Bắt đầu từ MongoDB 5. 0, cập nhật các nhà khai thác xử lý các trường tài liệu với tên dựa trên chuỗi thứ tự từ vựng. Các trường có tên số được xử lý theo thứ tự số. Xem Cập nhật hành vi của các nhà khai thác để biết chi tiết Show Làm cách nào để cập nhật một mảng trong MongoDB?Bạn có thể sử dụng các phương thức updateOne () hoặc updatemany () để bổ sung, cập nhật hoặc xóa các phần tử an ninh dựa trên các tiêu chí được chỉ định. Nên sử dụng phương thức Updatemany() để cập nhật nhiều mảng trong một bộ sưu tập. sử dụng các phương thức updateOne() hoặc updateMany() để thêm, cập nhật hoặc xóa các phần tử mảng dựa trên các tiêu chí đã chỉ định . Nên sử dụng phương thức updateMany() để cập nhật nhiều mảng trong một bộ sưu tập. Làm cách nào để thêm một loạt các chuỗi trong MongoDB?ArrayList StringArray = new ArrayList();Tài liệu BASICDBOBOBject = new BasicDbObject();tài liệu. set("Chính", StringArray);db. getCollection ("Chính"). insert(tài liệu); Trên các bộ sưu tập lớn hàng triệu tài liệu, tập hợp của MongoDB được chứng minh là tồi tệ hơn nhiều so với Elaticsearch. Bad Bad Performance đi với kích thước thu thập khi MongoDB bắt đầu sử dụng đĩa làm hạn chế hệ thống RAM. Giai đoạn tra cứu $ được sử dụng mà không có số lượng có thể rất chậmTập hợp có thể hiểu là tập hợp. Các Aggregation operation xử lý các bản ghi dữ liệu và trả về các kết quả đã được tính toán. Các phép toán tập hợp nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu lại với nhau và có thể thực hiện nhiều phép toán đa dạng trên dữ liệu đã được nhóm đó để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL, count() và GROUP BY tương đương với Aggregation trong MongoDB. Với Aggregation trong MongoDB,ta sử dụng phương thức tổng hợp() Cú pháp cơ bản của phương thức tổng hợp() là như sau
Ví dụ Trong Bộ sưu tập, bạn có dữ liệu sau. Thu Hoài @hoaittt Theo dõi 345 12 21 Đã đăng vào ngày 21 tháng 6 năm 2019 12. 41 SA 4 phút đọc 1. 3k 0 1 Aggregation and some Aggregation Pipeline Stages in mongodb
Bài đăng này đã không được cập nhật trong 3 năm I. tổng hợpTập hợp có thể hiểu là tập hợp. Các Aggregation operation xử lý các bản ghi dữ liệu và trả về các kết quả đã được tính toán. Các phép toán tập hợp nhóm các giá trị từ nhiều tài liệu lại với nhau và có thể thực hiện nhiều phép toán đa dạng trên dữ liệu đã được nhóm đó để trả về một kết quả duy nhất. Trong SQL, count() và GROUP BY tương đương với Aggregation trong MongoDB. Với Aggregation trong MongoDB,ta sử dụng phương thức tổng hợp() Cú pháp cơ bản của phương thức tổng hợp() là như sau
Ví dụ Trong Bộ sưu tập, bạn có dữ liệu sau. Bộ sưu tập Từ trên, nếu bạn muốn hiển thị một danh sách có nhiều hướng dẫn được viết bởi mỗi người dùng, thì bạn sẽ sử dụng phương thức tổng hợp() như sau. II. Một số Aggregation có sẵn trong mongoDBTrong ví dụ trên, chúng ta đã nhóm các Tài liệu của trường by_user và trên mỗi lần xuất hiện của by_user, giá trị trước đó của tổng sẽ được tăng lên. Có sẵn một danh sách các Aggregation biểu thức, được liệt kê dưới đây Biểu thứcMô tảVí dụ$sumTổng giá trị được xác định từ tất cả Tài liệu trong Bộ sưu tập đódb.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])$avg Tính trung bình của tất cả giá trị đã chọn từ tất cả Tài liệu trong Bộ sưu tập đódb.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])$minLấy giá trị nhỏ nhất của các giá trị từ tất cả Tài liệu III. Đường dẫn khái niệm trong MongoDB và một số Đường dẫn tổng hợp trong mongoDBTrong UNIX, shell pipeline có nghĩa là khả năng thực thi một hoạt động trên một số đầu vào và sử dụng đầu ra như là đầu vào cho lệnh tiếp theo, và …. MongoDB cũng hỗ trợ cùng khái niệm đường dẫn trong Aggregation. Có một tập hợp các giai đoạn có thể có và mỗi giai đoạn đó lấy một tập hợp các Tài liệu làm đầu vào và tạo ra một tập tin Tài liệu kết quả (hoặc kết quả cuối cùng Tài liệu JSON ở phần cuối của đường dẫn). Kết quả này, sau đó, sẽ lại được sử dụng cho giai đoạn tiếp theo … Các giai đoạn có thể có trong Aggregation là dự án $. Có thể sử dụng để chọn một số trường cụ thể từ một Bộ sưu tập $match. Đây là một bộ lọc hoạt động và vì thế nó có thể giảm số lượng Tài liệu được cung cấp như là đầu vào cho giai đoạn tiếp theo nhóm $. Thực hiện Aggregation thực sự như đã trình bày ở trên $sắp xếp. Sắp xếp các Document bỏ qua $. Jumping through number Document đã cung cấp giới hạn $. Giới hạn số lượng tài liệu thư giãn $. Có thể sử dụng để chia một Tài liệu đang sử dụng một mảng thành nhiều Tài liệu. Hoạt động sử dụng này sẽ tạo ra một số lượng Tài liệu cho bước tiếp theo Ngoài những nội dung mình chia sẻ ở trên, các bạn cũng có thể xem thêm ở slide này nhé^. ^ IV. Tài liệu tham khảohttps. // tài liệu. mongodb. com/thủ công/tổng hợp/chỉ mục. html https. // tài liệu. mongodb. com/manual/reference/operator/aggregation-pipeline/ |
