Với nhiều loại cơ sở dữ liệu có sẵn trên thị trường, người dùng thường tranh luận về MongoDB và MySQL để đưa ra lựa chọn tốt hơn Show
Các tổ chức sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL có thể gặp một số khó khăn nhất định trong khi quản lý và lưu trữ dữ liệu của họ với các yêu cầu thay đổi. Đồng thời, các công ty mới đang tự hỏi nên chọn cơ sở dữ liệu nào để họ không gặp phải các vấn đề trong quy trình phát triển của mình Trong khi đó, các nhà phát triển xây dựng ứng dụng tài chính cũng thường bối rối về việc liệu họ có nên gắn bó với MySQL dự phòng cũ hay mạo hiểm nếm thử một miếng bánh khác với MongoDB Đây là những gì đưa chúng ta đến cuộc tranh luận này. So sánh MongoDB với MySQL sẽ giúp bạn hiểu được sự khác biệt giữa hai cơ sở dữ liệu, ưu và nhược điểm của chúng, và cái nào tốt hơn cho mục đích gì. Tóm lại, nó sẽ giúp bạn chọn đúng cơ sở dữ liệu cho các dự án của mình Vì vậy, chào mừng đến với cuộc tranh luận Xem Hướng dẫn bằng video của chúng tôi về MongoDB so với MySQLMongoDB so với MySQL. Họ là ai?Hãy nhanh chóng phác thảo MongoDB và MySQL mỗi cái là gì trước khi chúng ta bắt đầu so sánh chúng Xem cách Kinsta chống lại đối thủ. So sánh MongoDB là gì?MongoDBMongoDB là một hệ thống cơ sở dữ liệu phi quan hệ mã nguồn mở mạnh mẽ và miễn phí sử dụng phổ biến để lưu trữ khối lượng dữ liệu lớn. Nó được phát hành 12 năm trước vào năm 2009 bởi 10gen (nay là MongoDB Inc. ) với Giấy phép Công cộng Phía Máy chủ. T một chương trình cơ sở dữ liệu NoSQL được viết bằng C++, Python và JavaScript với khả năng tương thích đa nền tảng. Nó hỗ trợ các hệ điều hành, bao gồm Windows, macOS và Linux và các ngôn ngữ như C, PHP, Java, Ruby, Node. jsvà hơn thế nữa MongoDB khác với các hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống về cách dữ liệu đó được lưu trữ Thay vì lưu trữ dữ liệu trong hàng và cột, MongoDB có thiết kế hướng tài liệu đại diện cho dữ liệu trong các bộ sưu tập và tài liệu giống như JSON khác nhau. Các tài liệu này chứa một loạt các cặp giá trị hoặc khóa thuộc các loại khác nhau, chẳng hạn như các tài liệu và mảng lồng nhau. Các cặp khóa/giá trị có thể được cấu trúc khác nhau từ tài liệu này sang tài liệu khác MongoDB cung cấp tính bảo mật, độ tin cậy và hiệu quả cao hơn bên cạnh tính linh hoạt trong việc sửa đổi cấu trúc dữ liệu hoặc lược đồ. Do đó, nó tạo điều kiện cho các yêu cầu lưu trữ và tốc độ cao hơn MongoDB hay MySQL? Click to TweetCác tính năng của MongoDBBây giờ, hãy chuyển sang xem xét một số tính năng chính của MongoDB
Công dụng của MongoDBMongoDB được sử dụng trong hàng nghìn tổ chức trên toàn thế giới để lưu trữ dữ liệu hoặc làm dịch vụ cơ sở dữ liệu cho ứng dụng của họ. Nó hữu ích trong
Các công ty như Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC và những công ty khác đều đang sử dụng MongoDB. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng được công nhận rộng rãi của MongoDB
MySQL là gì?mysqlMySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở, miễn phí (RDBMS). Nó tổ chức và lưu trữ dữ liệu thành định dạng bảng với các hàng và cột trong đó các kiểu dữ liệu có liên quan với nhau. Nó có Giấy phép Công cộng GNU và bạn có thể tìm thấy kho lưu trữ của nó trên GitHub Cơ sở dữ liệu này ban đầu được tạo ra vào năm 1995 bởi MySQL AB, một công ty Thụy Điển có người sáng lập là người Thụy Điển David Axmark, người Thụy Điển Phần Lan Michael Widenius và Allan Larsson. Tuy nhiên, Sun Microsystems đã mua MySQL AB và vào năm 2010, Oracle đã mua lại Sun Microsystems Danh pháp của MySQL cũng thú vị — nó kết hợp hai thuật ngữ
SQL là ngôn ngữ lập trình dành riêng cho miền có thể quản lý dữ liệu trong RDBMS bằng cách thực hiện các chức năng trên dữ liệu, bao gồm tạo, trích xuất, xóa và sửa đổi MySQL hoạt động với nhiều hệ điều hành, chẳng hạn như Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD và Solaris, để triển khai RDBMS trong hệ thống lưu trữ của thiết bị, cho phép truy cập mạng, quản lý người dùng, hỗ trợ kiểm tra tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu và tạo bản sao lưu. Nó được viết bằng C++ và C và sử dụng bộ phân tích từ vựng, trong khi trình phân tích cú pháp SQL của nó sử dụng yacc Cơ sở dữ liệu này đã nhận được phản hồi tích cực, đặc biệt đối với mức sử dụng trung bình với giao diện dễ sử dụng. Về hiệu năng, nó nhanh và ổn định, đồng thời có tính năng máy chủ cơ sở dữ liệu đa luồng và nhiều người dùng MySQL có sẵn trong hai phiên bản. Máy chủ cộng đồng nguồn mở và Máy chủ doanh nghiệp độc quyền. Cái sau cung cấp rất nhiều plugin máy chủ để cài đặt mà không thay đổi cơ sở mã Các tính năng của MySQLHãy nói thêm về các tính năng của RDBMS phổ biến này
Công dụng của MySQLMySQL đã tồn tại hơn hai thập kỷ và mang đến sự tiện lợi trong việc lưu trữ một lượng lớn dữ liệu cho các tổ chức trên toàn cầu. Dưới đây là một số cách sử dụng MySQL và những người sử dụng nó
Trên thực tế, Oracle Cloud cung cấp MySQL dưới dạng Dịch vụ để cho phép người dùng cài đặt Máy chủ MySQL và triển khai nó trên đám mây. Bằng cách này, bạn không cần cài đặt nó trên máy chủ cục bộ của mình Các tổ chức đáng chú ý sử dụng MySQL là Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla, v.v. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng MySQL nổi bật
Phân đoạn tạm thời rất tốn kém và cần nhiều máy hơn để lấp đầy các tweet. Họ cũng phải đối mặt với các vấn đề về cân bằng tải và phức tạp về mặt logic đối với DBA. MySQL hỗ trợ T-bird giải quyết những vấn đề này Đó là tất cả về MongoDB và MySQL để cung cấp cho bạn bối cảnh. Bây giờ, cuối cùng hãy so sánh MongoDB với MySQL để giúp bạn quyết định cái nào có thể phù hợp hơn cho ứng dụng phần mềm tiếp theo của bạn So sánh MongoDB và MySQL DBMSDưới đây là một số tham số dựa vào đó chúng ta sẽ so sánh MongoDB với MySQL Ngành kiến trúcKiến trúc MongoDB so với MySQLKiến trúc tạo thành cơ sở của mọi hệ thống và thiết lập khuôn khổ nơi tất cả các tính năng và chức năng có thể được giới thiệu. Do đó, điều quan trọng là phải so sánh kiến trúc của MongoDB với MySQL và hiểu chúng chặt chẽ để xác định đâu sẽ là lựa chọn tốt hơn cho ứng dụng của bạn MongoDBNó lấy Kiến trúc Nexus làm triết lý thiết kế, kết hợp các chức năng của cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó có thể đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng hiện đại bằng cách cung cấp khả năng mở rộng cao, tính khả dụng toàn cầu và một lược đồ linh hoạt. Do đó, việc thay đổi thiết kế của nó khá dễ dàng Ngoài ra, MongoDB bao gồm các trình điều khiển chính thức cho các môi trường phát triển hàng đầu như AWS, Azure và Kubernetes, các ngôn ngữ lập trình như JavaScript, Python, v.v. và các khung như Django mysqlMặt khác, MySQL bao gồm kiến trúc máy khách-máy chủ với bộ lưu trữ được tối ưu hóa để mang lại hiệu suất cao và đa luồng. Tài liệu của nó cũng giới thiệu một số kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất xử lý cấu hình thay vì tinh chỉnh các phép đo SQL Người chiến thắng. Đó là một chiếc cà vạt Định dạng lưu trữ dữ liệuMongoDB so với MySQL. Định dạng lưu trữ dữ liệuMongoDBĐịnh dạng lưu trữ dữ liệu trong MongoDB có thể trông như thế này
Bạn có thể thấy rằng định dạng giống như JSON và bạn có thể dễ dàng thực hiện các thay đổi đối với dữ liệu, nghĩa là bạn có thể thêm nhiều dữ liệu hơn, xóa một số thông tin và sửa đổi dữ liệu mà không gặp rắc rối nào. Ví dụ trên cho thấy rằng không có lược đồ cố định cho cơ sở dữ liệu, giới thiệu tính linh hoạt hơn mysqlMặt khác, định dạng lưu trữ dữ liệu trong MySQL trông giống như thế này Số tài khoảnTên họHọ Tên chi nhánh12345678901JonDoeLos Angeles12345678902JaneDoeSeattle Bảng trên cho thấy cách MySQL tổ chức dữ liệu dưới dạng hàng và cột. Nó có cấu trúc phù hợp, cứng nhắc, khó thay đổi so với MongoDB. Đó là bởi vì bạn không thể giới thiệu một hàng hoặc cột spate; . Tuy nhiên, trong MongoDB, bạn có thể dễ dàng sửa đổi dữ liệu Có một chút khác biệt về thuật ngữ cho MongoDB so với MySQL MongoDBMySQLCollectionTableDocumentRowFieldColumnLiên kết và nhúngJoiningShardingPartitionRepISetReplication Người chiến thắng. Định dạng lưu trữ dữ liệu của MongoDB dễ sửa đổi hơn Tính linh hoạt của lược đồCơ sở dữ liệu bạn chọn phải cung cấp tính linh hoạt trong việc sửa đổi thiết kế hoặc lược đồ cơ sở dữ liệu của bạn dựa trên các nhu cầu khác nhau. Mặt khác, nó sẽ trở nên thực sự khó chịu khi có một thay đổi nhỏ trong các yêu cầu Vì vậy, hãy cùng tìm hiểu MongoDB vs MySQL dựa trên mức độ linh hoạt của các lược đồ của chúng MongoDBMySQL cung cấp một lược đồ linh hoạt để cho phép người dùng thay đổi thiết kế dựa trên các yêu cầu, đặc biệt đối với các ứng dụng Dữ liệu lớn. Nó cho phép bạn kết hợp và lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau một cách dễ dàng và sửa đổi lược đồ một cách linh hoạt mà không có thời gian chết. Bạn có thể lưu trữ nhiều tài liệu trong một bộ sưu tập ngay cả khi không có bất kỳ mối quan hệ nào giữa chúng, vì đây là một hệ thống cơ sở dữ liệu không quan hệ. Nó sử dụng các tài liệu giống như JSON có các lược đồ tùy chọn Tuy nhiên, nó thiếu các giao dịch và tham gia; mysqlTrong MySQL, bạn phải xác định rõ cột và bảng trước khi lưu trữ dữ liệu cùng với hàng và cột. Ở đây, mọi trường bao gồm một hàng và cột. Điều này có nghĩa là việc lưu trữ dữ liệu không mang lại cho bạn nhiều tính linh hoạt như trong MongoDB. Nó cũng có nghĩa là quá trình triển khai và phát triển chậm hơn Nhưng nếu bạn có một lược đồ cố định cho các ứng dụng của mình, thì MySQL là tốt nhất. Nó sẽ cung cấp tính nhất quán dữ liệu tốt hơn mà không cần thay đổi thiết kế nhiều lần hoặc lãng phí thời gian cho nó. Nhưng một lần nữa, nếu bạn có nhu cầu thay đổi, MongoDB có thể là một lựa chọn tốt hơn cho bạn Người chiến thắng. Rõ ràng, MongoDB cung cấp lược đồ linh hoạt hơn Ngôn ngữ truy vấn được sử dụngBiết cơ sở dữ liệu nào sử dụng ngôn ngữ truy vấn nào là rất quan trọng. Nó sẽ giúp bạn hiểu cái nào có thể thuận tiện hơn cho bạn, thay vì bối rối sau khi cài đặt nó MongoDBMongoDB sử dụng MongoDB Query Language (MQL) thay vì SQL. Nó biểu cảm và phong phú, đồng thời hỗ trợ các chức năng CRUD, cho phép bạn tạo, đọc, cập nhật và xóa dữ liệu. Ngoài ra, nó còn tạo điều kiện tổng hợp dữ liệu, truy vấn không gian địa lý và tìm kiếm văn bản Nếu bạn muốn yêu cầu dữ liệu, bạn phải xác định tài liệu có thuộc tính phù hợp với kết quả mong đợi. Điều đó có nghĩa là bạn cần thực hiện các thao tác truy vấn để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như db. thu thập. tìm thấy(). MongoDB thực thi các truy vấn thường sử dụng các toán tử được liên kết bằng JSON. Ngoài ra, nó hỗ trợ các truy vấn OR và Boolean AND Tuy nhiên, MongoDB không bao giờ sử dụng phép nối và nó có bất kỳ toán tử tương đương nào khác mysqlMặt khác, MySQL sử dụng SQL giống như các cơ sở dữ liệu quan hệ khác. Nó có thể mang dữ liệu từ các bảng khác nhau bằng cách hỗ trợ chức năng tham gia. Đây là những gì làm cho một cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL “quan hệ. ” Thao tác này cho phép bạn liên kết dữ liệu từ nhiều bảng trong một truy vấn Điều đó nói rằng, SQL có một
Người chiến thắng. Đó là một chiếc cà vạt Hiệu suất và tốc độMongoDB so với MySQL. Hiệu suất và tốc độHiệu suất và tốc độ là điều bạn không bao giờ có thể bỏ qua khi lựa chọn cơ sở dữ liệu. Bạn phải biết những gì mong đợi với cơ sở dữ liệu nào và cho mục đích gì. Và đối với các chuyên gia bận rộn như nhà phát triển và quản trị viên, mỗi giây đều cần thiết Do đó, bạn phải chọn một cơ sở dữ liệu có thể mang lại hiệu suất tốt hơn để hỗ trợ năng suất của bạn chứ không phải ngược lại. Vì vậy, hãy so sánh tốc độ và hiệu suất của chúng Vì cả MongoDB và MySQL đều có cách tiếp cận lưu trữ dữ liệu khác nhau nên hơi khó đánh giá hiệu suất của chúng. Bạn có thể so sánh hai cơ sở dữ liệu SQL với một số tiêu chuẩn chuẩn, nhưng thật khó để làm điều tương tự với cơ sở dữ liệu không quan hệ Nhưng chúng ta sẽ so sánh MongoDB với MySQL dựa trên các hoạt động phổ biến và cách chúng hoạt động với khối lượng dữ liệu cao hơn MongoDBVì MongoDB lưu trữ một khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc và tuân theo phương pháp lưu trữ dựa trên tài liệu, nên nó tương đối nhanh hơn MySQL. Điều đó có nghĩa là MongoDB lưu trữ dữ liệu trong một tài liệu duy nhất cho một thực thể và giúp đọc hoặc ghi dữ liệu nhanh hơn. Các tính năng như sao chép có thể là một lý do lớn cho việc này. Hiệu suất của nó cũng tốt hơn khi hoạt động với các đối tượng do bộ lưu trữ đối tượng giống như Jason của nó Ngoài ra, MongoDB không bao giờ liên quan đến việc khóa nhà cung cấp, cho phép bạn tự do cải thiện hiệu suất bằng các giải pháp thay thế nếu bạn không hài lòng với một dịch vụ mysqlMySQL có thể thể hiện hiệu suất chậm khi xử lý một khối lượng dữ liệu khổng lồ. Đó là bởi vì nó lưu trữ các bảng theo kiểu chuẩn hóa. Và nếu bạn muốn thay đổi dữ liệu hoặc giải nén nó, bạn cần phải đi qua nhiều bảng để ghi và đọc dữ liệu, điều này làm tăng tải máy chủ và ảnh hưởng đến hiệu suất của nó. Nhưng bạn có thể sử dụng MySQL cho các hoạt động giao dịch Nó yêu cầu một cấu trúc dữ liệu xác định để có thể thêm dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. Do đó, nó không phù hợp nếu bạn muốn lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc. Và đôi khi, việc thiết kế một lược đồ phù hợp cũng trở nên khó khăn khi nói đến dữ liệu phức tạp Người chiến thắng. MongoDB nhanh hơn và hoạt động tốt hơn Bảo vệMongoDB so với MySQL. Bảo vệBảo mật luôn là một trong những tiêu chí chính khi so sánh hai hệ thống, do các vụ tấn công mạng ngày càng gia tăng trên toàn thế giới. Do đó, điều quan trọng là phải so sánh MongoDB với MySQL để xác định cái nào trong số chúng an toàn hơn cho các ứng dụng của bạn MongoDBMongoDB tận dụng các điều khiển truy cập dựa trên vai trò với các quyền linh hoạt cho người dùng và thiết bị. Mỗi người dùng được trao một vai trò dựa trên đó họ được cấp các quyền cụ thể để truy cập dữ liệu và thực hiện các thao tác. Ví dụ: những người dùng như nhân viên cấp cao sẽ có cấp độ giải phóng mặt bằng cao hơn, vì vậy các đặc quyền của họ sẽ lớn hơn Đây là một cách cung cấp bảo mật cho cơ sở dữ liệu của bạn để không có người dùng trái phép hoặc các cuộc tấn công nào có thể truy cập và khai thác cơ sở dữ liệu của bạn. Ngoài ra, MongoDB cũng hỗ trợ mã hóa Transport Layer Security (TLS) và một giao thức bảo mật có tên Secure Sockets Layer (SSL) để tăng cường bảo mật. Bạn cũng có thể ghi các tài liệu được mã hóa vào các bộ sưu tập dữ liệu bằng khóa chính để mã hóa dữ liệu khi lưu trữ mysqlMặt khác, MySQL có các điều khiển truy cập dựa trên đặc quyền. Nó cũng hỗ trợ các cơ sở mã hóa như MongoDB với mô hình xác thực tương tự, bao gồm ủy quyền, xác thực và kiểm tra. Bạn có thể cấp vai trò và đặc quyền cho người dùng, cho phép họ truy cập các quyền đối với tập dữ liệu và hoạt động. Ngoài ra, bạn cũng có thể đăng ký TLS và SSL để bảo mật hơn Trong bản cập nhật gần đây, MySQL cũng đã bao gồm hỗ trợ mật khẩu kép để đảm bảo an toàn hơn cho việc truy cập dữ liệu Mặc dù cả hai dường như cạnh tranh trực tiếp với nhau khi nói đến bảo mật, nhưng MySQL được coi là an toàn hơn. Lý do nằm ở cấu trúc và lược đồ cứng nhắc của nó, mang lại độ tin cậy và nhất quán dữ liệu tốt hơn Người chiến thắng. MySQL an toàn hơn (cứng nhắc không phải là xấu) khả năng mở rộngMongoDB so với MySQL. khả năng mở rộngKhi ứng dụng của bạn phát triển với cơ sở người dùng và lưu lượng truy cập tăng lên, bạn phải có khả năng mở rộng quy mô ứng dụng một cách trơn tru để đáp ứng nhu cầu thay đổi. Và nếu ứng dụng của bạn không mở rộng quy mô, khách hàng có thể có trải nghiệm không tốt khi sử dụng ứng dụng đó với sự cố, độ trễ và thời gian ngừng hoạt động thường xuyên. Và không ai thích sử dụng những hệ thống như vậy, và họ có thể chuyển sang những lựa chọn thay thế khác, nếu không phải bây giờ, thì sẽ sớm thôi. Do đó, điều quan trọng là phải quan tâm đến khả năng mở rộng của ứng dụng và cơ sở dữ liệu bạn chọn có thể ảnh hưởng đến khả năng mở rộng. Vì vậy, hãy so sánh MongoDB với MySQL dựa trên khả năng mở rộng mà chúng cung cấp MongoDBMongoDB cực kỳ có thể mở rộng, đó là một trong những lý do hàng đầu khiến nó được sử dụng trong các trang web, hệ thống CMS và cửa hàng thương mại điện tử đang phát triển. Nó có thể mở rộng theo chiều ngang bằng cách sử dụng một quy trình gọi là sharding. Phân đoạn là một phần của cơ sở dữ liệu và phân đoạn là kỹ thuật phân phối dữ liệu trên nhiều bộ sưu tập và máy. Nó cho phép bạn triển khai các hệ thống có hoạt động thông lượng cao hơn và tập dữ liệu lớn Với khả năng mở rộng cao hơn, bạn có thể dễ dàng tạo nhiều cụm máy chủ bằng cách thêm ngày càng nhiều máy chủ vào cơ sở dữ liệu của mình dựa trên yêu cầu của bạn. Nó cho phép bạn lưu trữ một bản sao của các tập dữ liệu của mình trong một cụm được phân đoạn với hiệu suất ghi và đọc cao hơn để hỗ trợ các ứng dụng có quy mô khác nhau. Nó cũng cho phép bạn đảm bảo dữ liệu của mình được sao lưu và không bao giờ bị mất dữ liệu trong trường hợp xảy ra thảm họa hoặc tấn công mạng Chưa kể, việc chia tải và tập dữ liệu thành các máy chủ khác nhau cũng cho phép bạn chạy chúng với chi phí thấp hơn so với một máy chủ duy nhất có tất cả dữ liệu yêu cầu phần cứng cao cấp, đắt tiền. Một lợi ích khác của sharding trong MongoDB là nó tối đa hóa dung lượng ổ đĩa của bạn và cung cấp khả năng cân bằng tải động Hơn nữa, MongoDB hỗ trợ phân đoạn dữ liệu hoặc phân đoạn dữ liệu dựa trên phạm vi, cùng với định tuyến truy vấn minh bạch và tự động phân phối khối lượng dữ liệu mysqlĐến với MySQL, khả năng mở rộng bị hạn chế. Nó cung cấp cho bạn hai lựa chọn để mở rộng quy mô ứng dụng của bạn — tạo bản sao chỉ có quyền đọc hoặc chia tỷ lệ theo chiều dọc. Nó cho phép sao chép dữ liệu và chia tỷ lệ theo chiều dọc thông qua phân cụm để giúp cải thiện khả năng mở rộng và hiệu suất của ứng dụng thông qua các loại đồng bộ hóa khác nhau Sự khác biệt đáng chú ý ở đây là MySQL cung cấp khả năng chia tỷ lệ theo chiều dọc, trong khi MongoDB cung cấp khả năng chia tỷ lệ theo chiều ngang linh hoạt hơn. Giờ đây, chia tỷ lệ theo chiều dọc có nghĩa là hệ thống cho phép bạn tăng tải bằng cách tăng thông số kỹ thuật của CPU hoặc RAM chỉ trong một máy chủ có giới hạn trên Nếu bạn muốn thực hiện sao chép, thật dễ dàng với các bản sao đã đọc. Điều này cho phép bạn tạo các bản sao chỉ đọc của cơ sở dữ liệu của mình và thêm chúng vào các máy chủ khác nhau, nhưng có giới hạn — một trong số đó là tổng số bản sao bạn có thể thêm. Do giới hạn này, bạn có thể gặp phải sự cố liên quan đến các ứng dụng đọc và ghi thường xuyên cho cơ sở dữ liệu của bạn (hoặc ghi nhiều) Mặc dù bản sao đa chính được giới thiệu trong MySQL, nhưng việc triển khai nó vẫn còn hạn chế so với các chức năng bạn có trong MongoDB. Nó có thể thêm nhiều tỷ lệ ghi hơn, nhưng chỉ dành cho các ứng dụng riêng biệt; Hơn nữa, MySQL không liên quan đến việc triển khai tiêu chuẩn cho sharding. Mặc dù nó cung cấp hai phương pháp sharding — MySQL Fabric (khung sharding) và sharding tự động — mọi người hiếm khi triển khai chúng do nhiều rào cản và hạn chế. Đây là lý do tại sao các công ty như Facebook sử dụng khung sharding của riêng họ Nếu bạn tận dụng sharding để có khả năng mở rộng, hãy đảm bảo chọn đúng sharding key vì sai key có thể khiến hệ thống không linh hoạt. Ví dụ: việc thay đổi khóa bảo vệ có thể có tác động bất lợi đến ứng dụng, giao dịch nút và vị trí. Ngoài ra, các vấn đề như tính nhất quán của dữ liệu có thể xuất hiện nếu các thay đổi phân đoạn không đầy đủ Do đó, khi sử dụng MySQL, bạn phải cẩn thận đưa ra các quyết định đúng đắn cho các thay đổi lược đồ và ánh xạ giữa các phân vùng dữ liệu, khóa bảo vệ, nút và cơ sở dữ liệu Người chiến thắng. MongoDB cung cấp khả năng mở rộng cao hơn, trong khi MySQL có nhiều hạn chế và có thể gây ra sự không nhất quán và các vấn đề nếu một số quy trình nhất định không được thực hiện đúng, như đã giải thích trước đây Mô hình giao dịch. AXIT so với BASEMột trong những bước quan trọng khi chọn cơ sở dữ liệu là tìm hiểu mô hình giao dịch của nó. Mô hình giao dịch bao gồm các quy tắc để xác định cách cơ sở dữ liệu lưu trữ, thao tác và tổ chức dữ liệu Hai mô hình giao dịch phổ biến
Theo định lý CAP (Tính nhất quán, Tính khả dụng và Phân vùng), không thể có cả tính khả dụng và tính nhất quán trong một hệ thống phân tán chịu phân vùng hoặc hệ thống tiếp tục hoạt động ngay cả khi ngắt kết nối tạm thời Sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu với mô hình ACID và BASE là cách chúng xử lý giới hạn này. Cơ sở dữ liệu ACID cung cấp một hệ thống nhất quán hơn, trong khi cơ sở dữ liệu BASE cung cấp tính khả dụng cao hơn Đăng kí để nhận thư mớiBạn muốn biết làm thế nào chúng tôi tăng lưu lượng truy cập của mình hơn 1000%?Tham gia cùng hơn 20.000 người khác nhận bản tin hàng tuần của chúng tôi với các mẹo nội bộ về WordPress Theo dõi ngayBây giờ, hãy tìm hiểu xem MongoDB và MySQL tuân theo những mô hình nào MongoDBMongoDB tuân theo mô hình BASE và đảm bảo rằng giao dịch luôn khả dụng. Đây là cách nó hoạt động
Mô hình BASE được các cơ sở dữ liệu khác ngoài MongoDB chấp nhận bao gồm Redis và Cassandra. Mô hình này là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn cần phân tích tình cảm trong ứng dụng của mình Các công ty tiếp thị và dịch vụ khách hàng có thể tận dụng điều này để tiến hành nghiên cứu mạng xã hội của họ. Cơ sở dữ liệu cũng có thể chứa khối lượng lớn dữ liệu trong nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội mysqlMySQL tuân theo mô hình ACID để đảm bảo tính nhất quán cho mọi giao dịch. Nó phù hợp cho các doanh nghiệp xử lý xử lý phân tích trực tuyến như kho dữ liệu hoặc xử lý giao dịch trực tuyến như các tổ chức tài chính. Các tổ chức như vậy yêu cầu cơ sở dữ liệu có thể quản lý các giao dịch đồng thời nhỏ ở mọi quy mô. Đây là cách hoạt động của ACID
Vì nó cung cấp bảo mật giao dịch và bảo mật cao hơn, các tổ chức tài chính chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ACID. Bản chất nguyên tử của nó cũng tạo điều kiện chuyển tiền an toàn. Nó đảm bảo rằng các giao dịch bị gián đoạn sẽ bị chấm dứt ngay lập tức để ngăn ngừa lỗi Cơ sở dữ liệu quan hệ tuân thủ axit khác với MySQL là PostgreSQL, SQLite, Oracle, v.v. Ngoài ra, một số cơ sở dữ liệu không liên quan cũng tuân thủ ACID ở một mức độ nhất định, chẳng hạn như Apache CouchDB và IBM Db2 Câu hỏi đặt ra là mô hình giao dịch nào tốt hơn và câu trả lời không rõ ràng vì cả hai đều hữu ích cho các trường hợp sử dụng và khía cạnh dự án khác nhau. Cơ sở dữ liệu ACID có thể phù hợp với các dự án đòi hỏi tính nhất quán, độ tin cậy và khả năng dự đoán cao hơn do tính chất có cấu trúc của chúng Mặt khác, cơ sở dữ liệu BASE phù hợp hơn cho các dự án đòi hỏi khả năng mở rộng cao hơn và dễ dàng hơn với tính linh hoạt cao hơn Người chiến thắng. Đó là một chiếc cà vạt Dễ sử dụngMongoDB so với MySQL. Dễ sử dụngKhi chọn cơ sở dữ liệu, bạn phải ghi nhớ cơ sở dữ liệu dễ sử dụng như thế nào. Nó không bao giờ nên gây khó khăn cho nhóm của bạn, nếu không năng suất sẽ giảm và bạn sẽ phải dành nguồn lực và thời gian để đào tạo họ Vì vậy, hãy tìm hiểu xem cơ sở dữ liệu nào — MongoDB so với MySQL — dễ sử dụng hơn MongoDBQuá trình lưu trữ dữ liệu của MongoDB khá đơn giản và bất kỳ ai có kỹ năng lập trình đều có thể hiểu được. Nó lưu trữ dữ liệu ở định dạng không có cấu trúc trong các bộ sưu tập để linh hoạt hơn. Nó cho phép các nhà phát triển có thể hoặc không phải là chuyên gia về cơ sở dữ liệu sử dụng nó để hỗ trợ phát triển ứng dụng của họ Với các lược đồ khác nhau, MongoDB có giao diện linh hoạt cho những nhóm không cần các tính năng mà cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL cung cấp. Ví dụ: các nhà phát triển xây dựng ứng dụng web không phụ thuộc vào lược đồ có cấu trúc có thể sử dụng MongoDB Tuy nhiên, không phải tất cả mọi người trong nhóm của bạn đều cần phải làm quen với cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB. Trong trường hợp đó, bạn sẽ cần giúp họ hiểu nó nếu bạn muốn tiếp tục với cơ sở dữ liệu này. Ngoài ra, một số truy vấn hoàn toàn khác với cơ sở dữ liệu SQL, chẳng hạn như cập nhật, chèn, xóa, v.v. mysqlMySQL có cấu trúc được thiết kế sẵn mà bất kỳ ai có kỹ năng lập trình cơ bản đều có thể dễ dàng hiểu được. Học và sử dụng MySQL rất dễ dàng, đó là lý do tại sao khi nói đến cơ sở dữ liệu, mọi người bắt đầu với MySQL hoặc bất kỳ cơ sở dữ liệu SQL nào khác cho vấn đề đó Ngay cả khi các nhà phát triển của bạn không có kỹ năng về MySQL nhưng có kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu SQL khác, họ vẫn có khả năng bắt kịp nhanh chóng Ngoài ra, các truy vấn như chọn, tham gia, v.v. , dễ dàng thực thi trong các cơ sở dữ liệu dựa trên SQL như MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, v.v. Các nhà phát triển tạo ứng dụng cần lược đồ và cấu trúc dữ liệu cứng và phức tạp với số lượng bảng lớn hơn sẽ thấy dễ dàng làm việc với MySQL. Nó cũng dễ sử dụng hơn để phát triển một ứng dụng cần bảo mật hàng đầu hoặc liên quan đến các giao dịch thường xuyên Ví dụ: các ứng dụng ngân hàng có thể tận dụng MySQL để lưu trữ các bộ dữ liệu lớn quan trọng với thông tin nhạy cảm. Họ cần bảo mật cao cấp, đảm bảo giao dịch và tính toàn vẹn Người chiến thắng. So sánh MongoDB với MySQL, MySQL dễ sử dụng hơn vì tính đơn giản và cấu trúc phù hợp Khả năng tìm kiếm toàn vănMongoDBCơ sở dữ liệu này gần đây đã thêm một tìm kiếm toàn văn bản và nó được thực thi với một loại chỉ mục cụ thể trên một chuỗi các chuỗi. Ngoài ra, MongoDB hỗ trợ tìm kiếm thuật ngữ và tìm kiếm theo giai đoạn để giúp người dùng ở mọi trình độ kỹ năng dễ dàng tìm thấy mọi thứ Hơn nữa, MongoDB cũng hỗ trợ tìm kiếm Boolean bằng cách sử dụng cả tìm kiếm cụm từ và cụm từ. Tuy có những hạn chế nhất định nhưng bạn vẫn có thể thực hiện tính năng này khá dễ dàng. Để thực hiện tìm kiếm toàn văn, cơ sở dữ liệu không tạo điều kiện kiểm soát việc xác định các trường tập hợp con. Nó khớp với mọi trường được bao gồm một cách nhất quán để hiển thị cho bạn kết quả mysqlMySQL đã hỗ trợ tìm kiếm toàn văn từ khá lâu rồi. Nó cũng được thực hiện bằng cách sử dụng một loại chỉ mục đặc biệt và được hỗ trợ với sự trợ giúp của tìm kiếm cụm từ, tìm kiếm thuật ngữ và tìm kiếm Boolean Nhưng khi nói đến cơ sở dữ liệu nhóm, MySQL chưa hỗ trợ lập chỉ mục toàn văn. Vì vậy, nó có thể được coi là một hạn chế ở đây Người chiến thắng. Toàn văn của MongoDB dễ dàng hơn với ít hạn chế Sao chép dữ liệuSao chép dữ liệu là một phần quan trọng của cơ sở dữ liệu. Điều đó có nghĩa là có một điều khoản để tạo các bản sao dữ liệu của bạn và lưu trữ nó trong các máy chủ cơ sở dữ liệu khác. Nó không chỉ cải thiện khả năng mở rộng và hiệu suất của ứng dụng mà còn cho phép bạn sao lưu dữ liệu để tránh mất dữ liệu. Ngoài ra, nó làm tăng hiệu quả trong khi truy cập dữ liệu Hãy so sánh MongoDB với MySQL dựa trên mức độ họ cung cấp bản sao MongoDBKiểu sao chép duy nhất mà MongoDB hỗ trợ là sao chép dữ liệu chính-phụ, trong đó mỗi dữ liệu bao gồm một máy chủ chính duy nhất. Cấu hình này cho phép một số lượng lớn các nút (nút không chính hoặc nút phụ) và hạn chế các hoạt động được thực hiện trong một cơ sở dữ liệu duy nhất Máy chủ duy nhất chấp nhận cả ghi và đọc và cấu hình cũng có thể bao gồm các máy chủ hoặc máy chủ phụ chỉ đọc. Tại đây, dữ liệu sao chép không đồng bộ từ chính sang phụ. Kiểu sao chép này thường nhanh hơn nhưng không đáng tin cậy lắm Sao chép chính-phụ trong MongoDB đi trước các bộ sao chép dữ liệu nhưng có thể cung cấp ít dự phòng hơn. MongoDB cung cấp tùy chọn để chuyển đổi cấu hình chính-phụ thành các bộ bản sao. Sử dụng bộ bản sao, nó có thể tạo các bản sao dữ liệu khác nhau và mỗi thành viên trong bộ bản sao được chỉ định một vai trò, chính hoặc phụ, trong suốt quá trình Hơn nữa, theo mặc định, việc đọc hoặc ghi diễn ra trên bản sao chính và sau đó bạn có thể sao chép nó trên bản sao phụ. Ngoài ra, các bộ bản sao mạnh mẽ hơn và phù hợp cho việc sử dụng sản xuất mysqlKhông giống như MongoDB hỗ trợ một phương thức sao chép duy nhất, MySQL cung cấp hai loại phương thức sao chép - sao chép chính-chính và sao chép chính-phụ. Với tính năng sao chép đa nguồn, bạn có thể dễ dàng sao chép dữ liệu song song từ các nguồn chính khác nhau Sao chép chính-chính hoạt động tương tự như chính-phụ nhưng khác ở chỗ cả hai nút đều là bản sao và chính đồng thời. Điều này có nghĩa là sao chép vòng tồn tại giữa các nút. Tại đây, bạn có thể có nhiều nút chính để chấp nhận các yêu cầu ghi và đọc. Bạn cũng có thể nhận được nhiều phần phụ cho mỗi phần chính. Bên cạnh đó, bản sao không đồng bộ giữa các nguồn điện Ưu điểm của việc sử dụng cơ sở dữ liệu chính-chính là bạn có thể phân phối nguồn chính trên toàn bộ mạng trên một số trang web. Cấu hình chính-chính được coi là phù hợp hơn cho việc sử dụng hiện đại vì mỗi đơn vị có một bộ dữ liệu hoàn chỉnh. Vì vậy, ngay cả khi một trong số họ thất bại, những người khác vẫn ở đó để phục vụ. Nhược điểm là, nó có thể liên quan đến độ trễ giao tiếp Đấu tranh với thời gian chết và các vấn đề về WordPress? . Kiểm tra các tính năng của chúng tôi Ngoài ra, MySQL cũng có thể sử dụng các mô hình sao chép khác như sao chép nhóm và cụm đa chính Người chiến thắng. Rõ ràng, MySQL cung cấp nhiều tùy chọn hơn để sao chép với độ tin cậy so với MongoDB Tối ưu hóa chỉ mụcLập chỉ mục giúp bạn tìm dữ liệu nhanh chóng trong cơ sở dữ liệu. Mặc dù tối ưu hóa chỉ mục là một tính năng chung cho cả MongoDB và MySQL, nhưng chúng có các cách tiếp cận khác nhau. Do đó, điều quan trọng là phải hiểu cách tiếp cận nào tốt hơn để mang lại cho bạn nhiều tiện lợi hơn Vì vậy, hãy so sánh MongoDB với MySQL dựa trên cách họ thực hiện tối ưu hóa chỉ mục MongoDBNếu bạn không thể tìm thấy chỉ mục, bạn sẽ cần quét từng tài liệu trong bộ sưu tập để chọn tài liệu phù hợp với câu lệnh truy vấn của bạn. Quá trình này là tẻ nhạt và tốn thời gian. Ngoài ra, nó cần nhiều nỗ lực hơn vì không có cấu trúc cụ thể để lưu trữ dữ liệu mysqlNếu chỉ mục không được xác định, công cụ tìm kiếm cơ sở dữ liệu sẽ bắt đầu quét toàn bộ bảng để tìm hàng có liên quan. Vì nó là cơ sở dữ liệu quan hệ có cấu trúc phù hợp, truy vấn tìm kiếm hoạt động tối ưu và mang lại cho bạn kết quả nhanh hơn MongoDB Người chiến thắng. MySQL cung cấp tối ưu hóa chỉ mục nhanh hơn Trình điều khiển ngôn ngữ bản địaMongoDBCó ít hạn chế hơn trong MongoDB dành cho nhà phát triển. Trình điều khiển và API MongoDB phải có nguồn gốc từ ngôn ngữ lập trình được sử dụng mysqlMySQL cung cấp các tùy chọn hạn chế cho các nhà phát triển để tương tác với dữ liệu JSON vì có nhiều lớp chức năng SQL. Nó cũng đi kèm với rất nhiều hạn chế, có thể trở thành một chi phí lớn và cần lập kế hoạch và thực hiện tốt hơn. Các lập trình viên muốn tương tác qua các API thành ngữ cũng gặp rất nhiều khó khăn Người chiến thắng. MongoDB là người chiến thắng rõ ràng ở đây Hỗ trợ cộng đồng và triển khaiCho dù bạn là người mới bắt đầu hay người dùng chuyên nghiệp, bạn có thể gặp rắc rối bất cứ lúc nào. Khi điều này xảy ra, bạn có thể nhờ sự trợ giúp của cộng đồng nhà phát triển cơ sở dữ liệu của mình. Họ có thể trả lời câu hỏi của bạn, giúp bạn tìm hiểu thêm và tạo cơ hội đóng góp cho cộng đồng Tương tự, bạn cũng phải biết cơ sở dữ liệu nào có thể chạy trên nền tảng nào. Nó sẽ giúp bạn quyết định chọn cơ sở dữ liệu nào dựa trên yêu cầu dự án của bạn và các công nghệ khác được sử dụng Vì vậy, hãy so sánh MongoDB với MySQL dựa trên sự hỗ trợ và triển khai của cộng đồng của họ MongoDBCông ty MongoDB. sở hữu và duy trì MongoDB. Vì số lượng người dùng NoSQL tăng đột biến, đây là một trong những cơ sở dữ liệu trong danh mục này. Do các tính năng hoàn hảo và tính khả dụng của nguồn mở, nó có một cộng đồng mạnh mẽ mà bạn có thể tin tưởng Nói về triển khai, MongoDB rất dễ sử dụng và triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm Windows, Linux, macOS, FreeBSD và Solaris, đồng thời có sẵn cho các ứng dụng web, đám mây và SaaS mysqlTập đoàn Oracle hiện đang sở hữu và duy trì MySQL, ban đầu thuộc Sun Microsystems và MySQL AB trước đó. Vì nó đã tồn tại hơn 20 năm nên nó có cơ sở người dùng rộng rãi trên toàn cầu. Do đó, hỗ trợ cộng đồng của nó cũng rất tuyệt vời. Bạn có thể kết nối, học hỏi và nâng cao kiến thức về cơ sở dữ liệu của mình bằng cách trở thành một phần của cộng đồng lớn này Để triển khai, MySQL cũng dễ dàng. Bạn thậm chí có thể xây dựng và cài đặt thủ công bằng cách sử dụng mã nguồn mà bạn có thể tìm thấy trên GitHub. Hoặc, bạn có thể cài đặt nó từ gói nhị phân nếu không cần tùy chỉnh đặc biệt MySQL có sẵn cho các ứng dụng web, đám mây và SaaS như MongoDB và chạy trên nhiều nền tảng, chẳng hạn như Windows, macOS, Linux, Solaris và FreeBSD. Nó cũng có thể chạy trên các nền tảng đám mây như Microsoft Azure, Oracle Cloud và Amazon EC2. Bạn có thể sử dụng trình quản lý gói để tải xuống MySQL và cài đặt dễ dàng cho nhiều bản phân phối Linux. Tiếp theo, bạn có thể yêu cầu định cấu hình cài đặt tối ưu hóa và bảo mật trên đó Người chiến thắng. Với cơ sở cộng đồng rộng lớn, dễ sử dụng và triển khai, MySQL ghi điểm trên MongoDB Thị phần và mức độ phổ biếnMongoDB và MySQL đều là những tên tuổi lớn trong ngành cơ sở dữ liệu. Vì vậy, đã đến lúc chúng ta tìm ra cái nào phổ biến hơn và tại sao cùng với thị phần của chúng trên toàn cầu MongoDBMongoDB là cơ sở dữ liệu phi quan hệ phổ biến nhất và được đón nhận nồng nhiệt trên thị trường cơ sở dữ liệu nói chung Theo Datanyze, MongoDB đứng thứ 7 về cơ sở dữ liệu với thị phần là 4. 5%. Nó cũng nhấn mạnh rằng hơn 7 nghìn công ty trên toàn thế giới sử dụng MongoDB Thị phần MongoDBLý do đằng sau sự phổ biến của nó là tính linh hoạt và khả năng mở rộng cho một ứng dụng mà các nhà phát triển cần để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng hiện nay. Nó cũng trao quyền cho người dùng thao tác dữ liệu, truy vấn dễ dàng và tìm thông tin chi tiết hữu ích Ngoài ra, MongoDB có hơn 177 nghìn kho lưu trữ và hơn 923 nghìn cam kết trên GitHub mysqlMySQL là một trong những cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới. Mọi người sử dụng nó như một hệ thống độc lập hoặc kết hợp nó với những hệ thống khác như MongoDB, PostgreSQL, v.v. Theo báo cáo của Statista, kể từ tháng 6 năm 2021, MySQL là DBMS phổ biến thứ hai trên toàn cầu sau Oracle. Lý do có thể rất nhiều; . Nó cung cấp khả năng mở rộng, tính khả dụng và bảo mật để làm cho nó phù hợp với các dự án hiện đại. Ngoài ra, cộng đồng trực tuyến lớn và dễ sử dụng của nó thu hút rất nhiều người dùng Một báo cáo khác tiết lộ thị phần của MySQL vào khoảng 46. 83%, với hơn 144 nghìn khách hàng đang hoạt động Thị phần MySQLNgoài ra, MySQL có hơn 222 nghìn kho lưu trữ và hơn 7 triệu lượt xác nhận trên GitHub Người chiến thắng. Không còn nghi ngờ gì nữa, MySQL phổ biến hơn trong số hai MongoDB so với MySQL. Khi nào nên sử dụng chúng?MongoDB và MySQL đều có ưu và nhược điểm, điểm mạnh và điểm yếu. Do đó, chúng rất hữu ích trong các trường hợp khác nhau MongoDBCơ sở dữ liệu này hữu ích nếu bạn muốn có dữ liệu sẵn có cao hơn bên cạnh khả năng khôi phục dữ liệu nhanh hơn, tự động và nhanh hơn. Vì nó cung cấp khả năng mở rộng tuyệt vời, bạn có thể xem xét MongoDB nếu bạn đang phát triển một ứng dụng hoặc trang web có nhu cầu ngày càng tăng Đối với các công ty nhỏ không có cơ sở dữ liệu, quản trị viên có thể tận dụng tối đa MongoDB. Tuy nhiên, đây không phải là một giải pháp lâu dài nếu bạn đang hướng tới tăng trưởng. Ngoài ra, nếu bạn muốn cắt giảm chi phí liên quan đến di chuyển lược đồ, MongoDB có thể là một lựa chọn khả thi Hơn nữa, MongoDB có thể phù hợp với bạn nếu hầu hết các dịch vụ bạn chạy đều ở trên đám mây. Nó có kiến trúc riêng với các tính năng có thể mở rộng như sharding để đáp ứng quy mô theo chiều ngang và sự linh hoạt trong kinh doanh mà bạn mong muốn mysqlMySQL là lựa chọn tốt hơn cho giai đoạn đầu khởi nghiệp mà không cần phải mở rộng quy mô ngay lập tức. Ngoài ra, nếu bạn đang thực hiện một dự án không cần mở rộng quy mô trong tương lai, bạn có thể xem xét MySQL. Nó cũng sẽ cung cấp thiết lập và bảo trì dễ dàng Ngoài ra, bạn có thể xem xét MySQL nếu bạn muốn giữ một lược đồ cố định với dữ liệu có cấu trúc không yêu cầu bạn thay đổi theo thời gian. Ngoài ra, nếu bạn có ngân sách hạn chế và vẫn cần hiệu suất cao, thì MySQL là lựa chọn phù hợp nhất. Hơn nữa, nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng tài chính hoặc một dự án có tỷ lệ giao dịch cao hơn, thì MySQL là một lựa chọn tốt. Các tính năng bảo mật của nó cũng cung cấp cho ứng dụng và dữ liệu của bạn sự an toàn khỏi rơi vào tay kẻ xấu hoặc bị đánh cắp trong một cuộc tấn công mạng Người chiến thắng. Vì cả hai đều hữu ích cho các loại hình kinh doanh khác nhau nên không có người chiến thắng rõ ràng ở đây MongoDB so với MySQL. Ưu điểm và nhược điểmXem xét các ưu điểm và nhược điểm khác nhau liên quan đến MongoDB và MySQL MongoDBƯu điểm của MongoDB là
Nhược điểm của MongoDB là
mysqlMySQL cung cấp các ưu điểm sau
Nhược điểm của việc sử dụng MySQL là
Người chiến thắng. Không có người chiến thắng rõ ràng, vì cả MySQL và MongoDB đều có một số ưu điểm và nhược điểm MongoDB so với MySQL. Phiên bản và giá cảMặc dù MongoDB và MySQL là mã nguồn mở và miễn phí sử dụng, nhưng chúng cũng cung cấp các phiên bản trả phí để cung cấp nhiều tính năng và lợi ích hơn MongoDBMongoDB cung cấp nhiều gói khác nhau, miễn phí và trả phí. Bạn có thể sử dụng phiên bản miễn phí cho các ứng dụng quy mô nhỏ được triển khai trên đám mây dùng chung. Đây là ba phiên bản của nó
Vì vậy, nếu có yêu cầu đa dạng, bạn có thể chọn mức giá dựa trên loại đám mây, tiêu chuẩn bảo mật và dung lượng lưu trữ. Nó bao gồm ba kế hoạch giá
mysqlNgoài phiên bản miễn phí, MySQL còn có các gói thương mại này
Người chiến thắng. Đó là một sự ràng buộc, so sánh giá cả và lợi ích MongoDB so với MySQL. Những điểm tương đồng và khác biệt chínhĐiểm tương đồng giữa MongoDB và MySQLNhững điểm tương đồng chính giữa MongoDB và MySQL như sau Điểm tương đồngCả MongoDB và MySQL
sự khác biệtHãy xem sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL trong một bảng dễ nhập Tham sốMongoDBMySQLLoại cơ sở dữ liệuĐó là một hệ thống cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, phi quan hệ (NoSQL) được phát triển bởi MongoDB Inc. Đó là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, mã nguồn mở (RDBMS) được phát triển bởi MySQL AB và hiện thuộc sở hữu của Oracle. Cấu trúc cơ sở dữ liệu Nó lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu và bộ sưu tập giống như JSON. Lược đồ có thể thay đổi và dễ dàng sửa đổiNó lưu trữ dữ liệu trong cấu trúc dạng bảng với các hàng và cột. ArchitectureIt tuân theo Kiến trúc Nexus với tính linh hoạt và tính khả dụng cao hơn. Nó tuân theo kiến trúc máy khách-máy chủ với hiệu suất lưu trữ và đa luồng được tối ưu hóa. Tính linh hoạt của lược đồ Lược đồ có tính linh hoạt cao cho phép sửa đổi thiết kế dễ dàng mà không có thời gian chết. Lược đồ của nó cứng nhắc, vì vậy việc sửa đổi không dễ dàng. Ngôn ngữ truy vấnNó sử dụng Ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL), phong phú, biểu cảm với các chức năng CRUD. Nó sử dụng SQL và tìm nạp dữ liệu từ các bảng khác bằng chức năng nối. Hiệu suất và tốc độ nhanh hơn MySQL và tạo điều kiện cho các yêu cầu đọc và ghi nhanh. Nó tương đối chậm hơn MongoDB trong khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn vì nó lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng. Bảo mật Vì không có cấu trúc cố định, sự không nhất quán và các vấn đề bảo mật dữ liệu có thể xuất hiện. MySQL cung cấp khả năng bảo mật tốt hơn vì nó đã xác định cấu trúc dữ liệu có tính nhất quán cao hơn. Trình điều khiển ngôn ngữ bản địaNó cung cấp ít hạn chế hơn cho các nhà phát triển và hỗ trợ các trình điều khiển và API gốc MongoDB giống như ngôn ngữ lập trình được sử dụng. Nó có các tùy chọn hạn chế để tương tác với JSON do các lớp chức năng SQL khác nhau. Khả năng mở rộng Nó có khả năng mở rộng cao và cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang thông qua sharding. Khả năng mở rộng của nó bị hạn chế và bạn có tùy chọn mở rộng quy mô bằng cách sử dụng bản sao chỉ có quyền đọc hoặc chia tỷ lệ theo chiều dọc. Mô hình giao dịchMongoDB tuân theo mô hình BASE với tính khả dụng cao hơn. Nó tuân theo mô hình ACID với tính nhất quán cao hơn. Dễ sử dụng Sử dụng MongoDB rất đơn giản và dễ dàng. MySQL dễ sử dụng hơn cho mọi người với cấu trúc rõ ràng, dễ hiểu. Thuật ngữBộ sưu tập, trường, tài liệu, liên kết và tài liệu nhúngBảng, cột, hàng và liên kết MongoDB có thể thay thế MySQL không?Câu trả lời cho câu hỏi trên là. "Có lẽ. ” Mặc dù thay thế MySQL bằng MongoDB có thể là một quyết định sáng suốt đối với một số trường hợp và tình huống sử dụng nhất định, nhưng nó sẽ không hiệu quả đối với những trường hợp và trường hợp khác. Do tính linh hoạt, khả năng mở rộng và nhiều tính năng hữu ích đặc biệt của MongoDB, nó hoạt động nhanh hơn Các công ty được công nhận trên toàn cầu như eBay và Twitter đang sử dụng cơ sở dữ liệu này để đáp ứng các yêu cầu quản lý và lưu trữ dữ liệu của họ. Vì vậy, bạn có thể thay thế MySQL nếu bạn gặp phải các sự cố như
Tuy nhiên, bạn có thể cân nhắc việc không thay thế MySQL bằng MongoDB nếu muốn xây dựng ứng dụng an toàn như ứng dụng tài chính, ngân hàng. Ngoài ra, nếu bạn muốn xây dựng các ứng dụng để tiếp thị hoặc phân tích, thì MySQL sẽ tốt hơn trong số các trường hợp sử dụng khác Với nhiều loại cơ sở dữ liệu có sẵn trên thị trường, cuộc tranh luận thường xoay quanh MongoDB và MySQL. vậy cái nào phù hợp với bạn? Click to TweetTóm lượcMongoDB và MySQL có kiến trúc và tính năng khác nhau phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau. Họ có những ưu điểm và nhược điểm, giải thích cái nào phù hợp với mục đích gì Do đó, không có chính sách một kích cỡ phù hợp cho tất cả ở đây. Trong bài so sánh MongoDB với MySQL này, chúng ta không thể nói cái nào vượt trội hơn. Không phải vì trận đấu này hòa, mà do khả năng ứng dụng của chúng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau Vì tính linh hoạt và khả năng mở rộng là các thuộc tính mạnh mẽ của MongoDB nên nó phù hợp với các ứng dụng có yêu cầu thay đổi và chính cho sự phát triển. Mặt khác, điểm mạnh của MySQL là bảo mật và nhất quán; . và những thứ không cần thay đổi thường xuyên Vì vậy, trước khi bạn chọn một trong số MongoDB và MySQL, hãy đảm bảo xác định nhu cầu và mức độ ưu tiên cho dự án của bạn, sau đó chọn cái phù hợp hơn với yêu cầu của bạn Bạn có ý kiến gì về MongoDB vs MySQL không? Nhận tất cả các ứng dụng, cơ sở dữ liệu và trang web WordPress của bạn trực tuyến và dưới một mái nhà. Nền tảng đám mây hiệu suất cao, đầy đủ tính năng của chúng tôi bao gồm
Hãy tự kiểm tra với $20 trong tháng đầu tiên của Lưu trữ ứng dụng hoặc Lưu trữ cơ sở dữ liệu. Khám phá kế hoạch của chúng tôi hoặc nói chuyện với bộ phận bán hàng để tìm thấy sự phù hợp nhất của bạn MongoDB có tốt cho khả năng mở rộng không?MongoDB có thể mở rộng được không? . MongoDB cho phép bạn mở rộng quy mô cụm của mình theo chiều dọc bằng cách thêm nhiều tài nguyên hơn vào cụm hoặc theo chiều ngang bằng cách phân vùng dữ liệu thông qua phân đoạn .
Cơ sở dữ liệu nào là tốt nhất cho khả năng mở rộng?MySQL dưới dạng dịch vụ . Dịch vụ cơ sở dữ liệu MySQL (Đa đám mây, OLTP và OLAP) ScaleGrid (Chia tỷ lệ theo chiều ngang) Vitess (Chia tỷ lệ theo chiều ngang) Aiven cho MySQL (Đa đám mây) Amazon RDS cho MySQL Dịch vụ đám mây Oracle MySQL (Mở rộng theo chiều ngang) Cơ sở dữ liệu Azure MySQL Google Cloud SQL cho MySQL Hạn chế của MongoDB là gì?Kích thước tài liệu BSON tối đa là 16 megabyte . Kích thước tài liệu tối đa giúp đảm bảo rằng một tài liệu không thể sử dụng quá nhiều RAM hoặc quá nhiều băng thông trong quá trình truyền. Để lưu trữ tài liệu lớn hơn kích thước tối đa, MongoDB cung cấp GridFS API.
SQL hay MongoDB cái nào dễ hơn?Tính linh hoạt của MySQL. Đây là một điều dễ dàng và là một chiến thắng dễ dàng cho MongoDB . Thiết kế không lược đồ của các tài liệu MongoDB giúp dễ dàng xây dựng và nâng cao các ứng dụng theo thời gian mà không cần chạy các quy trình di chuyển lược đồ phức tạp và tốn kém như bạn làm với cơ sở dữ liệu quan hệ. |