Xin lỗi để thêm một câu trả lời nhưng không có câu trả lời nào ở đây rất thỏa đáng. Câu trả lời này dành riêng cho MongoDB (trái ngược với vô số tùy chọn lưu trữ dữ liệu khác không phải là cơ sở dữ liệu quan hệ) Show
Cập nhật (tháng 7 năm 2020) Thỉnh thoảng câu trả lời này nhận được một phiếu bầu và tôi cảm thấy tội lỗi vì tôi đã cảm thấy trong một thời gian nó đã trở thành một câu trả lời cũ. Đối với một điều, MongoDB hiện hỗ trợ các giao dịch nhiều tài liệu, điều này đặt ra câu hỏi về một số điểm hợp lý mà tôi đã đưa ra. Tôi chưa sử dụng nó để đánh giá sâu về hiệu suất vì họ đã thêm các giao dịch này nên tôi không thể nhận xét về điều đó Hơn nữa, gần đây tôi đã làm việc với dữ liệu phi cấu trúc và thuộc tính không lược đồ của MongoDB mang lại nhiều lợi ích hơn câu trả lời dưới đây có thể gợi ý. Ví dụ: tôi đang làm việc với dữ liệu kết quả thử nghiệm do giải pháp thử nghiệm & thực thi tạo ra. Bản thân các trường hợp thử nghiệm (và do đó các cột kết quả khác nhau) được tạo bởi người dùng cuối. MongoDB cho phép tôi lưu trữ các kết quả kiểm tra dạng tự do, theo cách có thể tìm kiếm được mà không cần một lược đồ nghiêm ngặt. Tôi sẽ nhấn mạnh lại quan điểm của mình về việc di chuyển. Mỗi khi người dùng thực hiện thay đổi đối với các trường hợp thử nghiệm của họ, các công cụ họ đang sử dụng để phân tích kết quả của họ cũng phải thay đổi Thay vào đó, các công cụ lưu trữ dựa trên SQL đã tăng cường hỗ trợ cho các cột dạng tự do, chẳng hạn như kiểu dữ liệu JSONB của Postgres hoặc kiểu dữ liệu JSON của MySQL Lấy đi. Ngày nay, sự khác biệt giữa mongodb và cơ sở dữ liệu SQL ngày càng giống sự khác biệt giữa Java & C# hoặc có thể là Node & Java. Cả hai đều có những người quá khích sẽ cảm thấy quyết định là hiển nhiên. Cả hai rõ ràng làm những việc khác nhau dưới mui xe. Tuy nhiên, vào cuối ngày, thật khó để tuyên bố một trong hai cấp trên hoặc thậm chí xác định các tình huống rộng lớn có lợi cho một trong hai. Nếu bạn đang đấu tranh để đưa ra lựa chọn này thì hãy chọn một trong những điều hấp dẫn bạn nhất. Hãy nhớ rằng bất kỳ giải pháp dữ liệu nào cũng có thể cần được xem lại và viết lại liên tục khi ứng dụng của bạn mở rộng quy mô. Đến lúc đó, bạn sẽ hiểu nhu cầu lưu trữ của mình nhiều hơn và có thể sẽ tìm kiếm một phần/trường hợp sử dụng quan trọng rất phù hợp Điều này đã tạo ra các cơ sở dữ liệu không phải dạng bảng như MongoDB và SQL để giới thiệu các tính năng của chúng trên thị trường. Hãy thảo luận về so sánh trực tiếp giữa MongoDB với SQL trong hướng dẫn này SQL so với MongoDBMySQL và MongoDB là hai trong số các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu phổ biến nhất và cạnh tranh khốc liệt nhất cho các ứng dụng trực tuyến. Mặc dù cả hai đều hoạt động như hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS), cho phép bạn thu thập dữ liệu từ trang web hoặc ứng dụng và cung cấp báo cáo, nhưng chúng không giống nhau. MySQL là một hệ thống có cấu trúc bảng cũ, trong khi MongoDB là một hệ thống dựa trên tài liệu Xem video YouTube này về Kinh doanh thông minh cho người mới bắt đầuCác chủ đề được liệt kê dưới đây sẽ giúp bạn hiểu cơ sở dữ liệu một cách chi tiết và rõ ràng hơnMongoDB so với SQLỨng dụng cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu nguồn mở, đa nền tảng có tên là MongoDB miễn phí và có sẵn. MongoDB, một ứng dụng cơ sở dữ liệu NoSQL, sử dụng các tài liệu giống với JSON và có các lược đồ. Một khung để lưu trữ và truy xuất dữ liệu được cung cấp bởi cơ sở dữ liệu NoQuery MongoDBĐược thành lập vào năm 2007, MongoDB Inc. đi tiên phong trong một phương pháp mới để tạo cơ sở dữ liệu. Thuật ngữ MongoDB, viết tắt của “humongous”, được phát triển như một cơ chế để lưu trữ lượng dữ liệu “khổng lồ” cần thiết cho các trường hợp sử dụng có thể mở rộng Khối lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để mở rộng quy mô của cả dịch vụ kỹ thuật số và trang web đã tạo ra nhu cầu về chức năng và quản trị cơ sở dữ liệu dễ thích ứng hơn Nhu cầu về hiệu suất cơ sở dữ liệu nhanh, giàu thông tin là nguồn cảm hứng cho việc tạo ra MongoDB. Nguyên lý thiết kế chính là sử dụng các tài liệu MongoDB để lưu trữ dữ liệu Ví dụ, các trang web thương mại điện tử và cung cấp nội dung sử dụng MongoDB vì khả năng mở rộng và tính linh hoạt của nó. MongoDB là một cơ sở dữ liệu hiệu suất cao được các doanh nghiệp sử dụng để cập nhật dữ liệu nhanh hơn về cấu trúc và nội dung của nó Tăng 100% Nắm vững các kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất ngay bây giờ Một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ là SQL Server (RDBMS). Đôi khi nó còn được gọi là Microsoft SQL Server hoặc MSSQL. Microsoft đã tạo SQL Server, lần đầu tiên được cung cấp vào ngày 24 tháng 4 năm 1989 Vào ngày 4 tháng 11 năm 2019, bản phát hành ổn định của SQL Server 2019 đã có sẵn. Các ngôn ngữ lập trình như C và C++ được sử dụng để tạo MSSQL dựa trên E. F. Mô hình quan hệ của Codd, SQL Server đã được tạo. Dữ liệu được giữ trong các bảng trong RDBMS và các liên kết giữa các bảng được giữ nguyên Dữ liệu được sắp xếp theo hàng và cột trong bảng. Mỗi hàng trong bảng đại diện cho một mục nhập hoặc bản ghi, trong khi mỗi cột đại diện cho một trường hoặc tính năng nhất định Hiện có các phiên bản sau của Microsoft SQL Server, mỗi phiên bản có một bộ tính năng khác nhau. Express, Enterprise, Standard, Web và Developer Phiên bản Express là phần mềm miễn phí dành cho các ứng dụng khiêm tốn và cấp thấp, nhưng các phiên bản khác, dựa trên giấy phép và được sử dụng cho các dự án lớn hơn ở cấp độ thương mại tùy thuộc vào dịch vụ cần thiết, chỉ khả dụng với đăng ký trả phí Định dạng kiểu dữ liệu XML và dạng xem quản lý động được SQL Server hỗ trợ Quan tâm đến việc làm chủ Power BI? Sự khác biệt giữa MongoDB và SQLHãy thảo luận về những khác biệt sau giữa MongoDB và Sql để hiểu rõ hơn Bạn có thể tìm hiểu Power BI từ các chuyên gia trong Hướng dẫn Power BI này Ưu điểm và nhược điểm của SQLSQL được yêu thích và có nhu cầu lớn. Để làm việc với cơ sở dữ liệu, nó là một ngôn ngữ đáng tin cậy và hiệu quả. Nhìn ra những lợi thế và bất lợi của sql Thuận lợi
Chúng tôi cũng cung cấp chương trình học hoàn chỉnh thông qua Chứng chỉ cơ sở dữ liệu của chúng tôi, hãy xem qua và đăng ký ngay bây giờ Nhược điểmMặc dù có nhiều ưu điểm nhưng SQL cũng có một số nhược điểm. Sau đây là một số nhược điểm của SQL
Intellipaat cung cấp Chứng chỉ SQL để giúp bạn sẵn sàng cho ngành Ưu điểm và nhược điểm của MongoDBDưới đây là những Ưu điểm và Nhược điểm sau của MongoDB Thuận lợi
Intellipaat cung cấp chương trình đào tạo trực tuyến Power BI Bangalore cho học viên của mình Nhược điểm
Tuy nhiên, nó có thể cản trở hiệu suất và trì hoãn việc thực thi Muốn bẻ khóa các cuộc phỏng vấn việc làm SQL? Tại sao MongoDB tốt hơn SQL?So với máy chủ SQL, MongoDB nhanh hơn và có khả năng mở rộng hơn. Mặc dù máy chủ SQL hỗ trợ các giao dịch THAM GIA và Toàn cầu, MongoDB không. Máy chủ MS SQL không chứa một lượng lớn dữ liệu, tuy nhiên MongoDB thì có Các phương pháp Agile được hỗ trợ bởi MongoDB, mặc dù chúng không được hỗ trợ bởi MS SQL Server Cơ sở dữ liệu SQL xử lý các truy vấn SQL, trong khi MongoDB cung cấp truy vấn JSON. MongoDB là một lựa chọn năng động và phức tạp hơn, phù hợp với dữ liệu phân cấp vì các thuộc tính cơ bản của nó, trái ngược với Cơ sở dữ liệu SQL, vẫn được xác định trước và phù hợp hơn với các loại lưu trữ dữ liệu khác. Do đó, đây là lý do MongoDB vượt trội hơn cơ sở dữ liệu SQL Phần kết luậnChúng tôi hy vọng rằng blog này sẽ giúp bạn hiểu được tầm quan trọng của SQL và MongoDB như những cơ sở dữ liệu quan trọng. Không thể phủ nhận rằng SQL Server đã thành công trong nhiều năm, nhưng với sự ra đời của Dữ liệu lớn, MongoDB dường như có một tương lai đầy hứa hẹn. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là SQL Server sẽ bị loại bỏ hoàn toàn. Nhu cầu của người dùng hoàn toàn chỉ ra cơ sở dữ liệu nào sẽ sử dụng giữa MongoDB và SQL Server MongoDB nhanh hơn SQL bao nhiêu?So với máy chủ SQL, MongoDB nhanh hơn và có khả năng mở rộng hơn. Mặc dù máy chủ SQL hỗ trợ các giao dịch THAM GIA và Toàn cầu, MongoDB không. Máy chủ MS SQL không chứa một lượng lớn dữ liệu, tuy nhiên MongoDB thì có.
RDBMS hay NoSQL nào nhanh hơn?NoSQL nhanh hơn hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ vì nó sử dụng cấu trúc dữ liệu khác so với cơ sở dữ liệu quan hệ.
MongoDB hay MySQL cái nào nhanh hơn?Tốc độ MongoDB. Trong MySQL so với. Cuộc tranh luận về tốc độ MongoDB, MongoDB thường là người chiến thắng . MongoDB có thể chấp nhận một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc nhanh hơn nhiều so với MySQL nhờ sao chép nô lệ và sao chép chính.
Loại cơ sở dữ liệu nhanh nhất là gì?MongoDB phù hợp để lưu trữ dữ liệu phân cấp và nhanh hơn gần 100 lần so với Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Nền tảng này xoay quanh định lý CAP (Tính nhất quán, Tính khả dụng và Dung sai phân vùng. ) |
