Hướng dẫn what are mysql database queries - truy vấn cơ sở dữ liệu mysql là gì

Giới thiệu

Cơ sở dữ liệu là một thành phần chính của nhiều trang web và ứng dụng, và là cốt lõi của cách dữ liệu được lưu trữ và trao đổi trên internet. Một trong những khía cạnh quan trọng nhất của quản lý cơ sở dữ liệu là thực tiễn lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, cho dù đó là trên cơ sở ad hoc hay một phần của quy trình mà đã được mã hóa vào một ứng dụng. Có một số cách để truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu, nhưng một trong những phương thức được sử dụng phổ biến nhất được thực hiện thông qua việc gửi truy vấn thông qua dòng lệnh.

Trong các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, một truy vấn là bất kỳ lệnh nào được sử dụng để truy xuất dữ liệu từ bảng. Trong ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL), các truy vấn hầu như luôn được thực hiện bằng cách sử dụng câu lệnh

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ thảo luận về cú pháp cơ bản của các truy vấn SQL cũng như một số chức năng và toán tử thường xuyên hơn. Chúng tôi cũng sẽ thực hành thực hiện các truy vấn SQL bằng cách sử dụng một số dữ liệu mẫu trong cơ sở dữ liệu MySQL.

MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở. Một trong những cơ sở dữ liệu SQL được triển khai rộng rãi nhất, MySQL ưu tiên tốc độ, độ tin cậy và khả năng sử dụng. Nó thường tuân theo tiêu chuẩn ANSI SQL, mặc dù có một vài trường hợp MySQL thực hiện các hoạt động khác với tiêu chuẩn được công nhận.

Điều kiện tiên quyết

Nói chung, các lệnh và khái niệm được trình bày trong hướng dẫn này có thể được sử dụng trên bất kỳ hệ điều hành dựa trên Linux nào chạy bất kỳ phần mềm cơ sở dữ liệu SQL nào. Tuy nhiên, nó được viết riêng với máy chủ Ubuntu 18.04 chạy MYSQL trong tâm trí. Để thiết lập điều này, bạn sẽ cần những điều sau:

• Máy Ubuntu 18.04 với người dùng không root có đặc quyền sudo. Điều này có thể được thiết lập bằng cách sử dụng Hướng dẫn thiết lập máy chủ ban đầu của chúng tôi cho Ubuntu 18.04.
• MySQL được cài đặt trên máy. Hướng dẫn của chúng tôi về cách cài đặt MySQL trên Ubuntu 18.04 có thể giúp bạn thiết lập điều này.

Với thiết lập này tại chỗ, chúng tôi có thể bắt đầu hướng dẫn.

Tạo cơ sở dữ liệu mẫu

Trước khi chúng tôi có thể bắt đầu thực hiện các truy vấn trong SQL, trước tiên chúng tôi sẽ tạo một cơ sở dữ liệu và một vài bảng, sau đó điền vào các bảng này với một số dữ liệu mẫu. Điều này sẽ cho phép bạn có được một số kinh nghiệm thực hành khi bạn bắt đầu thực hiện các truy vấn sau này.

Đối với cơ sở dữ liệu mẫu mà chúng tôi sẽ sử dụng trong suốt hướng dẫn này, hãy tưởng tượng kịch bản sau:

Bạn và một vài người bạn của bạn đều ăn mừng sinh nhật của bạn với nhau. Mỗi lần, các thành viên của nhóm đi đến sân chơi bowling địa phương, tham gia một giải đấu thân thiện, và sau đó mọi người đều đi đến nơi bạn chuẩn bị bữa ăn yêu thích sinh nhật.

Bây giờ truyền thống này đã diễn ra trong một thời gian, bạn đã quyết định bắt đầu theo dõi các hồ sơ từ các giải đấu này. Ngoài ra, để làm cho bữa tối lập kế hoạch dễ dàng hơn, bạn quyết định tạo ra một hồ sơ về sinh nhật bạn bè của bạn và các món ăn, bên và món tráng miệng yêu thích của họ. Thay vì giữ thông tin này trong một sổ cái vật lý, bạn quyết định thực hiện các kỹ năng cơ sở dữ liệu của mình bằng cách ghi nó trong cơ sở dữ liệu MySQL.

Để bắt đầu, hãy mở một lời nhắc MySQL làm người dùng MySQL gốc của bạn:root MySQL user:

sudo mysql

Lưu ý: Nếu bạn đã làm theo điều kiện tiên quyết hướng dẫn về việc cài đặt MySQL trên Ubuntu 18.04, bạn có thể đã cấu hình người dùng gốc của mình để xác thực bằng cách sử dụng mật khẩu. Trong trường hợp này, bạn sẽ kết nối với lời nhắc MySQL với lệnh sau: If you followed the prerequisite the tutorial on Installing MySQL on Ubuntu 18.04, you may have configured your root user to authenticate using a password. In this case, you will connect to the MySQL prompt with the following command:

mysql -u root -p

Tiếp theo, tạo cơ sở dữ liệu bằng cách chạy:

CREATE DATABASE `birthdays`;

Sau đó chọn cơ sở dữ liệu này bằng cách nhập:

USE birthdays;

Tiếp theo, tạo hai bảng trong cơ sở dữ liệu này. Chúng tôi sẽ sử dụng bảng đầu tiên để theo dõi hồ sơ của bạn bè của bạn tại sân chơi bowling. Lệnh sau đây sẽ tạo ra một bảng có tên

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

Khi bạn chạy lệnh

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Xóa bảng bảng

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Bạn sẽ nhận được một đầu ra như thế này:

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Sau đó, hãy tạo một bảng khác trong cùng một cơ sở dữ liệu mà chúng tôi sẽ sử dụng để lưu trữ thông tin về những bữa ăn sinh nhật yêu thích của bạn bè của bạn. Lệnh sau đây tạo ra một bảng có tên

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

Tương tự đối với bảng này, bạn sẽ nhận được phản hồi xác nhận rằng lệnh đã chạy thành công:

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Xả bảng này với một số dữ liệu mẫu:

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Khi lệnh đó hoàn thành thành công, bạn đã hoàn thành việc thiết lập cơ sở dữ liệu của mình. Tiếp theo, chúng tôi sẽ đi qua cấu trúc lệnh cơ bản của các truy vấn

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Hiểu các câu lệnh chọn

Như đã đề cập trong phần giới thiệu, các truy vấn SQL hầu như luôn bắt đầu với câu lệnh

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Nói chung, các truy vấn SQL tuân theo cú pháp này:

mysql -u root -p

Ví dụ, câu lệnh sau đây sẽ trả về toàn bộ cột

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Bạn có thể chọn nhiều cột từ cùng một bảng bằng cách tách tên của họ bằng dấu phẩy, như thế này:

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Thay vì đặt tên cho một cột hoặc tập hợp các cột cụ thể, bạn có thể theo dõi toán tử

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql -u root -p

Toán tử so sánh trong mệnh đề

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Ví dụ: nếu bạn muốn tìm kích thước giày Irma, bạn có thể sử dụng truy vấn sau:

CREATE DATABASE `birthdays`;

CREATE DATABASE `birthdays`;

SQL cho phép sử dụng các ký tự ký tự đại diện và chúng đặc biệt tiện dụng khi được sử dụng trong các mệnh đề

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql -u root -p

mysql -u root -p

CREATE DATABASE `birthdays`;

CREATE DATABASE `birthdays`;

Dựa trên đầu ra ở trên, chúng tôi thấy rằng các giao dịch mà chúng tôi đã quên là

mysql -u root -p

Có thể đôi khi bạn làm việc với các cơ sở dữ liệu có các cột hoặc bảng có tên tương đối dài hoặc khó đọc. Trong những trường hợp này, bạn có thể làm cho các tên này dễ đọc hơn bằng cách tạo một bí danh với từ khóa

mysql -u root -p

mysql -u root -p

CREATE DATABASE `birthdays`;

CREATE DATABASE `birthdays`;

Ở đây, chúng tôi đã nói với SQL hiển thị cột

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql -u root -p

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

mysql -u root -p

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

mysql -u root -p

Các ví dụ mà chúng tôi đã trải qua cho đến thời điểm này bao gồm một số từ khóa và mệnh đề được sử dụng thường xuyên hơn trong các truy vấn SQL. Chúng rất hữu ích cho các truy vấn cơ bản, nhưng chúng không hữu ích nếu bạn đang cố gắng thực hiện tính toán hoặc lấy giá trị vô hướng (một giá trị duy nhất, trái ngược với một tập hợp nhiều giá trị khác nhau) dựa trên dữ liệu của bạn. Đây là nơi các chức năng tổng hợp đi vào chơi.

Chức năng tổng hợp

Thông thường, khi làm việc với dữ liệu, bạn không nhất thiết muốn xem dữ liệu. Thay vào đó, bạn muốn thông tin về dữ liệu. Cú pháp SQL bao gồm một số chức năng cho phép bạn diễn giải hoặc chạy tính toán trên dữ liệu của bạn chỉ bằng cách phát hành truy vấn

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Hàm

mysql -u root -p

CREATE DATABASE `birthdays`;

CREATE DATABASE `birthdays`;

Hàm

mysql -u root -p

CREATE DATABASE `birthdays`;

CREATE DATABASE `birthdays`;

mysql -u root -p

USE birthdays;

USE birthdays;

Lưu ý rằng các hàm

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

USE birthdays;

USE birthdays;

mysql -u root -p

USE birthdays;

USE birthdays;

Tương tự,

mysql -u root -p

USE birthdays;

USE birthdays;

Không giống như

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

USE birthdays;

USE birthdays;

Tương tự như vậy, khi chạy trên một cột chứa các giá trị chuỗi, hàm

mysql -u root -p

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

Các chức năng tổng hợp có nhiều cách sử dụng ngoài những gì được mô tả trong phần này. Chúng đặc biệt hữu ích khi được sử dụng với mệnh đề

mysql -u root -p

Thao tác đầu ra truy vấn

Ngoài các mệnh đề

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Một trong những điều khoản truy vấn được sử dụng thường xuyên nhất, ngoài

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql -u root -p

Ví dụ, hãy để nói rằng bạn muốn biết có bao nhiêu người bạn của bạn thích mỗi ba người trong số ba món bạn làm. Bạn có thể tìm thấy thông tin này với truy vấn sau:

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

Điều khoản

mysql -u root -p

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

Lưu ý rằng hành vi mặc định của

mysql -u root -p

mysql -u root -p

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

Như đã đề cập trước đây, mệnh đề

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

CREATE TABLE tourneys ( 
name varchar(30), 
wins real, 
best real, 
size real 
);

Điều khoản

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Ví dụ sau đây là một nỗ lực khác để tìm ra món ăn phụ nào là yêu thích của ít nhất ba người bạn của bạn, mặc dù cái này sẽ trả về kết quả mà không có lỗi:

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Các chức năng tổng hợp rất hữu ích để tóm tắt kết quả của một cột cụ thể trong một bảng nhất định. Tuy nhiên, có nhiều trường hợp cần thiết để truy vấn nội dung của nhiều hơn một bảng. Chúng tôi sẽ đi qua một vài cách bạn có thể làm điều này trong phần tiếp theo.

Truy vấn nhiều bảng

Thường xuyên hơn không, một cơ sở dữ liệu chứa nhiều bảng, mỗi bảng giữ các bộ dữ liệu khác nhau. SQL cung cấp một vài cách khác nhau để chạy một truy vấn duy nhất trên nhiều bảng.

Điều khoản

mysql -u root -p

Các câu lệnh bao gồm mệnh đề

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Lưu ý rằng vì các mệnh đề

mysql -u root -p

Hãy tưởng tượng rằng bạn muốn mua mỗi người bạn của bạn một đôi giày bowling như một món quà sinh nhật. Bởi vì thông tin về bạn bè của bạn ngày sinh và kích thước giày được giữ trong các bảng riêng biệt, bạn có thể truy vấn cả hai bảng một cách riêng biệt sau đó so sánh kết quả từ mỗi bảng. Tuy nhiên, với một điều khoản

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Mệnh đề

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Sau đó, chạy lại câu lệnh

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Lưu ý rằng, vì bảng

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

Mặc dù vậy, có thể trả lại tất cả các bản ghi từ một trong các bảng sử dụng mệnh đề

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Một điều khoản

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql -u root -p

Chạy lại truy vấn trước đó, nhưng lần này sử dụng mệnh đề

mysql -u root -p

Output
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Lệnh này sẽ trả về mọi bản ghi từ bảng bên trái (trong trường hợp này là

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql -u root -p

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Bây giờ hãy chạy lại truy vấn, lần này với mệnh đề

mysql -u root -p

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Điều này sẽ trả về tất cả các bản ghi từ bảng bên phải (

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

mysql -u root -p

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Lưu ý rằng các kết nối trái và phải có thể được viết là

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Thay thế cho việc sử dụng

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Toán tử

mysql -u root -p

mysql -u root -p

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql -u root -p

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Để minh họa, hãy chạy truy vấn sau:

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Truy vấn này sẽ xóa bất kỳ mục trùng lặp nào, đó là hành vi mặc định của toán tử

mysql -u root -p

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Để trả về tất cả các mục (bao gồm cả bản sao), hãy sử dụng toán tử

CREATE DATABASE `birthdays`;

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Tên và số lượng của các cột trong bảng kết quả phản ánh tên và số lượng cột được truy vấn bởi câu lệnh

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql -u root -p

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql -u root -p

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Một cách khác để truy vấn nhiều bảng là thông qua việc sử dụng các nhóm con. Các nhóm con (còn được gọi là truy vấn bên trong hoặc lồng nhau) là các truy vấn được đặt trong một truy vấn khác. Chúng rất hữu ích trong các trường hợp mà bạn đang cố gắng lọc kết quả của một truy vấn chống lại kết quả của một hàm tổng hợp riêng biệt.

Để minh họa ý tưởng này, giả sử bạn muốn biết bạn bè nào đã thắng nhiều trận đấu hơn Barbara. Thay vì truy vấn có bao nhiêu trận đấu mà Barbara đã thắng sau đó chạy một truy vấn khác để xem ai đã thắng nhiều trò chơi hơn thế, bạn có thể tính toán cả hai bằng một truy vấn duy nhất:

INSERT INTO tourneys (name, wins, best, size) 
VALUES ('Dolly', '7', '245', '8.5'), 
('Etta', '4', '283', '9'), 
('Irma', '9', '266', '7'), 
('Barbara', '2', '197', '7.5'), 
('Gladys', '13', '273', '8');

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Các truy vấn con trong tuyên bố này chỉ được chạy một lần; Nó chỉ cần tìm giá trị từ cột

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE DATABASE `birthdays`;

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Tuyên bố sau đây là một ví dụ về một truy vấn con tương quan. Truy vấn này tìm cách tìm bạn bè nào của bạn đã thắng nhiều trò chơi hơn mức trung bình cho những người có cùng kích thước giày:

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Để truy vấn hoàn thành, trước tiên nó phải thu thập các cột

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

CREATE TABLE dinners ( 
name varchar(30), 
birthdate date, 
entree varchar(30), 
side varchar(30), 
dessert varchar(30) 
);

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Như đã đề cập trước đó, các nhóm con có thể được sử dụng để truy vấn kết quả từ nhiều bảng. Để minh họa điều này với một ví dụ cuối cùng, giả sử bạn muốn ném một bữa tối bất ngờ cho nhóm Bowler tốt nhất mọi thời đại. Bạn có thể tìm thấy bạn bè nào có hồ sơ bowling tốt nhất và trả lại bữa ăn yêu thích của họ với truy vấn sau:

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Output
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

Lưu ý rằng câu lệnh này không chỉ bao gồm một truy vấn con, mà còn chứa một truy vấn con trong trình điều khiển con đó.

Sự kết luận

Phát hành truy vấn là một trong những nhiệm vụ được thực hiện phổ biến nhất trong lĩnh vực quản lý cơ sở dữ liệu. Có một số công cụ quản trị cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như phpmyadmin hoặc pgadmin, cho phép bạn thực hiện các truy vấn và trực quan hóa kết quả, nhưng đưa ra các câu lệnh ____75 từ dòng lệnh vẫn là một quy trình công việc được thực hiện rộng rãi cũng có thể cung cấp cho bạn quyền kiểm soát lớn hơn.

Nếu bạn mới làm việc với SQL, chúng tôi khuyến khích bạn sử dụng bảng cheat SQL của chúng tôi làm tài liệu tham khảo và xem xét tài liệu chính thức của MySQL. Ngoài ra, nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về SQL và cơ sở dữ liệu quan hệ, các hướng dẫn sau đây có thể được bạn quan tâm:

• Hiểu cơ sở dữ liệu SQL và NOQL và các mô hình cơ sở dữ liệu khác nhau
• Cách tạo cụm MySQL đa nút trên Ubuntu 18.04
• Cách đặt lại mật khẩu gốc mysql hoặc mariadb của bạn trên Ubuntu 18.04

Các truy vấn MySQL là gì?

Các truy vấn của cơ sở dữ liệu là gì?

5 truy vấn SQL cơ bản là gì?

4 loại truy vấn cơ bản trong cơ sở dữ liệu là gì?