn đề đó, sau đó cung cấp một giải pháp Python ngắn gọn với lời giải thích chi tiết

Chris

Trong khi làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Dr. Christian Mayer tìm thấy tình yêu của mình với việc dạy sinh viên khoa học máy tính

Để giúp sinh viên đạt được mức độ thành công Python cao hơn, anh ấy đã thành lập trang web giáo dục lập trình Finxter. com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình nổi tiếng Python One-Liners (NoStarch 2020), đồng tác giả của loạt sách tự xuất bản Coffee Break Python, người đam mê khoa học máy tính, cộng tác viên tự do và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất thế giới

Niềm đam mê của anh ấy là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh ấy là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ nâng cao kỹ năng của mình. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy tại đây

Hàm Python nào tính toán phương sai?

Làm thế nào để tính phương sai?

Stdev có giống như phương sai không?