Python "ModuleNotFoundError. Không có mô-đun nào có tên 'numpy'" xảy ra khi chúng tôi quên cài đặt mô-đun Show
Trước khi chúng ta bắt đầu. Hướng dẫn Python này là một phần trong loạt bài hướng dẫn Gói Python của chúng tôi. Bạn cũng có thể tìm các chủ đề liên quan đến Numpy khác Trước khi bạn có thể nhập numpy, trước tiên bạn cần cài đặt nó. Có hai cách để cài đặt numpy.
Cách đơn giản nhất để cài đặt numpy là sử dụng trình quản lý gói pip để tải xuống phiên bản nhị phân từ Chỉ mục gói Python (PyPI. org) và cài đặt nó trên hệ thống của bạn bằng lệnh sau pip install numpySau đó, bạn có thể kiểm tra xem Numpy đã được cài đặt đúng chưa bằng cách khởi động Python và chạy các dòng mã sau import numpy as np np.__version__ Nếu mọi thứ được cài đặt đúng cách, bạn sẽ thấy một đầu ra tương tự như thế này '1.15.1'Nếu công ty của bạn yêu cầu tất cả các gói phải được xây dựng từ nguồn, thì bạn sẽ cần biên dịch thư viện Numpy theo cách thủ công, điều đó có nghĩa là bạn sẽ cần cài đặt các gói sau trên hệ thống cục bộ của mình
Việc biên dịch từ nguồn có thể khá phức tạp, liên quan đến thiết lập môi trường, tập lệnh và bản vá, chưa kể đến việc giải quyết mọi xung đột phụ thuộc hoặc lỗi có thể xảy ra. Thay vào đó, hãy cân nhắc sử dụng ActivateState Platform để tự động xây dựng và đóng gói nó cho bạn. Các hướng dẫn sau đây sẽ cung cấp cho bạn hướng dẫn từng bước về cách làm việc với Pandas, bao gồm
Nhận phiên bản Python được biên dịch sẵn cho Khoa học dữ liệuMặc dù bản phân phối mã nguồn mở của Python có thể phù hợp với một cá nhân, nhưng nó không phải lúc nào cũng đáp ứng các yêu cầu về hỗ trợ, bảo mật hoặc nền tảng của các tổ chức lớn Đây là lý do tại sao các tổ chức chọn ActivePython cho nhu cầu khoa học dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn và phân tích thống kê của họ Được đóng gói sẵn với các gói quan trọng nhất mà Nhà khoa học dữ liệu cần, ActivePython được biên dịch sẵn để bạn và nhóm của bạn không phải lãng phí thời gian để định cấu hình bản phân phối nguồn mở. Bạn có thể tập trung vào những gì quan trọng – dành nhiều thời gian hơn để xây dựng các thuật toán và mô hình dự đoán đối với các nguồn dữ liệu lớn của bạn và ít thời gian hơn cho cấu hình hệ thống Một số gói Python phổ biến cho Khoa học dữ liệu/Dữ liệu lớn/Học máy mà bạn được biên dịch sẵn – với ActivePython
Bài đọc được đề xuất
10 gói Python hàng đầu cho tài chính và lập mô hình tài chính Có nguồn gốc sâu xa về nguồn mở và là thành viên sáng lập của Quỹ Python, ActiveState đóng góp tích cực cho cộng đồng Python. Chúng tôi cung cấp sự tiện lợi, bảo mật và hỗ trợ mà doanh nghiệp của bạn cần trong khi vẫn tương thích với bản phân phối mã nguồn mở của Python Tải xuống ActivePython Community Edition để bắt đầu hoặc liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu thêm về cách sử dụng ActivePython trong tổ chức của bạn Bạn cũng có thể bắt đầu bằng cách dùng thử thời gian chạy ML nhỏ của chúng tôi dành cho Linux hoặc Windows bao gồm hầu hết các gói phổ biến dành cho Máy học và Khoa học dữ liệu, được biên dịch sẵn và sẵn sàng để sử dụng trong các dự án từ công cụ đề xuất đến bảng điều khiển Python được công nhận là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ và phổ biến nhờ bộ thư viện phong phú của nó. Nó là một ngôn ngữ mã nguồn mở và được sử dụng rộng rãi trên toàn cầu. NumPy là một trong những thư viện như vậy, là một phần không thể thiếu trong lập trình Python Giới thiệuNhư chúng ta đã biết, các gói Python làm cho nó trở thành một ngôn ngữ lập trình độc đáo. Ngoài các gói sẵn có, có quá nhiều gói bên ngoài được viết và đính kèm với Python. Bạn có thể cài đặt các gói này dựa trên yêu cầu của bạn Các gói Python bao gồm các tập lệnh và thư mục. Một mô-đun không là gì ngoài một tập lệnh hoạt động như một hàm, phương thức, loại python mới, chức năng mới, v.v. NumPy là một trong những gói quan trọng được quản lý để đơn giản hóa quá trình tính toán mảng Python Ở đây, chúng ta sẽ thảo luận chi tiết về việc cài đặt phiên bản Python mới nhất là Python 3, cài đặt NumPy, Matplotlib và SciPy trên Hệ điều hành Windows, cài đặt NumPy trên hệ điều hành Mac, Fedora và Ubuntu  Các gói Python luôn được cài đặt bằng pip, có nghĩa là Trình cài đặt gói cho Python. Pip sẽ được tự động cài đặt khi bạn cài đặt Python. Chỉ mục gói Python sẽ hiển thị cho bạn chi tiết gói dựa trên đó bạn có thể quyết định các gói bạn muốn tải xuống tùy thuộc vào yêu cầu của bạn Bấm vào đây - Chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn Numpy là gì?Numpy – Python số hoặc Python số Đối với tính toán khoa học bằng Python, chúng tôi sử dụng thư viện numpy. Nó cung cấp một mảng các đối tượng đa chiều. Nó thực hiện thao tác nhanh trên mảng, chẳng hạn như tính toán logic, tính toán, định hình lại mảng, sắp xếp, đại số tuyến tính cơ bản, phép toán thống kê cơ bản, mô phỏng giá trị ngẫu nhiên, v.v. Tại sao Numpy nhanh?Numpy nhanh vì nó chủ yếu được viết bằng ngôn ngữ C. Ngôn ngữ C là ngôn ngữ cấp thấp làm cho Numpy rất nhanh Trong python, bạn không cần chỉ định kiểu dữ liệu của biến vì bất cứ khi nào bạn gán giá trị cho biến, python sẽ kiểm tra kiểu dữ liệu của biến cụ thể. Việc kiểm tra các kiểu dữ liệu biến này làm cho python chậm hơn mặc dù Python được viết bằng ngôn ngữ C Cách cài đặt NumPyNumPy có thể được cài đặt trên nhiều hệ điều hành khác nhau như Windows, Mac, Ubuntu, Fedora, v.v. Ở đây, chúng ta sẽ thấy hai hệ điều hành tiêu chuẩn như Windows và Mac Cài đặt NumPy trên WindowsChúng ta phải bắt đầu bằng cách cài đặt phiên bản Python mới nhất là Python 3. Tuy nhiên, bạn có thể truy cập python. org và tải xuống phiên bản bạn yêu cầu. thăm con trăn. org/downloads/ và tải xuống trình cài đặt. Theo mặc định, bạn sẽ nhận được bộ cài đặt 32 bit cho HĐH Windows. Bạn cũng có thể sử dụng trình cài đặt 64 bit bằng cách truy cập Tìm kiếm một bản phát hành cụ thể? Hãy bắt đầu cài đặt. Vui lòng chọn Tùy chỉnh cài đặt và cũng đánh dấu vào hộp kiểm cho tất cả các tính năng tùy chọn trong màn hình tiếp theo. Khi bạn đến màn hình Tùy chọn nâng cao, hãy đánh dấu vào hộp kiểm cho các mục sau
Bạn cũng có thể đánh dấu vào các tùy chọn khác dựa trên yêu cầu của bạn. Màn hình sẽ giống như hình bên dưới
Di chuyển xa hơn, nhấn vào cài đặt để kết thúc quá trình cài đặt. Tùy thuộc vào tốc độ máy tính của bạn, trong vòng vài phút, bạn sẽ hoàn tất quá trình cài đặt. Đừng quên nhấp vào Tắt giới hạn độ dài đường dẫn trên màn hình cuối cùng của trình cài đặt. Màn hình sẽ giống như hình bên dưới Bạn có thể xác minh xem Python đã được cài đặt thành công hay chưa bằng cách mở dấu nhắc lệnh. Chỉ cần nhấn và giữ phím Shift và bây giờ nhấp chuột phải vào bất kỳ đâu trên màn hình nền. Tiếp theo, mở một cửa sổ lệnh. Nhập Python vào cửa sổ lệnh và nhấp vào enter. Bạn sẽ thấy màn hình tương tự như hình bên dưới Bạn đã cài đặt thành công Python. Bạn có thể thoát khỏi màn hình này ngay bây giờ. Chỉ cần gõ bỏ () và nhấp vào nhập Bây giờ, hãy xem cách cài đặt NumPy, Matplotlib và SciPy. Mở cửa sổ cmd và sử dụng nhóm lệnh sau Cài đặt pip Python-m numpy Cài đặt pip Python-m scipy Python-m pip install matplot Sau khi gõ từng lệnh ở trên, bạn sẽ thấy thông báo 'Đã cài đặt thành công'. Bạn có thể kiểm tra phiên bản SciPy được cài đặt bằng cách khởi chạy Python thông qua cửa sổ cmd. Khi bạn thực hiện hành động này, màn hình sẽ xuất hiện như hình bên dưới Bấm vào đây – Nhận hướng dẫn miễn phí 100% về Python Cài đặt NumPy trên MacBây giờ, hãy thử cài đặt NumPy trên Mac OS. Luôn luôn nên cài đặt nó trên chính Python 3. Sử dụng lệnh pip3 để cài đặt NumPy. Cách sử dụng lệnh pip3 là chỉ định hệ thống của bạn rằng bạn đang làm việc trên phiên bản Python 3. Hình ảnh dưới đây giúp bạn trong quá trình cài đặt Cài đặt NumPy trên UbuntuTrong trường hợp của Ubuntu, bạn sẽ nhận thấy rằng Python đã được cài đặt nhưng pip thì chưa. Nếu bạn muốn có một gói hoàn chỉnh, bạn phải tải xuống Python từ python. org trên Ubuntu với sự trợ giúp của lệnh cài đặt apt. Thay vào đó, bạn cũng có thể chỉ cài đặt pip trên Ubuntu bằng cách mở một thiết bị đầu cuối và tạm dừng pip3 và pip với sự trợ giúp của lệnh cài đặt apt. Hình ảnh bên dưới hiển thị lệnh apt Bây giờ, khi bạn có pip, hãy sử dụng các lệnh tương tự để cài đặt NumPy Cài đặt NumPy trên FedoraPython đã được cài đặt sẵn trong Fedora OS khá giống với Ubuntu. Bây giờ, bạn chỉ cần sử dụng lệnh pip để tiến hành cài đặt NumPy. Tuy nhiên, đừng quên để ý sự khác biệt trong cách sử dụng lệnh pip trong Fedora OS cho Python3 Làm cách nào để nhập Numpy?Bây giờ chúng ta đã cài đặt Numpy, chúng ta sẽ biết cách làm việc với Numpy. Để sử dụng gói Numpy, trước tiên người ta phải nhập gói để sử dụng các chức năng của Numpy Chúng tôi có thể nhập gói bằng cách gọi tên của nó bằng từ khóa nhập khẩu, nhập NumpyBạn có thể sử dụng các mô hình con của Numpy bằng cách gọi Numpy theo sau là dấu chấm (. ) numpy.array() numpy.sum() Mỗi khi bạn muốn sử dụng các mô-đun con của Numpy, bạn phải tham khảo tên mô-đun mẹ (Numpy). Vì vậy, chúng ta có thể gán tên bí danh cho Numpy, sau khi gán tên bí danh, Numpy có thể được gọi với tên bí danh được chỉ định đó. Tên bí danh có thể được chỉ định theo mong muốn của người dùng, nhưng vẫn nên gán bí danh np được các lập trình viên sử dụng để chỉ Numpy nhập numpy dưới dạng npSau đây, bạn có thể gọi Numpy bằng tên bí danh np np.array() np.sum() Làm việc với NumpyChúng tôi đã nhập Numpy, bây giờ chúng ta hãy bắt đầu mã hóa bằng Numpy. Ban đầu chúng ta đã thấy Numpy rất nhanh, chúng ta hãy viết code để kiểm tra xem Tôi đã sử dụng jupyter Notebook để viết mã của mình. Để viết mã python, chúng tôi cần một IDE (Môi trường phát triển tích hợp), tôi đã sử dụng Jupyter Notebook Đầu tiên, tôi đã nhập các gói cần thiết, thời gian là một trong các gói/thư viện có sẵn trong python. Để kiểm tra thời gian của Numpy và danh sách bình thường (một loại dữ liệu trong python), chúng tôi đang sử dụng gói thời gian. Đầu ra được hiển thị rõ ràng cho thấy rằng Numpy đã mất rất ít thời gian để hoàn thành khi so sánh với danh sách bình thường Làm cách nào tôi có thể cài đặt NumPy trong Python?PYTHON 2. 7 . Nhấn lệnh (⌘) + Space Bar để mở tìm kiếm Spotlight. Nhập vào Terminal và nhấn enter Trong terminal, sử dụng lệnh pip để cài đặt gói numpy Khi gói được cài đặt thành công, hãy nhập python để vào dấu nhắc python. Chú ý phiên bản python cũng được hiển thị Tôi có thể cài đặt NumPy mà không cần pip không?NumPy có thể được cài đặt với conda , với pip , với trình quản lý gói trên macOS và Linux hoặc từ nguồn . Để biết hướng dẫn chi tiết hơn, hãy tham khảo hướng dẫn cài đặt Python và NumPy của chúng tôi bên dưới.
NumPy đã được cài đặt với Python chưa?Nếu bạn đã cài đặt bản phân phối Anaconda của Python, NumPy sẽ được cài đặt sẵn và không cần thực hiện thêm bước cài đặt nào. Nếu bạn sử dụng phiên bản Python từ python. org hoặc phiên bản Python đi kèm với hệ điều hành của bạn, Anaconda Prompt và conda hoặc pip có thể được sử dụng để cài đặt NumPy. |
