Show Các câu hỏi và bài tập dưới đây giúp bạn ôn tập và thực hành những kiến thức thu thập được trong chương "Kiểm định giả thuyết thống kê". Các câu hỏi được trình bày ở dạng trắc nghiệm với một số đáp án đi kèm. Bạn sẽ chọn lựa bằng cách kích vào đáp án mà bạn cho là phù hợp nhất. Sau khi bạn chọn lựa, sẽ xuất hiện thông báo về kết quả. Để trở lại phần "Câu hỏi & Bài tập" này, bạn kích vào ô "OK" trong khung thông báo. Bạn có thể chọn lại đáp án nếu cần thiết. Mỗi bài tập đều chừa sẵn một ô trống (ô kết quả) để bạn ghi kết quả. Lưu ý là bạn không ghi đơn vị vào ô này và số liệu ghi vào tương ứng với đơn vị ở câu hỏi. Sau khi điền xong bạn kích vào nút "Kết quả". Nếu kết quả đúng, ô kết quả sẽ có đường viền màu xanh lá cây và bên cạnh ô này có dấu "V" xanh lá cây. Nếu kết quả chưa đúng, ô kết quả có đường viền màu đỏ và bên cạnh có dấu "X" màu đỏ. Bạn có thể xóa bỏ kết quả bằng cách kích vào nút "Thử lại". Các bài tập có lời giải đi kèm nhưng ở dạng ẩn. Để hiện lời giải, bạn kích chuột vào ô "Lời giải" màu xanh nhạt. Bạn chỉ nên dùng nó để kiểm tra sau khi đã giải xong, hoặc gặp những bài quá khó, không nên lạm dụng phần lời giải này. Chúc bạn ôn tập tốt. Câu hỏi 1
Sai lầm loại I xẩy ra khi Câu hỏi 2
Nội dung của các giả thuyết không Ho và giả thuyết đối Ha là Câu hỏi 3
Mức ý nghĩa `alpha` càng cao Câu hỏi 4
Trong một tình huống cụ thể nào đó, trong kiểm định giả thuyết thống kê có thể có Câu hỏi 5
Một thiết bị T chỉ sử dụng nước cấp có độ cứng tạm thời Hw không quá 50 mg/L. Để kiểm định nước từ nguồn N thì giả thuyết đối Ha sẽ là Câu hỏi 6
Người ta muốn nghiên cứu ảnh hưởng của việc ăn và nghỉ trưa của công nhân (từ 11:30 đến 12:30) đến chất lượng sản phẩm. Để thực hiện điều này, người ta chọn ra 30 công nhân, đếm số sản phẩm sản xuất được và số sản phẩm bị hỏng của mỗi người vào hai giai đoạn, mỗi giai đoạn 30 phút. Giai đoạn một từ 10:45 đến 11:15 (trước 11:30) và giai đoạn hai từ 12:45 đến 13:15 (sau 12:30). Ta nên sử dụng phương pháp kiểm định giả thuyết thống kê nào? Câu hỏi 7
Giả thuyết thống kê là những phát biểu về Câu hỏi 8
Phương pháp đánh giá nào cần sử dụng bảng phân vị khi bình phương ? Câu hỏi 9
Trong kiểm định sự độc lập của hai tính chất, ta phải đi tính bình phương của hiệu số giữa giá trị đo đếm thực tế và giá trị lý thuyết. Giá trị lý thuyết này được xác định dựa vào Câu hỏi 10
Giá trị của tiêu chuẩn kiểm định tới hạn `t`* phụ thuộc vào Bài tập 1
Để đánh giá nguy cơ về bệnh tim mạch trong cơ quan A, người ta đo hàm lượng cholesterol tổng trong máu của 12 nhân viên. Kết quả được ghi nhận trong Bảng 1 sau :
Trong các phần tiếp theo, ta xem như thông số này có phân bố chuẩn. a. Xác định giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của hàm lượng cholesterol tổng trong máu của 12 nhân viên nói trên (đơn vị mg/dL). • Trung bình : • Độ lệch chuẩn : Câu hỏi b
Người ta muốn đánh giá về sự an toàn đối với bệnh tim mạch trong toàn cơ quan A nói trên. Được biết rằng khi hàm lượng cholesterol tổng trong máu (ký hiệu là Cchol) thấp hơn 200 mg/dL thì ta được xem là an toàn đối với bệnh tim mạch. Trong phép kiểm định này, giả thuyết đối Ha là c. Giá trị của tiêu chuẩn kiểm định tới hạn `t"*"` trong trường hợp này là bao nhiêu nếu độ tin cậy là 95% ? d. Giá trị của tiêu chuẩn kiểm định to tính từ số liệu của mẫu là bao nhiêu ? Câu hỏi e
Ta kết luận là nhìn chung, nhân viên của cơ quan này Lời giải
a. Từ số liệu của Bảng 1, ta tính được trung bình là 186,25 mg/mL và độ lệch chuẩn là 27,90 mg/mL. b. Giả thuyết không của kiểm định này là Ho : Cchol, A = 200 mg/dL tương ứng với tình trạng không an toàn. Như vậy giả thuyết đối phải tương ứng với tình trạng an toàn nghĩa là c. Với giả thuyết đối như trên, vùng của tiêu chuẩn kiểm định tương ứng với việc bác bỏ giả thuyết không Ho sẽ ở bên trái của giá trị tới hạn `t`*. Khi ấy `t`* tương ứng với xác suất (`1-alpha`) nghĩa là 0,95 và độ tự do (`n-1`) nghĩa là 11. Vậy sử dụng bảng phân vị Student ta có : `t`*`=t_(0,95,\ 11)=-t_(0,05,\ 11)=-1,7959` d. Với các số liệu của mẫu, ta có : `t_o=(bar x-a)/(s/sqrt(n))=(186,25-200)/((27,9028)/sqrt(12))=-1,707` e. Vì `t_o>t`* , không thuộc vùng bác bỏ, nên ta phải chấp nhận giả thuyết Ho : Cchol, A = 200 mg/dL. Bài tập 2
Để so sánh mức độ tham gia thể dục thể thao của học sinh hai trường A và B, người ta thăm dò ý kiến của 100 học sinh trường A và 80 học sinh trường B. Kết quả cho thấy có 36 học sinh trường A và 24 học sinh trường B thường xuyên tham gia các hoạt động thể dục thể thao. a. Hãy xác định tỷ lệ `p_A` và `p_B` học sinh thường xuyên tham gia tham gia các hoạt động thể dục thể thao của trường A và trường B. • `p_A=` • `p_B=` Câu hỏi b
Để thực hiện sự so sánh này, giả thuyết đối Ha là c. Tỷ lệ `p_c` học sinh tham gia thể dục thể thao tính chung của cả hai trường là bao nhiêu? d. Độ lệch chuẩn `sigma_c` của thông số `p_c` là bao nhiêu? e. Nếu độ tin cậy là 95% thì giá trị của tiêu chuẩn kiểm định tới hạn `z`* trong trường hợp này là bao nhiêu? f. Giá trị của tiêu chuẩn kiểm định `z_o` tính từ số liệu của mẫu là bao nhiêu? Câu hỏi g
Vậy ta kết luận : với độ tin cậy 95% thì tỷ lệ học sinh tham gia hoạt động thể dục thể thao Lời giải
a. Từ số liệu như đã cho, ta có `p_"A"=0,36` và `p_"B"=0,30` b. Ta thấy `p_"A">p_"B"`. Do đó ta muốn so sánh để biết sự khác biệt này là đúng cho toàn thể các học sinh của hai trường hay không. c. Ta có `p_c=(36 + 24)/(100 + 80)=0,3333` d. `sigma_c``=sqrt(p_cq_c(1/n_1+1/n_2))``=sqrt(0,3333xx0,6667(1/100+1/80))``=0,0707` e. Với giả thuyết đối như trên, vùng bác bỏ sẽ ở bên phải của giá trị tới hạn `z`*. Sử dụng bảng phân vị Student tương ứng với số phần tử của mẫu lớn vô cùng và `alpha=0,05`, ta có `z`*`=z_(0,05)=1,6449`. f. `z_o=(p_"A"-p_"B")/sigma_c=(0,36-0,30)/(0,0707)=0,849` g. Vì `z_o< z`* nên ta phải chấp nhận Ho : `pi_"A"=pi_"B"`. Vì thế, với độ tin cậy 95%, ta kết luận rằng tỷ lệ học sinh tham gia hoạt động thẻ dục thể thao của hai trường A và B là như nhau. Trang web này được cập nhật lần cuối ngày 27/11/2018  © Copyright xDuLieu.com 2019 Academia.edu no longer supports Internet Explorer. To browse Academia.edu and the wider internet faster and more securely, please take a few seconds to upgrade your browser. |
