| #. /bin/python3 nhập sys từ datetime nhập datetime từ dateutil. trình phân tích cú pháp nhập phân tích cú pháp fmt = "%a %d %b %Y %H. %M. %S %z" xác định time_delta(t1, t2). fmt = "%a %d %b %Y %H. %M. %S %z" ts1 = ngày giờ. strptime(t1, fmt) ts2 = ngày giờ. strptime(t2, fmt) nếu ts1 > ts2. td = ts1 - ts2 khác. td = ts2 - ts1 trả về int(td. total_seconds()) cho tôi trong phạm vi(int(input())). t1 = ngày giờ. strptime(input(), '%a %d %b %Y %H. %M. %S %z') t2 = ngày giờ. strptime(input(), '%a %d %b %Y %H. %M. %S %z') in(abs(int((t1-t2). tổng_giây()))) nếu __name__ == "__main__". t = int(đầu vào(). dải ()) cho a0 trong phạm vi (t). t1 = đầu vào(). dải() t2 = đầu vào(). dải() delta = time_delta(t1, t2) in(delta) Giải pháp cho vấn đề về hàm Map và Lambda - Python - Hackerrank 0 xếp hạng0% thấy tài liệu này hữu ích (0 phiếu bầu) 48 lượt xem1 trangthông tin tài liệunhấp để mở rộng thông tin tài liệuTiêu đề ban đầuXếp hạng Hacker Lambda bản quyền© © Tất cả các quyền định dạng có sẵnDOCX, PDF, TXT hoặc đọc trực tuyến từ Scribd Chia sẻ tài liệu nàyChia sẻ hoặc nhúng tài liệuChia sẻ lựa chọn
Bạn có thấy tài liệu này hữu ích không?0%0% thấy tài liệu này hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là hữu ích 0%0% nhận thấy tài liệu này không hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là không hữu ích Nội dung này có phù hợp không?Báo cáo tài liệu nàyTải ngay LưuLưu Lambda Hackerrank để sử dụng sau 0 xếp hạng0% thấy tài liệu này hữu ích (0 phiếu bầu) Giải pháp cho vấn đề về hàm Map và Lambda - Python - Hackerrank Tiêu đề ban đầuXếp hạng Hacker Lambda Được tải lên bởibờm sagarMô tả đầy đủ LưuLưu Lambda Hackerrank để sử dụng sau 0%0% thấy tài liệu này hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là hữu ích 0%0% nhận thấy tài liệu này không hữu ích, Hãy đánh dấu tài liệu này là không hữu ích NhúngĐăng lại InTải ngay Chuyển đến trang Bạn đang ở trang 1trong tổng số 1Tìm kiếm bên trong tài liệu Thưởng cho sự tò mò của bạnMọi thứ bạn muốn đọc Bất cứ lúc nào. bất cứ nơi nào. Bất kỳ thiết bị Không cam kết. Hủy bỏ bất cứ lúc nào  Mở khóa toàn bộ tài liệu bằng bản dùng thử miễn phíTiếp tục đọc với bản dùng thử Chia sẻ tài liệu nàyChia sẻ hoặc nhúng tài liệuChia sẻ lựa chọn
Nhà Sách sách nói Các tài liệu Một thẻ đã tồn tại với tên chi nhánh được cung cấp. Nhiều lệnh Git chấp nhận cả tên thẻ và tên nhánh, vì vậy việc tạo nhánh này có thể gây ra hành vi không mong muốn. Bạn có chắc chắn muốn tạo nhánh này không? Tôi đang chia sẻ hành trình của mình từ #66DaysofData vào Phân tích dữ liệu bằng cách tham gia thử thách #66daysofdata của Ken Jee Phân tích dữ liệu là quá trình khám phá và phân tích các tập dữ liệu lớn để tìm các mẫu ẩn, xu hướng chưa thấy, khám phá các mối tương quan và rút ra những hiểu biết có giá trị để đưa ra dự đoán kinh doanh Nó giúp cải thiện việc ra quyết định, dịch vụ khách hàng tốt hơn, hoạt động hiệu quả, tiếp thị hiệu quả và cải thiện tốc độ và hiệu quả của doanh nghiệp |
