Cảm ơn OP vì câu hỏi của bạn và Roman cho câu trả lời của bạn. Tôi đã phải tìm kiếm một chút để tìm thấy điều này; Tôi hy vọng sau đây giúp đỡ người khác. Python 2.7 Xem:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.io.genfromtxt.html import numpy as np
from StringIO import StringIO
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
print type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True)
"""
[['1' 'abc' '2']
['3' 'xxx' '4']]
"""
print '\n', type(data)
"""
<type 'str'>
"""
print '\n', np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
Con trăn 3.5: import numpy as np
from io import StringIO
import io
data = "1, abc , 2\n 3, xxx, 4"
#print(data)
"""
1, abc , 2
3, xxx, 4
"""
#print(type(data))
"""
<class 'str'>
"""
#np.genfromtxt(StringIO(data), delimiter=",", autostrip=True)
# TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", dtype="|S3", autostrip=True))
"""
[[b'1' b'abc' b'2']
[b'3' b'xxx' b'4']]
"""
print('\n')
print(np.genfromtxt(io.BytesIO(data.encode()), delimiter=",", autostrip=True))
"""
[[ 1. nan 2.]
[ 3. nan 4.]]
"""
Qua một bên: dtype = "| Sx", trong đó x = bất kỳ {1, 2, 3, ...}: bánh quy. Sự khác biệt giữa S1 và S2 trong Python "Các chuỗi | S1 và | S2 là các mô tả kiểu dữ liệu; đầu tiên có nghĩa là mảng giữ các chuỗi có độ dài 1, thứ hai có độ dài 2. ..." 21 hữu ích 0 bình luận chia sẻ |