Một vị trí mà kết quả được lưu trữ. Nếu được cung cấp, nó phải có hình dạng mà đầu vào phát tới. Nếu không được cung cấp hoặc Không có, một mảng mới được phân bổ sẽ được trả về. Một bộ (chỉ có thể là đối số từ khóa) phải có độ dài bằng với số lượng đầu ra Show Điều kiện này được phát qua đầu vào. Tại các vị trí có điều kiện là True, mảng out sẽ được đặt thành kết quả ufunc. Ở những nơi khác, mảng out sẽ giữ nguyên giá trị ban đầu của nó. Lưu ý rằng nếu một mảng out chưa được khởi tạo được tạo thông qua Đối với các đối số chỉ từ khóa khác, hãy xem phần Trả về . ra ndarray hoặc vô hướngMảng đầu ra, cấp số nhân theo cấp số nhân của x. Đây là một số vô hướng nếu x là một số vô hướng Xem thêm Tính toán Tính toán ghi chú Số vô tỉ >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)0 (điều này có nghĩa là, nếu \(x = \ln y = \log_e y\) , . Đối với đầu vào thực, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)1 luôn dương. \(e^x = y\). For real input, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)1 is always positive. Đối với các đối số phức tạp, >>> x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) >>> xx = x + 1j * x[:, np.newaxis] # a + ib over complex plane >>> out = np.exp(xx)2, chúng ta có thể viết \(e^x = e^a e^{ib}\) . Thuật ngữ đầu tiên, \(e^a\) , đã được biết (nó là đối số thực, được mô tả ở trên). Số hạng thứ hai, \(e^{in}\), is \(\cos b + i \ . , a function with magnitude 1 and a periodic phase. Người giới thiệu [ 1 ] Wikipedia, “Hàm số mũ”, https. // vi. wikipedia. org/wiki/Hàm số mũ [ 2 ] M. Abramovitz và tôi. Một. Stegun, “Sổ tay các hàm toán học với công thức, đồ thị và bảng toán học,” Dover, 1964, tr. 69, https. //cá nhân. môn Toán. ubc. ca/~cbm/aands/page_69. htm Vì vậy, như chúng ta đã biết về số mũ, Hàm số mũ này trong Numpy được sử dụng để tìm số mũ của 'e' Chúng ta biết rằng giá trị của 'e' là '2. 71828183’ Nếu chúng ta cần tìm số mũ của một mảng hoặc danh sách nhất định, mã được đề cập bên dưới import numpy as np #create a list l1=[1,2,3,4,5] print(np.exp(l1)) Chạy mã này trực tuyến Đầu ra của đoạn mã sau là. -  import numpy as np l1=np.array([1,2,3,4,5,6,7]) print(l1) print(np.exp(l1)) Chạy chương trình này trực tuyến Đầu ra của đoạn mã sau là. - Bây giờ những điều trên là những điều cơ bản Đây là cú pháp đầy đủ của numpy. kinh nghiệm cục mịch. exp(mảng, out = Không, trong đó = True, truyền = ‘same_kind’, order = ‘K’, dtype = Không) cục mịch. exp() với matplotlibNhư chúng ta biết, chúng ta có thể vẽ đồ thị của 'e'. Python cung cấp dưới dạng một mô-đun đặc biệt matplotlib. pyplot Bằng cách sử dụng mô-đun này, chúng ta có thể vẽ đồ thị của chữ 'e' Đây là mã ví dụ cho điều đó import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x= np.array([1,2,3,4,5]) y=np.exp(x) plt.plot(x,y) plt.show() Đầu ra của mã là một biểu đồ hiển thị bên dưới Bây giờ có một câu hỏi đặt ra là phải làm gì nếu chúng ta phải vẽ hai biểu đồ cùng nhau Vì vậy, không cần phải lo lắng vì chúng ta có thể vẽ n số của đồ thị bằng cách sử dụng mô-đun tôi đã đề cập ở trên +J trong trăn là gì?+ 10. j là viết tắt của phần phức của một số phức trong python, nó giống như iota(i) trong toán học.
Làm cách nào để vẽ một hàm bằng MatPlotLib?MatPlotLib với Python . Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con Tạo một hàm do người dùng định nghĩa bằng cách sử dụng, def, i. e. , f(x) Tạo điểm dữ liệu x bằng cách sử dụng numpy Vẽ x và f(x) bằng phương thức plot() Để hiển thị hình, sử dụng phương thức show() Làm cách nào để vẽ đồ thị hàm ảo trong MATLAB?Viết một đầu vào phức hợp
. Xác định z là một vectơ giá trị riêng của ma trận ngẫu nhiên. z = eig(randn(20)); . plot(z) is equivalent to plot(real(z),imag(z)) , where real(z) is the real part of z and imag(z) is the imaginary part of z . Define z as a vector of eigenvalues of a random matrix. z = eig(randn(20)); Plot the imaginary part of z versus the real part of z . |
