Nhiễu xạ tia X (XRD) là kỹ thuật phòng thí nghiệm duy nhất cung cấp thông tin cấu trúc như thành phần hóa học, cấu trúc tinh thể, kích thước tinh thể, biến dạng và độ dày lớp. Do đó, các nhà nghiên cứu vật liệu sử dụng XRD để phân tích một loạt các vật liệu, từ nhiễu xạ tia X trên mẫu bột (XRPD) đến chất rắn, màng mỏng và vật liệu nano. Điều gì tạo ra phổ nhiễu xạ đạt chuẩn? Làm thế nào để biết đỉnh phổ có bị trôi hay không? Nếu đỉnh phổ bị rộng thì sao? Và nếu tỷ lệ giữ đỉnh và nền cao sẽ như thế nào? Hội thảo online này sẽ giúp bạn cải thiện phân tích dữ liệu của mình. Nội dung thảo luận:
Thông tin hội thảo online:
Diễn giả:
Đối tượng tham dự:
]-UHT KDBBUHI[D@J 8.Ld ồd tmdỌu 8.8.[dh ] QmƱƨjl pmèp pmỖ Uƨjlmfj ná pmƱƨjl pmèp vắt nÿ rẦt mỠu mdỌu ĘẰj jlmdçj iỤu iẦu tr÷i, tmájm pmåj pmh iỬh ièi tdjm tmỉ imẦt rẠj. Iƨ sỐ iỬh pmƱƨjl pmèp kỸh trçj mdỌj tƱứjl eỤi xẨ ĘdỌj tợ tợ jluộj pmèt ièi tdh åo iỸi (tdh ]) iù cmẩ jĉjl xuyçj quh oỔt sỘ tẦo imẠj tmûjl tmƱởjl náo Ęfj pmdo, cïjm ẩjm. Ièi jluộj pmèt tdh åo iỸi iù tïjm imẦt ĘẼi edỌt jáy lỏd ná jmỠjl Ộjl pmèt tdh ] ĘƱứi jmá cm`h mỏi U`jlmfj pmèt mdỌj vá tẨ` rh tợ jmỠjl jĉo iuỘd pmdo, cïjm ẩjm iỬh tmẰ cỼ 84 iù iẦu tẨ` lộo iù mhd eỔ pmắj imïjm ná ihtût vá hjỘt. Imôo tdh ĘdỌj tữ pmèt rh tợ ihtỘt sế ĘƱứi ldh tỘi k` ĘdỌj èp nồj Ố hjỘt sế ehy vỈ hjỘt vồd vắj tỘi nồj iù ĘỔjl jĉjl nồj vh Ęắp vá` hjỘt edẰj tmájm jmdỌt jĉjl vá oỔt pmẬj ĘƱứi pmèt rh kƱồd kẨjl eỤi xẨ tdh 8 1. RdỌi Ụjl kỦjl pmƱƨjl pmèp pmỖ Uƨjlmfj jláy iájl rỔjl réd tr`jl jmdỆu nĤjm vỸi jlmdçj iỤu cmèi jmhu Ęé cmẹjl Ęểjm vể trï quhj trỏjl iỬh pmƱƨjl pmèp tr`jl jlmdçj iỤu cm`h mỏi iŤjl jmƱ tr`jl pmåj tïim iẦu tr÷i pmh tdjm tmỉ iỬh ièi vắt ndỌu rẠj, ièi mỜj mứp `xdt cdo n`Ẩd, ièi imẦt x÷i tèi rẠj, ièi imẦt cm`èjl vû iƨ, ĘẦt Ęè... Rî vắy vdỌi tdẰp tmu ĘƱứi iƨ sỐ nÿ tmuyẰt iỬh pmƱƨjl pmèp vá cỴ tmuắt tmh` tèi vắj májm oèy oùi tmdẰt eể Ę` pmỖ U`jlmfj ná rẦt quhj trỏjl vá iẬj tmdẰt. [ợ jĉo 8=46, \dnmfno I`jrhk Uòjtlfj (trƱởjl đẨd mỏi [Ỗjl mứp \rtzeurl - đỤi) Ęé tîjm iở pmèt mdỌj tmẦy tợ Ộjl pmèt tdh åo iỸi iù pmèt rh oỔt eỤi xẨ ĘdỌj tợ iù tïjm imẦt ĘẼi edỌt7 - iù cmẩ jĉjl xuyçj quh oỔt sỘ tẦo imẠj sèjl tmûjl tmƱởjl - náo Ęfj pmdo, cïjm ẩjm Mîjm ẩjm ĘẬu tdçj im` tmẦy Ụjl kỦjl iỬh tdh ] Ęù ná mîjm imỦp xƱƨjl eáj thy iỬh eá Uòjlfjt jláy 55 tmèjl 85 jĉo 8=46 . \dnmfno I`jrhk Uòjtlfj  N÷i Ęù Uòjlfjt ĘẼt tçj ná tdh ], Uòjlfjt Ęé pmèt mdỌj ĘƱứi rh tdh ] imïjm ná imỜ iù imôo ĘdỌj tữ Ęắp vá`. [ợ Ęù U`jlfjt imẰ tẨ` rh ĘƱứi oỔt tmdẰt eể pmèt rh imôo tdh ] oẨjm oá jláy jhy jlƱởd th lỏd ná Ộjl pmèt tdh ] mhy Ộjl pmèt tdh Uòjlfjt. 8.5. ốjl pmèt tdh Uòjlfjt vá sỸ pmèt sdjm tdh Uòjlfjt. [ïjm imẦt iỬh tdh Uòjtlfj
ốjl pmèt tdh ] tmƱởjl ná eùjl tmỬy tdjm mhy tmẨim hjm cïj iù ĘỔ imåj cmûjl ih`, tr`jl eùjl iù iht`t ná kåy v`jbrho mhy EẨim cdo sế pmèt rh imôo ĘdỌj tữ vá hj`t (ĘỘd iht`t) kẨjl ĘĤh ĘẼt jlmdçjl ;6 ` s` vồd pmƱƨjl truyỈj iỬh imôo ĘdỌj tữ, ĘƱứi imẰ tẨ` eẸjl jmỠjl cdo n`Ẩd cmèi jmhu tôy tmf` yçu iẬu imôo td h ] pmèt rh jĉjl nƱứjl (eƱồi sùjl) cmèi jmhu. OỔt sỘ cdo n`Ẩd tmƱởjl ĘƱứi kôjl náo ĘỘd iht`t ná Ęộjl, o`nyekfj, eẨi, sẠt, i`ehnt, ir`o, w`jbrho.đdỌj èp ĘƱứi sữ kỦjl nçj tồd májl imỦi cdn`v`j . Eùjl tmỬy tdjm iù ĘỔ imåj cmûjl cm`ẩjl 81f -< ooMl Imôo ĘdỌj tữ pmèt rh tợ iht`t ĘƱứi ldh tỘi k` ĘdỌj èp Ố hj`t sế ehy vỈ hj`t vồd vắj tỘi nồj. Cmd Ęắp vá` hj`t pmẬj nồj sế imuyỉj tmájm jmdỌt jĉjl, pmẬj jmỀ (imỄ cm`ẩjl 1,8%) sế pmèt rh eỤi xẨ ĘdỌj tợ kƱồd kẨjl tdh ] Imôo tdh ] sdjm rh tm`èt rh jl`ád quh ièi „iữh sỖ‟ eẸjl efrynnduo. Iữh sỖ jáy ná oỔt tẦo Ef oỀjl (ièi tmỸi jlmdỌo imỄ rh rẸjl vồd imdỈu káy 1,56oo Ef ït mẦp tmỦ tdh ] jmẦt tr`jl ièi n`Ẩd vắt ndỌu) im` pmäp tdh ] Ęd quh, Ęộjl tmởd imểu ĘƱứi èp suẦt iù ĘỔ imåj cmûjl cm`ẩjl 81f -< ooMl. [dh ] pmèt rh tmƱởjl ná jmỠjl eỤi xẨ ndçj tỦi, tuy jmdçj tôy ĘdỈu cdỌj jmƱ ĘdỌj tmẰ hj`t, imẦt ndỌu náo hj`t oá th iù tmỉ tmu ĘƱứi ièi eỤi xẨ Ęƨj sẠi (tdh ] ĘẼi trƱjl). Rï kỦ vồd ièi hj`t náo eẸjl Ol sế im` tdh ĘẼi trƱjl C(hjpmh)?4,6Æ 3 Bf- C(hjpmh)?8,<Æ3 Iu-C(hjpmh)?8,6Æ3 Hl-C(hjpmh)?1,<Æ3 \- C(hjpmh)?1,6Æ3…
Cmd iù jĉjl nƱứjl k` imôo ĘdỌj tữ tợ iht`t pmèt rh ĘỬ nồj sế eỤt ièi ĘdỌj tữ Ố nồp vỀ ĘdỌj tữ C, ná ièi `redthn Ố sèt jmåj jluyçj tữ vá tẨd nồp vỀ C iỬh jluyçj tữ sế iù nỜ trỘjl. K` iù nỜ trỘjl ièi ĘdỌj tữ Ố nồp xh jmåj mƨj (nồp N, O…) iù tmỉ imuyỉj vỈ nẦp nỜ trỘjl Ố nồp C. Imïjm eƱồi imuyỉj ĘdỌj tữ jáy sế náo pmèt sdjm tdh Uòjtlfj . [ôy tmuỔi vá` oỤi jĉjl nƱứjl eẠt ĘẬu eƱồi imuyỉj (tợ nồp vỀ N mhy O) th cÿ mdỌu ièi vẨim C(hjpmh) mhy Cε. Ièi eƱồi imuyỉj tợ oỤi jĉjl nƱứjl ih` mƨj vỈ nồp vỀ N, tẨ` tmájm ièi vẨim N (N(hjpmh) imuyỉj tợ oỤi O mhy Nε imuyỉj tợ nồp vỀ J)… Jĉjl nƱứjl Ụjl vồd eƱồi imuyỉj ĘdỌj tữ ĘƱứi edỉu kdỆj tmf` pmƱƨjl trîjm7 |
