Đường trung bình là một trong những chỉ báo được xem là phổ biến nhất trong trading, chủ yếu được sử dụng để xác định xu hướng và hỗ trợ kháng cự động. Rất nhiều trader sử dụng đường trung bình để đưa ra quyết định mua bán. Tuy nhiên đường trung bình động có khá nhiều nhược điểm mà ít trader nào để ý, đặc biệt là khi sử dụng chỉ báo này một cách độc lập. Dưới đây là 6 nhược điểm lớn của đường trung bình động mà anh em trader nên biết.  NHƯỢC ĐIỂM 1: Đường trung bình động không chỉ thể hiện xu hướng thông tin của giá trong quá khứ. Nhưng tín hiệu này của đường trung bình động sẽ không có giá trị khi có những tin tức quan trọng được công bố hoặc những yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến biến động giá trong thị trường. Vậy nên sẽ có những tín hiệu sai từ đường trung bình mà bạn cần phải để ý. NHƯỢC ĐIỂM 2 : Mặc dù đường trung bình cho thấy sự thay đổi nhất quán của giá theo thời gian nhưng mỗi tài sản đều có mức độ biến động và lịch sử giá riêng nên không phải ở bất cứ tài sản nào dùng đường trung bình để giao dịch là sẽ phù hợp. NHƯỢC ĐIỂM 3 : Nếu trader không lựa chọn đường trung bình phù hợp với khung thời gian giao dịch thì có thể sẽ gây ra những hiểu nhầm trong việc xác định xu hướng. Vì đường trung bình có thể được dùng trong bất kỳ khung thời nào, và thông tin xu hướng mà đường trung bình thể hiện có thể khác nhau tùy thuộc vào khung thời gian mà trader sử dụng. Ví dụ: khi sử dụng đường trung bình 50 ngày bạn có thể thấy xu hướng tăng nhưng nó có thể là một phần của xu hướng giảm được phản ánh trong đường trung bình động 200 ngày. NHƯỢC ĐIỂM 4: Nhiều trader cho rằng đường trung bình động cũng như các dạng phân tích kỹ thuật khác là vô nghĩa vì cho rằng chúng không dự đoán được hành vi của thị trường. Việc có những nhà đầu tư không tin tưởng vào các chỉ báo kỹ thuật cũng sẽ ảnh hưởng đến sự hiệu quả trong việc sử dụng đường trung bình. NHƯỢC ĐIỂM 5 : Thị trường cho thấy có những mô hình lặp đi lặp lại và hoạt động theo theo chu kỳ mà đường trung bình động, một chỉ báo được hình thành bởi công thức rập khuôn khó có thể mà nắm bắt được. Có nghĩa là nếu thị trường tăng hoặc giảm nhiều, đường trung bình động không thực sự nắm bắt chuẩn những xu hướng tồn tại trên thị trường. NHƯỢC ĐIỂM 6 : Chỉ báo đường trung bình động là một chỉ báo trễ, theo đó nhiều thời điểm tín hiệu mà đường trung bình cung cấp mà những tín hiệu trễ, vì giá đã di chuyển trước rồi sau đó đường trung bình mới cung cấp tín hiệu. Đây là nhược điểm phổ biến nhất trong việc sử dụng đường trung bình động. Trader cần khắc phục nhược điểm này bằng cách kết hợp với chỉ báo khác để có thể bắt kịp tín hiệu giao dịch của thị trường. Đây là 6 nhược điểm lớn của đường trung bình động mà anh em trader cần chú ý. Chúng ta không nên quá phụ thuộc vào đường trung bình để giao dịch vì sẽ có những thời điểm nó hoạt động không đúng, tín hiệu không chính xác. Vậy nên ngoài việc kết hợp đường trung bình động với chỉ báo khác thì bạn cũng nên học cách đọc hành động giá như vậy sẽ có lợi hơn trong giao dịch. Tham khảo thêm : ĐƯỜNG TRUNG BÌNH Để chủ động hơn trong đầu tư , các bạn hãy tham gia ngay các khóa học mà Fibonacci Academy đang đào tạo học thực chiến – với học phí đáng đồng tiền bát gạo và mồ hôi công sức mà các bạn bỏ ra , để chúng ta chủ động hơn , không bị lệ thuộc vào bất kỳ ai , đầu tư cả đời chứ không phải ngày 1 ngày 2 vì vậy Kiến thức là rất quan trọng . Đầu tư cho tri thức là đầu tư khôn ngoan nhất !
” ĐẦU TƯ VÀO TRI THỨC SẼ ĐEM LẠI LỢI NHUẬN CAO NHẤT ” – BENJAMIN FRANKLIN Tags: can-bao-nhieu-tien-de-dau-tu-chung-khoan, chung-khoan-cho-nguoi-moi-bat-dau, chung-khoan-la-gi, duong-trung-binh-ma, hoc-chung-khoan, hoc-dau-tu, hoc-trade-coi-thuc-chien, khoa-hoc-chung-khoan, khoa-hoc-phan-tich-ky-thuat, khoa-hoc-phan-tich-ky-thuat-a-z, khoa-hoc-phan-tich-ky-thuat-co-ban-den-nang-cao, phan-tich-ky-thuat-thuc-chien Trung vị và trung bình là hai khái niệm thống kê được sử dụng để mô tả trung tâm của một tập dữ liệu. Dưới đây là sự so sánh giữa trung vị và trung bình, cùng với ví dụ minh họa: 1. **Trung bình (Mean):** - **Định nghĩa:** Trung bình của một tập dữ liệu được tính bằng cách cộng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu rồi chia cho số lượng các giá trị đó. - **Công thức:** \(\text{Trung bình} = \frac{\text{Tổng các giá trị}}{\text{Số lượng giá trị}}\) *Ví dụ:* Cho tập dữ liệu \(X = \{2, 4, 6, 8, 10\}\), trung bình là: \[\text{Trung bình} = \frac{2 + 4 + 6 + 8 + 10}{5} = \frac{30}{5} = 6\] 2. **Trung vị (Median):** - **Định nghĩa:** Trung vị là giá trị ở giữa của tập dữ liệu sau khi được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. - **Quy tắc:** Nếu số lượng giá trị là lẻ, trung vị là giá trị ở giữa; nếu số lượng giá trị là chẵn, trung vị là trung bình của hai giá trị ở giữa. *Ví dụ:* Cho tập dữ liệu \(Y = \{3, 1, 7, 2, 8\}\), trung vị là 3 sau khi sắp xếp theo thứ tự tăng dần: \([1, 2, 3, 7, 8]\). **So sánh:** - Trung bình nhạy bén hơn đối với các giá trị lớn hoặc nhỏ đặc biệt trong tập dữ liệu vì nó sử dụng tất cả các giá trị. - Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ vì nó chỉ phụ thuộc vào vị trí giữa của dãy số. - Trung bình có thể không là một giá trị trong tập dữ liệu, trong khi trung vị luôn là một giá trị trong tập dữ liệu. Dưới đây là một ví dụ minh họa: Tập dữ liệu: \(Z = \{10, 15, 20, 25, 100\}\) - Trung bình: \(\frac{10 + 15 + 20 + 25 + 100}{5} = \frac{170}{5} = 34\) - Trung vị: Sau khi sắp xếp tăng dần \([10, 15, 20, 25, 100]\), trung vị là 20. 203 days ago Khi nào sử dụng ưu và nhược điểm Sự lựa chọn giữa sử dụng trung bình (mean) và trung vị (median) trong phân tích dữ liệu phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm tính phân phối của dữ liệu, sự ảnh hưởng của các giá trị ngoại lệ (outliers), và mục tiêu của bạn trong việc mô tả trung tâm của dữ liệu. **Khi sử dụng Trung bình (Mean):** 1. **Ưu điểm:** - Dễ tính toán và hiểu. - Dùng cho các tập dữ liệu có phân phối đối xứng và không có nhiều giá trị ngoại lệ. 2. **Nhược điểm:** - Nhạy cảm với giá trị ngoại lệ (outliers). Một giá trị lớn hoặc nhỏ đặc biệt có thể làm thay đổi đáng kể giá trị trung bình. - Không phản ánh chính xác mức trung tâm nếu dữ liệu có phân phối lệch. **Khi sử dụng Trung vị (Median):** 1. **Ưu điểm:** - Không nhạy cảm với giá trị ngoại lệ. Bởi vì nó chỉ phụ thuộc vào vị trí giữa của tập dữ liệu, các giá trị ở hai đầu không ảnh hưởng nhiều đến nó. - Phản ánh chính xác mức trung tâm trong trường hợp dữ liệu có phân phối lệch. 2. **Nhược điểm:** - Không dễ tính toán như trung bình, đặc biệt là đối với tập dữ liệu lớn. - Không phản ánh chính xác đối với phân phối đối xứng nếu tập dữ liệu có giá trị ngoại lệ. **Khi nào nên sử dụng:** - Nếu dữ liệu của bạn có phân phối đối xứng và không có nhiều giá trị ngoại lệ, trung bình có thể là một lựa chọn tốt. - Nếu dữ liệu của bạn có phân phối lệch hoặc chứa nhiều giá trị ngoại lệ, trung vị có thể là một phép đo trung tâm tốt hơn. - Trong một số trường hợp, có thể hữu ích sử dụng cả trung bình và trung vị để có cái nhìn toàn diện hơn về trung tâm của dữ liệu. Tùy thuộc vào bối cảnh và mục tiêu cụ thể, bạn có thể quyết định sử dụng một hoặc cả hai phép đo này để hiểu rõ hơn về tính chất của tập dữ liệu của mình. |
