MongoDB chọn chỉ mục như thế nào?

{
    "_id". ObjectId("53a18d636171cfe49d7647b6"),
    "ngày giờ". "2011-01-01 00. 00. 00",
    "mùa". 1,
    "kỳ nghỉ". 0,
    "ngày làm việc". 0,
    "thời tiết". 1,
    "nhiệt độ". 9. 84,
    "atemp". 14. 395,
    "độ ẩm". 81,
    "tốc độ gió". 0,
    "thông thường". 3,
    "đã đăng ký". 13,
    "đếm". 16
}

Những người sử dụng MongoDB thường xuyên để thu thập và lưu trữ lượng lớn dữ liệu sẽ thấy khả năng tạo chỉ mục là một tính năng quan trọng đảm bảo tốc độ và hiệu quả. Không có chỉ mục, MongoDB sẽ tự động quét tất cả thông tin trong bộ sưu tập của nó mỗi khi thực hiện tìm kiếm. Quá trình này không chỉ làm chậm chức năng của máy tính như hệ thống mà còn tốn thời gian vì người dùng phải đợi chương trình duyệt qua hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tệp để tìm thông tin liên quan. Tuy nhiên, với các chỉ mục, người ta chỉ có thể chọn một số phần có liên quan nhất định của thư mục hoặc cơ sở dữ liệu để quét. Hơn nữa, việc tạo nhiều chỉ mục nhỏ giúp có thể giữ nhiều dữ liệu được lập chỉ mục hơn trong bộ nhớ so với cách khác. Sử dụng nhiều chỉ mục, người ta không chỉ dễ dàng tìm thấy thông tin mà còn hiển thị rõ ràng ở nhiều định dạng khác nhau bằng cách sử dụng các công nghệ hiển thị như Kibana. Đồng thời, một cá nhân hoặc công ty sử dụng MongoDB để thu thập và lưu trữ thông tin cần lưu ý rằng điều quan trọng là phải có được “sự cân bằng lập chỉ mục” vừa phải. Lập chỉ mục quá mức có thể khiến hệ thống gặp sự cố khi hệ thống cố gắng quản lý quá nhiều chỉ mục riêng biệt;

Tùy chọn chỉ mục

MongoDB cung cấp một số tùy chọn lập chỉ mục để giúp mọi người dùng dễ dàng chọn số lượng và loại chỉ mục đáp ứng tốt nhất nhu cầu của họ. Hệ thống chỉ mục trường đơn, là loại chỉ mục cơ bản, được sử dụng phổ biến nhất, cho phép một người tạo chỉ mục tăng dần/giảm dần do người dùng xác định trong một trường tài liệu. Thứ tự của chỉ mục không ảnh hưởng đến kết quả tìm kiếm vì MongoDB có thể tìm kiếm chỉ mục theo bất kỳ hướng nào

Hệ thống chỉ mục tổng hợp, như tên ngụ ý, cho phép một người tìm kiếm nhiều trường. Không giống như chỉ mục đơn, chỉ mục tổng hợp tính đến thứ tự của các trường được liệt kê khi thực hiện tìm kiếm. Chỉ số sẽ cần phải theo đúng thứ tự để cung cấp kết quả nhanh chóng, đầy đủ chính xác

Chỉ mục đa khóa được tạo riêng cho mảng và cho phép người dùng tạo chỉ mục cho mọi phần tử trong một mảng

Hai loại chỉ mục không gian địa lý của MongoDB đặc biệt tiện dụng cho những người làm việc với dữ liệu tọa độ không gian địa lý trong khi các chỉ mục văn bản dành cho bất kỳ ai cần tìm kiếm nội dung chuỗi trong một bộ sưu tập

Các chỉ mục được băm tính toán giá trị của một trường cụ thể và được sử dụng để hỗ trợ các đối sánh bằng, không phải tìm kiếm dựa trên phạm vi

Cân nhắc lập chỉ mục

Có một số yếu tố cần tính đến khi quyết định xây dựng bao nhiêu chỉ mục và dữ liệu nào cần đưa vào bất kỳ bộ chỉ mục cụ thể nào. Một điểm quan trọng cần xem xét là bộ nhớ trống vì các chỉ mục dữ liệu có thể ảnh hưởng đến cả hiệu suất và bộ nhớ hệ thống. Các chỉ mục nhỏ tự nhiên được tạo nhanh hơn và dễ sử dụng hơn các chỉ mục lớn. Dữ liệu được chia thành các phần nhỏ cung cấp cho người ta cái nhìn chính xác về các tập hợp con thông tin có thể cần chú ý;

Một điểm khác dọc theo cùng một dòng mà người ta sẽ cần xem xét khi chọn loại và kích thước chỉ mục là tỷ lệ số lần đọc để ghi mà một tập hợp dữ liệu cụ thể có. Nếu dữ liệu liên tục được thêm vào một chỉ mục cụ thể, nó có thể trở nên khá lớn và tốn thời gian để tìm kiếm thông qua. Hơn nữa, chỉ mục càng lớn thì càng mất nhiều thời gian để cập nhật nó. Trên thực tế, khi một chỉ mục đang được xây dựng hoặc cập nhật trong một bộ sưu tập, thì không thể đọc được bộ sưu tập đó cho đến khi quá trình xây dựng hoàn tất trừ khi người dùng chọn xây dựng chỉ mục trong nền

Chiến lược lập chỉ mục

Điều quan trọng là phải tạo chiến lược lập chỉ mục trước khi bắt đầu. Một chiến lược tốt cần lưu ý thông tin nào được truy cập thường xuyên nhất, thông tin đó sẽ được tổ chức tốt nhất như thế nào để dễ truy cập, tần suất một chỉ mục cụ thể sẽ được cập nhật và ổ cứng còn bao nhiêu dung lượng để chứa một lượng thông tin nhất định. Hãy thử các tùy chọn lập chỉ mục khác nhau để xem cái nào sẽ là lựa chọn hiệu quả nhất cho bất kỳ tập hợp thông tin nhất định nào. Những người đã tạo chỉ mục trong quá khứ sẽ muốn kiểm tra những chỉ mục này để đảm bảo chúng chính xác và hiệu quả như mong muốn. Khi người dùng đã có sẵn chiến lược để tạo hệ thống chỉ mục, đã đến lúc bắt đầu làm việc. Một cách đặc biệt hiệu quả để tạo một hệ thống chỉ mục dễ sử dụng là tạo các chỉ mục hỗ trợ các truy vấn phổ biến. Để làm điều này, người ta chỉ cần truy vấn một số thông tin nhất định từ MongoDB và sau đó tạo một chỉ mục dựa trên thông tin được cung cấp trong kết quả truy vấn. Nếu truy vấn chung chung, người ta có thể tạo thêm các chỉ mục nhỏ hơn dựa trên nguyên tắc tìm kiếm hẹp để chỉ xem một số kết quả truy vấn nhất định khi cần

MongoDB là một hệ thống hiệu quả cung cấp nhiều tùy chọn xây dựng chỉ mục và tìm kiếm hơn nhiều so với MySQL. Vì MongoDB dựa trên tài liệu nên người dùng có thể lưu trữ lượng dữ liệu cực lớn và sau đó tìm kiếm thông qua dữ liệu này một cách dễ dàng để tìm thông tin về bất kỳ chủ đề cụ thể nào. Hơn nữa, MongoDB cung cấp một loạt các công cụ xây dựng chỉ mục không có trong các chương trình tương tự khác. Khi một người tiếp tục sử dụng MongoDB và điều chỉnh các tùy chọn xây dựng chỉ mục của chương trình cho phù hợp với nhu cầu của mình, chương trình sẽ liên tục cung cấp một luồng thông tin quan trọng ổn định có thể đưa ra hướng dẫn chính xác khi đưa ra quyết định kinh doanh. Người ta có thể sắp xếp dữ liệu dựa trên bất kỳ một trong số các tùy chọn, bao gồm vị trí địa lý, số lượng khách hàng, giới tính của khách hàng, tuổi và/hoặc tình trạng hôn nhân, v.v. MongoDB cũng cực kỳ hữu ích cho việc quản lý danh tiếng vì doanh nghiệp không chỉ có thể lưu trữ mà còn sắp xếp thông qua đánh giá của người dùng, chia sẻ trên mạng xã hội và nhận xét để xem khách hàng tiềm năng đang nói gì về công ty cũng như sản phẩm và/hoặc dịch vụ của công ty. Khả năng phân loại thông tin quan trọng trong khi loại trừ các thông tin khác không liên quan đến truy vấn cụ thể của một người là một điều quan trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp hoặc doanh nhân nào trong bất kỳ ngành nào và học cách sử dụng hệ thống lập chỉ mục nhiều mặt của MongoDB sẽ không chỉ giúp công ty tiết kiệm thời gian mà còn . Tại ObjectRocket, chúng tôi có nhiều thập kỷ kinh nghiệm về MongoDB với tư cách là một dịch vụ, vì vậy, vui lòng liên hệ với chúng tôi nếu bạn có nhu cầu về MongoDB

MongoDB có tự động tạo chỉ mục không?

Trường đơn . Chỉ mục này sau đó có thể được sử dụng để lấy tài liệu từ cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả. Tuy nhiên, hầu hết thời gian bạn sẽ cần truy vấn dữ liệu trên các trường cụ thể khác. Each collection in MongoDB automatically has an index on the _id field. This index can then be used to fetch documents from the database efficiently. However, you will need to query data on other specific fields most of the time.

Thứ tự chỉ mục MongoDB có quan trọng không?

Đối với chỉ mục một trường, thứ tự sắp xếp của các khóa không quan trọng vì MongoDB có thể duyệt qua chỉ mục theo bất kỳ hướng nào . Tuy nhiên, đối với các chỉ mục phức hợp, thứ tự sắp xếp có thể quan trọng trong việc xác định liệu chỉ mục có thể hỗ trợ thao tác sắp xếp hay không.

Chỉ mục văn bản MongoDB hoạt động như thế nào?

Đối với chỉ mục văn bản, trọng số của trường được lập chỉ mục biểu thị tầm quan trọng của trường so với các trường được lập chỉ mục khác xét về điểm tìm kiếm văn bản. Đối với mỗi trường được lập chỉ mục trong tài liệu, MongoDB nhân số lượng kết quả khớp với trọng số và tính tổng kết quả .

Chỉ mục MongoDB được lưu trữ như thế nào?

Dữ liệu chỉ mục được lưu trữ cùng với dữ liệu bộ sưu tập trong thư mục dữ liệu của bản cài đặt Máy chủ MongoDB . Bạn cũng có thể chỉ định thư mục dữ liệu bằng tùy chọn lưu trữ --dbpath khi khởi động mongod.