Các lập trình viên python có nhu cầu không?

Với mỗi inch thời gian, chúng ta tiến về phía trước, chúng ta có thể quan sát thấy rằng Trí tuệ nhân tạo và Học máy đang trở thành thứ tỏa sáng trong mắt mọi nhà phát triển. Đó là lý do tại sao, người mới bắt đầu hay chuyên gia, tất cả đều đang hướng “lưu lượng truy cập phổ biến” về phía Python. Đây là lý do cho sự gia tăng nhu cầu Python

Được tuyên bố bởi một số lập trình viên/chuyên gia đang làm việc ở trường học cũ, có một số quan niệm tiêu cực liên quan đến bản chất “không nghiêm túc” của Python. Tuy nhiên, nhu cầu ngày càng tăng của các lập trình viên python dường như mâu thuẫn với ý tưởng này. Để chứng minh cùng một DataFlair đã đặt ra một số điểm chính

Tại sao nhu cầu Python lại cao?

Dưới đây là những lý do khiến nhu cầu về Python tăng lên –

1. Khoa học dữ liệu

Python giữ một vị trí đặc biệt trong trái tim của các Nhà khoa học dữ liệu so với bất kỳ ngôn ngữ nào hiện có, chẳng hạn như R hoặc C++. Khoa học dữ liệu là tất cả về việc xử lý dữ liệu với số lượng lớn (Dữ liệu lớn). Do đó, với cách sử dụng đơn giản và một bộ thư viện và khung lớn, Python đã trở thành lựa chọn hứa hẹn nhất để xử lý nó. e. g. PyBrain, PyMySQL và NumPy là một trong những lý do chính. Một bước tiến nữa là nhờ khả năng tích hợp dễ dàng của Python với các ngôn ngữ lập trình khác, khiến nó có khả năng mở rộng hơn và hướng tới tương lai hơn

Bạn phải tìm hiểu mọi thứ về Khoa học dữ liệu thông qua hơn 370 Hướng dẫn về Khoa học dữ liệu MIỄN PHÍ

2. Học máy

Python là một ngôn ngữ được giải thích làm cho nó đủ toàn diện để ngôn ngữ được máy ảo giải thích dựa trên bất kỳ ngôn ngữ máy nào khác mà phần cứng hiểu được. Nó thậm chí có thể được sử dụng trong các tình huống phức tạp bằng cách sử dụng các biến, đối tượng, biểu thức số học hoặc boolean phức tạp và các khái niệm khác để làm cho nhu cầu và khả năng sử dụng của nó tăng theo cấp số nhân. Ngay cả sự phát triển của máy học cũng là một hiện tượng trong vài năm qua và đang thay đổi nhanh chóng mọi thứ xung quanh chúng ta. Các thuật toán đang trở nên phức tạp hơn mỗi ngày. Ví dụ là. Các thuật toán tìm kiếm của Google và Uber hoàn toàn được điều khiển bởi các thuật toán. Các thư viện máy học so với Java, đã tìm thấy nhiều nội dung hơn xung quanh Python vì sở thích hiện tại của cộng đồng nhà phát triển là Python hơn bất kỳ thứ gì khác cho máy học

3. Phát triển web

Trong khi liên quan đến phát triển phụ trợ, Python được chọn bởi 2 trong số 3 nhà phát triển ban đầu làm việc với PHP. Xu hướng của Python đã tăng mạnh trong hai năm qua vì nó đang phục vụ như một giải pháp thay thế tốt hơn. Nó cung cấp rất nhiều thư viện và framework tốt, e. g. Flask và Django, giúp phát triển web dễ dàng. Sau khi áp dụng Python, một số nền tảng dựa trên sản phẩm đã trở thành những tên tuổi lớn nhất – YouTube, Instagram, Facebook, Google, Netflix và Spotify. Xem xét nhận thức chung về python, trong phát triển web, Python tạo ra mã mạnh mẽ hơn có thể được sử dụng để tạo thành các trường hợp sử dụng linh hoạt

4. Sự đơn giản

Lý do duy nhất lớn nhất để người mới bắt đầu học Python. Bất cứ khi nào bạn quyết định bắt đầu học lập trình và viết mã, bạn sẽ không muốn bắt đầu với một ngôn ngữ lập trình phức tạp về cú pháp và khó tuân theo các quy tắc. Python có thể đọc được cũng như đơn giản. Việc thiết lập Python thậm chí còn dễ dàng; . Chỉ cần cài đặt nó và chạy nó. Bất cứ khi nào bạn viết một cái gì đó bằng Python, bạn sẽ muốn khoe với người khác vì nó trông rất thanh lịch, không thường thấy trong trường hợp với các ngôn ngữ viết thông thường

5. Cộng đồng lớn

Hầu hết các quyết định đều chịu ảnh hưởng của cộng đồng và khi học điều gì đó mới, bạn cần có cộng đồng và bạn bè, những người đóng vai trò là tài sản lớn nhất của bạn. Nhờ Google, nhiều giải pháp cho một vấn đề liên quan đến Python có thể được tìm ra trong vài phút. Cùng với sự phát triển của thời gian, học python đã trở thành “món” mới trong cộng đồng lập trình. Vì Python có rất nhiều trường hợp sử dụng như phát triển, ứng dụng khoa học, viết kịch bản, v.v., do đó, nó tập hợp nhiều chuyên gia Python lại với nhau. Càng nhiều càng tốt

6. Thư viện và Framework

Không chỉ là một khung mà nó còn có “khuôn khổ vượt trội”. Django là người chiến thắng rõ ràng khi các khung của python được xem xét. Framework dễ sử dụng, an toàn và nhanh chóng. Hầu hết các nhà phát triển thích các khung này, vì việc sử dụng chúng dẫn đến thời gian phát triển ngắn hơn và dễ thiết lập. Khung càng phong phú, người ta càng nên học sâu hơn vì nó sẽ chuyển thành nhiều kết quả có giá trị lâu dài

7. tự động hóa

Bạn được yêu cầu viết các kịch bản thử nghiệm để tự động hóa các tác vụ, đó là lý do Python ra đời trong lĩnh vực tự động hóa. Bạn sẽ ấn tượng với thời gian và số dòng cần thiết để viết mã cho các công cụ. Vì python hỗ trợ rất nhiều công cụ và mô-đun, nó giúp mọi thứ trở nên dễ dàng hơn và thậm chí còn làm nổi bật sức mạnh của Python. Với mã python cơ bản, người ta có thể dễ dàng đạt đến cấp độ tự động hóa nâng cao. Kiểm thử phần mềm là một trong những nhiệm vụ tẻ nhạt trong tự động hóa và python trở thành công cụ tăng hiệu suất của nó

8. đa năng

Bản chất giống như con dao của Quân đội Thụy Sĩ mô tả tốt công việc tổng thể của con trăn. Nó không bị ràng buộc với chỉ một ngành học, bạn có thể làm nhiều thứ. Bạn không thực sự cần tìm nạp dữ liệu từ máy chủ SQL hoặc cơ sở dữ liệu MongoDB; . API Python được gọi là PySpark có thể được sử dụng để phân phối máy tính. Nó cũng cung cấp hỗ trợ xử lý ngôn ngữ tự nhiên thông qua NLTK

9. Việc làm và tăng trưởng

Python đang phát triển nhanh như có vẻ như mọi người đang áp dụng nó. Vì vậy, sẽ rất có ý nghĩa khi học một ngôn ngữ lập trình đang phát triển – Python. Khi số lượng người dùng python ngày càng tăng, ngôn ngữ này ngày càng trở nên phổ biến. Nó không chỉ giúp bạn có được một công việc nhanh chóng mà còn thúc đẩy sự phát triển nghề nghiệp của bạn. Đối với người mới bắt đầu, một trong những lý do quan trọng nhất để học Python sau sự đơn giản là cơ hội việc làm

10. Lương

Cuối cùng nhưng quan trọng nhất - cuộc nói chuyện về tiền bạc. Tiền lương giữ cho mọi cá nhân tiếp tục. Các nhà phát triển Python là một trong những công việc được trả lương cao nhất hiện có. Đặc biệt trong các lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy và phát triển web, những công việc này tỏa sáng. Mặc dù phần lớn các yếu tố góp phần vào nó cũng phụ thuộc vào kinh nghiệm, vị trí và lĩnh vực chuyên môn.

Phần kết luận

Với nhu cầu lập trình và mã hóa ngày càng tăng trong thế giới ngày nay, bạn thực sự thiếu điều gì đó nếu không biết Python. Tuy nhiên, nó thậm chí còn là một cách tuyệt vời để bắt đầu học hỏi kinh nghiệm viết mã.

Các lập trình viên đã biết C/C++ và Java, học Python sẽ là cơ hội tuyệt vời để đạt được nhiều thành tựu hơn trong thời gian ngắn hơn trong các lĩnh vực thú vị như khoa học dữ liệu, học máy và nhiều lĩnh vực khác đang có nhu cầu. Để học Python, bạn có thể xem miễn phí Chuỗi hướng dẫn Python hoàn chỉnh

Có nhu cầu về lập trình viên Python không?

Python hay C++ nhiều hơn trong

Lập trình Python có phải là một nghề nghiệp tốt?

Nhà phát triển Python có phải là một nghề nghiệp tốt vào năm 2022 không?