Tiếp theo bài viết [3] về chủ đề: Sự khác nhau chức danh Data Analyst (Business Intelligence) # Data Scientist (Business Analytics) trong bài viết trước. Hôm nay mình sẽ chia sẻ về những công nghệ trong ngành Data Analytics, mà các Data Analyst/ Data Scientist sử dụng để thực hiện công việc phân tích dữ liệu. Show
Bài viết này sẽ chia sẻ về 3 chủ đề:
---1. Bảng xếp hạng công nghệ phân tích dữ liệu đang dẫn đầu trên thế giớiCó 2 bảng xếp hạng được tham khảo phổ biến nhất, được công bố hàng năm (thường vào quý 1 hàng năm):
2. Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape (hình 5 bên dưới) *Bảng xếp hạng Landscape này này không chỉ có ngành Data, mà cách ngành khác cũng hay thấy (ví dụ anh/chị có thể tìm Marketing Technology Landscape). 2. Giải thích 2 bảng xếp hạng nổi tiếng trong ngành: Gartner & Data Landscape*Bảng xếp hạng Gartner: Gartner lựa chọn 20 nhà cung cấp (providers) dẫn đầu thế giới trong để đưa vào các bảng xếp hạng, chia thành 4 nhóm:
4 nhóm này sẽ được đánh giá theo 2 tiêu chí:
Công nghệ nào được giá cao cả 2 điều kiện này sẽ được ghi nhận như LEADERs trong ngành. Hình 1: Tiêu chí phân loại của Gartner (chi tiết hơn xem tại https://www.gartner.com/en/research/methodologies/magic-quadrants-research) Hình 2: Magic Quadrant for Analytics & Business Intelligence Platforms 2022 Một số thông tin thêm về bảng xếp hạng trên: Microsoft (Power BI & Excel), Tableau (đã được Salesforce mua lại vài năm gần đây), Qlik là 3 công nghệ dẫn đầu toàn thế giới về mảng Business Intelligence. Những năm đầu Tableau + Qlik dẫn đầu, nhưng trong tầm 5 năm gần đây, với sự đầu tư, nghiên cứu liên tục, cập nhật hàng tháng (các công nghệ khác đa phần cập nhật hàng quý) thì Microsoft (Power BI & Excel) đã vươn lên vị trí TOP 1 và khoảng cách ngày xa những công nghệ còn lại. Hình 3: Magic Quadrant for Data Science and Machine learning Platforms 2021 Một số thông tin thêm về bảng xếp hạng trên: Như bài viết trước trong Series này, mình có chia sẻ Certificate của mình trong mảng Advance Analytics, mình cũng đã dùng Alteryx nhiều năm và thi passed Core + Advance. Ngày xưa phải code nhiều khá lười, từ khi dùng Alteryx các chức năng/ thuật toán được tích hợp thành nút/icons kiểu như hình bên dưới thì dùng thấy khỏe hơn, cái gì cần lắm thì mới code (Alteryx cũng có tích hợp ngôn ngữ lập trình trong tool để tăng khả năng linh hoạt). Nhìn vào hình 3, Alteryx được Gartner đánh giá là khá dễ sử dụng, thân thiện người dùng. Tuy nhiên, hiện tại các loại phân tích dữ liệu tại Alteryx đang mạnh hơn về phân tích loại dữ liệu có cấu trúc (Structure Data), trong khi tầm nhìn Gartner trong tương lai phải phát triển mạnh thêm các kĩ thuật phân tích dữ liệu phi cấu trúc (Unstructure Data) nên 2021 Gartner loại Alteryx ra top Leaders (theo hình 1 phân loại 4 nhóm), dù năm 2020 Alteryx vẫn thuộc Leaders. Hình 4: Giao diện Alteryx khá thân thiện và dễ sử dụng cho người dùng. Ví dụ: các thuật toán trong Predictive Analytics đã được tích hợp thành chức năng, chỉ cần hiểu để sử dụng, khá thuận tiện. *Bảng xếp hạng MAD Landscape: Hình 5: The 2021 Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape, source: https://mattturck.com/data2021/ (click vào link để xem file PDF gốc rõ hơn) Source: MAD 2022 LandscapeMAD Landscape chia thành 7 nhóm màu chính, đại diện 7 chủ đề:
Trong mỗi hạn mục lớn, sẽ có những chủ đề nhỏ hơn cùng với những công nghệ dẫn đầu trong mỗi chủ đề. Ví dụ: về Data Lake sẽ có Databricks chuyên về Data Lake chẳng hạn. 3. SQL/R/Python không thấy trong bảng xếp hạng Gartner? Nhìn vào bảng xếp hạng Gartner bên trên, một số anh/chị sẽ thắc mắc vậy SQL/R/Python (hay được nghe khi nhắc về ngành Data Analytics) không thấy trong bảng xếp hạng? Vậy nó ở đâu? Gartner chỉ đưa Providers (công nghệ được doanh nghiệp phát triển, chịu trách nhiệm triển khai...) vào danh sách còn những công nghệ Open sources (đa phần miễn phí), không phải nhà cung cấp chính thức thì Gartner không đưa vào. Tuy nhiên, nhìn vào bảng xếp hạng Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape thì tổng quát và nhiều công nghệ hơn. Mọi người sẽ thấy SQL/R/Python trong bảng xếp hạng những công nghệ nổi bật trong ngành. Hình 6&7: Công nghệ Open source trong bảng xếp hạng Machine Learning, AI and Data (MAD) Landscape Vậy công nghệ phân tích dữ liệu Open source là gì? Do bài viết đến đây cũng khá dài rồi, nên trong phần tiếp theo của Series Phân tích dữ liệu kinh doanh, mình sẽ viết về Phân biệt thuật ngữ phổ biến khi phân loại các nhóm công nghệ phân tích dữ liệu để mọi người hiểu rõ hơn về các thuật ngữ/khái niệm quen thuộc khi tìm hiểu về các công nghệ trong ngành này. Nội dung bài viết tiếp theo: 1. Phân biệt các nhóm công nghệ phân tích dữ liệu:
2. Tương lai ngành Data Anaytics thuộc về nhóm công nghệ phân tích dữ liệu nào? Mọi người có thể xem video Tiktok của Mastering Data Analytics về Series này tại đây nhé: Cảm ơn mọi người đã dành thời gian để đọc bài viết. Hẹn gặp mọi người trong những bài viết tiếp theo! Tham khảo thông tin KHÓA HỌC "PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH" - ONLINE/OFFLINE tại https://bit.ly/BI_MDA Mastering Data Analytics là đơn vị dẫn đầu mảng Đào tạo kĩ năng Phân tích dữ liệu kinh doanh tại Việt Nam. Các khóa học Phân tích dữ liệu kinh doanh tại Mastering Data Analytics sẽ được khai giảng định kỳ hàng tháng, mỗi lớp học thu hút +100 anh/chị học viên - là trung tâm đào tạo Phân tích dữ liệu kinh doanh duy nhất tại Việt Nam thu hút được đông đảo học viên mỗi lớp như vậy, đã mở 34 khóa học Public trên thị trường và là đối tác đào tạo phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp lớn tại Việt Nam. #dataanalyst #DataAnalytics #Data #dulieu #Analytics Phân tích dữ liệu là tương lai của kinh doanh. Nó đang đi vào kinh doanh và thay đổi động lực của các quyết định kinh doanh. Nói một cách đơn giản, phân tích là các bộ sưu tập và nghiên cứu dữ liệu để lấy các mẫu có ý nghĩa, dễ hiểu mà cho phép bạn nhìn vào quá khứ, hiện tại và tương lai của chủ đề nghiên cứu. Và vì phân tích rất chính xác, chúng đã được áp dụng trong kinh doanh, dẫn đến sự xuất hiện của các phân tích kinh doanh. Ngày nay, có những công ty phân tích kinh doanh chuyên nghiệp cung cấp dịch vụ của họ cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các công ty này sử dụng các công cụ và phần mềm mới nhất được điều hành bởi các chuyên gia phân tích chuyên nghiệp để cung cấp nhiều báo cáo sâu sắc dựa trên đó các quyết định kinh doanh quan trọng có thể được đưa ra. Các công ty này có giá trị trị giá hàng triệu đô la và là những công ty tuyệt vời để làm việc. Các công ty này và số lượng các công ty cung cấp dịch vụ phân tích kinh doanh được thiết lập để phát triển rất nhiều trong những năm tới.
Dữ liệu tốt nhất hoặc các công ty phân tích kinh doanh1. SAP 2. Salesforce 1. SAP2. Salesforce 3. Tableau 4. Qlik 5. Phân tích Mu Sigma 6. Phân tích fractal 7. Manthan 8. Oracle 2. Salesforce3. Tableau 4. Qlik 5. Phân tích Mu Sigma 6. Phân tích fractal 7. Manthan 8. Oracle 9. Phân tích hổ 3. Tableau4. Qlik 5. Phân tích Mu Sigma 6. Phân tích fractal 7. Manthan 8. Oracle 9. Phân tích hổ 10. Alterx 4. Qlik5. Phân tích Mu Sigma 6. Phân tích fractal 7. Manthan 8. Oracle 9. Phân tích hổ 10. Alterx Bản tóm tắt 5. Phân tích Mu Sigma6. Phân tích fractal 7. Manthan - Tổng quan về công ty 2 đoạn ngắn - Năm nền tảng - 2004 - Sức mạnh của nhân viên - 3500 đến 4000 - Địa điểm: Hoa Kỳ - Dịch vụ cốt lõi - Tư vấn quản lý & phân tích dữ liệu -Trang web 6. Phân tích fractalFractal Analytics là một trong những công ty phân tích phổ biến toàn cầu nhất trên thế giới với các văn phòng tại tất cả các thành phố đô thị lớn trên thế giới. Họ cung cấp các dịch vụ phân tích của họ cho nhiều ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, khách sạn, công nghệ, v.v. Phân tích Fractal cũng có hai công ty con khác Qure.ai và Cuddle.ai Cả hai công ty này đều là các công ty dựa trên AI cung cấp dịch vụ. - Năm nền tảng - 2000 - Sức mạnh của nhân viên - 1200 đến 1500 - Địa điểm - Hoa Kỳ có văn phòng ở Anh và Ấn Độ - Dịch vụ cốt lõi - Trí tuệ nhân tạo & Phân tích kinh doanh - Trang web 7. ManthanCác giải pháp phân tích Manthans tận dụng các lợi thế của AI và dữ liệu lớn. Các giải pháp phân tích của họ khá phổ biến trong ngành bán lẻ. Họ là một trong những công ty Ấn Độ đang tăng nhanh nhất trên thế giới. AI của họ hoàn toàn dựa trên đám mây, khiến nó dễ dàng triển khai. Có trụ sở tại Bangalore, công ty được bắt đầu bởi Atul Jalan, và nó đã tiếp tục giành được nhiều giải thưởng và giải thưởng. Do màn trình diễn tuyệt vời của nó, Manthan đã trở thành một cộng tác viên quan trọng. - Năm nền tảng - 2003 - Sức mạnh của nhân viên - Hơn 500 - Địa điểm - Ấn Độ - Dịch vụ cốt lõi - Business Intelligence & Analytics - Trang web 8. OracleCó lẽ là một trong những công ty phần mềm lớn nhất thế giới, Oracle đã tồn tại trong nhiều thập kỷ và là một trong những công ty sung mãn nhất thế giới. Mặc dù công ty có vô số dịch vụ CNTT và phần mềm, nhưng các giải pháp phân tích kinh doanh của nó cũng đã được thực hiện và đang nắm bắt thị trường. Một trong những lý do lớn nhất phần mềm phân tích của họ đã trở nên phổ biến là vì nó kết hợp học máy và có thể dễ dàng hợp tác vào các hệ sinh thái hiện có khác nhau. Nó được dự đoán là một trong những phân tích lớn nhất trong những năm tới. - Năm nền tảng 1977 - Nhân viên - 137.000 - Địa điểm: Hoa Kỳ - Dịch vụ cốt lõi - Tư vấn quản lý & phân tích dữ liệu -Trang web 6. Phân tích fractalFractal Analytics là một trong những công ty phân tích phổ biến toàn cầu nhất trên thế giới với các văn phòng tại tất cả các thành phố đô thị lớn trên thế giới. Họ cung cấp các dịch vụ phân tích của họ cho nhiều ngành công nghiệp như chăm sóc sức khỏe, khách sạn, công nghệ, v.v. Phân tích Fractal cũng có hai công ty con khác Qure.ai và Cuddle.ai Cả hai công ty này đều là các công ty dựa trên AI cung cấp dịch vụ. - Năm nền tảng - 2000 - Sức mạnh của nhân viên - 1200 đến 1500 - Địa điểm: Hoa Kỳ - Địa điểm - Hoa Kỳ có văn phòng ở Anh và Ấn Độ - Dịch vụ cốt lõi - Trí tuệ nhân tạo & Phân tích kinh doanh - Trang web7. Manthan Các giải pháp phân tích Manthans tận dụng các lợi thế của AI và dữ liệu lớn. Các giải pháp phân tích của họ khá phổ biến trong ngành bán lẻ. Họ là một trong những công ty Ấn Độ đang tăng nhanh nhất trên thế giới. AI của họ hoàn toàn dựa trên đám mây, khiến nó dễ dàng triển khai. Có trụ sở tại Bangalore, công ty được bắt đầu bởi Atul Jalan, và nó đã tiếp tục giành được nhiều giải thưởng và giải thưởng. Do màn trình diễn tuyệt vời của nó, Manthan đã trở thành một cộng tác viên quan trọng. - Năm nền tảng - 2003 - Địa điểm: Hoa Kỳ - Sức mạnh của nhân viên - Hơn 500 - Địa điểm - Ấn Độ - Dịch vụ cốt lõi - Business Intelligence & Analytics- Trang web 8. Oracle Có lẽ là một trong những công ty phần mềm lớn nhất thế giới, Oracle đã tồn tại trong nhiều thập kỷ và là một trong những công ty sung mãn nhất thế giới. Mặc dù công ty có vô số dịch vụ CNTT và phần mềm, nhưng các giải pháp phân tích kinh doanh của nó cũng đã được thực hiện và đang nắm bắt thị trường. 14,558 Đội ASM IBMRViện nghiên cứu & nghiên cứu kinh doanh của ASM, Pune được thành lập vào năm 1983. Nó được liên kết với Đại học Pune.Đây là một học viện nổi tiếng cho giáo dục đại học ở bang Maharashtra. Phân tích dữ liệu nào của công ty là tốt nhất?Dưới đây là danh sách các công ty phân tích hàng đầu trên toàn thế giới ... Phân tích Accergy .. Tableau.. Phân tích Fractal .. Manthan.. Oracle.. Alteryx.. 5 phân tích dữ liệu là gì?5 loại phân tích: phân tích theo quy định, dự đoán, chẩn đoán, mô tả và nhận thức - Weirdgeek |Phân tích dữ liệu, Công cụ phân tích dữ liệu, Khoa học dữ liệu.Prescriptive, Predictive, Diagnostic, Descriptive and Cognitive Analytics - WeirdGeek | Data analytics, Data analysis tools, Data science.
Một công ty phân tích dữ liệu lớn là gì?Phân tích dữ liệu lớn là việc sử dụng các kỹ thuật phân tích tiên tiến đối với các bộ dữ liệu rất lớn, đa dạng, bao gồm dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc, từ các nguồn khác nhau và ở các kích cỡ khác nhau từ terabyte đến zettabyte.
4 loại phân tích dữ liệu chính là gì?Bốn loại phân tích dữ liệu là:.. Phân tích mô tả.. Phân tích chẩn đoán .. Phân tích tiên đoán.. Phân tích theo quy định .. |
