Hướng dẫn dùng seeding generator python

Cổng Khoa học Máy tính dành cho những người yêu thích máy tính. Nó bao gồm các bài báo về khoa học máy tính và lập trình được viết tốt, tư duy tốt và được giải thích tốt, các câu đố và thực hành / lập trình cạnh tranh / các câu hỏi phỏng vấn công ty.

Bạn đang xem : ví dụ về hạt giống ngẫu nhiên python

hàm random () được sử dụng để tạo số ngẫu nhiên bằng Python. Không thực sự ngẫu nhiên, đúng hơn nó được sử dụng để tạo ra các số giả ngẫu nhiên. Điều đó ngụ ý rằng các số được tạo ngẫu nhiên này có thể được xác định.

Hàm random () tạo ra các số cho một số giá trị. Giá trị này còn được gọi là giá trị.

Cách hoạt động của hàm Seed?
Hàm Seed được sử dụng để lưu trạng thái của một hàm ngẫu nhiên, để nó có thể tạo ra cùng một ngẫu nhiên số trên nhiều lần thực thi mã trên cùng một máy hoặc trên các máy khác nhau (đối với một giá trị gốc cụ thể). Giá trị gốc là số giá trị trước đó được tạo bởi trình tạo. Lần đầu tiên khi không có giá trị trước, nó sử dụng thời gian hệ thống hiện tại.

Sử dụng random.seed () function

Ở đây, chúng ta sẽ thấy cách chúng ta có thể tạo cùng một số ngẫu nhiên mọi lúc với cùng một giá trị gốc.

Ví dụ 1: >

nhập ngẫu nhiên

cho i trong range ( 5 ):

random.seed ( 0 )

print (random.randint ( 1 , 1000 ))

 
 

Đầu ra:

865
865
865
865
865

Ví dụ 2:

nhập ngẫu nhiên

random.seed ( 3 < / code> )

print (random.randint ( 1 , 1000 ))

random.seed ( 3 )

print (random.randint ( 1 , 1000 ))

< / p>

print (random.randint ( 1 , 1000 ))

 
 

Đầu ra:

244
244
607

Khi thực thi đoạn mã trên, hai câu lệnh print ở trên sẽ tạo ra một phản hồi 244 nhưng câu lệnh print thứ ba đưa ra một phản hồi không thể đoán trước.

Công dụng của random.seed ()

  1. Điều này được sử dụng để tạo khóa mã hóa giả ngẫu nhiên. Khóa mã hóa là một phần quan trọng của bảo mật máy tính. Đây là loại khóa bí mật được sử dụng để bảo vệ dữ liệu khỏi bị truy cập trái phép qua internet.
  2. Nó giúp việc tối ưu hóa mã trở nên dễ dàng trong đó các số ngẫu nhiên được sử dụng để kiểm tra. Đầu ra của mã đôi khi phụ thuộc vào đầu vào. Vì vậy, việc sử dụng các số ngẫu nhiên để kiểm tra các thuật toán có thể phức tạp. Ngoài ra, hàm hạt giống được sử dụng để tạo lặp đi lặp lại các số ngẫu nhiên giống nhau và đơn giản hóa quy trình kiểm tra thuật toán.

Xem thêm những thông tin liên quan đến chủ đề ví dụ hạt giống ngẫu nhiên python

Python RANDOM Number Generator Module Tutorial

  • Tác giả: Joe James
  • Ngày đăng: 2020-05-27
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 9542 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Learn how to use the Python Random Number Generator module to generate random integers, floating point values, lists, strings, password generators, random choices, seeds, and shuffle lists. This tutorial explains it all with code examples.

    RELATED VIDEOS:
    ► Lambda Functions: https://youtu.be/Ob9rY6PQMfI
    ► Lambda Map Filter Reduce: https://youtu.be/cKlnR-CB3tk
    ► Unpacking Variables: https://youtu.be/Dd7SwbCpOSQ
    ► Iterating Lists: https://youtu.be/W4qU4YeC-cs
    ► Generators: https://youtu.be/Bzfu83LiEZs
    ► Progress Bar: https://youtu.be/qVHM3ly-Amg
    ► Datetime & Timestamp: https://youtu.be/hUkDhkrUNys
    ► HTTP Requests & Web APIs: https://youtu.be/ChwSD5e0Qs0
    ► List Comprehensions: https://youtu.be/XSTmAtoUWXo
    ► Set Comprehensions: https://youtu.be/1bwCstN0pFs
    ► All about Strings: https://youtu.be/WKs-vN2cjk0
    ► String Format: https://youtu.be/fy10ci10R_g
    ► Recursion: https://youtu.be/wMNrSM5RFMc
    ► Exception Handling: https://youtu.be/bqDp3KA89Mw
    ► Debugger: https://youtu.be/ChuU3NlYRLQ

    Jupyter Notebook: https://github.com/joeyajames/Python/blob/master/Python%20Random%20Numbers%20Module.ipynb
    Twitter: https://twitter.com/joejamesusa

    Python

Hàm random() trong Python có thực sự "ngẫu nhiên"?

  • Tác giả: viblo.asia
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 3633 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Chúng ta đều biết sự hữu ích của việc tạo ra số ngẫu nhiên trong một số trường hợp cụ thể dù là trong lập trình hay trong cuộc sống thường nhật. Trong các trò chơi, chúng ta ném xúc xắc để tạo ra một...

Hồi quy rừng ngẫu nhiên bằng Python » Cafedev.vn

  • Tác giả: cafedev.vn
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 8495 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Mọi cây quyết định đều có phương sai cao, nhưng khi chúng ta kết hợp tất cả chúng lại với nhau song song thì phương sai của kết quả sẽ thấp

Hàm băm ngẫu nhiên trong Python

  • Tác giả: qastack.vn
  • Đánh giá: 5 ⭐ ( 7138 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: [Tìm thấy giải pháp!] Md5-hash chỉ là một giá trị 128-bit, vì vậy nếu bạn muốn một giá trị ngẫu…

Ví Dụ Về Cặp Phạm Trù Tất Nhiên Và Ngẫu Nhiên, Tất Nhiên Và Ngẫu Nhiên

  • Tác giả: cheohanoi.vn
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 8924 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Bạn đang xem bản rút gọn của tài liệu, Xem và tải ngay bản đầy đủ của tài liệu tại đây (58

Chi tiết bài học 26. Random một số trong python

  • Tác giả: vimentor.com
  • Đánh giá: 3 ⭐ ( 5117 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Vimentor chi tiết bài học

Lựa chọn, mẫu và các lựa chọn để chọn ngẫu nhiên các phần tử từ danh sách bằng Python.

  • Tác giả: vi.from-locals.com
  • Đánh giá: 4 ⭐ ( 7254 lượt đánh giá )
  • Khớp với kết quả tìm kiếm: Các hàm lựa chọn (), mẫu () và các lựa chọn () trong mô-đun ngẫu nhiên của thư viện chuẩn Python có thể được sử dụng để

Xem thêm các bài viết khác thuộc chuyên mục: Kiến thức lập trình