Show
 Chìa khóa rút ra.
Trong vài năm qua, Toyota Xử lý Vật liệu Châu Âu đã áp dụng Công nghiệp 4. 0 và hợp lý hóa các quy trình hoạt động trong chuỗi giá trị bằng cách sử dụng các công nghệ kỹ thuật số tiên tiến Là một phần của nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số này, công ty muốn truy cập dữ liệu theo thời gian thực từ 100.000 xe tải kho hàng của mình. Bằng cách sử dụng IoT và viễn thông, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và những người ra quyết định nắm bắt được nhịp đập của tất cả dữ liệu trong quy trình sản xuất, chuỗi cung ứng và hậu cần. Khi công ty tự động xử lý khóa và di chuyển dữ liệu quy mô lớn sang đám mây, cơ sở dữ liệu SQL nguyên khối mà họ đang sử dụng tỏ ra rất hạn chế. Công ty đã chọn cách tiếp cận microservices và yêu cầu cơ sở dữ liệu NoSQL. MongoDB Atlas, một dịch vụ cơ sở dữ liệu đám mây toàn cầu, được quản lý hoàn toàn, được cho là phù hợp nhất vì những lý do sau.
MongoDB. Tại sao nó là một lựa chọn lý tưởng cho dữ liệu định hướng tài liệuMột chương trình quản lý cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở, MongoDB là một giải pháp thay thế cho cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Nó có thể xử lý các tập dữ liệu phân tán lớn và lưu trữ hoặc truy xuất thông tin định hướng tài liệu. Nó có thể được sử dụng cho các truy vấn đặc biệt, lập chỉ mục, thực thi JavaScript phía máy chủ, cân bằng tải, tổng hợp và các chức năng tương tự khác. Các bản ghi mà MongoDB sử dụng là các tài liệu có cấu trúc dữ liệu được tạo thành từ các cặp trường và giá trị, tương tự như Ký hiệu đối tượng JavaScript (JSON) nhưng sử dụng một biến thể có tên là JSON nhị phân hoặc BSON. BSON có thể chứa nhiều loại dữ liệu hơn. Mặc dù các trường có thể so sánh với các cột trong cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng các giá trị có thể bao gồm nhiều loại dữ liệu, chẳng hạn như các tài liệu khác. Khóa chính hoặc mã định danh duy nhất cũng được kết hợp trong các tài liệu này. Tương đương với các bảng cơ sở dữ liệu quan hệ trong MongoDB là các bộ sưu tập, đề cập đến các bộ tài liệu. Tuy nhiên, một trong những nhược điểm của MongoDB là mặc dù nó có thể là bất kỳ loại dữ liệu nào, nhưng nó không thể trải rộng trên các cơ sở dữ liệu khác nhau. Đọc về các công cụ nâng cao khác do các chuyên gia kỹ thuật dữ liệu của Merit đề xuất để cung cấp năng lượng và tối ưu hóa Ngăn xếp BI của bạn Tải xuống 'Bộ công cụ dành cho kỹ sư dữ liệu' Lịch sử của MongoDBDwight Merriman và Eliot Horowitz, trong khi xây dựng các ứng dụng web tại DoubleClick, một công ty quảng cáo trực tuyến hiện thuộc sở hữu của Google Inc, đã gặp phải các vấn đề về phát triển và khả năng mở rộng với các phương pháp tiếp cận cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống. Họ đã tạo ra MongoDB và đặt tên cho nó theo từ từ 'khổng lồ' để phản ánh khối lượng dữ liệu lớn mà nó có thể hỗ trợ. DBMS được phát hành dưới dạng phần mềm mã nguồn mở vào năm 2009 bởi 10Gen Inc. , mà cả hai đã giúp hình thành vào năm 2007 và cuối cùng đổi tên thành MongoDB Inc. năm 2013 thương mại hóa cơ sở dữ liệu và các phần mềm liên quan. Nền tảng MongoDBMongoDB có sẵn ở hai dạng. phiên bản Cộng đồng nguồn mở và phiên bản Máy chủ Doanh nghiệp với các tính năng bảo mật bổ sung, công cụ lưu trữ trong bộ nhớ, tính năng quản trị & xác thực cũng như khả năng giám sát thông qua Trình quản lý Ops. MongoDB Compass, một giao diện người dùng đồ họa (GUI), hỗ trợ làm việc với cấu trúc tài liệu, thực hiện truy vấn và lập chỉ mục dữ liệu, cùng các tính năng khác. Nó đi kèm với Trình kết nối cho BI cho phép người dùng kết nối cơ sở dữ liệu NoSQL và các công cụ kinh doanh thông minh của họ, từ đó cho phép trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo bằng truy vấn SQL. Phiên bản đám mây của cơ sở dữ liệu, được gọi là MongoDB Atlas, được phát hành vào năm 2016 và chạy trên AWS, Microsoft Azure hoặc Google Cloud Platform, tùy thuộc vào nhu cầu của khách hàng. Để phát triển ứng dụng trên MongoDB Atlas, nền tảng Stitch đã được cung cấp và điều này thực sự giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn. Kể từ năm 2018, nó đã bắt đầu hỗ trợ các giao dịch ACID (nguyên tử, nhất quán, cô lập và độ bền) đa tài liệu, đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy. MongoDB hoạt động như thế nàoKhi cài đặt MongoDB, người dùng kết nối với một thành phần tiêu chuẩn được gọi là vỏ mongo, hoạt động như một giao diện JavaScript tương tác hỗ trợ truy vấn, cập nhật dữ liệu và thực hiện các hoạt động quản trị. Định dạng trao đổi dữ liệu và lưu trữ tài liệu BSON cung cấp biểu diễn nhị phân của các tài liệu giống như JSON. Dữ liệu trong bộ sưu tập MongoDB được phân phối trên nhiều hệ thống bằng cách phân đoạn tự động, cho phép khả năng mở rộng theo chiều ngang khi khối lượng dữ liệu và yêu cầu thông lượng tăng lên. Tính nhất quán của dữ liệu được đảm bảo bằng cách sao chép tự động các hoạt động từ kiến trúc tổng thể duy nhất sang cơ sở dữ liệu thứ cấp để chuyển đổi dự phòng tự động. Tính năng MongoDBMột số tính năng chính của MongoDB bao gồm. Cơ sở dữ liệu ít lược đồ. Không có lược đồ, một bộ sưu tập có thể chứa nhiều loại tài liệu với số lượng trường, nội dung và kích thước khác nhau, làm cho bộ sưu tập trở nên linh hoạt. Định hướng tài liệu. Không giống như các bảng trong RDBMS, MongoDB lưu trữ tài liệu trong các trường (cặp khóa-giá trị) thay vì hàng và cột, với mỗi trường có một ID đối tượng duy nhất. lập chỉ mục. Việc tìm kiếm được thực hiện dễ dàng trong cơ sở dữ liệu MongoDB do mọi trường trong tài liệu được lập chỉ mục với các chỉ mục chính và phụ. có thể mở rộng. Sharding làm cho MongoDB có thể mở rộng theo chiều ngang bằng cách phân phối dữ liệu trên nhiều máy chủ. Lượng dữ liệu khổng lồ được phân chia thành các khối dữ liệu bằng cách sử dụng khóa phân đoạn và được phân bổ đồng đều trên các phân đoạn nằm trong nhiều máy chủ vật lý. Máy mới cũng có thể được thêm vào cơ sở dữ liệu đang chạy. Nhân rộng. Sao chép làm tăng tính khả dụng và dự phòng. Nhiều bản sao của dữ liệu mà nó tạo ra được gửi đến một máy chủ khác để trong trường hợp một máy chủ bị lỗi, dữ liệu có thể được lấy từ máy chủ kia. tổng hợp. Tương tự như mệnh đề GROUP BY của SQL, MongoDB thực hiện các thao tác trên dữ liệu được nhóm để nhận một kết quả duy nhất hoặc kết quả được tính toán. Ba loại tập hợp có thể. đường ống tổng hợp, chức năng thu nhỏ bản đồ và phương pháp tổng hợp một mục đích. Tất cả các tính năng này cải thiện hiệu suất của MongoDB với tính bền vững của dữ liệu. Sự khác biệt giữa MongoDB và RDBMSSự khác biệt chính giữa MongoDB và RDBMS trong nháy mắt MongoDBRDBMSA cơ sở dữ liệu không quan hệ và hướng tài liệuCơ sở dữ liệu quan hệCho phép lưu trữ dữ liệu phân cấpKhông phù hợp với lưu trữ dữ liệu phân cấpLược đồ độngLược đồ xác định trướcTập trung vào định lý CAP (Tính nhất quán, Tính khả dụng và Dung sai phân vùng)Tuân thủ ACID Các trường hợp sử dụng khác nhau cho MongoDBCó nhiều trường hợp sử dụng cho MongoDB. Một số trong những cái phổ biến bao gồm.
Giới thiệu về nhóm công đứcTại Merit Group, chúng tôi hợp tác với một số công ty tình báo B2B hàng đầu thế giới như Wilmington, Dow Jones, Glenigan và Haymarket. Nhóm dữ liệu và kỹ thuật của chúng tôi hợp tác chặt chẽ với khách hàng để xây dựng các sản phẩm dữ liệu và công cụ kinh doanh thông minh. Công việc của chúng tôi tác động trực tiếp đến tăng trưởng kinh doanh bằng cách giúp khách hàng xác định các cơ hội tăng trưởng cao. Các dịch vụ cụ thể của chúng tôi bao gồm thu thập dữ liệu khối lượng lớn, chuyển đổi dữ liệu bằng AI và ML, xem web và phát triển ứng dụng tùy chỉnh. Nhóm của chúng tôi cũng mang đến kiến thức chuyên môn sâu trong việc xây dựng các ứng dụng xử lý dữ liệu và truyền dữ liệu theo thời gian thực. Chuyên môn của chúng tôi về kỹ thuật dữ liệu đặc biệt hữu ích trong bối cảnh này. Nhóm kỹ thuật dữ liệu của chúng tôi mang đến kiến thức chuyên môn cụ thể về nhiều loại công cụ dữ liệu bao gồm Kafka, Python, PostgreSQL, MongoDB, Apache Spark, Snowflake, Redshift, Athena, Looker và BigQuery. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về các dịch vụ của chúng tôi hoặc nói chuyện với chuyên gia Kafka, vui lòng liên hệ với chúng tôi tại đây. https. //www. công nghệ dữ liệu. com/liên hệ-chúng tôi/ Nghiên cứu trường hợp liên quan
|
